Vue d'ensemble des modèles

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Choisir un modèle

Si vous ne savez pas quel modèle utiliser, envisagez de commencer par Claude Opus 4.8 pour les tâches les plus complexes. Il s'agit du modèle de niveau Opus le plus performant d'Anthropic pour le raisonnement complexe, le codage agentique à long horizon et le travail à haute autonomie. Pour les charges de travail nécessitant la capacité la plus élevée disponible, consultez Claude Fable 5.

Tous les modèles Claude actuels prennent en charge l'entrée de texte et d'images, la sortie de texte, les capacités multilingues et la vision. Les modèles sont disponibles via l'API Claude, Claude Platform sur AWS, Amazon Bedrock, Vertex AI et Microsoft Foundry.

Une fois que vous avez choisi un modèle, apprenez à effectuer votre premier appel API.

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Claude Fable 5 et Claude Mythos 5

Claude Fable 5 (claude-fable-5) est le modèle largement diffusé le plus performant d'Anthropic. Claude Mythos 5 (claude-mythos-5) rejoint Claude Mythos Preview (claude-mythos-preview), accessible uniquement sur invitation, au sein de Project Glasswing. Consultez Présentation de Claude Fable 5 et Claude Mythos 5 pour les détails du lancement et les modifications de l'API.

Claude Fable 5 est disponible en disponibilité générale sur l'API Claude, Claude Platform sur AWS, Amazon Bedrock, Vertex AI et Microsoft Foundry à partir du 9 juin 2026. Claude Mythos 5 n'est pas en disponibilité générale : il est proposé en disponibilité limitée aux clients approuvés dans le cadre de Project Glasswing, à partir du même jour. Pour y accéder, contactez votre équipe de compte Anthropic, AWS ou Google Cloud.

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Comparaison des derniers modèles

^{1 - Consultez Tarification pour obtenir des informations complètes sur la tarification, y compris les remises de l'API Batch et les tarifs de mise en cache des prompts.}

^{2 - La date limite de connaissances fiables indique la date jusqu'à laquelle les connaissances d'un modèle sont les plus étendues et les plus fiables. La date limite des données d'entraînement correspond à la plage de dates plus large des données d'entraînement utilisées. Pour plus d'informations, consultez le Transparency Hub d'Anthropic.}

^{3 - Claude Opus 4.8 est disponible sur Bedrock via Claude dans Amazon Bedrock (le point de terminaison Bedrock de l'API Messages).}

^{4 - Sur Microsoft Foundry, Claude Opus 4.8 dispose d'une fenêtre de contexte de 200k tokens. Consultez Claude dans Microsoft Foundry.}

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Performances des prompts et des sorties

Les modèles Claude 4 excellent dans les domaines suivants :

• Performance : résultats de premier ordre en raisonnement, codage, tâches multilingues, gestion de contexte long, honnêteté et traitement d'images. Consultez l'article de blog sur Claude 4 pour plus d'informations.

• Réponses engageantes : les modèles Claude sont idéaux pour les applications nécessitant des interactions riches et proches de l'humain.

  • Si vous préférez des réponses plus concises, vous pouvez ajuster vos prompts pour guider le modèle vers la longueur de sortie souhaitée. Consultez les guides d'ingénierie de prompts pour plus de détails.
  • Pour les bonnes pratiques en matière de prompts, consultez Bonnes pratiques de prompting.

• Qualité de sortie : lors de la migration depuis des générations de modèles précédentes vers Claude 4, vous pourriez constater des améliorations plus importantes des performances globales.

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Migration vers Claude Opus 4.8

Si vous utilisez actuellement Claude Opus 4.7 ou des modèles Claude antérieurs, consultez Migration vers Claude Opus 4.8.

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Migration vers Claude Opus 4.7

Si vous utilisez actuellement Claude Opus 4.6 ou des modèles Claude plus anciens, consultez Migration vers Claude Opus 4.7.

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Démarrer avec Claude

Si vous êtes prêt à explorer ce que Claude peut faire pour vous, lancez-vous ! Que vous soyez un développeur souhaitant intégrer Claude dans vos applications ou un utilisateur désireux de découvrir la puissance de l'IA par vous-même, les ressources suivantes peuvent vous aider.

Si vous avez des questions ou besoin d'aide, n'hésitez pas à contacter l'équipe d'assistance ou à consulter la communauté Discord.