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Gli output strutturati vincolano le risposte di Claude a seguire uno schema specifico, garantendo output validi e analizzabili per l'elaborazione a valle. Gli output strutturati forniscono due funzionalità complementari:
output_config.format): Ottieni la risposta di Claude in un formato JSON specificostrict: true): Garantisci la convalida dello schema sui nomi e gli input degli strumentiPuoi utilizzare queste funzionalità indipendentemente o insieme nella stessa richiesta.
Gli output strutturati sono generalmente disponibili sull'API Claude per Claude Mythos Preview, Claude Opus 4.7, Claude Opus 4.6, Claude Sonnet 4.6, Claude Sonnet 4.5, Claude Opus 4.5 e Claude Haiku 4.5. Su Amazon Bedrock, gli output strutturati sono generalmente disponibili per Claude Mythos Preview, Claude Opus 4.6, Claude Sonnet 4.6, Claude Sonnet 4.5, Claude Opus 4.5 e Claude Haiku 4.5; Claude Opus 4.7 è disponibile tramite l'anteprima di ricerca di Amazon Bedrock. Gli output strutturati sono in beta su Microsoft Foundry. Gli output strutturati non sono supportati su Google Cloud's Vertex AI per Claude Mythos Preview.
This feature qualifies for Zero Data Retention (ZDR) with limited technical retention. See the Data retention section for details on what is retained and why.
Migrazione dalla beta? Il parametro output_format è stato spostato a output_config.format e le intestazioni beta non sono più necessarie. L'intestazione beta precedente (structured-outputs-2025-11-13) e il parametro output_format continueranno a funzionare per un periodo di transizione. Vedi gli esempi di codice di seguito per la forma API aggiornata.
Senza output strutturati, Claude può generare risposte JSON malformate o input di strumenti non validi che interrompono le tue applicazioni. Anche con un prompt attento, potresti incontrare:
Gli output strutturati garantiscono risposte conformi allo schema attraverso la decodifica vincolata:
JSON.parse()Gli output JSON controllano il formato della risposta di Claude, garantendo che Claude restituisca JSON valido corrispondente al tuo schema. Utilizza gli output JSON quando hai bisogno di:
Formato della risposta: JSON valido corrispondente al tuo schema in response.content[0].text
{
"name": "John Smith",
"email": "[email protected]",
"plan_interest": "Enterprise",
"demo_requested": true
}Definisci il tuo schema JSON
Crea uno schema JSON che descriva la struttura che desideri che Claude segua. Lo schema utilizza il formato standard JSON Schema con alcune limitazioni (vedi Limitazioni di JSON Schema).
Aggiungi il parametro output_config.format
Includi il parametro output_config.format nella tua richiesta API con type: "json_schema" e la definizione del tuo schema.
Analizza la risposta
La risposta di Claude è JSON valido corrispondente al tuo schema, restituito in response.content[0].text.
Gli SDK forniscono helper che semplificano il lavoro con output JSON, inclusa la trasformazione dello schema, la validazione automatica e l'integrazione con librerie di schema popolari.
L'SDK Python client.messages.parse() accetta ancora output_format come parametro di convenienza e lo traduce internamente in output_config.format. Gli altri SDK richiedono direttamente output_config. Gli esempi seguenti mostrano la sintassi dell'helper SDK.
Invece di scrivere schemi JSON grezzi, puoi utilizzare strumenti di definizione di schema familiari nel tuo linguaggio:
client.messages.parse()zodOutputFormat() o letterali JSON Schema tipizzati con jsonSchemaOutputFormat()outputConfig(Class<T>)Anthropic::BaseModel con output_config: {format: Model}StructuredOutputModel con outputConfig: ['format' => MyClass::class]Ogni SDK fornisce helper che semplificano il lavoro con output strutturati. Consulta le pagine individuali dell'SDK per i dettagli completi.
Gli SDK Python, TypeScript, Ruby e PHP trasformano automaticamente gli schemi con funzionalità non supportate:
minimum, maximum, minLength, maxLength)additionalProperties: false a tutti gli oggettiCiò significa che Claude riceve uno schema semplificato, ma il tuo codice applica comunque tutti i vincoli tramite validazione.
Esempio: un campo Pydantic con minimum: 100 diventa un numero intero semplice nello schema inviato, ma l'SDK aggiorna la descrizione a "Deve essere almeno 100" e convalida la risposta rispetto al vincolo originale.
Per applicare la conformità dello schema JSON agli input degli strumenti con campionamento vincolato dalla grammatica, vedi Uso rigoroso degli strumenti.
Gli output JSON e l'uso rigoroso degli strumenti risolvono problemi diversi e funzionano insieme:
Se combinati, Claude può chiamare strumenti con parametri garantiti validi E restituire risposte JSON strutturate. Questo è utile per flussi di lavoro agentici in cui hai bisogno sia di chiamate di strumenti affidabili che di output finali strutturati.
