Loading...
    • Guide du développeur
    • Référence API
    • MCP
    • Ressources
    • Notes de version
    Search...
    ⌘K
    Premiers pas
    Introduction à ClaudeDémarrage rapide
    Modèles et tarification
    Aperçu des modèlesChoisir un modèleNouveautés dans Claude 4.5Migration vers Claude 4.5Dépréciation des modèlesTarification
    Créer avec Claude
    Aperçu des fonctionnalitésUtiliser l'API MessagesFenêtres de contexteMeilleures pratiques de prompting
    Capacités
    Mise en cache des promptsÉdition de contexteRéflexion étendueEffortStreaming de messagesTraitement par lotsCitationsSupport multilingueComptage de tokensEmbeddingsVisionSupport PDFAPI FilesRésultats de rechercheSorties structurées
    Outils
    AperçuComment implémenter l'utilisation d'outilsStreaming d'outils granulaireOutil BashOutil d'exécution de codeAppel d'outils programmatiqueOutil Computer useOutil Éditeur de texteOutil Web fetchOutil Web searchOutil MemoryOutil Tool search
    Agent Skills
    AperçuDémarrage rapideMeilleures pratiquesUtiliser Skills avec l'API
    Agent SDK
    AperçuDémarrage rapideSDK TypeScriptTypeScript V2 (aperçu)SDK PythonGuide de migration
    MCP dans l'API
    Connecteur MCPServeurs MCP distants
    Claude sur des plateformes tierces
    Amazon BedrockMicrosoft FoundryVertex AI
    Ingénierie des prompts
    AperçuGénérateur de promptsUtiliser des modèles de promptsAméliorateur de promptsÊtre clair et directUtiliser des exemples (prompting multi-shot)Laisser Claude réfléchir (CoT)Utiliser des balises XMLDonner un rôle à Claude (prompts système)Pré-remplir la réponse de ClaudeChaîner des prompts complexesConseils pour le contexte longConseils pour la réflexion étendue
    Tester et évaluer
    Définir les critères de succèsDévelopper des cas de testUtiliser l'outil d'évaluationRéduire la latence
    Renforcer les garde-fous
    Réduire les hallucinationsAugmenter la cohérence des résultatsAtténuer les jailbreaksRefus en streamingRéduire les fuites de promptsGarder Claude dans le rôle
    Administration et surveillance
    Aperçu de l'API AdminAPI Utilisation et coûtsAPI Claude Code Analytics
    Console
    Log in
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...

    Solutions

    • AI agents
    • Code modernization
    • Coding
    • Customer support
    • Education
    • Financial services
    • Government
    • Life sciences

    Partners

    • Amazon Bedrock
    • Google Cloud's Vertex AI

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Company

    • Anthropic
    • Careers
    • Economic Futures
    • Research
    • News
    • Responsible Scaling Policy
    • Security and compliance
    • Transparency

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Help and security

    • Availability
    • Status
    • Support
    • Discord

    Terms and policies

    • Privacy policy
    • Responsible disclosure policy
    • Terms of service: Commercial
    • Terms of service: Consumer
    • Usage policy
    Ingénierie des prompts

    Utilisez notre améliorateur de prompts pour optimiser vos prompts

    • Avant de commencer
    • Comment fonctionne l'améliorateur de prompts
    • Ce que vous obtenez
    • Comment utiliser l'améliorateur de prompts
    • Générer des exemples de test
    • Quand utiliser l'améliorateur de prompts
    • Exemple d'amélioration
    • Dépannage
    • Prochaines étapes

    Notre améliorateur de prompts est compatible avec tous les modèles Claude, y compris ceux avec des capacités de réflexion étendue. Pour des conseils de prompting spécifiques aux modèles de réflexion étendue, voir ici.

    L'améliorateur de prompts vous aide à itérer rapidement et à améliorer vos prompts grâce à une analyse et une amélioration automatisées. Il excelle à rendre les prompts plus robustes pour les tâches complexes qui nécessitent une grande précision.

