Risultati di ricerca

I blocchi di contenuto dei risultati di ricerca abilitano citazioni naturali con corretta attribuzione della fonte, portando citazioni di qualità web alle tue applicazioni personalizzate. Questa funzione è particolarmente potente per le applicazioni RAG (Retrieval-Augmented Generation) dove hai bisogno che Claude citi le fonti in modo accurato.

La funzione dei risultati di ricerca è disponibile sui seguenti modelli:

• Claude Opus 4.5 (claude-opus-4-5-20251101)
• Claude Opus 4.1 (claude-opus-4-1-20250805)
• Claude Opus 4 (claude-opus-4-20250514)
• Claude Sonnet 4.5 (claude-sonnet-4-5-20250929)
• Claude Sonnet 4 (claude-sonnet-4-20250514)
• Claude Sonnet 3.7 (deprecato) (claude-3-7-sonnet-20250219)
• Claude Haiku 4.5 (claude-haiku-4-5-20251001)
• Claude Haiku 3.5 (deprecato) (claude-3-5-haiku-20241022)

Vantaggi principali

• Citazioni naturali - Ottieni la stessa qualità di citazione della ricerca web per qualsiasi contenuto
• Integrazione flessibile - Usa nei ritorni degli strumenti per RAG dinamico o come contenuto di primo livello per dati pre-recuperati
• Corretta attribuzione della fonte - Ogni risultato include informazioni sulla fonte e il titolo per una chiara attribuzione
• Nessun workaround basato su documenti necessario - Elimina la necessità di workaround basati su documenti
• Formato di citazione coerente - Corrisponde alla qualità e al formato delle citazioni della funzione di ricerca web di Claude

Come funziona

I risultati di ricerca possono essere forniti in due modi:

1. Dalle chiamate agli strumenti - I tuoi strumenti personalizzati restituiscono risultati di ricerca, abilitando applicazioni RAG dinamiche
2. Come contenuto di primo livello - Fornisci i risultati di ricerca direttamente nei messaggi dell'utente per contenuto pre-recuperato o memorizzato nella cache

In entrambi i casi, Claude può citare automaticamente le informazioni dai risultati di ricerca con corretta attribuzione della fonte.

Schema dei risultati di ricerca

I risultati di ricerca utilizzano la seguente struttura:

{
  "type": "search_result",
  "source": "https://example.com/article",  // Obbligatorio: URL della fonte o identificatore
  "title": "Article Title",                  // Obbligatorio: Titolo del risultato
  "content": [                               // Obbligatorio: Array di blocchi di testo
    {
      "type": "text",
      "text": "The actual content of the search result..."
    }
  ],
  "citations": {                             // Opzionale: Configurazione delle citazioni
    "enabled": true                          // Abilita/disabilita le citazioni per questo risultato
  }
}

Campi obbligatori

Campi opzionali

Ogni elemento nell'array content deve essere un blocco di testo con:

• type: Deve essere "text"
• text: Il contenuto di testo effettivo (stringa non vuota)

Metodo 1: Risultati di ricerca dalle chiamate agli strumenti

Il caso d'uso più potente è restituire i risultati di ricerca dai tuoi strumenti personalizzati. Questo abilita applicazioni RAG dinamiche dove gli strumenti recuperano e restituiscono contenuto rilevante con citazioni automatiche.

Esempio: Strumento della base di conoscenza

from anthropic import Anthropic
from anthropic.types import (
    MessageParam,
    TextBlockParam,
    SearchResultBlockParam,
    ToolResultBlockParam
)

client = Anthropic()

# Definisci uno strumento di ricerca della base di conoscenza
knowledge_base_tool = {
    "name": "search_knowledge_base",
    "description": "Search the company knowledge base for information",
    "input_schema": {
        "type": "object",
        "properties": {
            "query": {
                "type": "string",
                "description": "The search query"
            }
        },
        "required": ["query"]
    }
}

# Funzione per gestire la chiamata dello strumento
def search_knowledge_base(query):
    # La tua logica di ricerca qui
    # Restituisce i risultati di ricerca nel formato corretto
    return [
        SearchResultBlockParam(
            type="search_result",
            source="https://docs.company.com/product-guide",
            title="Product Configuration Guide",
            content=[
                TextBlockParam(
                    type="text",
                    text="To configure the product, navigate to Settings > Configuration. The default timeout is 30 seconds, but can be adjusted between 10-120 seconds based on your needs."
                )
            ],
            citations={"enabled": True}
        ),
        SearchResultBlockParam(
            type="search_result",
            source="https://docs.company.com/troubleshooting",
            title="Troubleshooting Guide",
            content=[
                TextBlockParam(
                    type="text",
                    text="If you encounter timeout errors, first check the configuration settings. Common causes include network latency and incorrect timeout values."
                )
            ],
            citations={"enabled": True}
        )
    ]

