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Outil d'utilisation de l'ordinateur
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Construire/Outils

Outil de contrôle d'ordinateur

Claude peut interagir avec des environnements informatiques grâce à l'outil de contrôle d'ordinateur, qui offre des capacités de capture d'écran et un contrôle de la souris/clavier pour l'interaction autonome du bureau.

Claude peut interagir avec des environnements informatiques grâce à l'outil de contrôle d'ordinateur, qui offre des capacités de capture d'écran et un contrôle de la souris/clavier pour l'interaction autonome du bureau. Sur WebArena, un benchmark pour la navigation web autonome sur des sites réels, Claude obtient des résultats à la pointe de la technologie parmi les systèmes monoagent, démontrant une forte capacité à compléter les tâches du navigateur multi-étapes de bout en bout.

Le contrôle d'ordinateur est en bêta et nécessite un en-tête bêta :

  • "computer-use-2025-11-24" pour Claude Opus 4.7, Claude Opus 4.6, Claude Sonnet 4.6, Claude Opus 4.5
  • "computer-use-2025-01-24" pour Sonnet 4.5, Haiku 4.5, Opus 4.1, Sonnet 4, Opus 4, et Sonnet 3.7 (déprécié)

Contactez-nous via le formulaire de commentaires pour partager vos commentaires sur cette fonctionnalité.

This feature is eligible for Zero Data Retention (ZDR). When your organization has a ZDR arrangement, data sent through this feature is not stored after the API response is returned.

Aperçu

Le contrôle d'ordinateur est une fonctionnalité bêta qui permet à Claude d'interagir avec des environnements de bureau. Cet outil offre :

  • Capture d'écran : Voir ce qui s'affiche actuellement à l'écran
  • Contrôle de la souris : Cliquer, faire glisser et déplacer le curseur
  • Entrée au clavier : Taper du texte et utiliser les raccourcis clavier
  • Automatisation du bureau : Interagir avec n'importe quelle application ou interface

Bien que le contrôle d'ordinateur puisse être augmenté avec d'autres outils comme bash et l'éditeur de texte pour des flux de travail d'automatisation plus complets, le contrôle d'ordinateur fait spécifiquement référence à la capacité de l'outil de contrôle d'ordinateur à voir et contrôler les environnements de bureau.

Pour le support des modèles, consultez la Référence des outils.

Considérations de sécurité

Le contrôle d'ordinateur est une fonctionnalité bêta avec des risques uniques distincts des fonctionnalités API standard. Ces risques sont amplifiés lors de l'interaction avec Internet.

Pour minimiser les risques, envisagez de prendre des précautions telles que :

  1. Utiliser une machine virtuelle ou un conteneur dédié avec des privilèges minimaux pour prévenir les attaques système directes ou les accidents.
  2. Éviter de donner au modèle accès à des données sensibles, telles que les informations de connexion de compte, pour prévenir le vol d'informations.
  3. Limiter l'accès à Internet à une liste blanche de domaines pour réduire l'exposition au contenu malveillant.
  4. Demander à un humain de confirmer les décisions qui pourraient avoir des conséquences réelles significatives ainsi que toute tâche nécessitant un consentement affirmatif, comme accepter les cookies, exécuter des transactions financières ou accepter les conditions de service.

Dans certaines circonstances, Claude suivra les commandes trouvées dans le contenu même si cela entre en conflit avec les instructions de l'utilisateur. Par exemple, les instructions Claude sur les pages web ou contenues dans les images peuvent remplacer les instructions ou amener Claude à faire des erreurs. Prenez des précautions pour isoler Claude des données et actions sensibles afin d'éviter les risques liés à l'injection de prompt.

Le modèle a été entraîné pour résister à ces injections de prompt, et une couche de défense supplémentaire a été ajoutée. Si vous utilisez les outils de contrôle d'ordinateur, des classificateurs s'exécuteront automatiquement sur vos prompts pour signaler les instances potentielles d'injections de prompt. Lorsque ces classificateurs identifient des injections de prompt potentielles dans les captures d'écran, ils dirigeront automatiquement le modèle à demander la confirmation de l'utilisateur avant de procéder à l'action suivante. Cette protection supplémentaire ne sera pas idéale pour tous les cas d'usage (par exemple, les cas d'usage sans humain dans la boucle), donc si vous souhaitez refuser et la désactiver, veuillez contacter le support.

