Loading...
    • Guida per sviluppatori
    • Riferimento API
    • MCP
    • Risorse
    • Note di rilascio
    Search...
    ⌘K
    Primi passi
    Introduzione a ClaudeAvvio rapido
    Modelli e prezzi
    Panoramica dei modelliScelta di un modelloNovità in Claude 4.5Migrazione a Claude 4.5Deprecazioni dei modelliPrezzi
    Costruisci con Claude
    Panoramica delle funzionalitàUtilizzo dell'API MessagesFinestre di contestoBest practice per i prompt
    Capacità
    Prompt cachingModifica del contestoExtended thinkingSforzoStreaming di messaggiElaborazione batchCitazioniSupporto multilingueConteggio dei tokenEmbeddingsVisioneSupporto PDFAPI FilesRisultati di ricercaOutput strutturatiComponente aggiuntivo Google Sheets
    Strumenti
    PanoramicaCome implementare l'uso degli strumentiUso efficiente dei token con gli strumentiStreaming granulare degli strumentiStrumento BashStrumento di esecuzione del codiceChiamata programmatica degli strumentiStrumento Computer useStrumento Editor di testoStrumento Web fetchStrumento Web searchStrumento MemoryStrumento Tool search
    Agent Skills
    PanoramicaAvvio rapidoBest practiceUtilizzo di Skills con l'API
    Agent SDK
    PanoramicaTypeScript SDKPython SDKGuida alla migrazione
    Guide
    Streaming InputGestione dei permessiGestione delle sessioniOutput strutturati nell'SDKHosting dell'Agent SDKModifica dei prompt di sistemaMCP nell'SDKStrumenti personalizzatiSubagent nell'SDKSlash Commands nell'SDKAgent Skills nell'SDKTracciamento dei costi e dell'utilizzoElenchi di attivitàPlugin nell'SDK
    MCP nell'API
    Connettore MCPServer MCP remoti
    Claude su piattaforme di terze parti
    Amazon BedrockMicrosoft FoundryVertex AI
    Prompt engineering
    PanoramicaGeneratore di promptUsa modelli di promptMiglioratore di promptSii chiaro e direttoUsa esempi (multishot prompting)Lascia che Claude pensi (CoT)Usa tag XMLDai a Claude un ruolo (prompt di sistema)Precompila la risposta di ClaudeConcatena prompt complessiSuggerimenti per il contesto lungoSuggerimenti per extended thinking
    Test e valutazione
    Definisci i criteri di successoSviluppa casi di testUtilizzo dello strumento di valutazioneRiduzione della latenza
    Rafforza i guardrail
    Riduci le allucinazioniAumenta la coerenza dell'outputMitiga i jailbreakStreaming dei rifiutiRiduci la perdita di promptMantieni Claude nel personaggio
    Amministrazione e monitoraggio
    Panoramica dell'Admin APIAPI di utilizzo e costiAPI Claude Code Analytics
    Console
    Log in
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...

    Solutions

    • AI agents
    • Code modernization
    • Coding
    • Customer support
    • Education
    • Financial services
    • Government
    • Life sciences

    Partners

    • Amazon Bedrock
    • Google Cloud's Vertex AI

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Company

    • Anthropic
    • Careers
    • Economic Futures
    • Research
    • News
    • Responsible Scaling Policy
    • Security and compliance
    • Transparency

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Help and security

    • Availability
    • Status
    • Support
    • Discord

    Terms and policies

    • Privacy policy
    • Responsible disclosure policy
    • Terms of service: Commercial
    • Terms of service: Consumer
    • Usage policy
    Prompt engineering

    Concatena prompt complessi per prestazioni più forti

    While these tips apply broadly to all Claude models, you can find prompting tips specific to extended thinking models here.

    Quando si lavora con compiti complessi, Claude può a volte perdere il filo se si cerca di gestire tutto in un singolo prompt. Il prompting chain of thought (CoT) è ottimo, ma cosa succede se il tuo compito ha più passaggi distinti che richiedono ciascuno un pensiero approfondito?

    Ecco il concatenamento di prompt: suddividere compiti complessi in sottocompiti più piccoli e gestibili.

    Perché concatenare i prompt?

    1. Precisione: Ogni sottocompito riceve la piena attenzione di Claude, riducendo gli errori.
    2. Chiarezza: Sottocompiti più semplici significano istruzioni e output più chiari.
    3. Tracciabilità: Identifica e risolvi facilmente i problemi nella tua catena di prompt.

    Quando concatenare i prompt

    Usa il concatenamento di prompt per compiti multi-step come la sintesi di ricerca, l'analisi di documenti o la creazione iterativa di contenuti. Quando un compito coinvolge multiple trasformazioni, citazioni o istruzioni, il concatenamento impedisce a Claude di perdere o gestire male i passaggi.

    Ricorda: Ogni anello della catena riceve la piena attenzione di Claude!

    Suggerimento per il debug: Se Claude perde un passaggio o performa male, isola quel passaggio nel suo proprio prompt. Questo ti permette di affinare i passaggi problematici senza rifare l'intero compito.

    Come concatenare i prompt

    1. Identifica i sottocompiti: Suddividi il tuo compito in passaggi distinti e sequenziali.
    2. Struttura con XML per passaggi chiari: Usa tag XML per passare output tra prompt.
    3. Avere un obiettivo a singolo compito: Ogni sottocompito dovrebbe avere un obiettivo singolo e chiaro.
    4. Itera: Raffina i sottocompiti basandoti sulle prestazioni di Claude.

    Esempi di flussi di lavoro concatenati:

    • Analisi multi-step: Vedi gli esempi legali e aziendali qui sotto.
    • Pipeline di creazione contenuti: Ricerca → Schema → Bozza → Modifica → Formato.
    • Elaborazione dati: Estrai → Trasforma → Analizza → Visualizza.
    • Presa di decisioni: Raccogli info → Elenca opzioni → Analizza ciascuna → Raccomanda.
    • Loop di verifica: Genera contenuto → Rivedi → Raffina → Ri-rivedi.
    Suggerimento di ottimizzazione: Per compiti con sottocompiti indipendenti (come analizzare più documenti), crea prompt separati ed eseguili in parallelo per velocità.

    Avanzato: Catene di auto-correzione

    Puoi concatenare prompt per far sì che Claude riveda il proprio lavoro! Questo cattura errori e raffina output, specialmente per compiti ad alto rischio.

    Esempi

    Libreria prompt

    Lasciati ispirare da una selezione curata di prompt per vari compiti e casi d'uso.

    Tutorial prompting GitHub

    Un tutorial ricco di esempi che copre i concetti di prompt engineering trovati nella nostra documentazione.

    Tutorial prompting Google Sheets

    Una versione più leggera del nostro tutorial di prompt engineering tramite un foglio di calcolo interattivo.

    • Perché concatenare i prompt?
    • Quando concatenare i prompt
    • Come concatenare i prompt
    • Esempi di flussi di lavoro concatenati:
    • Avanzato: Catene di auto-correzione
    • Esempi