# Crea un messaggio con lo strumento
response = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5",  # Funziona con tutti i modelli supportati
    max_tokens=1024,
    tools=[knowledge_base_tool],
    messages=[
        MessageParam(
            role="user",
            content="How do I configure the timeout settings?"
        )
    ]
)

# Quando Claude chiama lo strumento, fornisci i risultati di ricerca
if response.content[0].type == "tool_use":
    tool_result = search_knowledge_base(response.content[0].input["query"])
    
    # Invia il risultato dello strumento indietro
    final_response = client.messages.create(
        model="claude-sonnet-4-5",  # Funziona con tutti i modelli supportati
        max_tokens=1024,
        messages=[
            MessageParam(role="user", content="How do I configure the timeout settings?"),
            MessageParam(role="assistant", content=response.content),
            MessageParam(
                role="user",
                content=[
                    ToolResultBlockParam(
                        type="tool_result",
                        tool_use_id=response.content[0].id,
                        content=tool_result  # I risultati di ricerca vanno qui
                    )
                ]
            )
        ]
    )

Metodo 2: Risultati di ricerca come contenuto di primo livello

Puoi anche fornire i risultati di ricerca direttamente nei messaggi dell'utente. Questo è utile per:

• Contenuto pre-recuperato dalla tua infrastruttura di ricerca
• Risultati di ricerca memorizzati nella cache da query precedenti
• Contenuto da servizi di ricerca esterni
• Test e sviluppo

Esempio: Risultati di ricerca diretti

from anthropic import Anthropic
from anthropic.types import (
    MessageParam,
    TextBlockParam,
    SearchResultBlockParam
)

client = Anthropic()

# Fornisci i risultati di ricerca direttamente nel messaggio dell'utente
response = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        MessageParam(
            role="user",
            content=[
                SearchResultBlockParam(
                    type="search_result",
                    source="https://docs.company.com/api-reference",
                    title="API Reference - Authentication",
                    content=[
                        TextBlockParam(
                            type="text",
                            text="All API requests must include an API key in the Authorization header. Keys can be generated from the dashboard. Rate limits: 1000 requests per hour for standard tier, 10000 for premium."
                        )
                    ],
                    citations={"enabled": True}
                ),
                SearchResultBlockParam(
                    type="search_result",
                    source="https://docs.company.com/quickstart",
                    title="Getting Started Guide",
                    content=[
                        TextBlockParam(
                            type="text",
                            text="To get started: 1) Sign up for an account, 2) Generate an API key from the dashboard, 3) Install our SDK using pip install company-sdk, 4) Initialize the client with your API key."
                        )
                    ],
                    citations={"enabled": True}
                ),
                TextBlockParam(
                    type="text",
                    text="Based on these search results, how do I authenticate API requests and what are the rate limits?"
                )
            ]
        )
    ]
)

print(response.model_dump_json(indent=2))

Risposta di Claude con citazioni

Indipendentemente da come vengono forniti i risultati di ricerca, Claude include automaticamente le citazioni quando utilizza informazioni da essi:

{
  "role": "assistant",
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "To authenticate API requests, you need to include an API key in the Authorization header",
      "citations": [
        {
          "type": "search_result_location",
          "source": "https://docs.company.com/api-reference",
          "title": "API Reference - Authentication",
          "cited_text": "All API requests must include an API key in the Authorization header",
          "search_result_index": 0,
          "start_block_index": 0,
          "end_block_index": 0
        }
      ]
    },
    {
      "type": "text",
      "text": ". You can generate API keys from your dashboard",
      "citations": [
        {
          "type": "search_result_location",
          "source": "https://docs.company.com/api-reference",
          "title": "API Reference - Authentication",
          "cited_text": "Keys can be generated from the dashboard",
          "search_result_index": 0,
          "start_block_index": 0,
          "end_block_index": 0
        }
      ]
    },
    {
      "type": "text",
      "text": ". The rate limits are 1,000 requests per hour for the standard tier and 10,000 requests per hour for the premium tier.",
      "citations": [
        {
          "type": "search_result_location",
          "source": "https://docs.company.com/api-reference",
          "title": "API Reference - Authentication",
          "cited_text": "Rate limits: 1000 requests per hour for standard tier, 10000 for premium",
          "search_result_index": 0,
          "start_block_index": 0,
          "end_block_index": 0
        }
      ]
    }
  ]
}

Campi delle citazioni

Ogni citazione include:

Nota: search_result_index si riferisce all'indice del blocco di contenuto del risultato di ricerca (basato su 0), indipendentemente da come sono stati forniti i risultati di ricerca (chiamata dello strumento o contenuto di primo livello).

Blocchi di contenuto multipli

I risultati di ricerca possono contenere più blocchi di testo nell'array content:

{
  "type": "search_result",
  "source": "https://docs.company.com/api-guide",
  "title": "API Documentation",
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "Authentication: All API requests require an API key."
    },
    {
      "type": "text",
      "text": "Rate Limits: The API allows 1000 requests per hour per key."
    },
    {
      "type": "text",
      "text": "Error Handling: The API returns standard HTTP status codes."
    }
  ]
}

Claude può citare blocchi specifici utilizzando i campi start_block_index e end_block_index.