Ces précautions restent importantes même avec la couche de défense du classificateur en place.

Informez les utilisateurs finaux des risques pertinents et obtenez leur consentement avant d'activer le contrôle d'ordinateur dans vos propres produits.

Implémentation de référence du contrôle d'ordinateur

Commencez rapidement avec l'implémentation de référence du contrôle d'ordinateur qui inclut une interface web, un conteneur Docker, des implémentations d'outils d'exemple et une boucle d'agent.

Remarque : L'implémentation a été mise à jour pour inclure de nouveaux outils pour les modèles Claude 4 et Claude Sonnet 3.7. Assurez-vous de récupérer la dernière version du référentiel pour accéder à ces nouvelles fonctionnalités.

Démarrage rapide

Voici comment commencer avec le contrôle d'ordinateur :

Un en-tête bêta n'est requis que pour l'outil de contrôle d'ordinateur.

L'exemple ci-dessus montre les trois outils utilisés ensemble, ce qui nécessite l'en-tête bêta car il inclut l'outil de contrôle d'ordinateur.


Comment fonctionne le contrôle d'ordinateur

La répétition des étapes 3 et 4 sans entrée utilisateur est appelée la « boucle d'agent » (c'est-à-dire Claude répondant avec une demande d'utilisation d'outil et votre application répondant à Claude avec les résultats de l'évaluation de cette demande).

L'environnement informatique

Le contrôle d'ordinateur nécessite un environnement informatique en bac à sable où Claude peut interagir en toute sécurité avec les applications et le web. Cet environnement comprend :

  1. Affichage virtuel : Un serveur d'affichage X11 virtuel (utilisant Xvfb) qui rend l'interface de bureau que Claude verra via des captures d'écran et contrôlera avec des actions de souris/clavier.

  2. Environnement de bureau : Une interface utilisateur légère avec gestionnaire de fenêtres (Mutter) et panneau (Tint2) fonctionnant sur Linux, qui fournit une interface graphique cohérente pour que Claude interagisse.

  3. Applications : Des applications Linux pré-installées comme Firefox, LibreOffice, des éditeurs de texte et des gestionnaires de fichiers que Claude peut utiliser pour compléter les tâches.

  4. Implémentations d'outils : Code d'intégration qui traduit les demandes d'outils abstraits de Claude (comme « déplacer la souris » ou « prendre une capture d'écran ») en opérations réelles dans l'environnement virtuel.

  5. Boucle d'agent : Un programme qui gère la communication entre Claude et l'environnement, envoyant les actions de Claude à l'environnement et retournant les résultats (captures d'écran, sorties de commande) à Claude.

Lorsque vous utilisez le contrôle d'ordinateur, Claude ne se connecte pas directement à cet environnement. Au lieu de cela, votre application :

  1. Reçoit les demandes d'utilisation d'outil de Claude
  2. Les traduit en actions dans votre environnement informatique
  3. Capture les résultats (captures d'écran, sorties de commande, etc.)
  4. Retourne ces résultats à Claude

Pour la sécurité et l'isolation, l'implémentation de référence exécute tout cela à l'intérieur d'un conteneur Docker avec les mappages de port appropriés pour visualiser et interagir avec l'environnement.


Comment implémenter le contrôle d'ordinateur

Commencez par l'implémentation de référence

Une implémentation de référence est disponible qui inclut tout ce dont vous avez besoin pour commencer rapidement avec le contrôle d'ordinateur :

  • Un environnement conteneurisé adapté au contrôle d'ordinateur avec Claude
  • Implémentations des outils de contrôle d'ordinateur
  • Une boucle d'agent qui interagit avec l'API Claude et exécute les outils de contrôle d'ordinateur
  • Une interface web pour interagir avec le conteneur, la boucle d'agent et les outils.

Comprendre la boucle d'agent

Le cœur du contrôle d'ordinateur est la « boucle d'agent » - un cycle où Claude demande des actions d'outil, votre application les exécute et retourne les résultats à Claude. Voici un exemple simplifié :



async def sampling_loop(
    *,
    model: str,
    messages: list[dict],
    api_key: str,
    max_tokens: int = 4096,
    tool_version: str,
    thinking_budget: int | None = None,
    max_iterations: int = 10,  # Add iteration limit to prevent infinite loops
):
    """
    A simple agent loop for Claude computer use interactions.

