Loading...
    • Guide du développeur
    • Référence API
    • MCP
    • Ressources
    • Notes de version
    Search...
    ⌘K

    Premiers pas

    Introduction à ClaudeDémarrage rapide

    Modèles et tarification

    Aperçu des modèlesChoisir un modèleNouveautés dans Claude 4.5Migration vers Claude 4.5Dépréciations de modèlesTarification

    Créer avec Claude

    Aperçu des fonctionnalitésTravailler avec l'API MessagesFenêtres de contexteMeilleures pratiques de prompting

    Capacités

    Mise en cache des invitesÉdition du contexteRéflexion étendueMessages en streamingTraitement par lotsCitationsSupport multilingueComptage de tokensEmbeddingsVisionSupport PDFAPI FilesRésultats de rechercheExtension Google Sheets

    Outils

    AperçuComment implémenter l'utilisation d'outilsUtilisation efficace des outils en termes de jetonsStreaming d'outils à granularité fineOutil BashOutil d'exécution de codeOutil d'utilisation d'ordinateurOutil d'éditeur de texteOutil de récupération webOutil de recherche webOutil de mémoire

    Compétences de l'Agent

    Compétences d'AgentCommencer avec les Agent Skills dans l'APIBonnes pratiques de création de SkillsUtilisation des compétences

    SDK Agent

    AperçuRéférence du SDK Agent - TypeScriptRéférence du SDK Agent - Python

    Guides

    Entrée en StreamingGestion des PermissionsGestion des SessionsHébergement du SDK AgentModification des invites systèmeMCP dans le SDKOutils PersonnalisésSous-agents dans le SDKCommandes Slash dans le SDKCompétences d'agent dans le SDKSuivi des Coûts et de l'UtilisationListes de TâchesPlugins dans le SDK

    MCP dans l'API

    Connecteur MCPServeurs MCP distants

    Claude sur les plateformes tierces

    Amazon BedrockVertex AI

    Ingénierie des prompts

    AperçuGénérateur de promptsUtiliser des modèles de promptsAméliorateur de promptsSoyez clair et directUtiliser des exemples (prompting multishot)Laissez Claude réfléchir (CoT)Utiliser les balises XMLDonner un rôle à Claude (invites système)Préremplissez la réponse de ClaudeEnchaîner des prompts complexesConseils contexte longConseils pour la réflexion étendue

    Tester et évaluer

    Définir les critères de réussiteDévelopper des cas de testUtilisation de l'outil d'évaluationRéduction de la latence

    Renforcer les garde-fous

    Réduire les hallucinationsAméliorer la cohérenceAtténuer les jailbreakshandle-streaming-refusalsRéduire la fuite de promptGarder Claude dans son rôle

    Administration et surveillance

    Aperçu de l'API AdminAPI d'utilisation et de coûtAPI Claude Code Analytics
    Console
    Capacités

    Messages en streaming

    Apprenez à diffuser des réponses de messages de manière incrémentielle en utilisant les événements envoyés par le serveur (SSE).

    Lors de la création d'un Message, vous pouvez définir "stream": true pour diffuser de manière incrémentielle la réponse en utilisant les événements envoyés par le serveur (SSE).

    Streaming avec les SDK

    Nos SDK Python et TypeScript offrent plusieurs façons de faire du streaming. Le SDK Python permet les flux synchrones et asynchrones. Consultez la documentation de chaque SDK pour plus de détails.

    Python
    import anthropic
    
    client = anthropic.Anthropic()
    
    with client.messages.stream(
        max_tokens=1024,
        messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
        model="claude-sonnet-4-5",
    ) as stream:
      for text in stream.text_stream:
          print(text, end="", flush=True)
    TypeScript
    import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';
    
    const client = new Anthropic();
    
    await client.messages.stream({
        messages: [{role: 'user', content: "Hello"}],
        model: 'claude-sonnet-4-5',
        max_tokens: 1024,
    }).on('text', (text) => {
        console.log(text);
    });

    Types d'événements

    Chaque événement envoyé par le serveur inclut un type d'événement nommé et des données JSON associées. Chaque événement utilisera un nom d'événement SSE (par exemple event: message_stop), et inclura le type d'événement correspondant dans ses données.

