Suggerimenti per il prompt con contesto lungo
While these tips apply broadly to all Claude models, you can find prompting tips specific to extended thinking models here.
La finestra di contesto estesa di Claude (200K token per i modelli Claude 3) permette di gestire attività complesse e ricche di dati. Questa guida ti aiuterà a sfruttare efficacemente questa potenzialità.
Suggerimenti essenziali per i prompt con contesto lungo
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Inserisci i dati lunghi all'inizio: Posiziona i tuoi documenti e input lunghi (~20K+ token) vicino all'inizio del tuo prompt, sopra la query, le istruzioni e gli esempi. Questo può migliorare significativamente le prestazioni di Claude su tutti i modelli.
Le query alla fine possono migliorare la qualità della risposta fino al 30% nei test, specialmente con input complessi e multi-documento. -
Struttura il contenuto del documento e i metadati con tag XML: Quando utilizzi più documenti, racchiudi ogni documento in tag
<document>con sottotag<document_content>e<source>(e altri metadati) per maggiore chiarezza. -
Basa le risposte su citazioni: Per le attività con documenti lunghi, chiedi a Claude di citare prima le parti rilevanti dei documenti prima di svolgere il suo compito. Questo aiuta Claude a filtrare il "rumore" del resto del contenuto del documento.
Libreria di prompt
Lasciati ispirare da una selezione curata di prompt per varie attività e casi d'uso.
Tutorial di prompting su GitHub
Un tutorial ricco di esempi che copre i concetti di prompt engineering presenti nella nostra documentazione.
Tutorial di prompting su Google Sheets
Una versione più leggera del nostro tutorial di prompt engineering attraverso un foglio di calcolo interattivo.