    This function handles the back-and-forth between:
    1. Sending user messages to Claude
    2. Claude requesting to use tools
    3. Your app executing those tools
    4. Sending tool results back to Claude
    """
    # Set up tools and API parameters
    client = Anthropic(api_key=api_key)
    beta_flag = (
        "computer-use-2025-11-24"
        if "20251124" in tool_version
        else "computer-use-2025-01-24"
    )
    text_editor_type = (
        "text_editor_20250728"
        if "20251124" in tool_version
        else f"text_editor_{tool_version}"
    )

    # Configure tools - you should already have these initialized elsewhere
    tools = [
        {
            "type": f"computer_{tool_version}",
            "name": "computer",
            "display_width_px": 1024,
            "display_height_px": 768,
        },
        {"type": text_editor_type, "name": "str_replace_based_edit_tool"},
        {"type": "bash_20250124", "name": "bash"},
    ]

    # Main agent loop (with iteration limit to prevent runaway API costs)
    iterations = 0
    while True and iterations < max_iterations:
        iterations += 1
        # Set up optional thinking parameter (for Claude Sonnet 3.7)
        thinking = None
        if thinking_budget:
            thinking = {"type": "enabled", "budget_tokens": thinking_budget}

        # Call the Claude API
        response = client.beta.messages.create(
            model=model,
            max_tokens=max_tokens,
            messages=messages,
            tools=tools,
            betas=[beta_flag],
            thinking=thinking,
        )

        # Add Claude's response to the conversation history
        response_content = response.content
        messages.append({"role": "assistant", "content": response_content})

        # Check if Claude used any tools
        tool_results = []
        for block in response_content:
            if block.type == "tool_use":
                # In a real app, you would execute the tool here
                # For example: result = run_tool(block.name, block.input)
                result = {"result": "Tool executed successfully"}

                # Format the result for Claude
                tool_results.append(
                    {"type": "tool_result", "tool_use_id": block.id, "content": result}
                )

        # If no tools were used, Claude is done - return the final messages
        if not tool_results:
            return messages

        # Add tool results to messages for the next iteration with Claude
        messages.append({"role": "user", "content": tool_results})

La boucle continue jusqu'à ce que Claude réponde sans demander d'outils (fin de tâche) ou que la limite d'itération maximale soit atteinte. Cette protection empêche les boucles infinies potentielles qui pourraient entraîner des coûts API inattendus.

Essayez l'implémentation de référence avant de lire le reste de cette documentation.

Optimiser les performances du modèle avec les invites

Voici quelques conseils sur comment obtenir les meilleures sorties de qualité :

  1. Spécifiez des tâches simples et bien définies et fournissez des instructions explicites pour chaque étape.
  2. Claude suppose parfois les résultats de ses actions sans vérifier explicitement leurs résultats. Pour éviter cela, vous pouvez inviter Claude avec Après chaque étape, prenez une capture d'écran et évaluez soigneusement si vous avez atteint le résultat souhaité. Montrez explicitement votre réflexion : « J'ai évalué l'étape X... » Si ce n'est pas correct, réessayez. Ce n'est que lorsque vous confirmez qu'une étape a été exécutée correctement que vous devez passer à la suivante.
  3. Certains éléments d'interface utilisateur (comme les listes déroulantes et les barres de défilement) pourraient être délicats pour Claude à manipuler en utilisant les mouvements de souris. Si vous rencontrez cela, essayez d'inviter le modèle à utiliser les raccourcis clavier.
  4. Pour les tâches répétables ou les interactions d'interface utilisateur, incluez des captures d'écran d'exemple et des appels d'outil de résultats réussis dans votre invite.
  5. Si vous avez besoin que le modèle se connecte, fournissez-lui le nom d'utilisateur et le mot de passe dans votre invite à l'intérieur de balises xml comme <robot_credentials>. L'utilisation du contrôle d'ordinateur dans les applications qui nécessitent une connexion augmente le risque de mauvais résultats en raison de l'injection de prompt. Consultez le guide sur l'atténuation des injections de prompt avant de fournir au modèle les identifiants de connexion.

