Loading...
    • 開発者ガイド
    • API リファレンス
    • MCP
    • リソース
    • リリースノート
    Search...
    ⌘K
    リソース
    概要用語集システムプロンプト
    プロンプトライブラリCosmic KeystrokesCorporate clairvoyantWebsite wizardExcel 数式エキスパートGoogle Apps scripterPython バグバスタータイムトラベルコンサルタントストーリーテリングの相棒出典を明記SQL ソーサラー夢の解釈者ダジャレ名人料理クリエイターかばん語詩人Hal のユーモアヘルパーLaTeX の達人ムードカラライザーGit gud直喩の達人倫理的ジレンマナビゲーター会議の書記慣用句イルミネーターコードコンサルタント関数ファブリケーター新語クリエイターCSV コンバーター絵文字エンコーダー文章ポリッシャー多角的視点の考察トリビアジェネレーターマインドフルネスメンター小学2年生向け簡略化VR フィットネスイノベーターPII クリーナーメモの達人キャリアコーチ採点の達人早口言葉面接質問クラフター文法の精霊なぞなぞコード解説者エイリアン人類学者データオーガナイザーブランドビルダー効率性エスティメーターレビュー分類器方向デコーダーモチベーションの女神メール抽出ツールマスターモデレーター授業プランナーソクラテスの賢者頭韻の錬金術師未来のファッションアドバイザー多言語スーパーパワー製品ネーミングのプロ哲学的考察スプレッドシートソーサラーSF シナリオシミュレーターアダプティブエディターBabel's broadcastsツイートのトーン検出空港コードアナリスト
    Console
    Log in
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...

    Solutions

    • AI agents
    • Code modernization
    • Coding
    • Customer support
    • Education
    • Financial services
    • Government
    • Life sciences

    Partners

    • Amazon Bedrock
    • Google Cloud's Vertex AI

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Company

    • Anthropic
    • Careers
    • Economic Futures
    • Research
    • News
    • Responsible Scaling Policy
    • Security and compliance
    • Transparency

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Help and security

    • Availability
    • Status
    • Support
    • Discord

    Terms and policies

    • Privacy policy
    • Responsible disclosure policy
    • Terms of service: Commercial
    • Terms of service: Consumer
    • Usage policy
    プロンプトライブラリ

    スプレッドシートの魔術師

    さまざまな種類のデータを含むCSVスプレッドシートを生成します。

    このプロンプトを開発者向けConsoleにコピーして、ぜひお試しください!

    内容
    Systemあなたのタスクは、指定された種類のデータを含むCSVスプレッドシートを生成することです。スプレッドシートは整理されており、明確な列ヘッダーと各列に適切なデータ型を持つ必要があります。データが現実的で多様性があり、一貫したフォーマットであることを確認してください。ヘッダー行を除いて、最低10行のデータを含めてください。
    User図書館の書籍に関する情報を含むスプレッドシートを作成してください。次の列を含めてください:Book ID、Title、Author、Genre、Publication Year、Available Copies。データがさまざまなジャンルと出版年をカバーし、利用可能な冊数が書籍によって異なるようにしてください。

    出力例

    以下は、ご要望に基づいた図書館の書籍情報を含むCSVスプレッドシートです:

    Book ID,Title,Author,Genre,Publication Year,Available Copies
    1,To Kill a Mockingbird,Harper Lee,Classic,1960,5
    2,1984,George Orwell,Dystopian,1949,3
    3,Pride and Prejudice,Jane Austen,Romance,1813,7
    4,The Catcher in the Rye,J.D. Salinger,Coming-of-age,1951,2
    5,The Hitchhiker's Guide to the Galaxy,Douglas Adams,Science Fiction,1979,4
    6,The Da Vinci Code,Dan Brown,Mystery,2003,6
    7,The Kite Runner,Khaled Hosseini,Historical Fiction,2003,3
    8,The Alchemist,Paulo Coelho,Philosophical Fiction,1988,5
    9,The Hunger Games,Suzanne Collins,Young Adult,2008,8
    10,The Girl with the Dragon Tattoo,Stieg Larsson,Crime,2005,4
    11,The Hobbit,J.R.R. Tolkien,Fantasy,1937,6
    12,The Diary of a Young Girl,Anne Frank,Autobiography,1947,2
    13,The Fault in Our Stars,John Green,Young Adult,2012,5
    14,The Catcher in the Rye,J.D. Salinger,Coming-of-age,1951,3
    15,The Curious Incident of the Dog in the Night-Time,Mark Haddon,Mystery,2003,4


    APIリクエスト

    import anthropic
    
    client = anthropic.Anthropic(
        # defaults to os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
        api_key="my_api_key",
    )
    message = client.messages.create(
        model="claude-opus-4-6",
        max_tokens=1000,
        temperature=0,
        system="Your task is to generate a CSV spreadsheet containing the specified type of data. The spreadsheet should be well-organized, with clear column headers and appropriate data types for each column. Ensure that the data is realistic, diverse, and formatted consistently. Include a minimum of 10 rows of data, not counting the header row.",
        messages=[
            {
                "role": "user",
                "content": [
                    {
                        "type": "text",
                        "text": "Create a spreadsheet containing information about books in a library. Include the following columns: Book ID, Title, Author, Genre, Publication Year, and Available Copies. Ensure that the data covers a variety of genres and publication years, and that the number of available copies varies between books."
                    }
                ]
            }
        ]
    )
    print(message.content)
    

    Was this page helpful?

    • APIリクエスト