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    Streaming dei Messaggi

    Come trasmettere i messaggi in streaming utilizzando server-sent events

    Quando crei un Message, puoi impostare "stream": true per trasmettere in streaming la risposta in modo incrementale utilizzando server-sent events (SSE).

    Streaming con SDK

    I nostri SDK Python e TypeScript offrono molteplici modi di streaming. L'SDK Python consente sia stream sincronizzati che asincroni. Consulta la documentazione in ogni SDK per i dettagli.

    import anthropic
    
    client = anthropic.Anthropic()
    
    with client.messages.stream(
        max_tokens=1024,
        messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
        model="claude-opus-4-6",
    ) as stream:
        for text in stream.text_stream:
            print(text, end="", flush=True)

    Ottenere il messaggio finale senza gestire gli eventi

    Se non hai bisogno di elaborare il testo mentre arriva, gli SDK forniscono un modo per utilizzare lo streaming sotto il cofano mentre restituiscono l'oggetto Message completo — identico a quello che .create() restituisce. Questo è particolarmente utile per le richieste con valori max_tokens grandi, dove gli SDK richiedono lo streaming per evitare timeout HTTP.

    import anthropic
    
    client = anthropic.Anthropic()
    
    with client.messages.stream(
        max_tokens=128000,
        messages=[{"role": "user", "content": "Write a detailed analysis..."}],
        model="claude-opus-4-6",
    ) as stream:
        message = stream.get_final_message()
    
    print(message.content[0].text)

    La chiamata .stream() mantiene la connessione HTTP attiva con server-sent events, quindi .get_final_message() (Python) o .finalMessage() (TypeScript) accumula tutti gli eventi e restituisce l'oggetto Message completo. Non è necessario alcun codice di gestione degli eventi.

    Tipi di evento

    Ogni server-sent event include un tipo di evento denominato e i dati JSON associati. Ogni evento utilizzerà un nome di evento SSE (ad esempio event: message_stop), e includerà il type di evento corrispondente nei suoi dati.

    Ogni stream utilizza il seguente flusso di eventi:

    1. message_start: contiene un oggetto Message con content vuoto.
    2. Una serie di blocchi di contenuto, ognuno dei quali ha un content_block_start, uno o più eventi content_block_delta, e un evento content_block_stop. Ogni blocco di contenuto avrà un index che corrisponde al suo indice nell'array content del Message finale.
    3. Uno o più eventi message_delta, indicando cambiamenti di alto livello all'oggetto Message finale.
    4. Un evento message_stop finale.

    I conteggi dei token mostrati nel campo usage dell'evento message_delta sono cumulativi.

    Eventi ping

    I flussi di eventi possono anche includere un numero qualsiasi di eventi ping.

    Eventi di errore

    Occasionalmente potremmo inviare errori nel flusso di eventi. Ad esempio, durante periodi di utilizzo elevato, potresti ricevere un overloaded_error, che normalmente corrisponderebbe a un HTTP 529 in un contesto non-streaming:

    Esempio di errore
    event: error
    data: {"type": "error", "error": {"type": "overloaded_error", "message": "Overloaded"}}

    Altri eventi

    In conformità con la nostra politica di versioning, potremmo aggiungere nuovi tipi di evento, e il tuo codice dovrebbe gestire i tipi di evento sconosciuti con eleganza.

    Tipi di delta del blocco di contenuto

    Ogni evento content_block_delta contiene un delta di un tipo che aggiorna il blocco content a un dato index.

    Delta di testo

    Un delta di blocco di contenuto text assomiglia a:

    Delta di testo
    event: content_block_delta
    data: {"type": "content_block_delta","index": 0,"delta": {"type": "text_delta", "text": "ello frien"}}

    Delta JSON di input

    I delta per i blocchi di contenuto tool_use corrispondono agli aggiornamenti per il campo input del blocco. Per supportare la massima granularità, i delta sono stringhe JSON parziali, mentre il tool_use.input finale è sempre un oggetto.