Si vous rencontrez à plusieurs reprises un ensemble clair de problèmes ou si vous connaissez à l'avance les tâches que Claude devra compléter, utilisez l'invite système pour fournir à Claude des conseils ou des instructions explicites sur comment faire les tâches avec succès.

Pour les agents qui s'étendent sur plusieurs sessions, exécutez la vérification de bout en bout au début de chaque session, pas seulement après l'implémentation. Les vérifications basées sur le navigateur détectent les régressions des sessions précédentes que l'examen au niveau du code seul manque. Consultez Harnais efficaces pour les agents de longue durée pour plus de détails.

Invites système

Lorsqu'un des outils du schéma Anthropic est demandé via l'API Claude, une invite système spécifique au contrôle d'ordinateur est générée. Elle est similaire à l'invite système d'utilisation d'outil mais commence par :

Vous avez accès à un ensemble de fonctions que vous pouvez utiliser pour répondre à la question de l'utilisateur. Cela inclut l'accès à un environnement informatique en bac à sable. Vous n'avez actuellement pas la capacité d'inspecter les fichiers ou d'interagir avec des ressources externes, sauf en invoquant les fonctions ci-dessous.

Comme pour l'utilisation régulière d'outils, le champ system_prompt fourni par l'utilisateur est toujours respecté et utilisé dans la construction de l'invite système combinée.

Actions disponibles

L'outil de contrôle d'ordinateur supporte ces actions :

Actions de base (toutes les versions)

  • screenshot - Capturer l'affichage actuel
  • left_click - Cliquer aux coordonnées [x, y]
  • type - Taper une chaîne de texte
  • key - Appuyer sur une touche ou une combinaison de touches (par exemple, « ctrl+s »)
  • mouse_move - Déplacer le curseur aux coordonnées

Actions améliorées (computer_20250124) Disponible dans les modèles Claude 4 et Claude Sonnet 3.7 :

  • scroll - Faire défiler dans n'importe quelle direction avec contrôle de la quantité
  • left_click_drag - Cliquer et faire glisser entre les coordonnées
  • right_click, middle_click - Boutons de souris supplémentaires
  • double_click, triple_click - Clics multiples
  • left_mouse_down, left_mouse_up - Contrôle fin des clics
  • hold_key - Maintenir une touche enfoncée pendant une durée spécifiée (en secondes)
  • wait - Pause entre les actions

Actions améliorées (computer_20251124) Disponible dans Claude Opus 4.7, Claude Opus 4.6, Claude Sonnet 4.6 et Claude Opus 4.5 :

  • Toutes les actions de computer_20250124
  • zoom - Afficher une région spécifique de l'écran à pleine résolution. Nécessite enable_zoom: true dans la définition de l'outil. Prend un paramètre region avec les coordonnées [x1, y1, x2, y2] définissant les coins supérieur gauche et inférieur droit de la zone à inspecter.

Paramètres de l'outil

ParamètreRequisDescription
typeOuiVersion de l'outil (computer_20251124 ou computer_20250124)
nameOuiDoit être « computer »
display_width_pxOuiLargeur d'affichage en pixels
display_height_pxOuiHauteur d'affichage en pixels
display_numberNonNuméro d'affichage pour les environnements X11
enable_zoom

Important : L'outil de contrôle d'ordinateur doit être explicitement exécuté par votre application - Claude ne peut pas l'exécuter directement. Vous êtes responsable de l'implémentation de la capture d'écran, des mouvements de souris, des entrées au clavier et d'autres actions en fonction des demandes de Claude.

Combinaison avec la réflexion étendue

Pour combiner le contrôle d'ordinateur avec la réflexion étendue, consultez Réflexion étendue.

Augmenter le contrôle d'ordinateur avec d'autres outils

Pour ajouter d'autres outils aux côtés du contrôle d'ordinateur, incluez-les dans le même tableau tools. L'exemple de démarrage rapide ci-dessus montre ce modèle avec l'outil bash et l'outil d'éditeur de texte. Vous pouvez ajouter vos propres définitions d'outils personnalisés de la même manière.

