Lo strumento di ricerca strumenti consente a Claude di lavorare con centinaia o migliaia di strumenti scoprendo e caricando dinamicamente solo quelli necessari. Invece di caricare tutte le definizioni degli strumenti nella finestra di contesto in anticipo, Claude cerca il tuo catalogo di strumenti (inclusi nomi degli strumenti, descrizioni, nomi degli argomenti e descrizioni degli argomenti) e carica solo gli strumenti di cui ha bisogno.
Questo approccio risolve due problemi che si aggravano rapidamente man mano che le librerie di strumenti si espandono:
Per informazioni di base sui problemi di scalabilità che la ricerca degli strumenti risolve, vedi Utilizzo avanzato degli strumenti. Il caricamento su richiesta della ricerca degli strumenti è anche un'istanza del principio più ampio di recupero just-in-time descritto in Ingegneria del contesto efficace.
Sebbene questo sia fornito come uno strumento lato server, puoi anche implementare la tua funzionalità di ricerca degli strumenti lato client. Vedi Implementazione personalizzata della ricerca degli strumenti per i dettagli.
Condividi feedback su questa funzione tramite il modulo di feedback.
This feature qualifies for Zero Data Retention (ZDR) with limited technical retention. See the Data retention section for details on what is retained and why.
Su Amazon Bedrock, la ricerca degli strumenti lato server è disponibile solo tramite l'API invoke, non l'API converse.
Puoi anche implementare ricerca degli strumenti lato client restituendo blocchi tool_reference dalla tua implementazione di ricerca personalizzata.
Ci sono due varianti di ricerca degli strumenti:
tool_search_tool_regex_20251119): Claude costruisce pattern regex per cercare gli strumentitool_search_tool_bm25_20251119): Claude utilizza query in linguaggio naturale per cercare gli strumentiQuando abiliti lo strumento di ricerca degli strumenti:
tool_search_tool_regex_20251119 o tool_search_tool_bm25_20251119) nella tua lista di strumentidefer_loading: true per gli strumenti che non dovrebbero essere caricati immediatamentetool_reference più rilevantiQuesto mantiene la tua finestra di contesto efficiente mantenendo un'elevata accuratezza nella selezione degli strumenti.
Ecco un semplice esempio con strumenti differiti:
client = anthropic.Anthropic()
response = client.messages.create(
model="claude-opus-4-7",
max_tokens=2048,
messages=[{"role": "user", "content": "What is the weather in San Francisco?"}],
tools=[
{"type": "tool_search_tool_regex_20251119", "name": "tool_search_tool_regex"},
{
"name": "get_weather",
"description": "Get the weather at a specific location",
"input_schema": {
"type": "object",
"properties": {
"location": {"type": "string"},
"unit": {"type": "string", "enum": ["celsius", "fahrenheit"]},
},
"required": ["location"],
},
"defer_loading": True,
},
{
"name": "search_files",
"description": "Search through files in the workspace",
"input_schema": {
"type": "object",
"properties": {
"query": {"type": "string"},
"file_types": {"type": "array", "items": {"type": "string"}},
},
"required": ["query"],
},
"defer_loading": True,
},
],
)
print(response)Lo strumento di ricerca degli strumenti ha due varianti:
{
"type": "tool_search_tool_regex_20251119",
"name": "tool_search_tool_regex"
}{
"type": "tool_search_tool_bm25_20251119",
"name": "tool_search_tool_bm25"
}Formato della query della variante Regex: regex Python, NON linguaggio naturale
Quando si utilizza tool_search_tool_regex_20251119, Claude costruisce pattern regex utilizzando la sintassi re.search() di Python, non query in linguaggio naturale. Pattern comuni:
"weather" - corrisponde ai nomi/descrizioni degli strumenti contenenti "weather""get_.*_data" - corrisponde a strumenti come get_user_data, get_weather_data"database.*query|query.*database" - pattern OR per flessibilità"(?i)slack" - ricerca case-insensitiveLunghezza massima della query: 200 caratteri
Formato della query della variante BM25: Linguaggio naturale
Quando si utilizza tool_search_tool_bm25_20251119, Claude utilizza query in linguaggio naturale per cercare gli strumenti.
