Définir vos critères de réussite

La création d'une application réussie basée sur les LLM commence par une définition claire de vos critères de réussite. Comment saurez-vous quand votre application sera suffisamment bonne pour être publiée ?

Avoir des critères de réussite clairs garantit que vos efforts d'ingénierie et d'optimisation des prompts sont concentrés sur l'atteinte d'objectifs spécifiques et mesurables.

Élaborer des critères solides

De bons critères de réussite sont :

• Spécifiques : Définissez clairement ce que vous voulez accomplir. Au lieu de "bonnes performances", précisez "classification précise des sentiments".

• Mesurables : Utilisez des métriques quantitatives ou des échelles qualitatives bien définies. Les chiffres apportent de la clarté et de l'évolutivité, mais les mesures qualitatives peuvent être précieuses si elles sont appliquées de manière cohérente avec des mesures quantitatives.

  • Même des sujets "flous" comme l'éthique et la sécurité peuvent être quantifiés :

    	Critères de sécurité
    Mauvais	Sorties sécurisées
    Bon	Moins de 0,1 % des sorties sur 10 000 essais signalées pour toxicité par notre filtre de contenu.

  Exemples de métriques et méthodes de mesure

• Atteignables : Basez vos objectifs sur les références du secteur, les expériences antérieures, la recherche en IA ou les connaissances d'experts. Vos métriques de réussite ne doivent pas être irréalistes par rapport aux capacités actuelles des modèles de pointe.

• Pertinents : Alignez vos critères sur l'objectif de votre application et les besoins des utilisateurs. Une forte précision des citations peut être cruciale pour les applications médicales mais moins importante pour les chatbots occasionnels.

Critères de réussite courants à considérer

Voici quelques critères qui pourraient être importants pour votre cas d'utilisation. Cette liste n'est pas exhaustive.

La plupart des cas d'utilisation nécessiteront une évaluation multidimensionnelle selon plusieurs critères de réussite.

Prochaines étapes