Créer un environnement informatique personnalisé

L'implémentation de référence est conçue pour vous aider à démarrer avec l'utilisation informatique. Elle inclut tous les composants nécessaires pour que Claude utilise un ordinateur. Cependant, vous pouvez créer votre propre environnement pour l'utilisation informatique selon vos besoins. Vous aurez besoin de :

  • Un environnement virtualisé ou conteneurisé adapté à l'utilisation informatique avec Claude
  • Une implémentation d'au moins l'un des outils informatiques du schéma Anthropic
  • Une boucle d'agent qui interagit avec l'API Claude et exécute les résultats tool_use en utilisant vos implémentations d'outils
  • Une API ou une interface utilisateur qui permet l'entrée de l'utilisateur pour démarrer la boucle d'agent

Implémenter l'outil informatique

L'outil informatique est implémenté en tant qu'outil sans schéma. Lorsque vous utilisez cet outil, vous n'avez pas besoin de fournir un schéma d'entrée comme avec d'autres outils ; le schéma est intégré au modèle Claude et ne peut pas être modifié.

Gérer les erreurs

Lors de l'implémentation de l'outil informatique, diverses erreurs peuvent survenir. Voici comment les gérer :

Gérer la mise à l'échelle des coordonnées pour les résolutions plus élevées

Claude Opus 4.7 supporte jusqu'à 2576 pixels sur le bord long, et ses coordonnées sont 1

avec les pixels de l'image (aucune conversion de facteur d'échelle requise). Le guide de 1568 pixels ci-dessous s'applique aux modèles antérieurs.

L'API limite les images à un maximum de 1568 pixels sur le bord le plus long et environ 1,15 mégapixels au total (voir redimensionnement d'image pour plus de détails). Par exemple, un écran 1512x982 est réduit à environ 1330x864. Claude analyse cette image plus petite et retourne des coordonnées dans cet espace, mais votre outil exécute les clics dans l'espace d'écran d'origine.

Cela peut faire que les coordonnées de clic de Claude manquent leurs cibles à moins que vous ne gériez la transformation de coordonnées.

Pour corriger cela, redimensionnez les captures d'écran vous-même et remettez à l'échelle les coordonnées de Claude :

Suivre les meilleures pratiques de mise en œuvre


Comprendre les limitations de l'utilisation informatique

La fonctionnalité d'utilisation informatique est en version bêta. Bien que les capacités de Claude soient à la pointe de la technologie, les développeurs doivent être conscients de ses limitations :

  1. Latence : la latence actuelle de l'utilisation informatique pour les interactions humain-IA peut être trop lente par rapport aux actions informatiques régulières dirigées par l'humain. Concentrez-vous sur les cas d'utilisation où la vitesse n'est pas critique (par exemple, la collecte d'informations de base, les tests logiciels automatisés) dans des environnements de confiance.
  2. Précision et fiabilité de la vision par ordinateur : Claude peut faire des erreurs ou halluciner lors de la sortie de coordonnées spécifiques lors de la génération d'actions. Claude Sonnet 3.7 introduit la capacité de réflexion qui peut vous aider à comprendre le raisonnement du modèle et à identifier les problèmes potentiels.
  3. Précision et fiabilité de la sélection d'outils : Claude peut faire des erreurs ou halluciner lors de la sélection d'outils lors de la génération d'actions ou prendre des actions inattendues pour résoudre les problèmes. De plus, la fiabilité peut être inférieure lors de l'interaction avec des applications de niche ou plusieurs applications à la fois. Invitez le modèle avec soin lorsque vous demandez des tâches complexes.
  4. Fiabilité du défilement : Claude Sonnet 3.7 a introduit des actions de défilement dédiées avec contrôle directionnel qui améliore la fiabilité. Le modèle peut maintenant faire défiler explicitement dans n'importe quelle direction (haut/bas/gauche/droite) d'une quantité spécifiée.
  5. Interaction avec des feuilles de calcul : Les clics de souris pour l'interaction avec des feuilles de calcul se sont améliorés dans Claude Sonnet 3.7 avec l'ajout d'actions de contrôle de souris plus précises comme left_mouse_down, , et le nouveau support des touches de modification. La sélection de cellules peut être plus fiable en utilisant ces contrôles granulaires et en combinant les touches de modification avec les clics.

Examinez et vérifiez toujours attentivement les actions et les journaux d'utilisation informatique de Claude. N'utilisez pas Claude pour les tâches nécessitant une précision parfaite ou des informations utilisateur sensibles sans surveillance humaine.