    Puoi accumulare i delta di stringa e analizzare il JSON una volta ricevuto un evento content_block_stop, utilizzando una libreria come Pydantic per fare l'analisi parziale di JSON, o utilizzando i nostri SDK, che forniscono helper per accedere ai valori incrementali analizzati.

    Un delta di blocco di contenuto tool_use assomiglia a:

    Delta JSON di input
    event: content_block_delta
    data: {"type": "content_block_delta","index": 1,"delta": {"type": "input_json_delta","partial_json": "{\"location\": \"San Fra"}}

    Nota: I nostri modelli attuali supportano solo l'emissione di una proprietà di chiave e valore completa da input alla volta. Di conseguenza, quando si utilizzano gli strumenti, potrebbero esserci ritardi tra gli eventi di streaming mentre il modello sta lavorando. Una volta che una chiave e un valore di input sono accumulati, li emettiamo come molteplici eventi content_block_delta con json parziale suddiviso in blocchi in modo che il formato possa supportare automaticamente una granularità più fine nei modelli futuri.

    Delta di pensiero

    Quando si utilizza il pensiero esteso con lo streaming abilitato, riceverai il contenuto di pensiero tramite eventi thinking_delta. Questi delta corrispondono al campo thinking dei blocchi di contenuto thinking.

    Per il contenuto di pensiero, un evento signature_delta speciale viene inviato poco prima dell'evento content_block_stop. Questa firma viene utilizzata per verificare l'integrità del blocco di pensiero.

    Un tipico delta di pensiero assomiglia a:

    Delta di pensiero
    event: content_block_delta
    data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "thinking_delta", "thinking": "I need to find the GCD of 1071 and 462 using the Euclidean algorithm.\n\n1071 = 2 × 462 + 147"}}

    Il delta di firma assomiglia a:

    Delta di firma
    event: content_block_delta
    data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "signature_delta", "signature": "EqQBCgIYAhIM1gbcDa9GJwZA2b3hGgxBdjrkzLoky3dl1pkiMOYds..."}}

    Risposta completa di HTTP Stream

    Ti consigliamo vivamente di utilizzare i nostri SDK client quando utilizzi la modalità streaming. Tuttavia, se stai costruendo un'integrazione API diretta, dovrai gestire questi eventi da solo.

    Una risposta di stream è composta da:

    1. Un evento message_start
    2. Potenzialmente molteplici blocchi di contenuto, ognuno dei quali contiene:
      • Un evento content_block_start
      • Potenzialmente molteplici eventi content_block_delta
      • Un evento content_block_stop
    3. Un evento message_delta
    4. Un evento message_stop

    Potrebbero esserci anche eventi ping dispersi in tutta la risposta. Vedi Tipi di evento per ulteriori dettagli sul formato.

    Richiesta di streaming di base

    curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
         --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
         --header "content-type: application/json" \
         --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
         --data \
    '{
      "model": "claude-opus-4-6",
      "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
      "max_tokens": 256,
      "stream": true
    }'
    Risposta
    event: message_start
    data: {"type": "message_start", "message": {"id": "msg_1nZdL29xx5MUA1yADyHTEsnR8uuvGzszyY", "type": "message", "role": "assistant", "content": [], "model": "claude-opus-4-6", "stop_reason": null, "stop_sequence": null, "usage": {"input_tokens": 25, "output_tokens": 1}}}
    
    event: content_block_start
    data: {"type": "content_block_start", "index": 0, "content_block": {"type": "text", "text": ""}}
    
    event: ping
    data: {"type": "ping"}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "text_delta", "text": "Hello"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "text_delta", "text": "!"}}
    
    event: content_block_stop
    data: {"type": "content_block_stop", "index": 0}
    
    event: message_delta
    data: {"type": "message_delta", "delta": {"stop_reason": "end_turn", "stop_sequence":null}, "usage": {"output_tokens": 15}}
    
    event: message_stop
    data: {"type": "message_stop"}
    

    Richiesta di streaming con utilizzo di strumenti

    L'utilizzo di strumenti supporta lo streaming a grana fine per i valori dei parametri. Abilitalo per strumento con eager_input_streaming.

