Loading...
    • Guide du développeur
    • Référence API
    • MCP
    • Ressources
    • Notes de version
    Search...
    ⌘K
    Premiers pas
    Introduction à ClaudeDémarrage rapide
    Modèles et tarification
    Aperçu des modèlesChoisir un modèleNouveautés dans Claude 4.5Migration vers Claude 4.5Dépréciation des modèlesTarification
    Créer avec Claude
    Aperçu des fonctionnalitésUtiliser l'API MessagesFenêtres de contexteMeilleures pratiques de prompting
    Capacités
    Mise en cache des promptsÉdition de contexteRéflexion étendueEffortStreaming de messagesTraitement par lotsCitationsSupport multilingueComptage de tokensEmbeddingsVisionSupport PDFAPI FilesRésultats de rechercheSorties structurées
    Outils
    AperçuComment implémenter l'utilisation d'outilsStreaming d'outils granulaireOutil BashOutil d'exécution de codeAppel d'outils programmatiqueOutil Computer useOutil Éditeur de texteOutil Web fetchOutil Web searchOutil MemoryOutil Tool search
    Agent Skills
    AperçuDémarrage rapideMeilleures pratiquesUtiliser Skills avec l'API
    Agent SDK
    AperçuDémarrage rapideSDK TypeScriptTypeScript V2 (aperçu)SDK PythonGuide de migration
    MCP dans l'API
    Connecteur MCPServeurs MCP distants
    Claude sur des plateformes tierces
    Amazon BedrockMicrosoft FoundryVertex AI
    Ingénierie des prompts
    AperçuGénérateur de promptsUtiliser des modèles de promptsAméliorateur de promptsÊtre clair et directUtiliser des exemples (prompting multi-shot)Laisser Claude réfléchir (CoT)Utiliser des balises XMLDonner un rôle à Claude (prompts système)Pré-remplir la réponse de ClaudeChaîner des prompts complexesConseils pour le contexte longConseils pour la réflexion étendue
    Tester et évaluer
    Définir les critères de succèsDévelopper des cas de testUtiliser l'outil d'évaluationRéduire la latence
    Renforcer les garde-fous
    Réduire les hallucinationsAugmenter la cohérence des résultatsAtténuer les jailbreaksRefus en streamingRéduire les fuites de promptsGarder Claude dans le rôle
    Administration et surveillance
    Aperçu de l'API AdminAPI Utilisation et coûtsAPI Claude Code Analytics
    Console
    Log in
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...

    Solutions

    • AI agents
    • Code modernization
    • Coding
    • Customer support
    • Education
    • Financial services
    • Government
    • Life sciences

    Partners

    • Amazon Bedrock
    • Google Cloud's Vertex AI

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Company

    • Anthropic
    • Careers
    • Economic Futures
    • Research
    • News
    • Responsible Scaling Policy
    • Security and compliance
    • Transparency

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Help and security

    • Availability
    • Status
    • Support
    • Discord

    Terms and policies

    • Privacy policy
    • Responsible disclosure policy
    • Terms of service: Commercial
    • Terms of service: Consumer
    • Usage policy
    Ingénierie des prompts

    Utiliser des exemples (prompting multishot) pour guider le comportement de Claude

    Apprenez à utiliser des exemples pour améliorer la précision et la cohérence des réponses de Claude grâce au prompting multishot.

    While these tips apply broadly to all Claude models, you can find prompting tips specific to extended thinking models here.

    Les exemples sont votre arme secrète pour obtenir de Claude exactement ce dont vous avez besoin. En fournissant quelques exemples bien conçus dans votre prompt, vous pouvez améliorer dramatiquement la précision, la cohérence et la qualité des résultats de Claude. Cette technique, connue sous le nom de prompting few-shot ou multishot, est particulièrement efficace pour les tâches qui nécessitent des résultats structurés ou le respect de formats spécifiques.

    Améliorez vos prompts : Incluez 3-5 exemples diversifiés et pertinents pour montrer à Claude exactement ce que vous voulez. Plus d'exemples = meilleures performances, surtout pour les tâches complexes.

    Pourquoi utiliser des exemples ?

    • Précision : Les exemples réduisent les malentendus dans l'interprétation des instructions.
    • Cohérence : Les exemples garantissent une structure et un style uniformes.
    • Performance : Les exemples bien choisis renforcent la capacité de Claude à gérer les tâches complexes.

    Créer des exemples efficaces

    Pour une efficacité maximale, assurez-vous que vos exemples sont :

    • Pertinents : Vos exemples reflètent votre cas d'usage réel.
    • Diversifiés : Vos exemples couvrent les cas limites et les défis potentiels, et varient suffisamment pour que Claude ne détecte pas involontairement des motifs non intentionnels.
    • Clairs : Vos exemples sont enveloppés dans des balises <example> (si plusieurs, imbriquées dans des balises <examples>) pour la structure.
    Demandez à Claude d'évaluer vos exemples pour leur pertinence, leur diversité ou leur clarté. Ou demandez à Claude de générer plus d'exemples basés sur votre ensemble initial.

    Bibliothèque de prompts

    Inspirez-vous d'une sélection organisée de prompts pour diverses tâches et cas d'usage.

    Tutoriel de prompting GitHub

    Un tutoriel riche en exemples qui couvre les concepts d'ingénierie de prompts trouvés dans notre documentation.

    Tutoriel de prompting Google Sheets

    Une version plus légère de notre tutoriel d'ingénierie de prompts via une feuille de calcul interactive.

    • Pourquoi utiliser des exemples ?
    • Créer des exemples efficaces