Contrassegna gli strumenti per il caricamento su richiesta aggiungendo defer_loading: true:
{
"name": "get_weather",
"description": "Get current weather for a location",
"input_schema": {
"type": "object",
"properties": {
"location": { "type": "string" },
"unit": { "type": "string", "enum": ["celsius", "fahrenheit"] }
},
"required": ["location"]
},
"defer_loading": true
}Punti chiave:
defer_loading vengono caricati nel contesto immediatamentedefer_loading: true vengono caricati solo quando Claude li scopre tramite ricercadefer_loading: trueEntrambe le varianti di ricerca degli strumenti (regex e bm25) cercano nomi degli strumenti, descrizioni, nomi degli argomenti e descrizioni degli argomenti.
Come funziona il differimento internamente: Gli strumenti differiti non sono inclusi nel prefisso del prompt di sistema. Quando il modello scopre uno strumento differito tramite ricerca degli strumenti, la definizione dello strumento viene aggiunta inline come blocco tool_reference nella conversazione. Il prefisso rimane intatto, quindi il caching del prompt viene preservato. La grammatica per la modalità ristretta si costruisce dal set completo di strumenti, quindi defer_loading e la modalità ristretta si compongono senza ricompilazione della grammatica.
Quando Claude utilizza lo strumento di ricerca degli strumenti, la risposta include nuovi tipi di blocco:
{
"role": "assistant",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "I'll search for tools to help with the weather information."
},
{
"type": "server_tool_use",
"id": "srvtoolu_01ABC123",
"name": "tool_search_tool_regex",
"input": {
"query": "weather"
}
},
{
"type": "tool_search_tool_result",
"tool_use_id": "srvtoolu_01ABC123",
"content": {
"type": "tool_search_tool_search_result",
"tool_references": [{ "type": "tool_reference", "tool_name": "get_weather" }]
}
},
{
"type": "text",
"text": "I found a weather tool. Let me get the weather for San Francisco."
},
{
"type": "tool_use",
"id": "toolu_01XYZ789",
"name": "get_weather",
"input": { "location": "San Francisco", "unit": "fahrenheit" }
}
],
"stop_reason": "tool_use"
}server_tool_use: Indica che Claude sta invocando lo strumento di ricerca degli strumentitool_search_tool_result: Contiene i risultati della ricerca con un oggetto tool_search_tool_search_result annidatotool_references: Array di oggetti tool_reference che puntano agli strumenti scopertitool_use: Claude che invoca lo strumento scopertoI blocchi tool_reference vengono automaticamente espansi in definizioni complete degli strumenti prima di essere mostrati a Claude. Non è necessario gestire questa espansione da solo. Accade automaticamente nell'API finché fornisci tutte le definizioni degli strumenti corrispondenti nel parametro tools.
Per configurare mcp_toolset con defer_loading, vedi Connettore MCP.
Puoi implementare la tua logica di ricerca degli strumenti (ad es. utilizzando embeddings o ricerca semantica) restituendo blocchi tool_reference da uno strumento personalizzato. Quando Claude chiama il tuo strumento di ricerca personalizzato, restituisci un tool_result standard con blocchi tool_reference nell'array di contenuto:
{
"type": "tool_result",
"tool_use_id": "toolu_your_tool_id",
"content": [{ "type": "tool_reference", "tool_name": "discovered_tool_name" }]
}Ogni strumento referenziato deve avere una definizione dello strumento corrispondente nel parametro tools di livello superiore con defer_loading: true. Questo approccio ti consente di utilizzare algoritmi di ricerca più sofisticati mantenendo la compatibilità con il sistema di ricerca degli strumenti.
Il formato tool_search_tool_result mostrato nella sezione Formato della risposta è il formato lato server utilizzato internamente dalla ricerca degli strumenti integrata di Anthropic. Per implementazioni personalizzate lato client, utilizza sempre il formato tool_result standard con blocchi di contenuto tool_reference come mostrato sopra.
