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    Strumenti Personalizzati

    Costruisci e integra strumenti personalizzati per estendere le funzionalità di Claude Agent SDK
    • Creazione di Strumenti Personalizzati
    • Utilizzo di Strumenti Personalizzati
    • Formato del Nome dello Strumento
    • Configurazione degli Strumenti Consentiti
    • Esempio con Strumenti Multipli
    • Type Safety con Python
    • Gestione degli Errori
    • Strumenti di Esempio
    • Strumento di Query Database
    • Strumento API Gateway
    • Strumento Calcolatrice
    • Documentazione Correlata

    Gli strumenti personalizzati ti permettono di estendere le capacità di Claude Code con le tue funzionalità attraverso server MCP in-process, consentendo a Claude di interagire con servizi esterni, API o eseguire operazioni specializzate.

    Creazione di Strumenti Personalizzati

    Usa le funzioni helper createSdkMcpServer e tool per definire strumenti personalizzati type-safe:

    import { query, tool, createSdkMcpServer } from "@anthropic-ai/claude-agent-sdk";
    import { z } from "zod";
    
    // Crea un server SDK MCP con strumenti personalizzati
    const customServer = createSdkMcpServer({
      name: "my-custom-tools",
      version: "1.0.0",
      tools: [
        tool(
          "get_weather",
          "Ottieni la temperatura attuale per una località usando le coordinate",
          {
            latitude: z.number().describe("Coordinata di latitudine"),
            longitude: z.number().describe("Coordinata di longitudine")
          },
          async (args) => {
            const response = await fetch(`https://api.open-meteo.com/v1/forecast?latitude=${args.latitude}&longitude=${args.longitude}&current=temperature_2m&temperature_unit=fahrenheit`);
            const data = await response.json();
    
            return {
              content: [{
                type: "text",
                text: `Temperatura: ${data.current.temperature_2m}°F`
              }]
            };
          }
        )
      ]
    });

    Utilizzo di Strumenti Personalizzati

    Passa il server personalizzato alla funzione query tramite l'opzione mcpServers come dizionario/oggetto.

    Importante: Gli strumenti MCP personalizzati richiedono la modalità di input streaming. Devi usare un generatore asincrono/iterabile per il parametro prompt - una semplice stringa non funzionerà con i server MCP.

    Formato del Nome dello Strumento

    Quando gli strumenti MCP vengono esposti a Claude, i loro nomi seguono un formato specifico:

    • Pattern: mcp__{server_name}__{tool_name}
    • Esempio: Uno strumento chiamato get_weather nel server my-custom-tools diventa mcp__my-custom-tools__get_weather

    Configurazione degli Strumenti Consentiti

    Puoi controllare quali strumenti Claude può usare tramite l'opzione allowedTools:

    Esempio con Strumenti Multipli

    Quando il tuo server MCP ha strumenti multipli, puoi consentirli selettivamente:

    Type Safety con Python

    Il decoratore @tool supporta vari approcci di definizione dello schema per la type safety:

    Gestione degli Errori

    Gestisci gli errori con grazia per fornire feedback significativo:

    Strumenti di Esempio

    Strumento di Query Database

    Strumento API Gateway

    Strumento Calcolatrice

    Documentazione Correlata

    • Riferimento SDK TypeScript
    • Riferimento SDK Python
    • Documentazione MCP
    • Panoramica SDK
    import { query } from "@anthropic-ai/claude-agent-sdk";
    
    // Usa gli strumenti personalizzati nella tua query con input streaming
    async function* generateMessages() {
      yield {
        type: "user" as const,
        message: {
          role: "user" as const,
          content: "Che tempo fa a San Francisco?"
        }
      };
    }
    
    for await (const message of query({
      prompt: generateMessages(),  // Usa generatore asincrono per input streaming
      options: {
        mcpServers: {
          "my-custom-tools": customServer  // Passa come oggetto/dizionario, non array
        },
        // Opzionalmente specifica quali strumenti Claude può usare
        allowedTools: [
          "mcp__my-custom-tools__get_weather",  // Consenti lo strumento meteo
          // Aggiungi altri strumenti se necessario
        ],
        maxTurns: 3
      }
    })) {
      if (message.type === "result" && message.subtype === "success") {
        console.log(message.result);
      }
    }
    const multiToolServer = createSdkMcpServer({
      name: "utilities",
      version: "1.0.0",
      tools: [
        tool("calculate", "Esegui calcoli", { /* ... */ }, async (args) => { /* ... */ }),
        tool("translate", "Traduci testo", { /* ... */ }, async (args) => { /* ... */ }),
        tool("search_web", "Cerca nel web", { /* ... */ }, async (args) => { /* ... */ })
      ]
    });
    
    // Consenti solo strumenti specifici con input streaming
    async function* generateMessages() {
      yield {
        type: "user" as const,
        message: {
          role: "user" as const,
          content: "Calcola 5 + 3 e traduci 'ciao' in spagnolo"
        }
      };
    }
    
    for await (const message of query({
      prompt: generateMessages(),  // Usa generatore asincrono per input streaming
      options: {
        mcpServers: {
          utilities: multiToolServer
        },
        allowedTools: [
          "mcp__utilities__calculate",   // Consenti calcolatrice
          "mcp__utilities__translate",   // Consenti traduttore
          // "mcp__utilities__search_web" NON è consentito
        ]
      }
    })) {
      // Elabora messaggi
    }
    import { z } from "zod";
    
    tool(
      "process_data",
      "Elabora dati strutturati con type safety",
      {
        // Lo schema Zod definisce sia la validazione runtime che i tipi TypeScript
        data: z.object({
          name: z.string(),
          age: z.number().min(0).max(150),
          email: z.string().email(),
          preferences: z.array(z.string()).optional()
        }),
        format: z.enum(["json", "csv", "xml"]).default("json")
      },
      async (args) => {
        // args è completamente tipizzato basato sullo schema
        // TypeScript sa: args.data.name è string, args.data.age è number, ecc.
        console.log(`Elaborando i dati di ${args.data.name} come ${args.format}`);
        
