Subagentes são instâncias de agente separadas que seu agente principal pode gerar para lidar com subtarefas focadas. Use subagentes para isolar contexto para subtarefas focadas, executar múltiplas análises em paralelo e aplicar instruções especializadas sem inchar o prompt do agente principal.
Este guia explica como definir e usar subagentes no SDK usando o parâmetro agents.
Você pode criar subagentes de três maneiras:
agents em suas opções query() (TypeScript, Python).claude/agents/ (veja definindo subagentes como arquivos)general-purpose a qualquer momento via a ferramenta Task sem você definir nadaEste guia se concentra na abordagem programática, que é recomendada para aplicações SDK.
Quando você define subagentes, Claude decide se deve invocá-los com base no campo description de cada subagente. Escreva descrições claras que expliquem quando o subagente deve ser usado, e Claude delegará automaticamente tarefas apropriadas. Você também pode solicitar explicitamente um subagente pelo nome em seu prompt (por exemplo, "Use o agente code-reviewer para...").
Subagentes mantêm contexto separado do agente principal, prevenindo sobrecarga de informações e mantendo interações focadas. Este isolamento garante que tarefas especializadas não poluam o contexto da conversa principal com detalhes irrelevantes.
Exemplo: um subagente research-assistant pode explorar dezenas de arquivos e páginas de documentação sem poluir a conversa principal com todos os resultados intermediários de busca, retornando apenas os achados relevantes.
Múltiplos subagentes podem ser executados simultaneamente, acelerando dramaticamente fluxos de trabalho complexos.
Exemplo: durante uma revisão de código, você pode executar os subagentes style-checker, security-scanner e test-coverage simultaneamente, reduzindo o tempo de revisão de minutos para segundos.
Cada subagente pode ter prompts de sistema personalizados com expertise específica, melhores práticas e restrições.
Exemplo: um subagente database-migration pode ter conhecimento detalhado sobre melhores práticas SQL, estratégias de reversão e verificações de integridade de dados que seriam ruído desnecessário nas instruções do agente principal.
Subagentes podem ser limitados a ferramentas específicas, reduzindo o risco de ações não intencionais.
Exemplo: um subagente doc-reviewer pode ter acesso apenas às ferramentas Read e Grep, garantindo que possa analisar mas nunca modifique acidentalmente seus arquivos de documentação.
Defina subagentes diretamente em seu código usando o parâmetro agents. Este exemplo cria dois subagentes: um revisor de código com acesso somente leitura e um executor de testes que pode executar comandos. A ferramenta Task deve ser incluída em allowedTools já que Claude invoca subagentes através da ferramenta Task.
import asyncio
from claude_agent_sdk import query, ClaudeAgentOptions, AgentDefinition
async def main():
async for message in query(
prompt="Review the authentication module for security issues",
options=ClaudeAgentOptions(
# Task tool is required for subagent invocation
allowed_tools=["Read", "Grep", "Glob", "Task"],
agents={
"code-reviewer": AgentDefinition(
# description tells Claude when to use this subagent
description="Expert code review specialist. Use for quality, security, and maintainability reviews.",
# prompt defines the subagent's behavior and expertise
prompt="""You are a code review specialist with expertise in security, performance, and best practices.
When reviewing code:
- Identify security vulnerabilities
- Check for performance issues
- Verify adherence to coding standards
- Suggest specific improvements
Be thorough but concise in your feedback.""",
# tools restricts what the subagent can do (read-only here)
tools=["Read", "Grep", "Glob"],
# model overrides the default model for this subagent
model="sonnet"
),
"test-runner": AgentDefinition(
description="Runs and analyzes test suites. Use for test execution and coverage analysis.",
prompt="""You are a test execution specialist. Run tests and provide clear analysis of results.
Focus on:
- Running test commands
- Analyzing test output
- Identifying failing tests
- Suggesting fixes for failures""",
# Bash access lets this subagent run test commands
tools=["Bash", "Read", "Grep"]
)
}
)
):
if hasattr(message, "result"):
print(message.result)
asyncio.run(main())| Campo | Tipo | Obrigatório | Descrição |
|---|---|---|---|
description | string | Sim | Descrição em linguagem natural de quando usar este agente |
prompt | string | Sim | O prompt do sistema do agente definindo seu papel e comportamento |
tools | string[] | Não | Array de nomes de ferramentas permitidas. Se omitido, herda todas as ferramentas |
model | 'sonnet' | 'opus' | 'haiku' | 'inherit' | Não | Substituição de modelo para este agente. Padrão é o modelo principal se omitido |
Subagentes não podem gerar seus próprios subagentes. Não inclua Task no array tools de um subagente.