Per un esempio completo utilizzando embeddings, vedi il cookbook di ricerca degli strumenti con embeddings.
Lo strumento di ricerca degli strumenti non è compatibile con esempi di utilizzo degli strumenti. Se hai bisogno di fornire esempi di utilizzo degli strumenti, utilizza la chiamata degli strumenti standard senza ricerca degli strumenti.
Questi errori impediscono l'elaborazione della richiesta:
Tutti gli strumenti differiti:
{
"type": "error",
"error": {
"type": "invalid_request_error",
"message": "All tools have defer_loading set. At least one tool must be non-deferred."
}
}Definizione dello strumento mancante:
{
"type": "error",
"error": {
"type": "invalid_request_error",
"message": "Tool reference 'unknown_tool' has no corresponding tool definition"
}
}Gli errori durante l'esecuzione dello strumento restituiscono una risposta 200 con informazioni di errore nel corpo:
{
"type": "tool_result",
"tool_use_id": "srvtoolu_01ABC123",
"content": {
"type": "tool_search_tool_result_error",
"error_code": "invalid_pattern"
}
}Codici di errore:
too_many_requests: Limite di velocità superato per le operazioni di ricerca degli strumentiinvalid_pattern: Pattern regex malformatopattern_too_long: Il pattern supera il limite di 200 caratteriunavailable: Servizio di ricerca degli strumenti temporaneamente non disponibilePer come defer_loading preserva il caching del prompt, vedi Utilizzo degli strumenti con caching del prompt.
Il sistema espande automaticamente i blocchi tool_reference in tutta la cronologia della conversazione, quindi Claude può riutilizzare gli strumenti scoperti nei turni successivi senza ricercare di nuovo.
Con lo streaming abilitato, riceverai gli eventi di ricerca degli strumenti come parte dello stream:
event: content_block_start
data: {"type": "content_block_start", "index": 1, "content_block": {"type": "server_tool_use", "id": "srvtoolu_xyz789", "name": "tool_search_tool_regex"}}
// Search query streamed
event: content_block_delta
data: {"type": "content_block_delta", "index": 1, "delta": {"type": "input_json_delta", "partial_json": "{\"query\":\"weather\"}"}}
// Pause while search executes
// Search results streamed
event: content_block_start
data: {"type": "content_block_start", "index": 2, "content_block": {"type": "tool_search_tool_result", "tool_use_id": "srvtoolu_xyz789", "content": {"type": "tool_search_tool_search_result", "tool_references": [{"type": "tool_reference", "tool_name": "get_weather"}]}}}
// Claude continues with discovered toolsPuoi includere lo strumento di ricerca degli strumenti nell'API Messages Batches. Le operazioni di ricerca degli strumenti tramite l'API Messages Batches hanno lo stesso prezzo di quelle nelle richieste dell'API Messages regolare.
La ricerca degli strumenti lato server (strumento tool_search) indicizza e archivia i dati del catalogo degli strumenti (nomi degli strumenti, descrizioni e metadati degli argomenti) oltre la risposta API immediata; questi dati del catalogo vengono conservati secondo la politica di conservazione standard di Anthropic. Le implementazioni personalizzate di ricerca degli strumenti lato client che utilizzano l'API Messages standard sono completamente idonee per ZDR.
Per l'idoneità ZDR in tutte le funzioni, vedi API e conservazione dei dati.
Buoni casi d'uso:
Quando la chiamata degli strumenti tradizionale potrebbe essere migliore:
github_, slack_) in modo che le query di ricerca scoprano naturalmente il giusto gruppo di strumentiL'utilizzo dello strumento di ricerca degli strumenti viene tracciato nell'oggetto di utilizzo della risposta:
{
"usage": {
"input_tokens": 1024,
"output_tokens": 256,
"server_tool_use": {
"tool_search_requests": 2
}
}
}Catalogo completo degli strumenti con compatibilità del modello e parametri.
Configura i set di strumenti MCP con caricamento differito.
Combina la ricerca degli strumenti con le definizioni degli strumenti memorizzate nella cache.
Guida passo dopo passo per definire gli strumenti.
Was this page helpful?