Claude sur Amazon Bedrock

L'appel de Claude via Bedrock diffère légèrement de la façon dont vous appelleriez Claude en utilisant les SDK clients d'Anthropic. Ce guide vous expliquera le processus de réalisation d'un appel API à Claude sur Bedrock en Python ou TypeScript.

Notez que ce guide suppose que vous vous êtes déjà inscrit pour un compte AWS et que vous avez configuré l'accès par programmation.

Installer et configurer l'AWS CLI

1. Installez une version de l'AWS CLI à la version 2.13.23 ou plus récente
2. Configurez vos identifiants AWS à l'aide de la commande AWS configure (voir Configurer l'AWS CLI) ou trouvez vos identifiants en accédant à « Command line or programmatic access » dans votre tableau de bord AWS et en suivant les instructions dans la fenêtre modale contextuelle.
3. Vérifiez que vos identifiants fonctionnent :

aws sts get-caller-identity

Installer un SDK pour accéder à Bedrock

Les SDK clients d'Anthropic prennent en charge Bedrock. Vous pouvez également utiliser directement un SDK AWS comme boto3.

pip install -U "anthropic[bedrock]"

Accéder à Bedrock

S'abonner aux modèles Anthropic

Allez à AWS Console > Bedrock > Model Access et demandez l'accès aux modèles Anthropic. Notez que la disponibilité des modèles Anthropic varie selon la région. Consultez la documentation AWS pour les dernières informations.

ID de modèle API

Pour plus d'informations sur les ID de modèle régionaux par rapport aux ID mondiaux, consultez la section Points de terminaison mondiaux par rapport aux points de terminaison régionaux ci-dessous.

Lister les modèles disponibles

Les exemples suivants montrent comment imprimer une liste de tous les modèles Claude disponibles via Bedrock :

aws bedrock list-foundation-models --region=us-west-2 --by-provider anthropic --query "modelSummaries[*].modelId"

Effectuer des requêtes

Les exemples suivants montrent comment générer du texte à partir de Claude sur Bedrock :

from anthropic import AnthropicBedrock

client = AnthropicBedrock(
    # Authentifiez-vous en fournissant les clés ci-dessous ou utilisez les fournisseurs de credentials AWS par défaut, tels que
    # l'utilisation de ~/.aws/credentials ou les variables d'environnement "AWS_SECRET_ACCESS_KEY" et "AWS_ACCESS_KEY_ID".
    aws_access_key="<access key>",
    aws_secret_key="<secret key>",
    # Les credentials temporaires peuvent être utilisés avec aws_session_token.
    # En savoir plus sur https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_credentials_temp.html.
    aws_session_token="<session_token>",
    # aws_region change la région AWS vers laquelle la requête est effectuée. Par défaut, nous lisons AWS_REGION,
    # et si ce n'est pas présent, nous utilisons par défaut us-east-1. Notez que nous ne lisons pas ~/.aws/config pour la région.
    aws_region="us-west-2",
)

message = client.messages.create(
    model="global.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0",
    max_tokens=256,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, world"}]
)
print(message.content)

Consultez nos SDK clients pour plus de détails, et la documentation officielle de Bedrock ici.

Journalisation des activités

Bedrock fournit un service de journalisation des invocations qui permet aux clients de journaliser les invites et les complétions associées à votre utilisation.

Anthropic recommande que vous journalisiez votre activité sur au moins une base glissante de 30 jours afin de comprendre votre activité et d'enquêter sur tout abus potentiel.

Support des fonctionnalités

Vous pouvez trouver toutes les fonctionnalités actuellement prises en charge sur Bedrock ici.

Support PDF sur Bedrock

Le support PDF est disponible sur Amazon Bedrock via l'API Converse et l'API InvokeModel. Pour des informations détaillées sur les capacités et les limitations du traitement des PDF, consultez la documentation de support PDF.

Considérations importantes pour les utilisateurs de l'API Converse :

• L'analyse visuelle des PDF (graphiques, images, mises en page) nécessite que les citations soient activées
• Sans citations, seule l'extraction de texte basique est disponible
• Pour un contrôle total sans citations forcées, utilisez l'API InvokeModel

Pour plus de détails sur les deux modes de traitement des documents et leurs limitations, consultez le guide de support PDF.

Fenêtre de contexte de 1M de jetons

Claude Sonnet 4 et 4.5 prennent en charge la fenêtre de contexte de 1M de jetons sur Amazon Bedrock.

Points de terminaison mondiaux par rapport aux points de terminaison régionaux

À partir de Claude Sonnet 4.5 et tous les modèles futurs, Amazon Bedrock offre deux types de points de terminaison :

• Points de terminaison mondiaux : Routage dynamique pour une disponibilité maximale
• Points de terminaison régionaux : Routage de données garanti via des régions géographiques spécifiques

Les points de terminaison régionaux incluent une prime tarifaire de 10 % par rapport aux points de terminaison mondiaux.

Quand utiliser chaque option

Points de terminaison mondiaux (recommandé) :

• Fournissent une disponibilité et un temps de fonctionnement maximaux
• Acheminent dynamiquement les requêtes vers les régions disposant de capacité disponible
• Aucune prime tarifaire
• Idéal pour les applications où la résidence des données est flexible

Points de terminaison régionaux (CRIS) :

• Acheminent le trafic via des régions géographiques spécifiques
• Requis pour les exigences de résidence des données et de conformité
• Disponible pour les États-Unis, l'UE, le Japon et l'Australie
• Prime tarifaire de 10 % reflétant les coûts d'infrastructure pour la capacité régionale dédiée

Implémentation

Utilisation des points de terminaison mondiaux (par défaut pour Sonnet 4.5 et 4) :

Les ID de modèle pour Claude Sonnet 4.5 et 4 incluent déjà le préfixe global. :

from anthropic import AnthropicBedrock

client = AnthropicBedrock(aws_region="us-west-2")

message = client.messages.create(
    model="global.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0",
    max_tokens=256,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, world"}]
)

Utilisation des points de terminaison régionaux (CRIS) :

Pour utiliser les points de terminaison régionaux, supprimez le préfixe global. de l'ID de modèle :

from anthropic import AnthropicBedrock

client = AnthropicBedrock(aws_region="us-west-2")

# Utilisation du point de terminaison régional US (CRIS)
message = client.messages.create(
    model="anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0",  # Pas de préfixe global.
    max_tokens=256,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, world"}]
)

Ressources supplémentaires

• Tarification AWS Bedrock : aws.amazon.com/bedrock/pricing
• Documentation de tarification AWS : Guide de tarification Bedrock
• Article de blog AWS : Introducing Claude Sonnet 4.5 in Amazon Bedrock
• Détails de tarification Anthropic : Documentation de tarification