Lascia pensare Claude (chain of thought prompting) per migliorare le prestazioni
While these tips apply broadly to all Claude models, you can find prompting tips specific to extended thinking models here.
Quando si affrontano compiti complessi come ricerca, analisi o risoluzione di problemi, dare a Claude spazio per pensare può migliorare drasticamente le sue prestazioni. Questa tecnica, nota come chain of thought (CoT) prompting, incoraggia Claude a scomporre i problemi passo dopo passo, portando a output più accurati e sfumati.
Prima di implementare il CoT
Perché lasciare pensare Claude?
- Accuratezza: Affrontare i problemi passo dopo passo riduce gli errori, specialmente in matematica, logica, analisi o compiti generalmente complessi.
- Coerenza: Il pensiero strutturato porta a risposte più coese e ben organizzate.
- Debugging: Vedere il processo di pensiero di Claude ti aiuta a individuare dove i prompt potrebbero essere poco chiari.
Perché non lasciare pensare Claude?
- L'aumento della lunghezza dell'output può influire sulla latenza.
- Non tutti i compiti richiedono un pensiero approfondito. Usa il CoT con giudizio per garantire il giusto equilibrio tra prestazioni e latenza.
Come sollecitare il pensiero
Le tecniche di chain of thought qui sotto sono ordinate dalla meno alla più complessa. I metodi meno complessi occupano meno spazio nella finestra di contesto, ma sono anche generalmente meno potenti.
- Prompt base: Includi "Pensa passo dopo passo" nel tuo prompt.
- Manca una guida su come pensare (che è particolarmente inadatto se un'attività è molto specifica per la tua app, caso d'uso o organizzazione)
- Prompt guidato: Delinea passi specifici che Claude deve seguire nel suo processo di pensiero.
- Manca la strutturazione per rendere facile estrarre e separare la risposta dal pensiero.
- Prompt strutturato: Usa tag XML come
<thinking>e<answer>per separare il ragionamento dalla risposta finale.
Esempi
Libreria di prompt
Lasciati ispirare da una selezione curata di prompt per varie attività e casi d'uso.
Tutorial di prompting su GitHub
Un tutorial ricco di esempi che copre i concetti di prompt engineering trovati nella nostra documentazione.
Tutorial di prompting su Google Sheets
Una versione più leggera del nostro tutorial di prompt engineering tramite un foglio di calcolo interattivo.