Il tool di ricerca strumenti consente a Claude di lavorare con centinaia o migliaia di strumenti scoprendoli e caricandoli dinamicamente su richiesta. Invece di caricare tutte le definizioni degli strumenti nella finestra di contesto in anticipo, Claude cerca nel catalogo degli strumenti (inclusi nomi degli strumenti, descrizioni, nomi degli argomenti e descrizioni degli argomenti) e carica solo gli strumenti di cui ha bisogno.
Questo approccio risolve due problemi che si amplificano rapidamente man mano che le librerie di strumenti crescono:
Per informazioni di base sulle sfide di scalabilità che la ricerca degli strumenti risolve, consulta Advanced tool use. Il caricamento su richiesta della ricerca degli strumenti è anche un'istanza del principio di recupero just-in-time più ampio descritto in Effective context engineering.
Sebbene questo sia fornito come strumento lato server, puoi anche implementare la tua funzionalità di ricerca degli strumenti lato client. Consulta Implementazione personalizzata della ricerca degli strumenti per i dettagli.
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This feature qualifies for Zero Data Retention (ZDR) with limited technical retention. See the Data retention section for details on what is retained and why.
Su Amazon Bedrock, la ricerca degli strumenti lato server è disponibile solo tramite l'API invoke, non l'API converse.
Puoi anche implementare la ricerca degli strumenti lato client restituendo blocchi tool_reference dalla tua implementazione di ricerca personalizzata.
Esistono due varianti di ricerca degli strumenti:
tool_search_tool_regex_20251119): Claude costruisce pattern regex per cercare strumentitool_search_tool_bm25_20251119): Claude utilizza query in linguaggio naturale per cercare strumentiQuando abiliti il tool di ricerca strumenti:
tool_search_tool_regex_20251119 o tool_search_tool_bm25_20251119) nella tua lista di strumentidefer_loading: true per gli strumenti che non devono essere caricati immediatamentetool_reference più rilevantiQuesto mantiene efficiente la finestra di contesto mantenendo alta l'accuratezza nella selezione degli strumenti.
Ecco un semplice esempio con strumenti differiti:
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
--header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
--header "anthropic-version: 2023-06-01" \
--header "content-type: application/json" \
--data '{
"model": "claude-opus-4-6",
"max_tokens": 2048,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "What is the weather in San Francisco?"
}
],
"tools": [
{
"type": "tool_search_tool_regex_20251119",
"name": "tool_search_tool_regex"
},
{
"name": "get_weather",
"description": "Get the weather at a specific location",
"input_schema": {
"type": "object",
"properties": {
"location": {"type": "string"},
"unit": {
"type": "string",
"enum": ["celsius", "fahrenheit"]
}
},
"required": ["location"]
},
"defer_loading": true
},
{
"name": "search_files",
"description": "Search through files in the workspace",
"input_schema": {
"type": "object",
"properties": {
"query": {"type": "string"},
"file_types": {
"type": "array",
"items": {"type": "string"}
}
},
"required": ["query"]
},
"defer_loading": true
}
]
}'Il tool di ricerca strumenti ha due varianti:
{
"type": "tool_search_tool_regex_20251119",
"name": "tool_search_tool_regex"
}{
"type": "tool_search_tool_bm25_20251119",
"name": "tool_search_tool_bm25"
}Formato query variante Regex: regex Python, NON linguaggio naturale
Quando si utilizza tool_search_tool_regex_20251119, Claude costruisce pattern regex usando la sintassi re.search() di Python, non query in linguaggio naturale. Pattern comuni:
"weather" - corrisponde a nomi/descrizioni di strumenti contenenti "weather""get_.*_data" - corrisponde a strumenti come get_user_data, get_weather_data"database.*query|query.*database" - pattern OR per flessibilità"(?i)slack" - ricerca case-insensitiveLunghezza massima della query: 200 caratteri
Formato query variante BM25: Linguaggio naturale
Quando si utilizza tool_search_tool_bm25_20251119, Claude utilizza query in linguaggio naturale per cercare strumenti.
