Se non sei sicuro di quale modello utilizzare, ti consigliamo di iniziare con Claude Opus 4.6 per i compiti più complessi. È il nostro modello di ultima generazione con prestazioni eccezionali nella codifica e nel ragionamento.
Tutti i modelli Claude attuali supportano input di testo e immagini, output di testo, capacità multilingue e visione. I modelli sono disponibili tramite l'API Anthropic, AWS Bedrock e Google Vertex AI.
Una volta scelto un modello, scopri come effettuare la tua prima chiamata API.
| Funzionalità | Claude Opus 4.6 | Claude Sonnet 4.5 | Claude Haiku 4.5 |
|---|---|---|---|
| Descrizione | Il nostro modello più intelligente per la creazione di agenti e la codifica | La nostra migliore combinazione di velocità e intelligenza | Il nostro modello più veloce con intelligenza quasi all'avanguardia |
| ID API Claude | claude-opus-4-6 | claude-sonnet-4-5-20250929 | claude-haiku-4-5-20251001 |
| Alias API Claude |
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| claude-opus-4-6 |
| claude-sonnet-4-5 |
| claude-haiku-4-5 |
| ID AWS Bedrock | anthropic.claude-opus-4-6-v1:0 | anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0 | anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0 |
| ID GCP Vertex AI | claude-opus-4-6 | claude-sonnet-4-5@20250929 | claude-haiku-4-5@20251001 |
| Prezzi1 | $5 / input MTok $25 / output MTok | $3 / input MTok $15 / output MTok | $1 / input MTok $5 / output MTok |
| Pensiero esteso | Sì | Sì | Sì |
| Pensiero adattivo | Sì | No | No |
| Tier prioritario | Sì | Sì | Sì |
| Latenza comparativa | Moderata | Veloce | Più veloce |
| Finestra di contesto | 200K token / 1M token (beta)3 | 200K token / 1M token (beta)3 | 200K token |
| Output massimo | 128K token | 64K token | 64K token |
| Cutoff di conoscenza affidabile | Maggio 20252 | Gennaio 20252 | Febbraio 2025 |
| Cutoff dei dati di addestramento | Agosto 2025 | Luglio 2025 | Luglio 2025 |
1 - Consulta la nostra pagina dei prezzi per informazioni complete sui prezzi, inclusi sconti per l'API batch, tariffe di caching dei prompt, costi del pensiero esteso e tariffe di elaborazione della visione.
2 - Cutoff di conoscenza affidabile indica la data fino a cui la conoscenza di un modello è più estesa e affidabile. Cutoff dei dati di addestramento è l'intervallo di date più ampio dei dati di addestramento utilizzati. Per ulteriori informazioni, consulta Anthropic's Transparency Hub.
3 - Claude Opus 4.6 e Sonnet 4.5 supportano una finestra di contesto di 1M token quando si utilizza l'intestazione beta context-1m-2025-08-07. I prezzi del contesto lungo si applicano alle richieste che superano 200K token.
I modelli Claude 4 eccellono in:
Prestazioni: Risultati di primo livello nel ragionamento, nella codifica, nei compiti multilingue, nella gestione del contesto lungo, nell'onestà e nell'elaborazione delle immagini. Consulta il post del blog Claude 4 per ulteriori informazioni.
Risposte coinvolgenti: I modelli Claude sono ideali per applicazioni che richiedono interazioni ricche e simili a quelle umane.
Qualità dell'output: Quando si esegue la migrazione dalle generazioni di modelli precedenti a Claude 4, potresti notare miglioramenti più significativi nelle prestazioni complessive.
Se stai attualmente utilizzando modelli Claude più vecchi, ti consigliamo di migrare a Claude Opus 4.6 per sfruttare l'intelligenza migliorata e le capacità potenziate. Per istruzioni dettagliate sulla migrazione, consulta Migrazione a Claude 4.6.
Se sei pronto a iniziare a esplorare cosa Claude può fare per te, tuffiamoci! Che tu sia uno sviluppatore che cerca di integrare Claude nelle tue applicazioni o un utente che vuole sperimentare la potenza dell'IA in prima persona, abbiamo quello che ti serve.
Se hai domande o hai bisogno di assistenza, non esitare a contattare il nostro team di supporto o consulta la comunità Discord.