Notre améliorateur de prompts est compatible avec tous les modèles Claude, y compris ceux avec des capacités de réflexion étendue. Pour des conseils de prompting spécifiques aux modèles de réflexion étendue, voir ici.
L'améliorateur de prompts vous aide à itérer rapidement et à améliorer vos prompts grâce à une analyse et une amélioration automatisées. Il excelle à rendre les prompts plus robustes pour les tâches complexes qui nécessitent une grande précision.

Vous aurez besoin de :
L'améliorateur de prompts améliore vos prompts en 4 étapes :
Vous pouvez regarder ces étapes se dérouler en temps réel dans la fenêtre d'amélioration.
L'améliorateur de prompts génère des modèles avec :
Bien que les exemples apparaissent séparément dans l'interface utilisateur du Workbench, ils sont inclus au début du premier message utilisateur dans l'appel API réel. Visualisez le format brut en cliquant sur "</> Get Code" ou insérez les exemples comme texte brut via la boîte Exemples.
Vous n'avez pas encore d'exemples ? Utilisez notre Générateur de cas de test pour :
L'améliorateur de prompts fonctionne mieux pour :
Pour les applications sensibles à la latence ou au coût, considérez l'utilisation de prompts plus simples. L'améliorateur de prompts crée des modèles qui produisent des réponses plus longues, plus approfondies, mais plus lentes.
Voici comment l'améliorateur de prompts améliore un prompt de classification de base :
Remarquez comment le prompt amélioré :
Problèmes courants et solutions :
Apprenez les meilleures pratiques de prompting avec notre tutoriel interactif.