Contrassegna gli strumenti per il caricamento su richiesta aggiungendo defer_loading: true:
{
"name": "get_weather",
"description": "Get current weather for a location",
"input_schema": {
"type": "object",
"properties": {
"location": { "type": "string" },
"unit": { "type": "string", "enum": ["celsius", "fahrenheit"] }
},
"required": ["location"]
},
"defer_loading": true
}Punti chiave:
defer_loading vengono caricati nel contesto immediatamentedefer_loading: true vengono caricati solo quando Claude li scopre tramite ricercadefer_loading: trueEntrambe le varianti di ricerca degli strumenti (regex e bm25) cercano nomi degli strumenti, descrizioni, nomi degli argomenti e descrizioni degli argomenti.
Come funziona il differimento internamente: Gli strumenti differiti non sono inclusi nel prefisso del prompt di sistema. Quando il modello scopre uno strumento differito tramite la ricerca degli strumenti, la definizione dello strumento viene aggiunta inline come blocco tool_reference nella conversazione. Il prefisso rimane invariato, quindi la cache del prompt viene preservata. La grammatica per la modalità strict viene costruita dall'intero set di strumenti, quindi defer_loading e la modalità strict si compongono senza ricompilazione della grammatica.
Quando Claude utilizza il tool di ricerca strumenti, la risposta include nuovi tipi di blocchi:
{
"role": "assistant",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "I'll search for tools to help with the weather information."
},
{
"type": "server_tool_use",
"id": "srvtoolu_01ABC123",
"name": "tool_search_tool_regex",
"input": {
"query": "weather"
}
},
{
"type": "tool_search_tool_result",
"tool_use_id": "srvtoolu_01ABC123",
"content": {
"type": "tool_search_tool_search_result",
"tool_references": [{ "type": "tool_reference", "tool_name": "get_weather" }]
}
},
{
"type": "text",
"text": "I found a weather tool. Let me get the weather for San Francisco."
},
{
"type": "tool_use",
"id": "toolu_01XYZ789",
"name": "get_weather",
"input": { "location": "San Francisco", "unit": "fahrenheit" }
}
],
"stop_reason": "tool_use"
}server_tool_use: Indica che Claude sta invocando il tool di ricerca strumentitool_search_tool_result: Contiene i risultati della ricerca con un oggetto tool_search_tool_search_result annidatotool_references: Array di oggetti tool_reference che puntano agli strumenti scopertitool_use: Claude che invoca lo strumento scopertoI blocchi tool_reference vengono automaticamente espansi in definizioni complete degli strumenti prima di essere mostrati a Claude. Non è necessario gestire questa espansione manualmente. Avviene automaticamente nell'API purché tu fornisca tutte le definizioni degli strumenti corrispondenti nel parametro tools.
Per la configurazione di mcp_toolset con defer_loading, consulta MCP connector.
Puoi implementare la tua logica di ricerca degli strumenti personalizzata (ad es., usando embedding o ricerca semantica) restituendo blocchi tool_reference da uno strumento personalizzato. Quando Claude chiama il tuo strumento di ricerca personalizzato, restituisci un tool_result standard con blocchi tool_reference nell'array di contenuto:
{
"type": "tool_result",
"tool_use_id": "toolu_your_tool_id",
"content": [{ "type": "tool_reference", "tool_name": "discovered_tool_name" }]
}Ogni strumento referenziato deve avere una definizione corrispondente nel parametro tools di primo livello con defer_loading: true. Questo approccio ti consente di utilizzare algoritmi di ricerca più sofisticati mantenendo la compatibilità con il sistema di ricerca degli strumenti.
Il formato tool_search_tool_result mostrato nella sezione Formato della risposta è il formato lato server utilizzato internamente dalla ricerca degli strumenti integrata di Anthropic. Per le implementazioni personalizzate lato client, utilizza sempre il formato tool_result standard con blocchi di contenuto tool_reference come mostrato sopra.
Per un esempio completo che utilizza gli embedding, consulta il cookbook sulla ricerca degli strumenti con embedding.
