Novità in Claude 4.5

Claude 4.5 introduce tre modelli progettati per diversi casi d'uso:

• Claude Opus 4.5: Il nostro modello più intelligente che combina la massima capacità con prestazioni pratiche. Ideale per compiti specializzati complessi, ingegneria del software professionale e agenti avanzati. Presenta un punto di prezzo più accessibile rispetto ai precedenti modelli Opus
• Claude Sonnet 4.5: Il nostro miglior modello per agenti complessi e codifica, con l'intelligenza più elevata nella maggior parte dei compiti
• Claude Haiku 4.5: Il nostro modello Haiku più veloce e intelligente con prestazioni quasi ai confini. Il primo modello Haiku con pensiero esteso

Miglioramenti chiave in Opus 4.5 rispetto a Opus 4.1

Intelligenza massima

Claude Opus 4.5 rappresenta il nostro modello più intelligente, combinando la massima capacità con prestazioni pratiche. Offre miglioramenti significativi nel ragionamento, nella codifica e nei compiti di risoluzione di problemi complessi, mantenendo gli output di alta qualità attesi dalla famiglia Opus.

Parametro effort

Claude Opus 4.5 è l'unico modello che supporta il parametro effort, permettendoti di controllare quanti token Claude utilizza quando risponde. Questo ti dà la possibilità di fare un compromesso tra la completezza della risposta e l'efficienza dei token con un singolo modello.

Il parametro effort influisce su tutti i token nella risposta, incluse le risposte di testo, le chiamate di strumenti e il pensiero esteso. Puoi scegliere tra:

• High effort: Massima completezza per analisi complesse e spiegazioni dettagliate
• Medium effort: Approccio equilibrato per la maggior parte dei casi d'uso in produzione
• Low effort: Risposte più efficienti in termini di token per l'automazione ad alto volume

Eccellenza nell'uso del computer

Claude Opus 4.5 introduce capacità di computer use migliorate con una nuova azione di zoom che consente l'ispezione dettagliata di specifiche regioni dello schermo a risoluzione completa. Questo consente a Claude di esaminare elementi UI a grana fine, testo piccolo e informazioni visive dettagliate che potrebbero essere poco chiare negli screenshot standard.

La capacità di zoom è particolarmente preziosa per:

• Ispezionare piccoli elementi e controlli dell'interfaccia utente
• Leggere caratteri piccoli o testo dettagliato
• Analizzare interfacce complesse con informazioni dense
• Verificare dettagli visivi precisi prima di intraprendere azioni

Prestazioni pratiche

Claude Opus 4.5 offre intelligenza di punta a un punto di prezzo più accessibile rispetto ai precedenti modelli Opus, rendendo le capacità di IA avanzate disponibili per una gamma più ampia di applicazioni e casi d'uso.

Preservazione dei blocchi di pensiero

Claude Opus 4.5 preserva automaticamente tutti i precedenti blocchi di pensiero durante le conversazioni, mantenendo la continuità del ragionamento attraverso interazioni multi-turno estese e sessioni di utilizzo di strumenti. Questo assicura che Claude possa sfruttare efficacemente la sua intera cronologia di ragionamento quando lavora su compiti complessi e di lunga durata.

Miglioramenti chiave in Sonnet 4.5 rispetto a Sonnet 4

Eccellenza nella codifica

Claude Sonnet 4.5 è il nostro miglior modello di codifica fino ad oggi, con miglioramenti significativi in tutto il ciclo di vita dello sviluppo:

• Prestazioni SWE-bench Verified: Stato avanzato all'avanguardia nei benchmark di codifica
• Pianificazione e progettazione del sistema migliorate: Migliori decisioni architettoniche e organizzazione del codice
• Ingegneria della sicurezza migliorata: Pratiche di sicurezza più robuste e rilevamento delle vulnerabilità
• Miglior seguimento delle istruzioni: Aderenza più precisa alle specifiche e ai requisiti di codifica

Capacità degli agenti

Claude Sonnet 4.5 introduce importanti progressi nelle capacità degli agenti:

