Aperçu des modèles

Choisir un modèle

Si vous ne savez pas quel modèle utiliser, nous vous recommandons de commencer par Claude Sonnet 4.5. Il offre le meilleur équilibre entre intelligence, vitesse et coût pour la plupart des cas d'usage, avec des performances exceptionnelles en codage et tâches agentiques.

Tous les modèles Claude actuels prennent en charge l'entrée de texte et d'images, la sortie de texte, les capacités multilingues et la vision. Les modèles sont disponibles via l'API Anthropic, AWS Bedrock et Google Vertex AI.

Une fois que vous avez choisi un modèle, apprenez comment faire votre premier appel API.

Comparaison des derniers modèles

^{1 - Les alias pointent automatiquement vers le snapshot de modèle le plus récent. Lorsque nous publions de nouveaux snapshots de modèle, nous migrons les alias pour pointer vers la version la plus récente d'un modèle, généralement dans une semaine suivant la nouvelle version. Bien que les alias soient utiles pour l'expérimentation, nous recommandons d'utiliser des versions de modèle spécifiques (par exemple, claude-sonnet-4-5-20250929) dans les applications de production pour assurer un comportement cohérent.}

^{2 - Consultez notre page de tarification pour les informations de tarification complètes, y compris les remises de l'API batch, les taux de mise en cache des prompts, les coûts de la réflexion étendue et les frais de traitement de la vision.}

^{3 - Claude Sonnet 4.5 prend en charge une fenêtre de contexte de 1M tokens lors de l'utilisation de l'en-tête bêta context-1m-2025-08-07. La tarification du contexte long s'applique aux demandes dépassant 200K tokens.}

^{4 - La limite de connaissances fiable indique la date jusqu'à laquelle les connaissances d'un modèle sont les plus étendues et fiables. La limite des données d'entraînement est la plage de dates plus large des données d'entraînement utilisées. Par exemple, Claude Sonnet 4.5 a été entraîné sur les informations publiquement disponibles jusqu'en juillet 2025, mais ses connaissances sont les plus étendues et fiables jusqu'en janvier 2025. Pour plus d'informations, consultez le Hub de transparence d'Anthropic.}

Performance des prompts et des sorties

Les modèles Claude 4 excellent dans :

• Performance : Résultats de premier ordre en raisonnement, codage, tâches multilingues, gestion du contexte long, honnêteté et traitement d'images. Consultez le billet de blog Claude 4 pour plus d'informations.

• Réponses engageantes : Les modèles Claude sont idéaux pour les applications qui nécessitent des interactions riches et humaines.

  • Si vous préférez des réponses plus concises, vous pouvez ajuster vos prompts pour guider le modèle vers la longueur de sortie souhaitée. Consultez nos guides d'ingénierie des prompts pour plus de détails.
  • Pour les meilleures pratiques spécifiques de prompting Claude 4, consultez notre guide des meilleures pratiques Claude 4.

• Qualité de sortie : Lors de la migration des générations de modèles précédentes vers Claude 4, vous pouvez remarquer des améliorations plus importantes dans les performances globales.

Migration vers Claude 4.5

Si vous utilisez actuellement des modèles Claude 3, nous vous recommandons de migrer vers Claude 4.5 pour bénéficier d'une intelligence améliorée et de capacités renforcées. Pour des instructions de migration détaillées, consultez Migration vers Claude 4.5.

Commencer avec Claude

Si vous êtes prêt à explorer ce que Claude peut faire pour vous, plongeons-y ! Que vous soyez un développeur cherchant à intégrer Claude dans vos applications ou un utilisateur souhaitant expérimenter la puissance de l'IA en première main, nous avons ce qu'il vous faut.

Si vous avez des questions ou besoin d'assistance, n'hésitez pas à contacter notre équipe d'assistance ou consultez la communauté Discord.