Il tool di ricerca strumenti non è compatibile con gli esempi di utilizzo degli strumenti. Se hai bisogno di fornire esempi di utilizzo degli strumenti, usa la chiamata agli strumenti standard senza la ricerca degli strumenti.
Questi errori impediscono l'elaborazione della richiesta:
Tutti gli strumenti differiti:
{
"type": "error",
"error": {
"type": "invalid_request_error",
"message": "All tools have defer_loading set. At least one tool must be non-deferred."
}
}Definizione dello strumento mancante:
{
"type": "error",
"error": {
"type": "invalid_request_error",
"message": "Tool reference 'unknown_tool' has no corresponding tool definition"
}
}Gli errori durante l'esecuzione dello strumento restituiscono una risposta 200 con informazioni sull'errore nel corpo:
{
"type": "tool_result",
"tool_use_id": "srvtoolu_01ABC123",
"content": {
"type": "tool_search_tool_result_error",
"error_code": "invalid_pattern"
}
}Codici di errore:
too_many_requests: Limite di frequenza superato per le operazioni di ricerca degli strumentiinvalid_pattern: Pattern regex malformatopattern_too_long: Il pattern supera il limite di 200 caratteriunavailable: Servizio di ricerca degli strumenti temporaneamente non disponibilePer come defer_loading preserva la cache del prompt, consulta Utilizzo degli strumenti con la cache del prompt.
Il sistema espande automaticamente i blocchi tool_reference nell'intera cronologia della conversazione, in modo che Claude possa riutilizzare gli strumenti scoperti nei turni successivi senza effettuare nuove ricerche.
Con lo streaming abilitato, riceverai eventi di ricerca degli strumenti come parte dello stream:
event: content_block_start
data: {"type": "content_block_start", "index": 1, "content_block": {"type": "server_tool_use", "id": "srvtoolu_xyz789", "name": "tool_search_tool_regex"}}
// Query di ricerca in streaming
event: content_block_delta
data: {"type": "content_block_delta", "index": 1, "delta": {"type": "input_json_delta", "partial_json": "{\"query\":\"weather\"}"}}
// Pausa durante l'esecuzione della ricerca
// Risultati della ricerca in streaming
event: content_block_start
data: {"type": "content_block_start", "index": 2, "content_block": {"type": "tool_search_tool_result", "tool_use_id": "srvtoolu_xyz789", "content": {"type": "tool_search_tool_search_result", "tool_references": [{"type": "tool_reference", "tool_name": "get_weather"}]}}}
// Claude continua con gli strumenti scopertiPuoi includere il tool di ricerca strumenti nell'API Messages Batches. Le operazioni di ricerca degli strumenti tramite l'API Messages Batches hanno lo stesso prezzo delle richieste API Messages regolari.
La ricerca degli strumenti lato server (strumento tool_search) indicizza e memorizza i dati del catalogo degli strumenti (nomi degli strumenti, descrizioni e metadati degli argomenti) oltre la risposta API immediata; questi dati del catalogo vengono conservati in base alla politica di conservazione standard di Anthropic. Le implementazioni personalizzate di ricerca degli strumenti lato client che utilizzano l'API Messages standard sono completamente idonee per ZDR.
Per l'idoneità ZDR in tutte le funzionalità, consulta API e conservazione dei dati.
Casi d'uso ottimali:
Quando la chiamata tradizionale agli strumenti potrebbe essere migliore:
github_, slack_) in modo che le query di ricerca portino naturalmente in superficie il gruppo di strumenti correttoL'utilizzo del tool di ricerca strumenti viene tracciato nell'oggetto di utilizzo della risposta:
{
"usage": {
"input_tokens": 1024,
"output_tokens": 256,
"server_tool_use": {
"tool_search_requests": 2
}
}
}Catalogo completo degli strumenti con compatibilità del modello e parametri.
Configura i toolset MCP con il caricamento differito.
Combina la ricerca degli strumenti con le definizioni degli strumenti memorizzate nella cache.
Guida passo-passo per la definizione degli strumenti.
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