    Chaque flux utilise le flux d'événements suivant :

    1. message_start : contient un objet Message avec un content vide.
    2. Une série de blocs de contenu, chacun ayant un content_block_start, un ou plusieurs événements content_block_delta, et un événement content_block_stop. Chaque bloc de contenu aura un index qui correspond à son index dans le tableau content du Message final.
    3. Un ou plusieurs événements message_delta, indiquant les changements de niveau supérieur à l'objet Message final.
    4. Un événement final message_stop.

    Les comptes de jetons affichés dans le champ usage de l'événement message_delta sont cumulatifs.

    Événements ping

    Les flux d'événements peuvent également inclure n'importe quel nombre d'événements ping.

    Événements d'erreur

    Nous pouvons occasionnellement envoyer des erreurs dans le flux d'événements. Par exemple, pendant les périodes d'utilisation intensive, vous pourriez recevoir une overloaded_error, qui correspondrait normalement à un HTTP 529 dans un contexte non-streaming :

    Exemple d'erreur
    event: error
    data: {"type": "error", "error": {"type": "overloaded_error", "message": "Overloaded"}}

    Autres événements

    Conformément à notre politique de versioning, nous pouvons ajouter de nouveaux types d'événements, et votre code devrait gérer les types d'événements inconnus avec élégance.

    Types de delta de bloc de contenu

    Chaque événement content_block_delta contient un delta d'un type qui met à jour le bloc content à un index donné.

    Delta de texte

    Un delta de bloc de contenu text ressemble à :

    Delta de texte
    event: content_block_delta
    data: {"type": "content_block_delta","index": 0,"delta": {"type": "text_delta", "text": "ello frien"}}

    Delta JSON d'entrée

    Les deltas pour les blocs de contenu tool_use correspondent aux mises à jour pour le champ input du bloc. Pour supporter une granularité maximale, les deltas sont des chaînes JSON partielles, alors que le tool_use.input final est toujours un objet.

    Vous pouvez accumuler les deltas de chaîne et analyser le JSON une fois que vous recevez un événement content_block_stop, en utilisant une bibliothèque comme Pydantic pour faire l'analyse JSON partielle, ou en utilisant nos SDK, qui fournissent des assistants pour accéder aux valeurs incrémentales analysées.

    Un delta de bloc de contenu tool_use ressemble à :

    Delta JSON d'entrée
    event: content_block_delta
    data: {"type": "content_block_delta","index": 1,"delta": {"type": "input_json_delta","partial_json": "{\"location\": \"San Fra"}}}

    Note : Nos modèles actuels ne supportent que l'émission d'une clé et valeur complètes de input à la fois. Ainsi, lors de l'utilisation d'outils, il peut y avoir des délais entre les événements de streaming pendant que le modèle travaille. Une fois qu'une clé et valeur input sont accumulées, nous les émettons comme plusieurs événements content_block_delta avec du json partiel fragmenté afin que le format puisse automatiquement supporter une granularité plus fine dans les modèles futurs.

    Delta de réflexion

    Lors de l'utilisation de la réflexion étendue avec le streaming activé, vous recevrez le contenu de réflexion via les événements thinking_delta. Ces deltas correspondent au champ thinking des blocs de contenu thinking.

    Pour le contenu de réflexion, un événement spécial signature_delta est envoyé juste avant l'événement content_block_stop. Cette signature est utilisée pour vérifier l'intégrité du bloc de réflexion.

    Un delta de réflexion typique ressemble à :

    Delta de réflexion
    event: content_block_delta
    data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "thinking_delta", "thinking": "Let me solve this step by step:\n\n1. First break down 27 * 453"}}

    Le delta de signature ressemble à :

    Delta de signature
    event: content_block_delta
    data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "signature_delta", "signature": "EqQBCgIYAhIM1gbcDa9GJwZA2b3hGgxBdjrkzLoky3dl1pkiMOYds..."}}

    Réponse complète de flux HTTP

    Nous recommandons fortement d'utiliser nos SDK clients lors de l'utilisation du mode streaming. Cependant, si vous construisez une intégration API directe, vous devrez gérer ces événements vous-même.

    Une réponse de flux est composée de :

    1. Un événement message_start
    2. Potentiellement plusieurs blocs de contenu, chacun contenant :
      • Un événement content_block_start
      • Potentiellement plusieurs événements content_block_delta
      • Un événement content_block_stop
    3. Un événement message_delta
    4. Un événement message_stop

    Il peut y avoir des événements ping dispersés dans la réponse également. Voir Types d'événements pour plus de détails sur le format.

