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Introduzione a ClaudeGuida rapida
Sviluppare con Claude
Panoramica delle funzionalitàUtilizzo dell'API MessagesMotivi di interruzione e fallbackRifiuti e fallbackCredito di fallback
Capacità del modello
Pensiero estesoPensiero adattivoEffortBudget delle attività (beta)Modalità veloce (anteprima di ricerca)Output strutturatiCitazioniStreaming dei messaggiElaborazione batchRisultati di ricercaStreaming dei rifiutiSupporto multilingueEmbedding
Strumenti
PanoramicaCome funziona l'uso degli strumentiTutorial: Creare un agente che usa strumentiDefinire gli strumentiGestire le chiamate agli strumentiUso degli strumenti in paralleloTool Runner (SDK)Uso degli strumenti rigorosoStrumenti serverStrumento di ricerca webStrumento di recupero webStrumento di esecuzione codiceStrumento advisorStrumento di ricerca strumentiStrumento di memoriaStrumento BashStrumento editor di testoStrumento di uso del computerRisoluzione dei problemi
Infrastruttura degli strumenti
Riferimento strumentiGestire il contesto degli strumentiCombinazioni di strumentiUso degli strumenti con cache dei promptChiamata programmatica degli strumentiStreaming granulare degli strumenti
Gestione del contesto
Finestre di contestoCompattazioneModifica del contestoCache dei promptMessaggi di sistema a metà conversazioneCreare una modalità di orchestrazioneDiagnostica della cache (beta)Conteggio dei token
Lavorare con i file
API FilesSupporto PDF
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Server MCP remotiConnettore MCP
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Claude Platform Docs

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Messaggi/Claude su piattaforme cloud

Claude su Google Cloud

I modelli Claude di Anthropic sono disponibili tramite Google Cloud's Agent Platform.

L'API per accedere a Claude su Google Cloud's Agent Platform è quasi identica alla Messages API, con due differenze chiave nel formato della richiesta:

  • Su Agent Platform, model non viene passato nel corpo della richiesta. Viene invece specificato nell'URL dell'endpoint Google Cloud.
  • Su Agent Platform, anthropic_version viene passato nel corpo della richiesta (anziché come header) e deve essere impostato sul valore vertex-2023-10-16.

Agent Platform è supportato anche dagli SDK client ufficiali di Anthropic. Questa guida ti accompagna nell'invio di una richiesta a Claude su Agent Platform utilizzando uno degli SDK client di Anthropic.

Nota che questa guida presuppone che tu abbia già un progetto Google Cloud in grado di utilizzare Agent Platform. Consulta Modelli Anthropic Claude su Agent Platform per maggiori informazioni sulla configurazione richiesta e una guida completa.

Installa un SDK per accedere ad Agent Platform

Per prima cosa, installa l'SDK client di Anthropic per il linguaggio che preferisci.

Accesso ad Agent Platform

Disponibilità dei modelli

Nota che la disponibilità dei modelli Anthropic varia in base alla regione. Cerca "Claude" nel Model Garden o vai su Modelli Anthropic Claude per le informazioni più aggiornate.

ID modello API

I termini del ciclo di vita (Deprecato, Ritirato) sono definiti in Deprecazioni dei modelli. Le date del ciclo di vita sulle piattaforme gestite dai partner sono stabilite dal partner e possono differire dalla pianificazione dell'API Claude. Per la data di ritiro attuale di qualsiasi modello su Agent Platform, consulta la documentazione di Google Cloud per i modelli Claude su Agent Platform.