    In questa richiesta, chiediamo a Claude di utilizzare uno strumento per dirci il meteo.

      curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
        -H "content-type: application/json" \
        -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
        -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
        -d '{
          "model": "claude-opus-4-6",
          "max_tokens": 1024,
          "tools": [
            {
              "name": "get_weather",
              "description": "Get the current weather in a given location",
              "input_schema": {
                "type": "object",
                "properties": {
                  "location": {
                    "type": "string",
                    "description": "The city and state, e.g. San Francisco, CA"
                  }
                },
                "required": ["location"]
              }
            }
          ],
          "tool_choice": {"type": "any"},
          "messages": [
            {
              "role": "user",
              "content": "What is the weather like in San Francisco?"
            }
          ],
          "stream": true
        }'
    Risposta
    event: message_start
    data: {"type":"message_start","message":{"id":"msg_014p7gG3wDgGV9EUtLvnow3U","type":"message","role":"assistant","model":"claude-opus-4-6","stop_sequence":null,"usage":{"input_tokens":472,"output_tokens":2},"content":[],"stop_reason":null}}
    
    event: content_block_start
    data: {"type":"content_block_start","index":0,"content_block":{"type":"text","text":""}}
    
    event: ping
    data: {"type": "ping"}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":"Okay"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":","}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" let"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":"'s"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" check"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" the"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" weather"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" for"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" San"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" Francisco"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":","}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" CA"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":":"}}
    
    event: content_block_stop
    data: {"type":"content_block_stop","index":0}
    
    event: content_block_start
    data: {"type":"content_block_start","index":1,"content_block":{"type":"tool_use","id":"toolu_01T1x1fJ34qAmk2tNTrN7Up6","name":"get_weather","input":{}}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":""}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":"{\"location\":"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":" \"San"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":" Francisc"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":"o,"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":" CA\""}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":","}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":" \"unit\": \"fah"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":"renheit\"}"}}
    
    event: content_block_stop
    data: {"type":"content_block_stop","index":1}
    
    event: message_delta
    data: {"type":"message_delta","delta":{"stop_reason":"tool_use","stop_sequence":null},"usage":{"output_tokens":89}}
    
    event: message_stop
    data: {"type":"message_stop"}

    Richiesta di streaming con pensiero esteso

    In questa richiesta, abilitiamo il pensiero esteso con lo streaming per vedere il ragionamento passo dopo passo di Claude.

    curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
         --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
         --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
         --header "content-type: application/json" \
         --data \
    '{
        "model": "claude-opus-4-6",
        "max_tokens": 20000,
        "stream": true,
        "thinking": {
            "type": "enabled",
            "budget_tokens": 16000
        },
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "What is the greatest common divisor of 1071 and 462?"
            }
        ]
    }'
    Risposta
    event: message_start
    data: {"type": "message_start", "message": {"id": "msg_01...", "type": "message", "role": "assistant", "content": [], "model": "claude-opus-4-6", "stop_reason": null, "stop_sequence": null}}
    
    event: content_block_start
    data: {"type": "content_block_start", "index": 0, "content_block": {"type": "thinking", "thinking": ""}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "thinking_delta", "thinking": "I need to find the GCD of 1071 and 462 using the Euclidean algorithm.\n\n1071 = 2 × 462 + 147"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "thinking_delta", "thinking": "\n462 = 3 × 147 + 21"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "thinking_delta", "thinking": "\n147 = 7 × 21 + 0"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "thinking_delta", "thinking": "\nThe remainder is 0, so GCD(1071, 462) = 21."}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "signature_delta", "signature": "EqQBCgIYAhIM1gbcDa9GJwZA2b3hGgxBdjrkzLoky3dl1pkiMOYds..."}}
    