    Requête de streaming de base

    curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
         --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
         --header "content-type: application/json" \
         --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
         --data \
    '{
      "model": "claude-sonnet-4-5",
      "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
      "max_tokens": 256,
      "stream": true
    }'
    Response
    event: message_start
    data: {"type": "message_start", "message": {"id": "msg_1nZdL29xx5MUA1yADyHTEsnR8uuvGzszyY", "type": "message", "role": "assistant", "content": [], "model": "claude-sonnet-4-5-20250929", "stop_reason": null, "stop_sequence": null, "usage": {"input_tokens": 25, "output_tokens": 1}}}
    
    event: content_block_start
    data: {"type": "content_block_start", "index": 0, "content_block": {"type": "text", "text": ""}}
    
    event: ping
    data: {"type": "ping"}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "text_delta", "text": "Hello"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "text_delta", "text": "!"}}
    
    event: content_block_stop
    data: {"type": "content_block_stop", "index": 0}
    
    event: message_delta
    data: {"type": "message_delta", "delta": {"stop_reason": "end_turn", "stop_sequence":null}, "usage": {"output_tokens": 15}}
    
    event: message_stop
    data: {"type": "message_stop"}
    

    Requête de streaming avec utilisation d'outil

    L'utilisation d'outils supporte maintenant le streaming à granularité fine pour les valeurs de paramètres comme fonctionnalité bêta. Pour plus de détails, voir Streaming d'outils à granularité fine.

    Dans cette requête, nous demandons à Claude d'utiliser un outil pour nous dire la météo.

      curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
        -H "content-type: application/json" \
        -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
        -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
        -d '{
          "model": "claude-sonnet-4-5",
          "max_tokens": 1024,
          "tools": [
            {
              "name": "get_weather",
              "description": "Get the current weather in a given location",
              "input_schema": {
                "type": "object",
                "properties": {
                  "location": {
                    "type": "string",
                    "description": "The city and state, e.g. San Francisco, CA"
                  }
                },
                "required": ["location"]
              }
            }
          ],
          "tool_choice": {"type": "any"},
          "messages": [
            {
              "role": "user",
              "content": "What is the weather like in San Francisco?"
            }
          ],
          "stream": true
        }'
    Response
    event: message_start
    data: {"type":"message_start","message":{"id":"msg_014p7gG3wDgGV9EUtLvnow3U","type":"message","role":"assistant","model":"claude-sonnet-4-5-20250929","stop_sequence":null,"usage":{"input_tokens":472,"output_tokens":2},"content":[],"stop_reason":null}}
    
    event: content_block_start
    data: {"type":"content_block_start","index":0,"content_block":{"type":"text","text":""}}
    
    event: ping
    data: {"type": "ping"}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":"Okay"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":","}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" let"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":"'s"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" check"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" the"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" weather"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" for"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" San"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" Francisco"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":","}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" CA"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":":"}}
    
    event: content_block_stop
    data: {"type":"content_block_stop","index":0}
    
    event: content_block_start
    data: {"type":"content_block_start","index":1,"content_block":{"type":"tool_use","id":"toolu_01T1x1fJ34qAmk2tNTrN7Up6","name":"get_weather","input":{}}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":""}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":"{\"location\":"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":" \"San"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":" Francisc"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":"o,"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":" CA\""}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":", "}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":"\"unit\": \"fah"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":"renheit\"}"}}
    
    event: content_block_stop
    data: {"type":"content_block_stop","index":1}
    
    event: message_delta
    data: {"type":"message_delta","delta":{"stop_reason":"tool_use","stop_sequence":null},"usage":{"output_tokens":89}}
    
    event: message_stop
    data: {"type":"message_stop"}

    Requête de streaming avec réflexion étendue

    Dans cette requête, nous activons la réflexion étendue avec le streaming pour voir le raisonnement étape par étape de Claude.

    curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
         --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
         --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
         --header "content-type: application/json" \
         --data \
    '{
        "model": "claude-sonnet-4-5",
        "max_tokens": 20000,
        "stream": true,
        "thinking": {
            "type": "enabled",
            "budget_tokens": 16000
        },
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "What is 27 * 453?"
            }
        ]
    }'
    Response
    event: message_start
    data: {"type": "message_start", "message": {"id": "msg_01...", "type": "message", "role": "assistant", "content": [], "model": "claude-sonnet-4-5-20250929", "stop_reason": null, "stop_sequence": null}}
    
    event: content_block_start
    data: {"type": "content_block_start", "index": 0, "content_block": {"type": "thinking", "thinking": ""}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "thinking_delta", "thinking": "Let me solve this step by step:\n\n1. First break down 27 * 453"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "thinking_delta", "thinking": "\n2. 453 = 400 + 50 + 3"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "thinking_delta", "thinking": "\n3. 27 * 400 = 10,800"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "thinking_delta", "thinking": "\n4. 27 * 50 = 1,350"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "thinking_delta", "thinking": "\n5. 27 * 3 = 81"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "thinking_delta", "thinking": "\n6. 10,800 + 1,350 + 81 = 12,231"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "signature_delta", "signature": "EqQBCgIYAhIM1gbcDa9GJwZA2b3hGgxBdjrkzLoky3dl1pkiMOYds..."}}
    
    event: content_block_stop
    data: {"type": "content_block_stop", "index": 0}
    
    event: content_block_start
    data: {"type": "content_block_start", "index": 1, "content_block": {"type": "text", "text": ""}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type": "content_block_delta", "index": 1, "delta": {"type": "text_delta", "text": "27 * 453 = 12,231"}}
    
    event: content_block_stop
    data: {"type": "content_block_stop", "index": 1}
    
    event: message_delta
    data: {"type": "message_delta", "delta": {"stop_reason": "end_turn", "stop_sequence": null}}
    
    event: message_stop
    data: {"type": "message_stop"}

    Requête de streaming avec utilisation d'outil de recherche web

    Dans cette requête, nous demandons à Claude de rechercher sur le web des informations météorologiques actuelles.

    curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
         --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
         --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
         --header "content-type: application/json" \
         --data \
    '{
        "model": "claude-sonnet-4-5",
        "max_tokens": 1024,
        "stream": true,
        "tools": [
            {
                "type": "web_search_20250305",
                "name": "web_search",
                "max_uses": 5
            }
        ],
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "What is the weather like in New York City today?"
            }
        ]
    }'
    Response
    event: message_start
    data: {"type":"message_start","message":{"id":"msg_01G...","type":"message","role":"assistant","model":"claude-sonnet-4-5-20250929","content":[],"stop_reason":null,"stop_sequence":null,"usage":{"input_tokens":2679,"cache_creation_input_tokens":0,"cache_read_input_tokens":0,"output_tokens":3}}}
    
    event: content_block_start
    data: {"type":"content_block_start","index":0,"content_block":{"type":"text","text":""}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":"I'll check"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" the current weather in New York City for you"}}
    
    event: ping
    data: {"type": "ping"}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":"."}}
    
    event: content_block_stop
    data: {"type":"content_block_stop","index":0}
    
    event: content_block_start
    data: {"type":"content_block_start","index":1,"content_block":{"type":"server_tool_use","id":"srvtoolu_014hJH82Qum7Td6UV8gDXThB","name":"web_search","input":{}}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":""}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":"{\"query"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":"\":"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":" \"weather"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":" NY"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":"C to"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":"day\"}"}}
    
    event: content_block_stop
    data: {"type":"content_block_stop","index":1 }
    
    event: content_block_start
    data: {"type":"content_block_start","index":2,"content_block":{"type":"web_search_tool_result","tool_use_id":"srvtoolu_014hJH82Qum7Td6UV8gDXThB","content":[{"type":"web_search_result","title":"Weather in New York City in May 2025 (New York) - detailed Weather Forecast for a month","url":"https://world-weather.info/forecast/usa/new_york/may-2025/","encrypted_content":"Ev0DCioIAxgCIiQ3NmU4ZmI4OC1k...","page_age":null},...]}}
    
    event: content_block_stop
    data: {"type":"content_block_stop","index":2}
    
    event: content_block_start
    data: {"type":"content_block_start","index":3,"content_block":{"type":"text","text":""}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":3,"delta":{"type":"text_delta","text":"Here's the current weather information for New York"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":3,"delta":{"type":"text_delta","text":" City:\n\n# Weather"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":3,"delta":{"type":"text_delta","text":" in New York City"}}
    
    event: content_block_delta
    data: {"type":"content_block_delta","index":3,"delta":{"type":"text_delta","text":"\n\n"}}
    