    Avant de commencer

    Vous aurez besoin de :

    • Un modèle de prompt à améliorer
    • Des commentaires sur les problèmes actuels avec les sorties de Claude (optionnel mais recommandé)
    • Des exemples d'entrées et de sorties idéales (optionnel mais recommandé)

    Comment fonctionne l'améliorateur de prompts

    L'améliorateur de prompts améliore vos prompts en 4 étapes :

    1. Identification d'exemples : Localise et extrait les exemples de votre modèle de prompt
    2. Brouillon initial : Crée un modèle structuré avec des sections claires et des balises XML
    3. Raffinement de la chaîne de pensée : Ajoute et affine des instructions de raisonnement détaillées
    4. Amélioration des exemples : Met à jour les exemples pour démontrer le nouveau processus de raisonnement

    Vous pouvez regarder ces étapes se dérouler en temps réel dans la fenêtre d'amélioration.

    Ce que vous obtenez

    L'améliorateur de prompts génère des modèles avec :

    • Des instructions détaillées de chaîne de pensée qui guident le processus de raisonnement de Claude et améliorent généralement ses performances
    • Une organisation claire utilisant des balises XML pour séparer les différents composants
    • Un formatage d'exemples standardisé qui démontre le raisonnement étape par étape de l'entrée à la sortie
    • Des pré-remplissages stratégiques qui guident les réponses initiales de Claude

    Bien que les exemples apparaissent séparément dans l'interface utilisateur du Workbench, ils sont inclus au début du premier message utilisateur dans l'appel API réel. Visualisez le format brut en cliquant sur "</> Get Code" ou insérez les exemples comme texte brut via la boîte Exemples.

    Comment utiliser l'améliorateur de prompts

    1. Soumettez votre modèle de prompt
    2. Ajoutez des commentaires sur les problèmes avec les sorties actuelles de Claude (par exemple, "les résumés sont trop basiques pour des audiences expertes")
    3. Incluez des exemples d'entrées et de sorties idéales
    4. Examinez le prompt amélioré

    Générer des exemples de test

    Vous n'avez pas encore d'exemples ? Utilisez notre Générateur de cas de test pour :

    1. Générer des entrées d'exemple
    2. Obtenir les réponses de Claude
    3. Modifier les réponses pour qu'elles correspondent à vos sorties idéales
    4. Ajouter les exemples peaufinés à votre prompt

    Quand utiliser l'améliorateur de prompts

    L'améliorateur de prompts fonctionne mieux pour :

    • Les tâches complexes nécessitant un raisonnement détaillé
    • Les situations où la précision est plus importante que la vitesse
    • Les problèmes où les sorties actuelles de Claude nécessitent une amélioration significative

    Pour les applications sensibles à la latence ou au coût, considérez l'utilisation de prompts plus simples. L'améliorateur de prompts crée des modèles qui produisent des réponses plus longues, plus approfondies, mais plus lentes.

    Exemple d'amélioration

    Voici comment l'améliorateur de prompts améliore un prompt de classification de base :

    Remarquez comment le prompt amélioré :

    • Ajoute des instructions de raisonnement claires étape par étape
    • Utilise des balises XML pour organiser le contenu
    • Fournit des exigences explicites de formatage de sortie
    • Guide Claude à travers le processus d'analyse

    Dépannage

    Problèmes courants et solutions :

    • Les exemples n'apparaissent pas dans la sortie : Vérifiez que les exemples sont correctement formatés avec des balises XML et apparaissent au début du premier message utilisateur
    • La chaîne de pensée trop verbeuse : Ajoutez des instructions spécifiques sur la longueur de sortie désirée et le niveau de détail
    • Les étapes de raisonnement ne correspondent pas à vos besoins : Modifiez la section des étapes pour correspondre à votre cas d'usage spécifique

    Prochaines étapes

    Bibliothèque de prompts

    Inspirez-vous d'exemples de prompts pour diverses tâches.

    Tutoriel de prompting GitHub

    Apprenez les meilleures pratiques de prompting avec notre tutoriel interactif.

    Testez vos prompts

    Utilisez notre outil d'évaluation pour tester vos prompts améliorés.