• Operazione autonoma estesa: Sonnet 4.5 può lavorare in modo indipendente per ore mantenendo chiarezza e focus sui progressi incrementali. Il modello fa progressi costanti su pochi compiti alla volta piuttosto che tentare di fare tutto contemporaneamente. Fornisce aggiornamenti di progresso basati su fatti che riflettono accuratamente ciò che è stato realizzato.
• Consapevolezza del contesto: Claude ora traccia l'utilizzo dei token durante le conversazioni, ricevendo aggiornamenti dopo ogni chiamata di strumento. Questa consapevolezza aiuta a prevenire l'abbandono prematuro dei compiti e consente un'esecuzione più efficace su compiti di lunga durata. Consulta Consapevolezza del contesto per i dettagli tecnici e la guida al prompting.
• Utilizzo di strumenti migliorato: Il modello utilizza più efficacemente le chiamate di strumenti parallele, lanciando più ricerche speculative simultaneamente durante la ricerca e leggendo più file contemporaneamente per costruire il contesto più velocemente. Il coordinamento migliorato tra più strumenti e fonti di informazioni consente al modello di sfruttare efficacemente un'ampia gamma di capacità nella ricerca agenziale e nei flussi di lavoro di codifica.
• Gestione del contesto avanzata: Sonnet 4.5 mantiene un eccezionale tracciamento dello stato nei file esterni, preservando l'orientamento agli obiettivi tra le sessioni. Combinato con un utilizzo più efficace della finestra di contesto e le nostre nuove funzionalità API di gestione del contesto, il modello gestisce in modo ottimale le informazioni tra sessioni estese per mantenere la coerenza nel tempo.

Stile di comunicazione e interazione

Claude Sonnet 4.5 ha un approccio comunicativo raffinato che è conciso, diretto e naturale. Fornisce aggiornamenti di progresso basati su fatti e può saltare riepiloghi verbosi dopo le chiamate di strumenti per mantenere lo slancio del flusso di lavoro (anche se questo può essere regolato con il prompting).

Per una guida dettagliata su come lavorare con questo stile di comunicazione, consulta Claude 4 best practices.

Generazione di contenuti creativi

Claude Sonnet 4.5 eccelle nei compiti di contenuti creativi:

• Presentazioni e animazioni: Corrisponde o supera Claude Opus 4.1 e Opus 4.5 per la creazione di diapositive e contenuti visivi
• Tocco creativo: Produce output lucido e professionale con un forte seguimento delle istruzioni
• Qualità al primo tentativo: Genera contenuti utilizzabili e ben progettati nei tentativi iniziali

Miglioramenti chiave in Haiku 4.5 rispetto a Haiku 3.5

Claude Haiku 4.5 rappresenta un salto trasformativo per la famiglia di modelli Haiku, portando capacità ai confini della nostra classe di modelli più veloce:

Intelligenza quasi ai confini con velocità fulminea

Claude Haiku 4.5 offre prestazioni quasi ai confini che corrispondono a Sonnet 4 a costi significativamente inferiori e velocità più elevata:

• Intelligenza quasi ai confini: Corrisponde alle prestazioni di Sonnet 4 nel ragionamento, nella codifica e nei compiti complessi
• Velocità migliorata: Più del doppio della velocità di Sonnet 4, con ottimizzazioni per token di output al secondo (OTPS)
• Rapporto costo-prestazioni ottimale: Intelligenza quasi ai confini a un terzo del costo, ideale per distribuzioni ad alto volume

Capacità di pensiero esteso

Claude Haiku 4.5 è il primo modello Haiku a supportare il pensiero esteso, portando capacità di ragionamento avanzate alla famiglia Haiku:

• Ragionamento a velocità: Accesso al processo di ragionamento interno di Claude per la risoluzione di problemi complessi
• Riepilogo del pensiero: Output di pensiero riepilogato per distribuzioni pronte per la produzione
• Pensiero intercalato: Pensa tra le chiamate di strumenti per flussi di lavoro multi-step più sofisticati
• Controllo del budget: Configura i budget dei token di pensiero per bilanciare la profondità del ragionamento con la velocità

Il pensiero esteso deve essere abilitato esplicitamente aggiungendo un parametro thinking alle tue richieste API. Consulta la documentazione del pensiero esteso per i dettagli di implementazione.