Gli output strutturati utilizzano il campionamento vincolato con artefatti di grammatica compilati. Questo introduce alcune caratteristiche di prestazione di cui essere consapevoli:
name o description non invalida la cacheQuando si utilizzano output strutturati, Claude riceve automaticamente un prompt di sistema aggiuntivo che spiega il formato di output previsto. Questo significa:
output_config.format invaliderà qualsiasi cache dei prompt per quel thread di conversazioneGli output strutturati supportano lo schema JSON standard con alcune limitazioni. Sia gli output JSON che l'uso rigoroso degli strumenti condividono queste limitazioni.
Gli SDK Python, TypeScript, Ruby e PHP possono trasformare automaticamente gli schemi con funzionalità non supportate rimuovendole e aggiungendo vincoli alle descrizioni dei campi. Vedi metodi specifici dell'SDK per i dettagli.
Quando si utilizzano output strutturati, le proprietà negli oggetti mantengono il loro ordinamento definito dallo schema, con un'avvertenza importante: le proprietà richieste appaiono per prime, seguite dalle proprietà opzionali.
Ad esempio, dato questo schema:
{
"type": "object",
"properties": {
"notes": { "type": "string" },
"name": { "type": "string" },
"email": { "type": "string" },
"age": { "type": "integer" }
},
"required": ["name", "email"],
"additionalProperties": false
}L'output ordinerà le proprietà come:
name (richiesto, in ordine di schema)email (richiesto, in ordine di schema)notes (opzionale, in ordine di schema)age (opzionale, in ordine di schema)Questo significa che l'output potrebbe assomigliare a:
{
"name": "John Smith",
"email": "[email protected]",
"notes": "Interested in enterprise plan",
"age": 35
}Se l'ordine delle proprietà nell'output è importante per la tua applicazione, contrassegna tutte le proprietà come richieste o tieni conto di questo riordinamento nella tua logica di parsing.
Sebbene gli output strutturati garantiscano la conformità dello schema nella maggior parte dei casi, ci sono scenari in cui l'output potrebbe non corrispondere al tuo schema:
Rifiuti (stop_reason: "refusal")
Claude mantiene le sue proprietà di sicurezza e utilità anche quando si utilizzano output strutturati. Se Claude rifiuta una richiesta per motivi di sicurezza:
stop_reason: "refusal"Limite di token raggiunto (stop_reason: "max_tokens")
Se la risposta viene interrotta a causa del raggiungimento del limite max_tokens:
stop_reason: "max_tokens"max_tokens più alto per ottenere l'output strutturato completoGli output strutturati funzionano compilando i tuoi schemi JSON in una grammatica che vincola l'output di Claude. Gli schemi più complessi producono grammatiche più grandi che richiedono più tempo per la compilazione. Per proteggere contro tempi di compilazione eccessivi, l'API applica diversi limiti di complessità.
I seguenti limiti si applicano a tutte le richieste con output_config.format o strict: true:
| Limite | Valore | Descrizione |
|---|---|---|
| Strumenti rigorosi per richiesta | 20 | Numero massimo di strumenti con strict: true. Gli strumenti non rigorosi non contano verso questo limite. |
| Parametri opzionali | 24 | Parametri opzionali totali in tutti gli schemi degli strumenti rigorosi e degli schemi di output JSON. Ogni parametro non elencato in required conta verso questo limite. |
| Parametri con tipi di unione | 16 | Parametri totali che utilizzano anyOf o array di tipi (ad es. "type": ["string", "null"]) in tutti gli schemi rigorosi. Questi sono particolarmente costosi perché creano un costo di compilazione esponenziale. |
Questi limiti si applicano al totale combinato in tutti gli schemi rigorosi in una singola richiesta. Ad esempio, se hai 4 strumenti rigorosi con 6 parametri opzionali ciascuno, raggiungerai il limite di 24 parametri anche se nessuno strumento singolo sembra complesso.
Oltre ai limiti espliciti sopra, ci sono limiti interni aggiuntivi sulla dimensione della grammatica compilata. Questi limiti esistono perché la complessità dello schema non si riduce a una singola dimensione: funzionalità come parametri opzionali, tipi di unione, oggetti annidati e numero di strumenti interagiscono tra loro in modi che possono rendere la grammatica compilata sproporzionatamente grande.
Quando questi limiti vengono superati, riceverai un errore 400 con il messaggio "Schema is too complex for compilation." Questi errori significano che la complessità combinata dei tuoi schemi supera ciò che può essere compilato in modo efficiente, anche se ogni singolo limite sopra è soddisfatto. Come ultimo ostacolo, l'API applica anche un timeout di compilazione di 180 secondi. Gli schemi che superano tutti i controlli espliciti ma producono grammatiche compilate molto grandi possono raggiungere questo timeout.