    ...
    
    event: content_block_stop
    data: {"type":"content_block_stop","index":17}
    
    event: message_delta
    data: {"type":"message_delta","delta":{"stop_reason":"end_turn","stop_sequence":null},"usage":{"input_tokens":10682,"cache_creation_input_tokens":0,"cache_read_input_tokens":0,"output_tokens":510,"server_tool_use":{"web_search_requests":1}}}
    
    event: message_stop
    data: {"type":"message_stop"}

    Récupération d'erreur

    Lorsqu'une requête de streaming est interrompue en raison de problèmes de réseau, de timeouts, ou d'autres erreurs, vous pouvez récupérer en reprenant là où le flux a été interrompu. Cette approche vous évite de retraiter toute la réponse.

    La stratégie de récupération de base implique :

    1. Capturer la réponse partielle : Sauvegarder tout le contenu qui a été reçu avec succès avant que l'erreur ne se produise
    2. Construire une requête de continuation : Créer une nouvelle requête API qui inclut la réponse partielle de l'assistant comme début d'un nouveau message d'assistant
    3. Reprendre le streaming : Continuer à recevoir le reste de la réponse là où elle a été interrompue

    Meilleures pratiques de récupération d'erreur

    1. Utiliser les fonctionnalités du SDK : Tirer parti des capacités d'accumulation de messages et de gestion d'erreurs intégrées du SDK
    2. Gérer les types de contenu : Être conscient que les messages peuvent contenir plusieurs blocs de contenu (text, tool_use, thinking). Les blocs d'utilisation d'outils et de réflexion étendue ne peuvent pas être partiellement récupérés. Vous pouvez reprendre le streaming à partir du bloc de texte le plus récent.
    • Streaming avec les SDK
    • Types d'événements
    • Événements ping
    • Événements d'erreur
    • Autres événements
    • Types de delta de bloc de contenu
    • Delta de texte
    • Delta JSON d'entrée
    • Delta de réflexion
    • Réponse complète de flux HTTP
    • Requête de streaming de base
    • Requête de streaming avec utilisation d'outil
    • Requête de streaming avec réflexion étendue
    • Requête de streaming avec utilisation d'outil de recherche web
    • Récupération d'erreur
    • Meilleures pratiques de récupération d'erreur
    © 2025 ANTHROPIC PBC

    Products

    • Claude
    • Claude Code
    • Max plan
    • Team plan
    • Enterprise plan
    • Download app
    • Pricing
    • Log in

    Features

    • Claude and Slack
    • Claude in Excel

    Models

    • Opus
    • Sonnet
    • Haiku

    Solutions

    • AI agents
    • Code modernization
    • Coding
    • Customer support
    • Education
    • Financial services
    • Government
    • Life sciences

    Claude Developer Platform

    • Overview
    • Developer docs
    • Pricing
    • Amazon Bedrock
    • Google Cloud’s Vertex AI
    • Console login

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Company

    • Anthropic
    • Careers
    • Economic Futures
    • Research
    • News
    • Responsible Scaling Policy
    • Security and compliance
    • Transparency

    Help and security

    • Availability
    • Status
    • Support center

    Terms and policies

    • Privacy policy
    • Responsible disclosure policy
    • Terms of service: Commercial
    • Terms of service: Consumer
    • Usage policy

    Products

    • Claude
    • Claude Code
    • Max plan
    • Team plan
    • Enterprise plan
    • Download app
    • Pricing
    • Log in

    Features

    • Claude and Slack
    • Claude in Excel

    Models

    • Opus
    • Sonnet
    • Haiku

    Solutions

    • AI agents
    • Code modernization
    • Coding
    • Customer support
    • Education
    • Financial services
    • Government
    • Life sciences

    Claude Developer Platform

    • Overview
    • Developer docs
    • Pricing
    • Amazon Bedrock
    • Google Cloud’s Vertex AI
    • Console login

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Company

    • Anthropic
    • Careers
    • Economic Futures
    • Research
    • News
    • Responsible Scaling Policy
    • Security and compliance
    • Transparency

    Help and security

    • Availability
    • Status
    • Support center

    Terms and policies

    • Privacy policy
    • Responsible disclosure policy
    • Terms of service: Commercial
    • Terms of service: Consumer
    • Usage policy
    © 2025 ANTHROPIC PBC