Consapevolezza del contesto

Claude Haiku 4.5 presenta consapevolezza del contesto, consentendo al modello di tracciare la sua finestra di contesto rimanente durante una conversazione:

• Tracciamento del budget dei token: Claude riceve aggiornamenti in tempo reale sulla capacità di contesto rimanente dopo ogni chiamata di strumento
• Migliore persistenza dei compiti: Il modello può eseguire i compiti più efficacemente comprendendo lo spazio di lavoro disponibile
• Flussi di lavoro multi-finestra di contesto: Gestione migliorata delle transizioni di stato tra sessioni estese

Questo è il primo modello Haiku con capacità di consapevolezza del contesto nativa. Per la guida al prompting, consulta Claude 4 best practices.

Codifica forte e utilizzo di strumenti

Claude Haiku 4.5 offre robuste capacità di codifica attese dai moderni modelli Claude:

• Competenza nella codifica: Prestazioni forti nella generazione di codice, nel debug e nei compiti di refactoring
• Supporto completo degli strumenti: Compatibile con tutti gli strumenti Claude 4 inclusi bash, esecuzione di codice, editor di testo, ricerca web e computer use
• Computer use migliorato: Ottimizzato per l'interazione autonoma del desktop e i flussi di lavoro di automazione del browser
• Esecuzione parallela di strumenti: Coordinamento efficiente tra più strumenti per flussi di lavoro complessi

Haiku 4.5 è progettato per casi d'uso che richiedono sia intelligenza che efficienza:

• Applicazioni in tempo reale: Tempi di risposta rapidi per esperienze utente interattive
• Elaborazione ad alto volume: Intelligenza conveniente per distribuzioni su larga scala
• Implementazioni del livello gratuito: Qualità del modello premium a prezzi accessibili
• Architetture di sub-agenti: Agenti veloci e intelligenti per sistemi multi-agente
• Computer use su scala: Automazione autonoma del desktop e del browser conveniente

Nuove funzionalità API

Chiamata di strumenti programmatica (Beta)

La chiamata di strumenti programmatica consente a Claude di scrivere codice che chiama i tuoi strumenti in modo programmatico all'interno di un contenitore di esecuzione del codice, piuttosto che richiedere round trip attraverso il modello per ogni invocazione di strumento. Questo riduce significativamente la latenza per i flussi di lavoro multi-strumento e diminuisce il consumo di token consentendo a Claude di filtrare o elaborare i dati prima che raggiungano la finestra di contesto del modello.

tools=[
    {
        "type": "code_execution_20250825",
        "name": "code_execution"
    },
    {
        "name": "query_database",
        "description": "Execute a SQL query against the sales database. Returns a list of rows as JSON objects.",
        "input_schema": {...},
        "allowed_callers": ["code_execution_20250825"]  # Enable programmatic calling
    }
]

Vantaggi chiave:

• Latenza ridotta: Elimina i round trip del modello tra le chiamate di strumenti
• Efficienza dei token: Elabora e filtra i risultati degli strumenti in modo programmatico prima di tornare a Claude
• Flussi di lavoro complessi: Supporta cicli, logica condizionale ed elaborazione batch

Strumento di ricerca di strumenti (Beta)

Lo strumento di ricerca di strumenti consente a Claude di lavorare con centinaia o migliaia di strumenti scoprendoli e caricandoli dinamicamente su richiesta. Invece di caricare tutte le definizioni di strumenti nella finestra di contesto in anticipo, Claude cerca il tuo catalogo di strumenti e carica solo gli strumenti di cui ha bisogno.

