Concatena prompt complessi per prestazioni più forti
While these tips apply broadly to all Claude models, you can find prompting tips specific to extended thinking models here.
Quando si lavora con compiti complessi, Claude può a volte perdere il filo se si cerca di gestire tutto in un singolo prompt. Il prompting chain of thought (CoT) è ottimo, ma cosa succede se il tuo compito ha più passaggi distinti che richiedono ciascuno un pensiero approfondito?
Ecco il concatenamento di prompt: suddividere compiti complessi in sottocompiti più piccoli e gestibili.
Perché concatenare i prompt?
- Precisione: Ogni sottocompito riceve la piena attenzione di Claude, riducendo gli errori.
- Chiarezza: Sottocompiti più semplici significano istruzioni e output più chiari.
- Tracciabilità: Identifica e risolvi facilmente i problemi nella tua catena di prompt.
Quando concatenare i prompt
Usa il concatenamento di prompt per compiti multi-step come la sintesi di ricerca, l'analisi di documenti o la creazione iterativa di contenuti. Quando un compito coinvolge multiple trasformazioni, citazioni o istruzioni, il concatenamento impedisce a Claude di perdere o gestire male i passaggi.
Ricorda: Ogni anello della catena riceve la piena attenzione di Claude!
Come concatenare i prompt
- Identifica i sottocompiti: Suddividi il tuo compito in passaggi distinti e sequenziali.
- Struttura con XML per passaggi chiari: Usa tag XML per passare output tra prompt.
- Avere un obiettivo a singolo compito: Ogni sottocompito dovrebbe avere un obiettivo singolo e chiaro.
- Itera: Raffina i sottocompiti basandoti sulle prestazioni di Claude.
Esempi di flussi di lavoro concatenati:
- Analisi multi-step: Vedi gli esempi legali e aziendali qui sotto.
- Pipeline di creazione contenuti: Ricerca → Schema → Bozza → Modifica → Formato.
- Elaborazione dati: Estrai → Trasforma → Analizza → Visualizza.
- Presa di decisioni: Raccogli info → Elenca opzioni → Analizza ciascuna → Raccomanda.
- Loop di verifica: Genera contenuto → Rivedi → Raffina → Ri-rivedi.
Avanzato: Catene di auto-correzione
Puoi concatenare prompt per far sì che Claude riveda il proprio lavoro! Questo cattura errori e raffina output, specialmente per compiti ad alto rischio.
Esempi
Libreria prompt
Lasciati ispirare da una selezione curata di prompt per vari compiti e casi d'uso.
Tutorial prompting GitHub
Un tutorial ricco di esempi che copre i concetti di prompt engineering trovati nella nostra documentazione.
Tutorial prompting Google Sheets
Una versione più leggera del nostro tutorial di prompt engineering tramite un foglio di calcolo interattivo.