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    Modelli e prezzi

    Panoramica dei modelli

    Claude è una famiglia di modelli linguistici di grandi dimensioni all'avanguardia sviluppati da Anthropic. Questa guida introduce i nostri modelli e confronta le loro prestazioni.

    Scelta di un modello

    Se non sei sicuro di quale modello utilizzare, ti consigliamo di iniziare con Claude Sonnet 4.5. Offre il miglior equilibrio tra intelligenza, velocità e costo per la maggior parte dei casi d'uso, con prestazioni eccezionali nei compiti di codifica e agenti.

    Tutti i modelli Claude attuali supportano input di testo e immagini, output di testo, capacità multilingue e visione. I modelli sono disponibili tramite l'API Anthropic, AWS Bedrock e Google Vertex AI.

    Una volta scelto un modello, scopri come effettuare la tua prima chiamata API.

    Confronto dei modelli più recenti

    FunzionalitàClaude Sonnet 4.5Claude Haiku 4.5Claude Opus 4.5Claude Opus 4.1
    DescrizioneIl nostro modello più intelligente per agenti complessi e codificaIl nostro modello più veloce con intelligenza quasi all'avanguardiaModello premium che combina massima intelligenza con prestazioni praticheModello eccezionale per compiti di ragionamento specializzato
    ID API Claudeclaude-sonnet-4-5-20250929claude-haiku-4-5-20251001claude-opus-4-5-20251101claude-opus-4-1-20250805
    Alias API Claude1claude-sonnet-4-5claude-haiku-4-5claude-opus-4-5claude-opus-4-1
    ID AWS Bedrockanthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0anthropic.claude-opus-4-1-20250805-v1:0
    ID GCP Vertex AIclaude-sonnet-4-5@20250929claude-haiku-4-5@20251001claude-opus-4-5@20251101claude-opus-4-1@20250805
    Prezzi2$3 / input MTok
    $15 / output MTok
    $1 / input MTok
    $5 / output MTok
    $5 / input MTok
    $25 / output MTok
    $15 / input MTok
    $75 / output MTok
    Pensiero estesoSìSìSìSì
    Tier di prioritàSìSìSìSì
    Latenza comparativaVelocePiù veloceModerataModerata
    Finestra di contesto200K token /
    1M token (beta)3
    200K token200K token200K token
    Output massimo64K token64K token64K token32K token
    Cutoff di conoscenza affidabileGen 20254Feb 2025Mar 20254Gen 20254
    Cutoff dei dati di addestramentoLug 2025Lug 2025Ago 2025Mar 2025

    1 - Gli alias puntano automaticamente all'istantanea del modello più recente. Quando rilasciamo nuove istantanee del modello, migriamo gli alias per puntare alla versione più recente di un modello, in genere entro una settimana dal nuovo rilascio. Sebbene gli alias siano utili per la sperimentazione, consigliamo di utilizzare versioni specifiche del modello (ad esempio, claude-sonnet-4-5-20250929) nelle applicazioni di produzione per garantire un comportamento coerente.

    2 - Consulta la nostra pagina dei prezzi per informazioni complete sui prezzi, inclusi sconti per l'API batch, tariffe di caching dei prompt, costi del pensiero esteso e tariffe di elaborazione della visione.

    3 - Claude Sonnet 4.5 supporta una finestra di contesto di 1M token quando si utilizza l'intestazione beta context-1m-2025-08-07. I prezzi del contesto lungo si applicano alle richieste che superano 200K token.

    4 - Cutoff di conoscenza affidabile indica la data fino a cui la conoscenza di un modello è più estesa e affidabile. Cutoff dei dati di addestramento è l'intervallo di date più ampio dei dati di addestramento utilizzati. Ad esempio, Claude Sonnet 4.5 è stato addestrato su informazioni pubblicamente disponibili fino a luglio 2025, ma la sua conoscenza è più estesa e affidabile fino a gennaio 2025. Per ulteriori informazioni, consulta Anthropic's Transparency Hub.

    I modelli con la stessa data di istantanea (ad esempio, 20240620) sono identici su tutte le piattaforme e non cambiano. La data dell'istantanea nel nome del modello garantisce coerenza e consente agli sviluppatori di fare affidamento su prestazioni stabili in ambienti diversi.
    A partire da Claude Sonnet 4.5 e tutti i modelli futuri, AWS Bedrock e Google Vertex AI offrono due tipi di endpoint: endpoint globali (routing dinamico per massima disponibilità) e endpoint regionali (routing dei dati garantito attraverso regioni geografiche specifiche). Per ulteriori informazioni, consulta la sezione dei prezzi della piattaforma di terze parti.

    Prestazioni di prompt e output

    I modelli Claude 4 eccellono in:

    • Prestazioni: Risultati di primo livello nel ragionamento, nella codifica, nei compiti multilingue, nella gestione del contesto lungo, nell'onestà e nell'elaborazione delle immagini. Consulta il post del blog Claude 4 per ulteriori informazioni.

    • Risposte coinvolgenti: I modelli Claude sono ideali per applicazioni che richiedono interazioni ricche e simili a quelle umane.

      • Se preferisci risposte più concise, puoi regolare i tuoi prompt per guidare il modello verso la lunghezza di output desiderata. Consulta le nostre guide di ingegneria dei prompt per i dettagli.
      • Per le migliori pratiche specifiche di prompt per Claude 4, consulta la nostra guida alle migliori pratiche di Claude 4.
    • Qualità dell'output: Quando si esegue la migrazione dalle generazioni di modelli precedenti a Claude 4, potresti notare miglioramenti più significativi nelle prestazioni complessive.

    Migrazione a Claude 4.5

    Se stai attualmente utilizzando modelli Claude 3, consigliamo di migrare a Claude 4.5 per sfruttare l'intelligenza migliorata e le capacità potenziate. Per istruzioni dettagliate sulla migrazione, consulta Migrazione a Claude 4.5.

    Inizia con Claude

    Se sei pronto a iniziare a esplorare cosa Claude può fare per te, tuffiamoci! Che tu sia uno sviluppatore che cerca di integrare Claude nelle tue applicazioni o un utente che desidera sperimentare la potenza dell'IA in prima persona, abbiamo tutto quello che ti serve.

    Vuoi chattare con Claude? Visita claude.ai!
    Introduzione a Claude

    Esplora le capacità di Claude e il flusso di sviluppo.

    Guida rapida

    Scopri come effettuare la tua prima chiamata API in pochi minuti.

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    Se hai domande o hai bisogno di assistenza, non esitare a contattare il nostro team di supporto o consulta la comunità Discord.

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