ModelloID modello API Agent Platform
Claude Fable 5claude-fable-5
Claude Opus 4.8claude-opus-4-8
Claude Opus 4.7claude-opus-4-7
Claude Opus 4.6claude-opus-4-6
Claude Sonnet 5claude-sonnet-5
Claude Sonnet 4.6claude-sonnet-4-6
Claude Sonnet 4.5claude-sonnet-4-5@20250929
Claude Sonnet 4
Deprecato.
claude-sonnet-4@20250514
Claude Sonnet 3.7
Ritirato.
claude-3-7-sonnet@20250219
Claude Opus 4.5claude-opus-4-5@20251101
Claude Opus 4.1
Deprecato.
claude-opus-4-1@20250805
Claude Opus 4
Deprecato.
claude-opus-4@20250514
Claude Haiku 4.5claude-haiku-4-5@20251001
Claude Haiku 3.5
Deprecato.
claude-3-5-haiku@20241022


Stai effettuando l'aggiornamento a un modello Claude più recente? In Claude Code, esegui /claude-api migrate per applicare le sostituzioni degli ID modello e le modifiche ai parametri non retrocompatibili in tutta la tua codebase. La skill rileva quale piattaforma cloud è utilizzata dal tuo codice e adatta i formati degli ID modello e le modifiche alle funzionalità per quella piattaforma. Consulta Migrazione a un modello Claude più recente.

Invio di richieste

Prima di eseguire le richieste potrebbe essere necessario eseguire gcloud auth application-default login per autenticarti con Google Cloud.

Gli esempi seguenti mostrano come generare testo da Claude su Agent Platform:

from anthropic import AnthropicVertex

project_id = "MY_PROJECT_ID"
region = "global"

client = AnthropicVertex(project_id=project_id, region=region)

message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-8",
    max_tokens=100,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Hey Claude!",
        }
    ],
)
print(message)

Consulta gli SDK client e la documentazione ufficiale di Agent Platform per maggiori dettagli.

Claude è disponibile anche tramite Amazon Bedrock, Claude Platform su AWS e Microsoft Foundry.

Conservazione dei dati

La gestione dei dati per questa offerta è regolata da Google Cloud. Per i dettagli, consulta Agent Platform e zero data retention.

Registrazione delle attività

Agent Platform fornisce un servizio di registrazione richiesta-risposta che consente ai clienti di registrare i prompt e i completamenti associati al proprio utilizzo.

Anthropic consiglia di registrare la tua attività su base continuativa per almeno 30 giorni, in modo da comprendere la tua attività e indagare su eventuali usi impropri.



L'attivazione di questo servizio non concede a Google o Anthropic alcun accesso ai tuoi contenuti.

Supporto delle funzionalità

Per l'elenco completo delle funzionalità con la disponibilità su Google Cloud, consulta Panoramica delle funzionalità.

Funzionalità supportate in evidenza

  • Messages API
  • Cache dei prompt
  • Pensiero esteso
  • Uso degli strumenti, inclusi lo strumento Bash, lo strumento Computer use, lo strumento Memory e lo strumento Text editor
  • Strumento di ricerca web
  • Citazioni
  • Output strutturati

Funzionalità non supportate

  • Sorgenti di input (sorgenti URL per immagini e documenti, Files API)
  • Strumenti lato server (esecuzione di codice, web fetch, advisor)
  • Infrastruttura per agenti (Agent Skills, connettore MCP, chiamata programmatica degli strumenti)
  • Endpoint API (Message Batches, Models, Admin, Compliance, Usage and Cost)
  • Claude Managed Agents
  • Fallback lato server (il parametro fallbacks; usa invece il pattern di fallback lato client)

Finestra di contesto

Claude Fable 5, Claude Opus 4.8, Claude Opus 4.7, Claude Opus 4.6, Claude Sonnet 5 e Claude Sonnet 4.6 hanno una "context window" (finestra di contesto) da 1M token su Agent Platform. Gli altri modelli Claude, inclusi Sonnet 4.5 e Sonnet 4 (deprecato), hanno una finestra di contesto da 200k token.

Agent Platform limita i payload delle richieste a 30 MB. Quando invii documenti di grandi dimensioni o molte immagini, potresti raggiungere questo limite prima del limite di token.