Conservation des données

L'utilisation informatique est un outil côté client. Toutes les captures d'écran, actions de souris, entrées au clavier et tous les fichiers impliqués dans une session sont capturés et stockés dans votre environnement, pas par Anthropic. Anthropic traite les images de capture d'écran et les demandes d'action en temps réel dans le cadre de l'appel API mais ne les conserve pas après le retour de la réponse.

Parce que votre application contrôle où et comment les données d'utilisation informatique sont stockées, l'utilisation informatique est admissible à ZDR. Pour l'admissibilité à ZDR dans toutes les fonctionnalités, voir API et conservation des données.

Tarification

Computer use follows the standard tool use pricing. When using the computer use tool:

System prompt overhead: The computer use beta adds 466-499 tokens to the system prompt

Computer use tool token usage:

ModelInput tokens per tool definition
Claude 4.x models735 tokens
Claude Sonnet 3.7 (deprecated)735 tokens

Additional token consumption:

  • Screenshot images (see Vision pricing)
  • Tool execution results returned to Claude

If you're also using bash or text editor tools alongside computer use, those tools have their own token costs as documented in their respective pages.

Prochaines étapes

Implémentation de référence

Démarrez rapidement avec l'implémentation complète basée sur Docker

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  • Aperçu
  • Considérations de sécurité
  • Démarrage rapide
  • Comment fonctionne le contrôle d'ordinateur
  • L'environnement informatique
  • Comment implémenter le contrôle d'ordinateur
  • Commencez par l'implémentation de référence
  • Comprendre la boucle d'agent
  • Optimiser les performances du modèle avec les invites
  • Invites système
  • Actions disponibles
  • Paramètres de l'outil
  • Combinaison avec la réflexion étendue
  • Augmenter le contrôle d'ordinateur avec d'autres outils
  • Créer un environnement informatique personnalisé
  • Comprendre les limitations de l'utilisation informatique
  • Conservation des données
  • Tarification
  • Prochaines étapes
client = anthropic.Anthropic()

response = client.beta.messages.create(
    model="claude-opus-4-7",  # or another compatible model
    max_tokens=1024,
    tools=[
        {
            "type": "computer_20251124",
            "name": "computer",
            "display_width_px": 1024,
            "display_height_px": 768,
            "display_number": 1,
        },
        {"type": "text_editor_20250728", "name": "str_replace_based_edit_tool"},
        {"type": "bash_20250124", "name": "bash"},
    ],
    messages=[{"role": "user", "content": "Save a picture of a cat to my desktop."}],
    betas=["computer-use-2025-11-24"],
)
print(response)
  1. 1

    Fournir à Claude l'outil de contrôle d'ordinateur et une invite utilisateur

    • Ajoutez l'outil de contrôle d'ordinateur (et optionnellement d'autres outils) à votre requête API.
    • Incluez une invite utilisateur qui nécessite une interaction de bureau, par exemple, « Enregistrez une image d'un chat sur mon bureau ».
  2. 2

    Claude décide d'utiliser l'outil de contrôle d'ordinateur

    • Claude évalue si l'outil de contrôle d'ordinateur peut aider avec la requête de l'utilisateur.
    • Si oui, Claude construit une demande d'utilisation d'outil correctement formatée.
    • La réponse API a un stop_reason de tool_use, signalant l'intention de Claude.
  3. 3

    Extraire l'entrée de l'outil, évaluer l'outil sur un ordinateur et retourner les résultats

    • De votre côté, extrayez le nom de l'outil et l'entrée de la demande de Claude.
    • Utilisez l'outil sur un conteneur ou une machine virtuelle.
    • Continuez la conversation avec un nouveau message user contenant un bloc de contenu tool_result.
  4. 4

    Claude continue à appeler les outils de contrôle d'ordinateur jusqu'à ce qu'il ait complété la tâche

    • Claude analyse les résultats de l'outil pour déterminer si plus d'utilisation d'outil est nécessaire ou si la tâche a été complétée.
    • Si Claude décide qu'il a besoin d'un autre outil, il répond avec un autre stop_reason de tool_use et vous devriez retourner à l'étape 3.
    • Sinon, il rédige une réponse textuelle à l'utilisateur.
Non
Activer l'action de zoom (computer_20251124 uniquement). Définir sur true pour permettre à Claude de zoomer dans des régions d'écran spécifiques. Par défaut : false
  1. 1

    Configurer votre environnement informatique

    Créez un affichage virtuel ou connectez-vous à un affichage existant avec lequel Claude interagira. Cela implique généralement de configurer Xvfb (X Virtual Framebuffer) ou une technologie similaire.