Sono disponibili due varianti di ricerca:

• Regex (tool_search_tool_regex_20251119): Claude costruisce pattern regex per cercare nomi di strumenti, descrizioni e argomenti
• BM25 (tool_search_tool_bm25_20251119): Claude utilizza query in linguaggio naturale per cercare strumenti

tools=[
    {
        "type": "tool_search_tool_regex_20251119",
        "name": "tool_search_tool_regex"
    },
    {
        "name": "get_weather",
        "description": "Get the weather at a specific location",
        "input_schema": {...},
        "defer_loading": True  # Load on-demand via search
    }
]

Questo approccio risolve due sfide critiche:

• Efficienza del contesto: Risparmia 10-20K token non caricando tutte le definizioni di strumenti in anticipo
• Accuratezza della selezione degli strumenti: Mantieni un'elevata accuratezza anche con 100+ strumenti disponibili

Parametro effort (Beta)

Il parametro effort ti consente di controllare quanti token Claude utilizza quando risponde, facendo un compromesso tra la completezza della risposta e l'efficienza dei token:

response = client.beta.messages.create(
    model="claude-opus-4-5-20251101",
    betas=["effort-2025-11-24"],
    max_tokens=4096,
    messages=[{"role": "user", "content": "..."}],
    output_config={
        "effort": "medium"  # "low", "medium", or "high"
    }
)

Il parametro effort influisce su tutti i token nella risposta, incluse le risposte di testo, le chiamate di strumenti e il pensiero esteso. I livelli di effort inferiori producono risposte più concise con spiegazioni minime, mentre l'effort superiore fornisce ragionamento dettagliato e risposte complete.

Esempi di utilizzo di strumenti (Beta)

Gli esempi di utilizzo di strumenti ti consentono di fornire esempi concreti di input di strumenti validi per aiutare Claude a comprendere come utilizzare i tuoi strumenti in modo più efficace. Questo è particolarmente utile per strumenti complessi con oggetti annidati, parametri opzionali o input sensibili al formato.

tools=[
    {
        "name": "get_weather",
        "description": "Get the current weather in a given location",
        "input_schema": {...},
        "input_examples": [
            {
                "location": "San Francisco, CA",
                "unit": "fahrenheit"
            },
            {
                "location": "Tokyo, Japan",
                "unit": "celsius"
            },
            {
                "location": "New York, NY"  # Demonstrates optional 'unit' parameter
            }
        ]
    }
]

Gli esempi sono inclusi nel prompt insieme allo schema dello strumento, mostrando a Claude pattern concreti per chiamate di strumenti ben formate. Ogni esempio deve essere valido secondo l'input_schema dello strumento.

Strumento di memoria (Beta)

Il nuovo strumento di memoria consente a Claude di archiviare e recuperare informazioni al di fuori della finestra di contesto:

tools=[
    {
        "type": "memory_20250818",
        "name": "memory"
    }
]

Questo consente:

• Costruire basi di conoscenza nel tempo
• Mantenere lo stato del progetto tra le sessioni
• Preservare contesto effettivamente illimitato attraverso l'archiviazione basata su file

Modifica del contesto

Utilizza la modifica del contesto per la gestione intelligente del contesto attraverso la cancellazione automatica delle chiamate di strumenti:

response = client.beta.messages.create(
    betas=["context-management-2025-06-27"],
    model="claude-sonnet-4-5",  # or claude-haiku-4-5
    max_tokens=4096,
    messages=[{"role": "user", "content": "..."}],
    context_management={
        "edits": [
            {
                "type": "clear_tool_uses_20250919",
                "trigger": {"type": "input_tokens", "value": 500},
                "keep": {"type": "tool_uses", "value": 2},
                "clear_at_least": {"type": "input_tokens", "value": 100}
            }
        ]
    },
    tools=[...]
)

Questa funzionalità rimuove automaticamente le chiamate di strumenti e i risultati più vecchi quando ci si avvicina ai limiti dei token, aiutando a gestire il contesto nelle sessioni di agenti di lunga durata.

Motivi di arresto migliorati

I modelli Claude 4.5 introducono un nuovo motivo di arresto model_context_window_exceeded che indica esplicitamente quando la generazione si è fermata a causa del raggiungimento del limite della finestra di contesto, piuttosto che il limite max_tokens richiesto. Questo rende più facile gestire i limiti della finestra di contesto nella logica dell'applicazione.

