Utilisez notre améliorateur de prompts pour optimiser vos prompts
Notre améliorateur de prompts est compatible avec tous les modèles Claude, y compris ceux avec des capacités de réflexion étendue. Pour des conseils de prompting spécifiques aux modèles de réflexion étendue, voir ici.
L'améliorateur de prompts vous aide à itérer rapidement et à améliorer vos prompts grâce à une analyse et une amélioration automatisées. Il excelle à rendre les prompts plus robustes pour les tâches complexes qui nécessitent une grande précision.
Des commentaires sur les problèmes actuels avec les sorties de Claude (optionnel mais recommandé)
Des exemples d'entrées et de sorties idéales (optionnel mais recommandé)
Comment fonctionne l'améliorateur de prompts
L'améliorateur de prompts améliore vos prompts en 4 étapes :
Identification d'exemples : Localise et extrait les exemples de votre modèle de prompt
Brouillon initial : Crée un modèle structuré avec des sections claires et des balises XML
Raffinement de la chaîne de pensée : Ajoute et affine des instructions de raisonnement détaillées
Amélioration des exemples : Met à jour les exemples pour démontrer le nouveau processus de raisonnement
Vous pouvez regarder ces étapes se dérouler en temps réel dans la fenêtre d'amélioration.
Ce que vous obtenez
L'améliorateur de prompts génère des modèles avec :
Des instructions détaillées de chaîne de pensée qui guident le processus de raisonnement de Claude et améliorent généralement ses performances
Une organisation claire utilisant des balises XML pour séparer les différents composants
Un formatage d'exemples standardisé qui démontre le raisonnement étape par étape de l'entrée à la sortie
Des pré-remplissages stratégiques qui guident les réponses initiales de Claude
Bien que les exemples apparaissent séparément dans l'interface utilisateur du Workbench, ils sont inclus au début du premier message utilisateur dans l'appel API réel. Visualisez le format brut en cliquant sur "</> Get Code" ou insérez les exemples comme texte brut via la boîte Exemples.
Comment utiliser l'améliorateur de prompts
Soumettez votre modèle de prompt
Ajoutez des commentaires sur les problèmes avec les sorties actuelles de Claude (par exemple, "les résumés sont trop basiques pour des audiences expertes")
Incluez des exemples d'entrées et de sorties idéales
Modifier les réponses pour qu'elles correspondent à vos sorties idéales
Ajouter les exemples peaufinés à votre prompt
Quand utiliser l'améliorateur de prompts
L'améliorateur de prompts fonctionne mieux pour :
Les tâches complexes nécessitant un raisonnement détaillé
Les situations où la précision est plus importante que la vitesse
Les problèmes où les sorties actuelles de Claude nécessitent une amélioration significative
Pour les applications sensibles à la latence ou au coût, considérez l'utilisation de prompts plus simples. L'améliorateur de prompts crée des modèles qui produisent des réponses plus longues, plus approfondies, mais plus lentes.
Exemple d'amélioration
Voici comment l'améliorateur de prompts améliore un prompt de classification de base :
Remarquez comment le prompt amélioré :
Ajoute des instructions de raisonnement claires étape par étape
Utilise des balises XML pour organiser le contenu
Fournit des exigences explicites de formatage de sortie
Guide Claude à travers le processus d'analyse
Dépannage
Problèmes courants et solutions :
Les exemples n'apparaissent pas dans la sortie : Vérifiez que les exemples sont correctement formatés avec des balises XML et apparaissent au début du premier message utilisateur
La chaîne de pensée trop verbeuse : Ajoutez des instructions spécifiques sur la longueur de sortie désirée et le niveau de détail
Les étapes de raisonnement ne correspondent pas à vos besoins : Modifiez la section des étapes pour correspondre à votre cas d'usage spécifique