Concatenare prompt complessi per prestazioni più forti
Scopri come suddividere attività complesse in sottotask gestibili utilizzando la concatenazione di prompt per migliorare l'accuratezza e la chiarezza.
While these tips apply broadly to all Claude models, you can find prompting tips specific to extended thinking models here.
Quando si lavora con attività complesse, Claude a volte può non riuscire se si tenta di gestire tutto in un singolo prompt. La concatenazione di pensiero (CoT) è ottima, ma cosa succede se il tuo compito ha più fasi distinte che richiedono ciascuna un pensiero approfondito?
Entra in gioco la concatenazione di prompt: suddividere attività complesse in sottotask più piccoli e gestibili.
Perché concatenare i prompt?
Accuratezza: Ogni sottotask riceve l'attenzione completa di Claude, riducendo gli errori.
Chiarezza: I sottotask più semplici significano istruzioni e output più chiari.
Tracciabilità: Individua e correggi facilmente i problemi nella tua catena di prompt.
Quando concatenare i prompt
Utilizza la concatenazione di prompt per attività multi-step come la sintesi della ricerca, l'analisi dei documenti o la creazione di contenuti iterativa. Quando un'attività comporta più trasformazioni, citazioni o istruzioni, la concatenazione impedisce a Claude di perdere o gestire male i passaggi.
Ricorda: Ogni collegamento nella catena riceve l'attenzione completa di Claude!
Suggerimento per il debug: Se Claude perde un passaggio o ha prestazioni scarse, isola quel passaggio nel suo prompt. Questo ti consente di ottimizzare i passaggi problematici senza ripetere l'intera attività.
Come concatenare i prompt
Identifica i sottotask: Suddividi il tuo compito in passaggi distinti e sequenziali.
Struttura con XML per passaggi chiari: Utilizza tag XML per passare gli output tra i prompt.
Avere un obiettivo a singolo compito: Ogni sottotask dovrebbe avere un singolo obiettivo chiaro.
Itera: Affina i sottotask in base alle prestazioni di Claude.
Flussi di lavoro concatenati di esempio:
Analisi multi-step: Vedi gli esempi legali e commerciali di seguito.
Pipeline di creazione di contenuti: Ricerca → Struttura → Bozza → Modifica → Formattazione.
Elaborazione dei dati: Estrai → Trasforma → Analizza → Visualizza.
Cicli di verifica: Genera contenuto → Rivedi → Affina → Rivedi di nuovo.
Suggerimento di ottimizzazione: Per attività con sottotask indipendenti (come l'analisi di più documenti), crea prompt separati ed eseguili in parallelo per velocità.
Avanzate: Catene di auto-correzione
Puoi concatenare i prompt per far rivedere a Claude il suo stesso lavoro! Questo cattura gli errori e affina gli output, soprattutto per attività ad alto rischio.