{
  "stop_reason": "model_context_window_exceeded",
  "usage": {
    "input_tokens": 150000,
    "output_tokens": 49950
  }
}

Gestione migliorata dei parametri degli strumenti

I modelli Claude 4.5 includono una correzione di bug che preserva la formattazione intenzionale nei parametri di stringa delle chiamate di strumenti. In precedenza, le newline finali nei parametri di stringa venivano talvolta rimosse in modo errato. Questa correzione assicura che gli strumenti che richiedono una formattazione precisa (come gli editor di testo) ricevano i parametri esattamente come previsto.

Esempio:

// Before: Final newline accidentally stripped
{
  "type": "tool_use",
  "id": "toolu_01A09q90qw90lq917835lq9",
  "name": "edit_todo",
  "input": {
    "file": "todo.txt",
    "contents": "1. Chop onions.\n2. ???\n3. Profit"
  }
}

// After: Trailing newline preserved as intended
{
  "type": "tool_use",
  "id": "toolu_01A09q90qw90lq917835lq9",
  "name": "edit_todo",
  "input": {
    "file": "todo.txt",
    "contents": "1. Chop onions.\n2. ???\n3. Profit\n"
  }
}

Ottimizzazioni del conteggio dei token

I modelli Claude 4.5 includono ottimizzazioni automatiche per migliorare le prestazioni del modello. Queste ottimizzazioni potrebbero aggiungere piccole quantità di token alle richieste, ma non ti viene addebitato per questi token aggiunti dal sistema.

Funzionalità introdotte in Claude 4

Le seguenti funzionalità sono state introdotte in Claude 4 e sono disponibili in tutti i modelli Claude 4, inclusi Claude Sonnet 4.5 e Claude Haiku 4.5.

Nuovo motivo di arresto per rifiuto

I modelli Claude 4 introducono un nuovo motivo di arresto refusal per i contenuti che il modello rifiuta di generare per motivi di sicurezza:

{
  "id": "msg_014XEDjypDjFzgKVWdFUXxZP",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "model": "claude-sonnet-4-5",
  "content": [{"type": "text", "text": "I would be happy to assist you. You can "}],
  "stop_reason": "refusal",
  "stop_sequence": null,
  "usage": {
    "input_tokens": 564,
    "cache_creation_input_tokens": 0,
    "cache_read_input_tokens": 0,
    "output_tokens": 22
  }
}

Quando utilizzi i modelli Claude 4, dovresti aggiornare la tua applicazione per gestire i motivi di arresto refusal.

Pensiero riepilogato

Con il pensiero esteso abilitato, l'API Messages per i modelli Claude 4 restituisce un riepilogo del processo di pensiero completo di Claude. Il pensiero riepilogato fornisce i pieni vantaggi di intelligenza del pensiero esteso, prevenendo l'uso improprio.

Sebbene l'API sia coerente tra i modelli Claude 3.7 e 4, le risposte in streaming per il pensiero esteso potrebbero tornare in un modello di consegna "frammentato", con possibili ritardi tra gli eventi di streaming.

Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione del pensiero esteso.

Pensiero intercalato

I modelli Claude 4 supportano l'intercalazione dell'utilizzo di strumenti con il pensiero esteso, consentendo conversazioni più naturali in cui gli utilizzi di strumenti e le risposte possono essere mescolati con messaggi regolari.

Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione del pensiero esteso.

Differenze comportamentali

I modelli Claude 4 hanno notevoli cambiamenti comportamentali che potrebbero influire su come strutturi i prompt:

Cambiamenti nello stile di comunicazione

• Più conciso e diretto: I modelli Claude 4 comunicano in modo più efficiente, con spiegazioni meno verbose
• Tono più naturale: Le risposte sono leggermente più conversazionali e meno meccaniche
• Focalizzato sull'efficienza: Potrebbe saltare riepiloghi dettagliati dopo il completamento delle azioni per mantenere lo slancio del flusso di lavoro (puoi chiedere più dettagli se necessario)

Seguimento delle istruzioni

I modelli Claude 4 sono addestrati per il seguimento preciso delle istruzioni e richiedono una direzione più esplicita:

• Sii esplicito sulle azioni: Utilizza un linguaggio diretto come "Apporta queste modifiche" o "Implementa questa funzionalità" piuttosto che "Puoi suggerire modifiche" se vuoi che Claude agisca
• Dichiara chiaramente i comportamenti desiderati: Claude seguirà le istruzioni precisamente, quindi essere specifico su ciò che vuoi aiuta a ottenere risultati migliori

Per una guida completa su come lavorare con questi modelli, consulta Claude 4 prompt engineering best practices.