  2. 2

    Implémenter les gestionnaires d'actions

    Créez des fonctions pour gérer chaque type d'action que Claude pourrait demander :

    def handle_computer_action(action_type, params):
        if action_type == "screenshot":
            return capture_screenshot()
        elif action_type == "left_click":
            x, y = params["coordinate"]
            return click_at(x, y)
        elif action_type == "type":
            return type_text(params["text"])
        # ... handle other actions
  3. 3

    Traiter les appels d'outils de Claude

    Extrayez et exécutez les appels d'outils des réponses de Claude :

    for content in response.content:
        if content.type == "tool_use":
            action = content.input["action"]
            result = handle_computer_action(action, content.input)
    
            # Return result to Claude
            tool_result = {
                "type": "tool_result",
                "tool_use_id": content.id,
                "content": result,
            }
  4. 4

    Implémenter la boucle d'agent

    Créez une boucle qui continue jusqu'à ce que Claude complète la tâche :

    while True:
        response = client.beta.messages.create(
            model="claude-opus-4-7",
            max_tokens=4096,
            messages=messages,
            tools=tools,
            betas=["computer-use-2025-11-24"],
        )
    
        # Check if Claude used any tools
        tool_results = process_tool_calls(response)
    
        if not tool_results:
            # No more tool use, task complete
            break
    
        # Continue conversation with tool results
        messages.append({"role": "user", "content": tool_results})

import math


def get_scale_factor(width, height):
    """Calculate scale factor to meet API constraints."""
    long_edge = max(width, height)
    total_pixels = width * height

    long_edge_scale = 1568 / long_edge
    total_pixels_scale = math.sqrt(1_150_000 / total_pixels)

    return min(1.0, long_edge_scale, total_pixels_scale)


# When capturing screenshot
scale = get_scale_factor(screen_width, screen_height)
scaled_width = int(screen_width * scale)
scaled_height = int(screen_height * scale)

# Resize image to scaled dimensions before sending to Claude
screenshot = capture_and_resize(scaled_width, scaled_height)


# When handling Claude's coordinates, scale them back up
def execute_click(x, y):
    screen_x = x / scale
    screen_y = y / scale
    perform_click(screen_x, screen_y)

left_mouse_up
  • Création de compte et génération de contenu sur les plateformes sociales et de communication : Bien que Claude visitera les sites Web, la capacité de Claude à créer des comptes ou à générer et partager du contenu ou à s'engager autrement dans l'usurpation d'identité sur les sites Web et plateformes de médias sociaux est limitée. Cette capacité peut être mise à jour à l'avenir.
  • Vulnérabilités : Les vulnérabilités telles que le jailbreaking ou l'injection de requête peuvent persister dans les systèmes d'IA de pointe, y compris l'API informatique bêta. Dans certaines circonstances, Claude suivra les commandes trouvées dans le contenu, parfois même en conflit avec les instructions de l'utilisateur. Par exemple, les instructions Claude sur les pages Web ou contenues dans les images peuvent remplacer les instructions ou faire que Claude fasse des erreurs. Considérez ce qui suit : a. Limiter l'utilisation informatique aux environnements de confiance tels que les machines virtuelles ou les conteneurs avec des privilèges minimaux b. Éviter de donner l'accès à l'utilisation informatique à des comptes sensibles ou à des données sans surveillance stricte c. Informer les utilisateurs finaux des risques pertinents et obtenir leur consentement avant d'activer ou de demander les autorisations nécessaires pour les fonctionnalités d'utilisation informatique dans vos applications
  • Actions inappropriées ou illégales : Selon les conditions de service d'Anthropic, vous ne devez pas utiliser l'utilisation informatique pour violer les lois ou la politique d'utilisation acceptable.
  • Documentation de l'outil

    En savoir plus sur l'utilisation des outils et la création d'outils personnalisés