Você também pode definir subagentes como arquivos markdown em diretórios .claude/agents/. Veja a documentação de subagentes do Claude Code para detalhes sobre esta abordagem. Agentes definidos programaticamente têm precedência sobre agentes baseados em sistema de arquivos com o mesmo nome.
Mesmo sem definir subagentes personalizados, Claude pode gerar o subagente integrado general-purpose quando Task está em seu allowedTools. Isto é útil para delegar tarefas de pesquisa ou exploração sem criar agentes especializados.
Claude decide automaticamente quando invocar subagentes com base na tarefa e na description de cada subagente. Por exemplo, se você definir um subagente performance-optimizer com a descrição "Performance optimization specialist for query tuning", Claude o invocará quando seu prompt mencionar otimizar consultas.
Escreva descrições claras e específicas para que Claude possa corresponder tarefas ao subagente correto.
Para garantir que Claude use um subagente específico, mencione-o pelo nome em seu prompt:
"Use the code-reviewer agent to check the authentication module"Isto ignora a correspondência automática e invoca diretamente o subagente nomeado.
Você pode criar definições de agente dinamicamente com base em condições de tempo de execução. Este exemplo cria um revisor de segurança com diferentes níveis de rigor, usando um modelo mais poderoso para revisões rigorosas.
import asyncio
from claude_agent_sdk import query, ClaudeAgentOptions, AgentDefinition
# Factory function that returns an AgentDefinition
# This pattern lets you customize agents based on runtime conditions
def create_security_agent(security_level: str) -> AgentDefinition:
is_strict = security_level == "strict"
return AgentDefinition(
description="Security code reviewer",
# Customize the prompt based on strictness level
prompt=f"You are a {'strict' if is_strict else 'balanced'} security reviewer...",
tools=["Read", "Grep", "Glob"],
# Key insight: use a more capable model for high-stakes reviews
model="opus" if is_strict else "sonnet"
)
async def main():
# The agent is created at query time, so each request can use different settings
async for message in query(
prompt="Review this PR for security issues",
options=ClaudeAgentOptions(
allowed_tools=["Read", "Grep", "Glob", "Task"],
agents={
# Call the factory with your desired configuration
"security-reviewer": create_security_agent("strict")
}
)
):
if hasattr(message, "result"):
print(message.result)
asyncio.run(main())Subagentes são invocados via a ferramenta Task. Para detectar quando um subagente é invocado, procure por blocos tool_use com name: "Task". Mensagens de dentro do contexto de um subagente incluem um campo parent_tool_use_id.
Este exemplo itera através de mensagens transmitidas, registrando quando um subagente é invocado e quando mensagens subsequentes originam-se de dentro do contexto de execução daquele subagente.
A estrutura da mensagem difere entre SDKs. Em Python, blocos de conteúdo são acessados diretamente via message.content. Em TypeScript, SDKAssistantMessage envolve a mensagem da API Claude, então o conteúdo é acessado via message.message.content.
import asyncio
from claude_agent_sdk import query, ClaudeAgentOptions, AgentDefinition
async def main():
async for message in query(
prompt="Use the code-reviewer agent to review this codebase",
options=ClaudeAgentOptions(
allowed_tools=["Read", "Glob", "Grep", "Task"],
agents={
"code-reviewer": AgentDefinition(
description="Expert code reviewer.",
prompt="Analyze code quality and suggest improvements.",
tools=["Read", "Glob", "Grep"]
)
}
)
):
# Check for subagent invocation in message content
if hasattr(message, 'content') and message.content:
for block in message.content:
if getattr(block, 'type', None) == 'tool_use' and block.name == 'Task':
print(f"Subagent invoked: {block.input.get('subagent_type')}")
# Check if this message is from within a subagent's context
if hasattr(message, 'parent_tool_use_id') and message.parent_tool_use_id:
print(" (running inside subagent)")
if hasattr(message, "result"):
print(message.result)
asyncio.run(main())Subagentes podem ser retomados para continuar de onde pararam. Subagentes retomados retêm seu histórico de conversa completo, incluindo todas as chamadas de ferramenta anteriores, resultados e raciocínio. O subagente continua exatamente de onde parou em vez de começar do zero.