Strumento editor di testo aggiornato

Lo strumento editor di testo è stato aggiornato per i modelli Claude 4 con i seguenti cambiamenti:

• Tipo di strumento: text_editor_20250728
• Nome dello strumento: str_replace_based_edit_tool
• Il comando undo_edit non è più supportato

Se stai migrando da Claude Sonnet 3.7 e utilizzi lo strumento editor di testo:

# Claude Sonnet 3.7
tools=[
    {
        "type": "text_editor_20250124",
        "name": "str_replace_editor"
    }
]

# Claude 4 models
tools=[
    {
        "type": "text_editor_20250728",
        "name": "str_replace_based_edit_tool"
    }
]

Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione dello strumento editor di testo.

Strumento di esecuzione del codice aggiornato

Se utilizzi lo strumento di esecuzione del codice, assicurati di utilizzare la versione più recente code_execution_20250825, che aggiunge comandi Bash e capacità di manipolazione dei file.

La versione legacy code_execution_20250522 (solo Python) è ancora disponibile ma non consigliata per le nuove implementazioni.

Per le istruzioni di migrazione, consulta la documentazione dello strumento di esecuzione del codice.

Prezzi e disponibilità

Prezzi

I modelli Claude 4.5 mantengono prezzi competitivi:

Per ulteriori dettagli, consulta la documentazione dei prezzi.

Prezzi della piattaforma di terze parti

A partire dai modelli Claude 4.5 (Opus 4.5, Sonnet 4.5 e Haiku 4.5), AWS Bedrock e Google Vertex AI offrono due tipi di endpoint:

• Endpoint globali: Routing dinamico per la massima disponibilità
• Endpoint regionali: Routing dei dati garantito attraverso regioni geografiche specifiche con un premio di prezzo del 10%

Questo prezzo regionale si applica a tutti i modelli Claude 4.5: Opus 4.5, Sonnet 4.5 e Haiku 4.5.

L'API Claude (1P) è globale per impostazione predefinita e non è interessata da questo cambiamento. L'API Claude è solo globale (equivalente all'offerta e ai prezzi dell'endpoint globale di altri provider).

Per i dettagli di implementazione e la guida alla migrazione:

• AWS Bedrock endpoint globali vs regionali
• Google Vertex AI endpoint globali vs regionali

Disponibilità

I modelli Claude 4.5 sono disponibili su:

Disponibile anche attraverso le piattaforme Claude.ai e Claude Code.

Guida alla migrazione

I cambiamenti di rilievo e i requisiti di migrazione variano a seconda dal modello da cui stai effettuando l'upgrade. Per istruzioni di migrazione dettagliate, incluse guide passo dopo passo, cambiamenti di rilievo e liste di controllo della migrazione, consulta Migrazione a Claude 4.5.

La guida alla migrazione copre i seguenti scenari:

• Claude Sonnet 3.7 → Sonnet 4.5: Percorso di migrazione completo con cambiamenti di rilievo
• Claude Haiku 3.5 → Haiku 4.5: Percorso di migrazione completo con cambiamenti di rilievo
• Claude Sonnet 4 → Sonnet 4.5: Upgrade rapido con modifiche minime
• Claude Opus 4.1 → Sonnet 4.5: Upgrade senza problemi senza cambiamenti di rilievo
• Claude Opus 4.1 → Opus 4.5: Upgrade senza problemi senza cambiamenti di rilievo
• Claude Opus 4.5 → Sonnet 4.5: Downgrade senza problemi senza cambiamenti di rilievo

Passaggi successivi