Claude sur Amazon Bedrock

L'appel de Claude via Bedrock diffère légèrement de la façon dont vous appelleriez Claude en utilisant les SDK clients d'Anthropic. Ce guide vous guidera tout au long du processus de réalisation d'un appel API à Claude sur Bedrock en Python ou TypeScript.

Notez que ce guide suppose que vous vous êtes déjà inscrit pour un compte AWS et que vous avez configuré l'accès par programmation.

Installer et configurer l'AWS CLI

Installez une version de l'AWS CLI à la version 2.13.23 ou plus récente
Configurez vos identifiants AWS en utilisant la commande AWS configure (voir Configurer l'AWS CLI) ou trouvez vos identifiants en accédant à « Command line or programmatic access » dans votre tableau de bord AWS et en suivant les instructions dans la fenêtre modale contextuelle.
Vérifiez que vos identifiants fonctionnent :

Shell

aws sts get-caller-identity

Installer un SDK pour accéder à Bedrock

Les SDK clients d'Anthropic supportent Bedrock. Vous pouvez également utiliser directement un SDK AWS comme boto3.

pip install -U "anthropic[bedrock]"

Accéder à Bedrock

S'abonner aux modèles Anthropic

Allez à AWS Console > Bedrock > Model Access et demandez l'accès aux modèles Anthropic. Notez que la disponibilité des modèles Anthropic varie selon la région. Consultez la documentation AWS pour les informations les plus récentes.

ID de modèle API

Modèle	ID de modèle Bedrock de base	`global`	`us`	`eu`	`jp`	`apac`
Claude Sonnet 4.5	anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0	Oui	Oui	Oui	Oui	Non
Claude Sonnet 4	anthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0	Oui	Oui	Oui	Non	Oui
Claude Sonnet 3.7 ⚠️	anthropic.claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0

Pour plus d'informations sur les ID de modèle régionaux par rapport aux ID mondiaux, consultez la section Points de terminaison mondiaux vs régionaux ci-dessous.

Lister les modèles disponibles

Les exemples suivants montrent comment imprimer une liste de tous les modèles Claude disponibles via Bedrock :

aws bedrock list-foundation-models --region=us-west-2 --by-provider anthropic --query "modelSummaries[*].modelId"

Effectuer des demandes

Les exemples suivants montrent comment générer du texte à partir de Claude sur Bedrock :

Consultez nos SDK clients pour plus de détails, et la documentation officielle de Bedrock ici.

Journalisation des activités

Bedrock fournit un service de journalisation des invocations qui permet aux clients de journaliser les invites et les complétions associées à votre utilisation.

Anthropic recommande que vous journalisiez votre activité sur au moins une base glissante de 30 jours afin de comprendre votre activité et d'enquêter sur tout abus potentiel.

L'activation de ce service ne donne à AWS ou à Anthropic aucun accès à votre contenu.

Support des fonctionnalités

Vous pouvez trouver toutes les fonctionnalités actuellement supportées sur Bedrock ici.

Support PDF sur Bedrock

Le support PDF est disponible sur Amazon Bedrock via l'API Converse et l'API InvokeModel. Pour des informations détaillées sur les capacités et les limitations du traitement des PDF, consultez la documentation sur le support PDF.

Considérations importantes pour les utilisateurs de l'API Converse :

L'analyse visuelle des PDF (graphiques, images, mises en page) nécessite que les citations soient activées
Sans citations, seule l'extraction de texte basique est disponible
Pour un contrôle total sans citations forcées, utilisez l'API InvokeModel

Pour plus de détails sur les deux modes de traitement des documents et leurs limitations, consultez le guide de support PDF.

Fenêtre de contexte de 1M de tokens

Claude Sonnet 4 et 4.5 supportent la fenêtre de contexte de 1M de tokens sur Amazon Bedrock.

La fenêtre de contexte de 1M de tokens est actuellement en bêta. Pour utiliser la fenêtre de contexte étendue, incluez l'en-tête bêta context-1m-2025-08-07 dans vos demandes d'API Bedrock.

Points de terminaison mondiaux vs régionaux

À partir de Claude Sonnet 4.5 et tous les modèles futurs, Amazon Bedrock offre deux types de points de terminaison :

Points de terminaison mondiaux : Routage dynamique pour une disponibilité maximale
Points de terminaison régionaux : Routage de données garanti via des régions géographiques spécifiques

Les points de terminaison régionaux incluent une prime tarifaire de 10 % par rapport aux points de terminaison mondiaux.

Ceci s'applique uniquement à Claude Sonnet 4.5 et aux modèles futurs. Les modèles plus anciens (Claude Sonnet 4, Opus 4 et antérieurs) conservent leurs structures tarifaires existantes.

Quand utiliser chaque option

Points de terminaison mondiaux (recommandé) :

Fournissent une disponibilité et un temps de fonctionnement maximaux
Acheminent dynamiquement les demandes vers les régions avec capacité disponible
Aucune prime tarifaire
Idéal pour les applications où la résidence des données est flexible

Points de terminaison régionaux (CRIS) :

Acheminent le trafic via des régions géographiques spécifiques
Requis pour la résidence des données et les exigences de conformité
Disponibles pour les États-Unis, l'UE, le Japon et l'Australie
Prime tarifaire de 10 % reflétant les coûts d'infrastructure pour la capacité régionale dédiée

Implémentation

Utilisation des points de terminaison mondiaux (par défaut pour Sonnet 4.5 et 4) :

Les ID de modèle pour Claude Sonnet 4.5 et 4 incluent déjà le préfixe global. :

Utilisation des points de terminaison régionaux (CRIS) :

Pour utiliser les points de terminaison régionaux, supprimez le préfixe global. de l'ID de modèle :

Ressources supplémentaires

Tarification AWS Bedrock : aws.amazon.com/bedrock/pricing
Documentation de tarification AWS : Guide de tarification Bedrock
Article de blog AWS : Introducing Claude Sonnet 4.5 in Amazon Bedrock
Détails de tarification Anthropic : Documentation de tarification

from anthropic import AnthropicBedrock

client = AnthropicBedrock(
    # Authentifiez-vous en fournissant les clés ci-dessous ou en utilisant les fournisseurs de credentials AWS par défaut, tels que
    # l'utilisation de ~/.aws/credentials ou les variables d'environnement "AWS_SECRET_ACCESS_KEY" et "AWS_ACCESS_KEY_ID".
    aws_access_key="<access key>",
    aws_secret_key="<secret key>",
    # Les credentials temporaires peuvent être utilisées avec aws_session_token.
    # En savoir plus sur https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_credentials_temp.html.
    aws_session_token="<session_token>",
    # aws_region change la région AWS vers laquelle la demande est effectuée. Par défaut, nous lisons AWS_REGION,
    # et si ce n'est pas présent, nous utilisons par défaut us-east-1. Notez que nous ne lisons pas ~/.aws/config pour la région.
    aws_region="us-west-2",
)

message = client.messages.create(
    model="global.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0",
    max_tokens=256,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, world"}]
)
print(message.content)

from anthropic import AnthropicBedrock

client = AnthropicBedrock(aws_region="us-west-2")

message = client.messages.create(
    model="global.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0",
    max_tokens=256,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, world"}]
)

from anthropic import AnthropicBedrock

client = AnthropicBedrock(aws_region="us-west-2")

# Utilisation du point de terminaison régional US (CRIS)
message = client.messages.create(
    model="anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0",  # Pas de préfixe global.
    max_tokens=256,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, world"}]
)