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    Claude su piattaforme di terze parti

    Claude su Vertex AI

    I modelli Claude di Anthropic sono ora generalmente disponibili tramite Vertex AI.
    • Installa un SDK per accedere a Vertex AI
    • Accesso a Vertex AI
    • Disponibilità del modello
    • Effettuare richieste
    • Registrazione dell'attività
    • Supporto delle funzionalità
    • Endpoint globali e regionali
    • Quando utilizzare ogni opzione
    • Implementazione
    • Risorse aggiuntive

    L'API Vertex per accedere a Claude è quasi identica all'API Messages e supporta tutte le stesse opzioni, con due differenze chiave:

    • In Vertex, model non viene passato nel corpo della richiesta. Invece, viene specificato nell'URL dell'endpoint di Google Cloud.
    • In Vertex, anthropic_version viene passato nel corpo della richiesta (piuttosto che come intestazione) e deve essere impostato al valore vertex-2023-10-16.

    Vertex è supportato anche dagli SDK client ufficiali di Anthropic. Questa guida ti guiderà attraverso il processo di effettuare una richiesta a Claude su Vertex AI in Python o TypeScript.

    Nota che questa guida presuppone che tu abbia già un progetto GCP in grado di utilizzare Vertex AI. Vedi utilizzo dei modelli Claude 3 di Anthropic per ulteriori informazioni sulla configurazione richiesta, nonché una procedura dettagliata completa.

    Installa un SDK per accedere a Vertex AI

    Per prima cosa, installa l'SDK client di Anthropic per il linguaggio di tua scelta.

    pip install -U google-cloud-aiplatform "anthropic[vertex]"

    Accesso a Vertex AI

    Disponibilità del modello

    Nota che la disponibilità dei modelli Anthropic varia in base alla regione. Cerca "Claude" in Vertex AI Model Garden o vai a Usa Claude 3 per le informazioni più recenti.

    ID modello API

    ModelloID modello API Vertex AI
    Claude Sonnet 4.5claude-sonnet-4-5@20250929
    Claude Sonnet 4claude-sonnet-4@20250514
    Claude Sonnet 3.7 ⚠️claude-3-7-sonnet@20250219
    Claude Opus 4.5claude-opus-4-5@20251101
    Claude Opus 4.1claude-opus-4-1@20250805
    Claude Opus 4claude-opus-4@20250514
    Claude Opus 3 ⚠️claude-3-opus@20240229
    Claude Haiku 4.5claude-haiku-4-5@20251001
    Claude Haiku 3.5 ⚠️claude-3-5-haiku@20241022
    Claude Haiku 3claude-3-haiku@20240307

    Effettuare richieste

    Prima di eseguire le richieste, potrebbe essere necessario eseguire gcloud auth application-default login per autenticarsi con GCP.

    I seguenti esempi mostrano come generare testo da Claude su Vertex AI:

    Vedi i nostri SDK client e la documentazione ufficiale di Vertex AI per ulteriori dettagli.

    Registrazione dell'attività

    Vertex fornisce un servizio di registrazione delle richieste-risposte che consente ai clienti di registrare i prompt e i completamenti associati al tuo utilizzo.

    Anthropic consiglia di registrare la tua attività almeno su base mobile di 30 giorni per comprendere la tua attività e indagare su eventuali usi impropri.

    L'attivazione di questo servizio non dà a Google o Anthropic alcun accesso ai tuoi contenuti.

    Supporto delle funzionalità

    Puoi trovare tutte le funzionalità attualmente supportate su Vertex qui.

    Endpoint globali e regionali

    A partire da Claude Sonnet 4.5 e tutti i modelli futuri, Google Vertex AI offre due tipi di endpoint:

    • Endpoint globali: Instradamento dinamico per la massima disponibilità
    • Endpoint regionali: Instradamento dati garantito attraverso regioni geografiche specifiche

    Gli endpoint regionali includono un premio di prezzo del 10% rispetto agli endpoint globali.

    Questo si applica solo a Claude Sonnet 4.5 e ai modelli futuri. I modelli più vecchi (Claude Sonnet 4, Opus 4 e versioni precedenti) mantengono le loro strutture di prezzo esistenti.

    Quando utilizzare ogni opzione

    Endpoint globali (consigliato):

    • Forniscono la massima disponibilità e tempo di attività
    • Instradano dinamicamente le richieste alle regioni con capacità disponibile
    • Nessun premio di prezzo
    • Ideale per applicazioni in cui la residenza dei dati è flessibile
    • Supporta solo il traffico pay-as-you-go (la velocità effettiva fornita richiede endpoint regionali)

    Endpoint regionali:

    • Instradano il traffico attraverso regioni geografiche specifiche
    • Richiesti per i requisiti di residenza dei dati e conformità
    • Supportano sia il traffico pay-as-you-go che la velocità effettiva fornita
    • Il premio di prezzo del 10% riflette i costi dell'infrastruttura per la capacità regionale dedicata

    Implementazione

    Utilizzo di endpoint globali (consigliato):

    Imposta il parametro region su "global" quando inizializzi il client:

    Utilizzo di endpoint regionali:

    Specifica una regione specifica come "us-east1" o "europe-west1":

    Risorse aggiuntive

    • Prezzi di Google Vertex AI: cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/pricing
    • Documentazione dei modelli Claude: Claude su Vertex AI
    • Post del blog di Google: Endpoint globale per i modelli Claude
    • Dettagli sui prezzi di Anthropic: Documentazione sui prezzi
    from anthropic import AnthropicVertex
    
    project_id = "MY_PROJECT_ID"
    region = "global"
    
    client = AnthropicVertex(project_id=project_id, region=region)
    
    message = client.messages.create(
        model="claude-sonnet-4-5@20250929",
        max_tokens=100,
        messages=[
            {
                "role": "user",
                "content": "Hey Claude!",
            }
        ],
    )
    print(message)
    from anthropic import AnthropicVertex
    
    project_id = "MY_PROJECT_ID"
    region = "global"
    
    client = AnthropicVertex(project_id=project_id, region=region)
    
    message = client.messages.create(
        model="claude-sonnet-4-5@20250929",
        max_tokens=100,
        messages=[
            {
                "role": "user",
                "content": "Hey Claude!",
            }
        ],
    )
    print(message)
    from anthropic import AnthropicVertex
    
    project_id = "MY_PROJECT_ID"
    region = "us-east1"  # Specify a specific region
    
    client = AnthropicVertex(project_id=project_id, region=region)
    
    message = client.messages.create(
        model="claude-sonnet-4-5@20250929",
        max_tokens=100,
        messages=[
            {
                "role": "user",
                "content": "Hey Claude!",
            }
        ],
    )
    print(message)