Loading...
    • Guide du développeur
    • Référence API
    • MCP
    • Ressources
    • Notes de version
    Search...
    ⌘K
    Premiers pas
    Introduction à ClaudeDémarrage rapide
    Modèles et tarification
    Aperçu des modèlesChoisir un modèleNouveautés dans Claude 4.5Migration vers Claude 4.5Dépréciation des modèlesTarification
    Créer avec Claude
    Aperçu des fonctionnalitésUtiliser l'API MessagesFenêtres de contexteMeilleures pratiques de prompting
    Capacités
    Mise en cache des promptsÉdition de contexteRéflexion étendueEffortStreaming de messagesTraitement par lotsCitationsSupport multilingueComptage de tokensEmbeddingsVisionSupport PDFAPI FilesRésultats de rechercheSorties structurées
    Outils
    AperçuComment implémenter l'utilisation d'outilsStreaming d'outils granulaireOutil BashOutil d'exécution de codeAppel d'outils programmatiqueOutil Computer useOutil Éditeur de texteOutil Web fetchOutil Web searchOutil MemoryOutil Tool search
    Agent Skills
    AperçuDémarrage rapideMeilleures pratiquesUtiliser Skills avec l'API
    Agent SDK
    AperçuDémarrage rapideSDK TypeScriptTypeScript V2 (aperçu)SDK PythonGuide de migration
    MCP dans l'API
    Connecteur MCPServeurs MCP distants
    Claude sur des plateformes tierces
    Amazon BedrockMicrosoft FoundryVertex AI
    Ingénierie des prompts
    AperçuGénérateur de promptsUtiliser des modèles de promptsAméliorateur de promptsÊtre clair et directUtiliser des exemples (prompting multi-shot)Laisser Claude réfléchir (CoT)Utiliser des balises XMLDonner un rôle à Claude (prompts système)Pré-remplir la réponse de ClaudeChaîner des prompts complexesConseils pour le contexte longConseils pour la réflexion étendue
    Tester et évaluer
    Définir les critères de succèsDévelopper des cas de testUtiliser l'outil d'évaluationRéduire la latence
    Renforcer les garde-fous
    Réduire les hallucinationsAugmenter la cohérence des résultatsAtténuer les jailbreaksRefus en streamingRéduire les fuites de promptsGarder Claude dans le rôle
    Administration et surveillance
    Aperçu de l'API AdminAPI Utilisation et coûtsAPI Claude Code Analytics
    Console
    Log in
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...

    Solutions

    • AI agents
    • Code modernization
    • Coding
    • Customer support
    • Education
    • Financial services
    • Government
    • Life sciences

    Partners

    • Amazon Bedrock
    • Google Cloud's Vertex AI

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Company

    • Anthropic
    • Careers
    • Economic Futures
    • Research
    • News
    • Responsible Scaling Policy
    • Security and compliance
    • Transparency

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Help and security

    • Availability
    • Status
    • Support
    • Discord

    Terms and policies

    • Privacy policy
    • Responsible disclosure policy
    • Terms of service: Commercial
    • Terms of service: Consumer
    • Usage policy
    Ingénierie des prompts

    Laisser Claude réfléchir (incitation à la chaîne de pensée) pour améliorer les performances

    Découvrez comment utiliser l'incitation à la chaîne de pensée pour améliorer les performances de Claude sur des tâches complexes.

    While these tips apply broadly to all Claude models, you can find prompting tips specific to extended thinking models here.

    Face à des tâches complexes comme la recherche, l'analyse ou la résolution de problèmes, donner à Claude l'espace pour réfléchir peut améliorer considérablement ses performances. Cette technique, connue sous le nom d'incitation à la chaîne de pensée (CoT), encourage Claude à décomposer les problèmes étape par étape, ce qui conduit à des résultats plus précis et nuancés.

    Avant de mettre en œuvre CoT

    Pourquoi laisser Claude réfléchir ?

    • Précision : Parcourir les problèmes étape par étape réduit les erreurs, en particulier dans les mathématiques, la logique, l'analyse ou les tâches généralement complexes.
    • Cohérence : La réflexion structurée conduit à des réponses plus cohésives et bien organisées.
    • Débogage : Voir le processus de réflexion de Claude vous aide à identifier les endroits où les invites peuvent être peu claires.

    Pourquoi ne pas laisser Claude réfléchir ?

    • L'augmentation de la longueur de la sortie peut affecter la latence.
    • Toutes les tâches ne nécessitent pas une réflexion approfondie. Utilisez CoT judicieusement pour assurer le bon équilibre entre les performances et la latence.
    Utilisez CoT pour les tâches qu'un humain devrait réfléchir, comme les mathématiques complexes, l'analyse multi-étapes, la rédaction de documents complexes ou les décisions avec de nombreux facteurs.

    Comment inciter à la réflexion

    Les techniques de chaîne de pensée ci-dessous sont ordonnées de la moins à la plus complexe. Les méthodes moins complexes occupent moins d'espace dans la fenêtre de contexte, mais sont généralement aussi moins puissantes.

    Conseil CoT : Assurez-vous toujours que Claude produit sa réflexion. Sans produire son processus de réflexion, aucune réflexion ne se produit !
    • Invite de base : Incluez « Réfléchissez étape par étape » dans votre invite.
      • Manque de conseils sur comment réfléchir (ce qui n'est pas idéal si une tâche est très spécifique à votre application, cas d'usage ou organisation)

    • Invite guidée : Décrivez les étapes spécifiques que Claude doit suivre dans son processus de réflexion.
      • Manque de structuration pour faciliter l'extraction et la séparation de la réponse de la réflexion.

    • Invite structurée : Utilisez des balises XML comme <thinking> et <answer> pour séparer le raisonnement de la réponse finale.

    Exemples


    Bibliothèque d'invites

    Inspirez-vous d'une sélection organisée d'invites pour diverses tâches et cas d'usage.

    Tutoriel d'incitation GitHub

    Un tutoriel riche en exemples qui couvre les concepts d'ingénierie d'invites trouvés dans notre documentation.

    Tutoriel d'incitation Google Sheets

    Une version plus légère de notre tutoriel d'ingénierie d'invites via une feuille de calcul interactive.

    • Avant de mettre en œuvre CoT
    • Pourquoi laisser Claude réfléchir ?
    • Pourquoi ne pas laisser Claude réfléchir ?
    • Comment inciter à la réflexion
    • Exemples