Endpoint globali, multi-regione e regionali

Agent Platform offre tre tipi di endpoint:

  • Endpoint globali: routing dinamico per la massima disponibilità
  • Endpoint multi-regione: routing dinamico all'interno di un'area geografica (ad esempio, Stati Uniti o Unione Europea) per la residenza dei dati con alta disponibilità
  • Endpoint regionali: routing dei dati garantito attraverso regioni geografiche specifiche

Gli endpoint regionali e multi-regione includono un sovrapprezzo del 10% rispetto agli endpoint globali.



Questo si applica solo a Claude Sonnet 4.5 e ai modelli futuri. I modelli precedenti (Claude Sonnet 4 (deprecato), Opus 4 (deprecato) e precedenti) mantengono le loro strutture di prezzo esistenti.

Quando usare ciascuna opzione

Endpoint globali (consigliati):

  • Offrono la massima disponibilità e uptime
  • Instradano dinamicamente le richieste verso regioni con capacità disponibile
  • Nessun sovrapprezzo
  • Ideali per applicazioni in cui la residenza dei dati è flessibile
  • Supportano solo il traffico pay-as-you-go (il throughput con provisioning richiede endpoint regionali)

Endpoint multi-regione:

  • Instradano dinamicamente le richieste tra regioni all'interno di un'area geografica (attualmente us ed eu)
  • Utili quando hai bisogno della residenza dei dati all'interno di un'ampia area geografica ma desideri una disponibilità maggiore rispetto a una singola regione
  • Sovrapprezzo del 10% rispetto agli endpoint globali
  • Supportano solo il traffico pay-as-you-go (il throughput con provisioning richiede endpoint regionali)

Endpoint regionali:

  • Instradano il traffico attraverso regioni geografiche specifiche
  • Necessari per la residenza dei dati in una singola regione, requisiti di conformità rigorosi o throughput con provisioning
  • Supportano sia il traffico pay-as-you-go che il throughput con provisioning
  • Il sovrapprezzo del 10% riflette i costi infrastrutturali per la capacità regionale dedicata

Implementazione

Utilizzo degli endpoint globali (consigliato):

Imposta il parametro region su "global" durante l'inizializzazione del client:

from anthropic import AnthropicVertex

project_id = "MY_PROJECT_ID"
region = "global"

client = AnthropicVertex(project_id=project_id, region=region)

message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-8",
    max_tokens=100,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Hey Claude!",
        }
    ],
)
print(message)

Utilizzo degli endpoint multi-regione:

Imposta il parametro region su un identificatore multi-regione: "us" per gli Stati Uniti o "eu" per l'Unione Europea. L'SDK instrada le richieste all'endpoint multi-regione corrispondente (https://aiplatform.us.rep.googleapis.com o https://aiplatform.eu.rep.googleapis.com), che bilancia dinamicamente il traffico tra le regioni all'interno di quell'area geografica.

from anthropic import AnthropicVertex

project_id = "MY_PROJECT_ID"
region = "us"  # Multi-region identifier: "us" or "eu"

client = AnthropicVertex(project_id=project_id, region=region)

message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-8",
    max_tokens=100,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Hey Claude!",
        }
    ],
)
print(message)

Utilizzo degli endpoint regionali:

Specifica una regione specifica come "us-east1" o "europe-west1":

from anthropic import AnthropicVertex

project_id = "MY_PROJECT_ID"
region = "us-east1"  # Specify a specific region

client = AnthropicVertex(project_id=project_id, region=region)

message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-8",
    max_tokens=100,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Hey Claude!",
        }
    ],
)
print(message)
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Claude Mythos Preview è un'anteprima di ricerca disponibile per i clienti invitati su Agent Platform. Per maggiori informazioni, consulta Project Glasswing.

Risorse aggiuntive

  • Prezzi di Agent Platform: Prezzi dell'IA generativa su cloud.google.com
  • Documentazione dei modelli Claude: Claude su Agent Platform
  • Post del blog di Google: Endpoint globale per i modelli Claude
  • Dettagli sui prezzi di Anthropic: Prezzi delle piattaforme cloud

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