Loading...
    • Guide du développeur
    • Référence API
    • MCP
    • Ressources
    • Notes de version
    Search...
    ⌘K
    Premiers pas
    Introduction à ClaudeDémarrage rapide
    Modèles et tarification
    Aperçu des modèlesChoisir un modèleNouveautés dans Claude 4.5Migration vers Claude 4.5Dépréciations de modèlesTarification
    Créer avec Claude
    Aperçu des fonctionnalitésUtiliser l'API MessagesFenêtres de contexteBonnes pratiques de prompting
    Capacités
    Mise en cache des promptsÉdition de contexteRéflexion étendueEffortStreaming de messagesTraitement par lotsCitationsSupport multilingueComptage de tokensEmbeddingsVisionSupport PDFAPI FilesRésultats de rechercheSorties structuréesComplément Google Sheets
    Outils
    AperçuComment implémenter l'utilisation d'outilsUtilisation d'outils efficace en tokensStreaming d'outils granulaireOutil BashOutil d'exécution de codeAppel d'outils programmatiqueOutil Computer useOutil Éditeur de texteOutil Web fetchOutil Recherche webOutil MémoireOutil Recherche d'outils
    Compétences d'agent
    AperçuDémarrage rapideBonnes pratiquesUtiliser les compétences avec l'API
    SDK Agent
    AperçuSDK TypeScriptSDK PythonGuide de migration
    Guides
    Streaming d'entréeGestion des permissionsGestion de sessionSorties structurées dans le SDKHébergement du SDK AgentModification des prompts systèmeMCP dans le SDKOutils personnalisésSous-agents dans le SDKCommandes slash dans le SDKCompétences d'agent dans le SDKSuivi des coûts et de l'utilisationListes de tâchesPlugins dans le SDK
    MCP dans l'API
    Connecteur MCPServeurs MCP distants
    Claude sur des plateformes tierces
    Amazon BedrockMicrosoft FoundryVertex AI
    Ingénierie des prompts
    AperçuGénérateur de promptsUtiliser des modèles de promptsAméliorateur de promptsÊtre clair et directUtiliser des exemples (prompting multi-shots)Laisser Claude réfléchir (CoT)Utiliser des balises XMLDonner un rôle à Claude (prompts système)Pré-remplir la réponse de ClaudeChaîner des prompts complexesConseils pour le contexte longConseils pour la réflexion étendue
    Tester et évaluer
    Définir les critères de succèsDévelopper des cas de testUtiliser l'outil d'évaluationRéduire la latence
    Renforcer les garde-fous
    Réduire les hallucinationsAugmenter la cohérence des résultatsAtténuer les jailbreaksRefus en streamingRéduire les fuites de promptsGarder Claude dans le rôle
    Administration et surveillance
    Aperçu de l'API AdminAPI Utilisation et coûtsAPI Claude Code Analytics
    Console
    Log in
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...

    Solutions

    • AI agents
    • Code modernization
    • Coding
    • Customer support
    • Education
    • Financial services
    • Government
    • Life sciences

    Partners

    • Amazon Bedrock
    • Google Cloud's Vertex AI

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Company

    • Anthropic
    • Careers
    • Economic Futures
    • Research
    • News
    • Responsible Scaling Policy
    • Security and compliance
    • Transparency

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Help and security

    • Availability
    • Status
    • Support
    • Discord

    Terms and policies

    • Privacy policy
    • Responsible disclosure policy
    • Terms of service: Commercial
    • Terms of service: Consumer
    • Usage policy
    Ingénierie des prompts

    Soyez clair, direct et détaillé

    While these tips apply broadly to all Claude models, you can find prompting tips specific to extended thinking models here.

    Lorsque vous interagissez avec Claude, considérez-le comme un employé brillant mais très nouveau (avec une amnésie) qui a besoin d'instructions explicites. Comme tout nouvel employé, Claude n'a pas de contexte sur vos normes, styles, directives ou méthodes de travail préférées. Plus vous expliquez précisément ce que vous voulez, meilleure sera la réponse de Claude.

    La règle d'or d'un prompt clair
    Montrez votre prompt à un collègue, idéalement quelqu'un qui a un contexte minimal sur la tâche, et demandez-lui de suivre les instructions. S'il est confus, Claude le sera probablement aussi.

    Comment être clair, contextuel et spécifique

    • Donnez à Claude des informations contextuelles : Tout comme vous pourriez mieux accomplir une tâche si vous aviez plus de contexte, Claude performera mieux s'il dispose de plus d'informations contextuelles. Voici quelques exemples d'informations contextuelles :
      • À quoi serviront les résultats de la tâche
      • À quel public la sortie est-elle destinée
      • Dans quel flux de travail la tâche s'inscrit-elle et où se situe cette tâche dans ce flux
      • L'objectif final de la tâche, ou à quoi ressemble une tâche réussie
    • Soyez spécifique sur ce que vous voulez que Claude fasse : Par exemple, si vous voulez que Claude ne produise que du code et rien d'autre, dites-le.
    • Fournissez des instructions sous forme d'étapes séquentielles : Utilisez des listes numérotées ou des puces pour mieux vous assurer que Claude effectue la tâche exactement comme vous le souhaitez.

    Exemples


    Bibliothèque de prompts

    Inspirez-vous d'une sélection organisée de prompts pour diverses tâches et cas d'utilisation.

    Tutoriel de prompting GitHub

    Un tutoriel rempli d'exemples qui couvre les concepts d'ingénierie de prompts trouvés dans notre documentation.

    Tutoriel de prompting Google Sheets

    Une version allégée de notre tutoriel d'ingénierie de prompts via une feuille de calcul interactive.

    • Comment être clair, contextuel et spécifique
    • Exemples