Quando um subagente é concluído, Claude recebe seu ID de agente no resultado da ferramenta Task. Para retomar um subagente programaticamente:
session_id de mensagens durante a primeira consultaagentId do conteúdo da mensagemresume: sessionId nas opções da segunda consulta e inclua o ID do agente em seu promptVocê deve retomar a mesma sessão para acessar a transcrição do subagente. Cada chamada query() inicia uma nova sessão por padrão, então passe resume: sessionId para continuar na mesma sessão.
Se você estiver usando um agente personalizado (não um integrado), você também precisa passar a mesma definição de agente no parâmetro agents para ambas as consultas.
O exemplo abaixo demonstra este fluxo: a primeira consulta executa um subagente e captura o ID da sessão e o ID do agente, então a segunda consulta retoma a sessão para fazer uma pergunta de acompanhamento que requer contexto da primeira análise.
import { query, type SDKMessage } from '@anthropic-ai/claude-agent-sdk';
// Helper to extract agentId from message content
// Stringify to avoid traversing different block types (TextBlock, ToolResultBlock, etc.)
function extractAgentId(message: SDKMessage): string | undefined {
if (!('message' in message)) return undefined;
// Stringify the content so we can search it without traversing nested blocks
const content = JSON.stringify(message.message.content);
const match = content.match(/agentId:\s*([a-f0-9-]+)/);
return match?.[1];
}
let agentId: string | undefined;
let sessionId: string | undefined;
// First invocation - use the Explore agent to find API endpoints
for await (const message of query({
prompt: "Use the Explore agent to find all API endpoints in this codebase",
options: { allowedTools: ['Read', 'Grep', 'Glob', 'Task'] }
})) {
// Capture session_id from ResultMessage (needed to resume this session)
if ('session_id' in message) sessionId = message.session_id;
// Search message content for the agentId (appears in Task tool results)
const extractedId = extractAgentId(message);
if (extractedId) agentId = extractedId;
// Print the final result
if ('result' in message) console.log(message.result);
}
// Second invocation - resume and ask follow-up
if (agentId && sessionId) {
for await (const message of query({
prompt: `Resume agent ${agentId} and list the top 3 most complex endpoints`,
options: { allowedTools: ['Read', 'Grep', 'Glob', 'Task'], resume: sessionId }
})) {
if ('result' in message) console.log(message.result);
}
}Transcrições de subagentes persistem independentemente da conversa principal:
cleanupPeriodDays (padrão: 30 dias).Subagentes podem ter acesso restrito a ferramentas via o campo tools:
Este exemplo cria um agente de análise somente leitura que pode examinar código mas não pode modificar arquivos ou executar comandos.
import asyncio
from claude_agent_sdk import query, ClaudeAgentOptions, AgentDefinition
async def main():
async for message in query(
prompt="Analyze the architecture of this codebase",
options=ClaudeAgentOptions(
allowed_tools=["Read", "Grep", "Glob", "Task"],
agents={
"code-analyzer": AgentDefinition(
description="Static code analysis and architecture review",
prompt="""You are a code architecture analyst. Analyze code structure,
identify patterns, and suggest improvements without making changes.""",
# Read-only tools: no Edit, Write, or Bash access
tools=["Read", "Grep", "Glob"]
)
}
)
):
if hasattr(message, "result"):
print(message.result)
asyncio.run(main())| Caso de uso | Ferramentas | Descrição |
|---|---|---|
| Análise somente leitura | Read, Grep, Glob | Pode examinar código mas não modificar ou executar |
| Execução de testes | Bash, Read, Grep | Pode executar comandos e analisar saída |
| Modificação de código | Read, Edit, Write, Grep, Glob | Acesso completo de leitura/escrita sem execução de comandos |
| Acesso completo | Todas as ferramentas | Herda todas as ferramentas do pai (omita o campo tools) |
Se Claude completa tarefas diretamente em vez de delegar ao seu subagente:
allowedToolsAgentes definidos em .claude/agents/ são carregados apenas na inicialização. Se você criar um novo arquivo de agente enquanto Claude Code está em execução, reinicie a sessão para carregá-lo.
No Windows, subagentes com prompts muito longos podem falhar devido a limites de comprimento de linha de comando (8191 caracteres). Mantenha prompts concisos ou use agentes baseados em sistema de arquivos para instruções complexas.
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