Utilizzo avanzato

Combinare entrambi i metodi

Puoi usare sia i risultati di ricerca basati su strumenti che quelli di primo livello nella stessa conversazione:

# Primo messaggio con risultati di ricerca di primo livello
messages = [
    MessageParam(
        role="user",
        content=[
            SearchResultBlockParam(
                type="search_result",
                source="https://docs.company.com/overview",
                title="Product Overview",
                content=[
                    TextBlockParam(type="text", text="Our product helps teams collaborate...")
                ],
                citations={"enabled": True}
            ),
            TextBlockParam(
                type="text",
                text="Tell me about this product and search for pricing information"
            )
        ]
    )
]

# Claude potrebbe rispondere e chiamare uno strumento per cercare informazioni sui prezzi
# Quindi fornisci i risultati dello strumento con più risultati di ricerca

Combinare con altri tipi di contenuto

Entrambi i metodi supportano la miscelazione dei risultati di ricerca con altri contenuti:

# Nei risultati dello strumento
tool_result = [
    SearchResultBlockParam(
        type="search_result",
        source="https://docs.company.com/guide",
        title="User Guide",
        content=[TextBlockParam(type="text", text="Configuration details...")],
        citations={"enabled": True}
    ),
    TextBlockParam(
        type="text",
        text="Additional context: This applies to version 2.0 and later."
    )
]

# Nel contenuto di primo livello
user_content = [
    SearchResultBlockParam(
        type="search_result",
        source="https://research.com/paper",
        title="Research Paper",
        content=[TextBlockParam(type="text", text="Key findings...")],
        citations={"enabled": True}
    ),
    {
        "type": "image",
        "source": {"type": "url", "url": "https://example.com/chart.png"}
    },
    TextBlockParam(
        type="text",
        text="How does the chart relate to the research findings?"
    )
]

Controllo della cache

Aggiungi il controllo della cache per migliori prestazioni:

{
  "type": "search_result",
  "source": "https://docs.company.com/guide",
  "title": "User Guide",
  "content": [{"type": "text", "text": "..."}],
  "cache_control": {
    "type": "ephemeral"
  }
}

Controllo delle citazioni

Per impostazione predefinita, le citazioni sono disabilitate per i risultati di ricerca. Puoi abilitare le citazioni impostando esplicitamente la configurazione citations:

{
  "type": "search_result",
  "source": "https://docs.company.com/guide",
  "title": "User Guide",
  "content": [{"type": "text", "text": "Important documentation..."}],
  "citations": {
    "enabled": true  // Abilita le citazioni per questo risultato
  }
}

Quando citations.enabled è impostato su true, Claude includerà riferimenti di citazione quando utilizza informazioni dal risultato di ricerca. Questo abilita:

• Citazioni naturali per le tue applicazioni RAG personalizzate
• Attribuzione della fonte quando si interfaccia con basi di conoscenza proprietarie
• Citazioni di qualità web per qualsiasi strumento personalizzato che restituisce risultati di ricerca

Se il campo citations viene omesso, le citazioni sono disabilitate per impostazione predefinita.

Migliori pratiche

Per la ricerca basata su strumenti (Metodo 1)

• Contenuto dinamico: Usa per ricerche in tempo reale e applicazioni RAG dinamiche
• Gestione degli errori: Restituisci messaggi appropriati quando le ricerche falliscono
• Limiti dei risultati: Restituisci solo i risultati più rilevanti per evitare l'overflow del contesto

Per la ricerca di primo livello (Metodo 2)

• Contenuto pre-recuperato: Usa quando hai già i risultati di ricerca
• Elaborazione in batch: Ideale per elaborare più risultati di ricerca contemporaneamente
• Test: Ottimo per testare il comportamento delle citazioni con contenuto noto

Migliori pratiche generali

1. Struttura i risultati in modo efficace

   • Usa URL di fonte chiari e permanenti
   • Fornisci titoli descrittivi
   • Dividi il contenuto lungo in blocchi di testo logici

2. Mantieni la coerenza

   • Usa formati di fonte coerenti in tutta l'applicazione
   • Assicurati che i titoli riflettano accuratamente il contenuto
   • Mantieni la formattazione coerente

3. Gestisci gli errori con eleganza

   def search_with_fallback(query):
       try:
           results = perform_search(query)
           if not results:
               return {"type": "text", "text": "No results found."}
           return format_as_search_results(results)
       except Exception as e:
           return {"type": "text", "text": f"Search error: {str(e)}"}

Limitazioni

• I blocchi di contenuto dei risultati di ricerca sono disponibili su Claude API, Amazon Bedrock e Google Cloud's Vertex AI
• Solo il contenuto di testo è supportato all'interno dei risultati di ricerca (nessuna immagine o altro media)
• L'array content deve contenere almeno un blocco di testo