    event: content_block_stop
    data: {"type": "content_block_stop", "index": 0}
    
    event: content_block_start
    data: {"type": "content_block_start", "index": 1, "content_block": {"type": "text", "text": ""}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type": "content_block_delta", "index": 1, "delta": {"type": "text_delta", "text": "The greatest common divisor of 1071 and 462 is **21**."}}
    
    event: content_block_stop
    data: {"type": "content_block_stop", "index": 1}
    
    event: message_delta
    data: {"type": "message_delta", "delta": {"stop_reason": "end_turn", "stop_sequence": null}}
    
    event: message_stop
    data: {"type": "message_stop"}

    Richiesta di streaming con utilizzo di strumento di ricerca web

    In questa richiesta, chiediamo a Claude di cercare sul web le informazioni meteorologiche attuali.

    curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
         --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
         --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
         --header "content-type: application/json" \
         --data \
    '{
        "model": "claude-opus-4-6",
        "max_tokens": 1024,
        "stream": true,
        "tools": [
            {
                "type": "web_search_20250305",
                "name": "web_search",
                "max_uses": 5
            }
        ],
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "What is the weather like in New York City today?"
            }
        ]
    }'
    Risposta
    event: message_start
    data: {"type":"message_start","message":{"id":"msg_01G...","type":"message","role":"assistant","model":"claude-opus-4-6","content":[],"stop_reason":null,"stop_sequence":null,"usage":{"input_tokens":2679,"cache_creation_input_tokens":0,"cache_read_input_tokens":0,"output_tokens":3}}}
    
    event: content_block_start
    data: {"type":"content_block_start","index":0,"content_block":{"type":"text","text":""}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":"I'll check"}}
    
    event: content_block_delta
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    Recupero degli errori

    Claude 4.5 e versioni precedenti

    Per i modelli Claude 4.5 e versioni precedenti, puoi recuperare una richiesta di streaming che è stata interrotta a causa di problemi di rete, timeout o altri errori riprendendo da dove il flusso è stato interrotto. Questo approccio ti salva dal rielaborare l'intera risposta.

    La strategia di recupero di base prevede:

    1. Cattura la risposta parziale: Salva tutto il contenuto che è stato ricevuto con successo prima che si verificasse l'errore
    2. Costruisci una richiesta di continuazione: Crea una nuova richiesta API che includa la risposta parziale dell'assistente come inizio di un nuovo messaggio dell'assistente
    3. Riprendi lo streaming: Continua a ricevere il resto della risposta da dove è stata interrotta

    Claude 4.6

    Per i modelli Claude 4.6, dovresti aggiungere un messaggio dell'utente che istruisce il modello a continuare da dove si era fermato. Ad esempio:

    Prompt di esempio
    Your previous response was interrupted and ended with [previous_response]. Continue from where you left off.

    Migliori pratiche per il recupero degli errori

    1. Usa le funzionalità dell'SDK: Sfrutta le capacità di accumulo dei messaggi e di gestione degli errori integrate dell'SDK
    2. Gestisci i tipi di contenuto: Sii consapevole che i messaggi possono contenere molteplici blocchi di contenuto (text, tool_use, thinking). I blocchi di utilizzo di strumenti e di pensiero esteso non possono essere parzialmente recuperati. Puoi riprendere lo streaming dal blocco di testo più recente.

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    • Streaming con SDK
    • Ottenere il messaggio finale senza gestire gli eventi
    • Tipi di evento
    • Eventi ping
    • Eventi di errore
    • Altri eventi
    • Tipi di delta del blocco di contenuto
    • Delta di testo
    • Delta JSON di input
    • Delta di pensiero
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    • Richiesta di streaming di base
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    • Claude 4.6
    • Migliori pratiche per il recupero degli errori