Supporto multilingue

Panoramica

Claude dimostra robuste capacità multilingue, con prestazioni particolarmente elevate nelle attività "zero-shot" (senza esempi) in diverse lingue. Il modello mantiene prestazioni relative costanti sia nelle lingue ampiamente parlate sia in quelle con meno risorse, rendendolo una scelta affidabile per applicazioni multilingue.

Claude è competente in molte lingue oltre a quelle valutate nella tabella seguente. Esegui test con qualsiasi lingua rilevante per i tuoi casi d'uso specifici.

Dati sulle prestazioni

La tabella seguente mostra i punteggi di valutazione zero-shot con "chain-of-thought" (catena di ragionamento) per i modelli Claude nelle diverse lingue, espressi come percentuale rispetto alle prestazioni in inglese (100%):

¹ Con ragionamento esteso ("extended thinking").

Imposta la lingua di risposta

Claude deduce la lingua di risposta dalla conversazione, ma per le applicazioni in produzione dovresti indicare esplicitamente la lingua di destinazione. Il posto più affidabile per farlo è il "system prompt" (prompt di sistema), che mantiene l'istruzione stabile in ogni turno di una conversazione.

client = anthropic.Anthropic()

message = client.messages.create(
    model="claude-opus-5-5",
    max_tokens=1024,
    system="Always respond in French, regardless of the language the user writes in.",
    messages=[{"role": "user", "content": "How do I reset my password?"}],
)

print(message.content)

Se la tua applicazione consente agli utenti di scegliere una lingua in fase di esecuzione, inserisci tale scelta nel prompt di sistema anziché affidarti a Claude per dedurla dal messaggio dell'utente. Per tradurre tra due lingue specifiche, indicale entrambe: Translate the user's message from German to Korean. Respond with only the translation.

Best practice

Quando lavori con contenuti multilingue:

1. Fornisci un contesto linguistico chiaro: sebbene Claude possa rilevare automaticamente la lingua di destinazione, indicare esplicitamente le lingue di input e output desiderate migliora l'affidabilità. Per una maggiore fluidità, puoi chiedere a Claude di usare "un linguaggio idiomatico come se fosse un parlante nativo".
2. Usa le scritture native: invia il testo nella sua scrittura nativa anziché in traslitterazione per risultati ottimali.
3. Considera il contesto culturale: una comunicazione efficace richiede spesso consapevolezza culturale e regionale che va oltre la pura traduzione.

Segui inoltre le indicazioni generali nella Panoramica del prompt engineering per migliorare ulteriormente la qualità dell'output.

Considerazioni sul supporto linguistico

• Claude elabora input e genera output nella maggior parte delle lingue del mondo che utilizzano caratteri Unicode standard.
• Le prestazioni variano in base alla lingua, con capacità particolarmente elevate nelle lingue ampiamente parlate.
• Anche nelle lingue con meno risorse digitali, Claude mantiene capacità significative.

Passaggi successivi