Se stai raggiungendo i limiti di complessità, prova queste strategie in ordine:
Contrassegna solo gli strumenti critici come rigorosi. Se hai molti strumenti, riservalo agli strumenti in cui le violazioni dello schema causano problemi reali e affidati all'aderenza naturale di Claude per gli strumenti più semplici.
Riduci i parametri opzionali. Rendi i parametri required dove possibile. Ogni parametro opzionale raddoppia approssimativamente una porzione dello spazio degli stati della grammatica. Se un parametro ha sempre un valore predefinito ragionevole, considera di renderlo richiesto e di far fornire a Claude quel valore predefinito esplicitamente.
Semplifica le strutture annidate. Gli oggetti profondamente annidati con campi opzionali compongono la complessità. Appiattisci le strutture dove possibile.
Dividi in più richieste. Se hai molti strumenti rigorosi, considera di dividerli tra richieste separate o sub-agenti.
Per problemi persistenti con schemi validi, contatta il supporto con la definizione del tuo schema.
I prompt e le risposte vengono elaborati con ZDR quando si utilizzano output strutturati. Tuttavia, lo schema JSON stesso viene temporaneamente memorizzato nella cache per un massimo di 24 ore dall'ultimo utilizzo a scopo di ottimizzazione. Nessun dato di prompt o risposta viene conservato oltre la risposta dell'API.
Gli output strutturati sono idonei per HIPAA, ma PHI non deve essere incluso nelle definizioni dello schema JSON. L'API compila gli schemi JSON in grammatiche che vengono memorizzate nella cache separatamente dal contenuto dei messaggi, e questi schemi memorizzati nella cache non ricevono le stesse protezioni PHI dei prompt e delle risposte. Non includere PHI nei nomi delle proprietà dello schema, nei valori enum, nei valori const o nelle espressioni regolari pattern. PHI dovrebbe apparire solo nel contenuto dei messaggi (prompt e risposte), dove è protetto secondo le garanzie di HIPAA.
Per l'idoneità ZDR e HIPAA in tutte le funzionalità, vedi API e conservazione dei dati.
Funziona con:
output_config.format) e uso rigoroso degli strumenti (strict: true) insieme nella stessa richiestaIncompatibile con:
output_config.format.Ambito della grammatica: Le grammatiche si applicano solo all'output diretto di Claude, non alle chiamate di uso degli strumenti, ai risultati degli strumenti o ai tag di pensiero (quando si utilizza Extended Thinking). Lo stato della grammatica si ripristina tra le sezioni, consentendo a Claude di pensare liberamente mentre produce comunque output strutturato nella risposta finale.
client = anthropic.Anthropic()
response = client.messages.create(
model="claude-opus-4-7",
max_tokens=1024,
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Extract the key information from this email: John Smith ([email protected]) is interested in our Enterprise plan and wants to schedule a demo for next Tuesday at 2pm.",
}
],
output_config={
"format": {
"type": "json_schema",
"schema": {
"type": "object",
"properties": {
"name": {"type": "string"},
"email": {"type": "string"},
"plan_interest": {"type": "string"},
"demo_requested": {"type": "boolean"},
},
"required": ["name", "email", "plan_interest", "demo_requested"],
"additionalProperties": False,
},
}
},
)
print(response.content[0].text)output_configfrom pydantic import BaseModel
from anthropic import Anthropic
class ContactInfo(BaseModel):
name: str
email: str
plan_interest: str
demo_requested: bool
client = Anthropic()
response = client.messages.parse(
model="claude-opus-4-7",
max_tokens=1024,
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Extract the key information from this email: John Smith ([email protected]) is interested in our Enterprise plan and wants to schedule a demo for next Tuesday at 2pm.",
}
],
output_format=ContactInfo,
)
print(response.parsed_output)response = client.messages.create(
model="claude-opus-4-7",
max_tokens=1024,
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Help me plan a trip to Paris departing May 15, 2026",
}
],
# JSON outputs: structured response format
output_config={
"format": {
"type": "json_schema",
"schema": {
"type": "object",
"properties": {
"summary": {"type": "string"},
"next_steps": {"type": "array", "items": {"type": "string"}},
},
"required": ["summary", "next_steps"],
"additionalProperties": False,
},
}
},
# Strict tool use: guaranteed tool parameters
tools=[
{
"name": "search_flights",
"strict": True,
"input_schema": {
"type": "object",
"properties": {
"destination": {"type": "string"},
"date": {"type": "string", "format": "date"},
},
"required": ["destination", "date"],
"additionalProperties": False,
},
}
],
)
print(response)