        // La tua logica di elaborazione qui
        return {
          content: [{
            type: "text",
            text: `Dati elaborati per ${args.data.name}`
          }]
        };
      }
    )
    tool(
      "fetch_data",
      "Recupera dati da un'API",
      {
        endpoint: z.string().url().describe("URL endpoint API")
      },
      async (args) => {
        try {
          const response = await fetch(args.endpoint);
          
          if (!response.ok) {
            return {
              content: [{
                type: "text",
                text: `Errore API: ${response.status} ${response.statusText}`
              }]
            };
          }
          
          const data = await response.json();
          return {
            content: [{
              type: "text",
              text: JSON.stringify(data, null, 2)
            }]
          };
        } catch (error) {
          return {
            content: [{
              type: "text",
              text: `Impossibile recuperare dati: ${error.message}`
            }]
          };
        }
      }
    )
    const databaseServer = createSdkMcpServer({
      name: "database-tools",
      version: "1.0.0",
      tools: [
        tool(
          "query_database",
          "Esegui una query database",
          {
            query: z.string().describe("Query SQL da eseguire"),
            params: z.array(z.any()).optional().describe("Parametri query")
          },
          async (args) => {
            const results = await db.query(args.query, args.params || []);
            return {
              content: [{
                type: "text",
                text: `Trovate ${results.length} righe:\n${JSON.stringify(results, null, 2)}`
              }]
            };
          }
        )
      ]
    });
    const apiGatewayServer = createSdkMcpServer({
      name: "api-gateway",
      version: "1.0.0",
      tools: [
        tool(
          "api_request",
          "Effettua richieste API autenticate a servizi esterni",
          {
            service: z.enum(["stripe", "github", "openai", "slack"]).describe("Servizio da chiamare"),
            endpoint: z.string().describe("Percorso endpoint API"),
            method: z.enum(["GET", "POST", "PUT", "DELETE"]).describe("Metodo HTTP"),
            body: z.record(z.any()).optional().describe("Corpo della richiesta"),
            query: z.record(z.string()).optional().describe("Parametri query")
          },
          async (args) => {
            const config = {
              stripe: { baseUrl: "https://api.stripe.com/v1", key: process.env.STRIPE_KEY },
              github: { baseUrl: "https://api.github.com", key: process.env.GITHUB_TOKEN },
              openai: { baseUrl: "https://api.openai.com/v1", key: process.env.OPENAI_KEY },
              slack: { baseUrl: "https://slack.com/api", key: process.env.SLACK_TOKEN }
            };
            
            const { baseUrl, key } = config[args.service];
            const url = new URL(`${baseUrl}${args.endpoint}`);
            
            if (args.query) {
              Object.entries(args.query).forEach(([k, v]) => url.searchParams.set(k, v));
            }
            
            const response = await fetch(url, {
              method: args.method,
              headers: { Authorization: `Bearer ${key}`, "Content-Type": "application/json" },
              body: args.body ? JSON.stringify(args.body) : undefined
            });
            
            const data = await response.json();
            return {
              content: [{
                type: "text",
                text: JSON.stringify(data, null, 2)
              }]
            };
          }
        )
      ]
    });
    const calculatorServer = createSdkMcpServer({
      name: "calculator",
      version: "1.0.0",
      tools: [
        tool(
          "calculate",
          "Esegui calcoli matematici",
          {
            expression: z.string().describe("Espressione matematica da valutare"),
            precision: z.number().optional().default(2).describe("Precisione decimale")
          },
          async (args) => {
            try {
              // Usa una libreria di valutazione matematica sicura in produzione
              const result = eval(args.expression); // Solo esempio!
              const formatted = Number(result).toFixed(args.precision);
              
              return {
                content: [{
                  type: "text",
                  text: `${args.expression} = ${formatted}`
                }]
              };
            } catch (error) {
              return {
                content: [{
                  type: "text",
                  text: `Errore: Espressione non valida - ${error.message}`
                }]
              };
            }
          }
        ),
        tool(
          "compound_interest",
          "Calcola l'interesse composto per un investimento",
          {
            principal: z.number().positive().describe("Importo investimento iniziale"),
            rate: z.number().describe("Tasso di interesse annuale (come decimale, es. 0.05 per 5%)"),
            time: z.number().positive().describe("Periodo di investimento in anni"),
            n: z.number().positive().default(12).describe("Frequenza di capitalizzazione per anno")
          },
          async (args) => {
            const amount = args.principal * Math.pow(1 + args.rate / args.n, args.n * args.time);
            const interest = amount - args.principal;
            
            return {
              content: [{
                type: "text",
                text: `Analisi Investimento:\n` +
                      `Capitale: $${args.principal.toFixed(2)}\n` +
                      `Tasso: ${(args.rate * 100).toFixed(2)}%\n` +
                      `Tempo: ${args.time} anni\n` +
                      `Capitalizzazione: ${args.n} volte per anno\n\n` +
                      `Importo Finale: $${amount.toFixed(2)}\n` +
                      `Interesse Guadagnato: $${interest.toFixed(2)}\n` +
                      `Rendimento: ${((interest / args.principal) * 100).toFixed(2)}%`
              }]
            };
          }
        )
      ]
    });