Outil de recherche d'outils

L'outil de recherche d'outils permet à Claude de travailler avec des centaines ou des milliers d'outils en découvrant et chargeant dynamiquement les outils à la demande. Au lieu de charger toutes les définitions d'outils dans la fenêtre de contexte dès le départ, Claude recherche votre catalogue d'outils—y compris les noms d'outils, les descriptions, les noms d'arguments et les descriptions d'arguments—et charge uniquement les outils dont il a besoin.

Cette approche résout deux défis critiques à mesure que les bibliothèques d'outils se développent :

• Efficacité du contexte : Les définitions d'outils peuvent consommer des portions massives de votre fenêtre de contexte (50 outils ≈ 10-20K jetons), laissant moins de place pour le travail réel
• Précision de la sélection d'outils : La capacité de Claude à sélectionner correctement les outils se dégrade considérablement avec plus de 30-50 outils conventionnellement disponibles

Bien que cela soit fourni en tant qu'outil côté serveur, vous pouvez également implémenter votre propre fonctionnalité de recherche d'outils côté client. Voir Implémentation personnalisée de la recherche d'outils pour plus de détails.

Vous pouvez également implémenter une recherche d'outils côté client en retournant des blocs tool_reference de votre propre implémentation de recherche.

Comment fonctionne la recherche d'outils

Il existe deux variantes de recherche d'outils :

• Regex (tool_search_tool_regex_20251119) : Claude construit des motifs regex pour rechercher des outils
• BM25 (tool_search_tool_bm25_20251119) : Claude utilise des requêtes en langage naturel pour rechercher des outils

Lorsque vous activez l'outil de recherche d'outils :

1. Vous incluez un outil de recherche d'outils (par exemple, tool_search_tool_regex_20251119 ou tool_search_tool_bm25_20251119) dans votre liste d'outils
2. Vous fournissez toutes les définitions d'outils avec defer_loading: true pour les outils qui ne doivent pas être chargés immédiatement
3. Claude voit uniquement l'outil de recherche d'outils et tous les outils non différés initialement
4. Lorsque Claude a besoin d'outils supplémentaires, il effectue une recherche en utilisant un outil de recherche d'outils
5. L'API retourne 3-5 blocs tool_reference les plus pertinents
6. Ces références sont automatiquement développées en définitions d'outils complètes
7. Claude sélectionne parmi les outils découverts et les invoque

Cela maintient votre fenêtre de contexte efficace tout en maintenant une haute précision de sélection d'outils.

Démarrage rapide

Voici un exemple simple avec des outils différés :

Définition d'outil

L'outil de recherche d'outils a deux variantes :

{
  "type": "tool_search_tool_regex_20251119",
  "name": "tool_search_tool_regex"
}

{
  "type": "tool_search_tool_bm25_20251119",
  "name": "tool_search_tool_bm25"
}

Chargement d'outils différé

Marquez les outils pour un chargement à la demande en ajoutant defer_loading: true :

{
  "name": "get_weather",
  "description": "Get current weather for a location",
  "input_schema": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "location": { "type": "string" },
      "unit": { "type": "string", "enum": ["celsius", "fahrenheit"] }
    },
    "required": ["location"]
  },
  "defer_loading": true
}

Points clés :

• Les outils sans defer_loading sont chargés dans le contexte immédiatement
• Les outils avec defer_loading: true ne sont chargés que lorsque Claude les découvre via la recherche
• L'outil de recherche d'outils lui-même ne devrait jamais avoir defer_loading: true
• Gardez vos 3-5 outils les plus fréquemment utilisés comme non différés pour des performances optimales

Les deux variantes de recherche d'outils (regex et bm25) recherchent les noms d'outils, les descriptions, les noms d'arguments et les descriptions d'arguments.

Format de réponse

Lorsque Claude utilise l'outil de recherche d'outils, la réponse inclut de nouveaux types de blocs :

{
  "role": "assistant",
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "I'll search for tools to help with the weather information."
    },
    {
      "type": "server_tool_use",
      "id": "srvtoolu_01ABC123",
      "name": "tool_search_tool_regex",
      "input": {
        "query": "weather"
      }
    },
    {
      "type": "tool_search_tool_result",
      "tool_use_id": "srvtoolu_01ABC123",
      "content": {
        "type": "tool_search_tool_search_result",
        "tool_references": [{ "type": "tool_reference", "tool_name": "get_weather" }]
      }
    },
    {
      "type": "text",
      "text": "I found a weather tool. Let me get the weather for San Francisco."
    },
    {
      "type": "tool_use",
      "id": "toolu_01XYZ789",
      "name": "get_weather",
      "input": { "location": "San Francisco", "unit": "fahrenheit" }
    }
  ],
  "stop_reason": "tool_use"
}

Comprendre la réponse

• server_tool_use : Indique que Claude invoque l'outil de recherche d'outils
• tool_search_tool_result : Contient les résultats de recherche avec un objet tool_search_tool_search_result imbriqué
• tool_references : Tableau d'objets tool_reference pointant vers les outils découverts
• tool_use : Claude invoquant l'outil découvert

Les blocs tool_reference sont automatiquement développés en définitions d'outils complètes avant d'être affichés à Claude. Vous n'avez pas besoin de gérer cette expansion vous-même. Cela se fait automatiquement dans l'API tant que vous fournissez toutes les définitions d'outils correspondantes dans le paramètre tools.

Intégration MCP

L'outil de recherche d'outils fonctionne avec les serveurs MCP. Ajoutez l'en-tête bêta "mcp-client-2025-11-20" à votre requête API, puis utilisez mcp_toolset avec default_config pour différer le chargement des outils MCP :

Options de configuration MCP :

• default_config.defer_loading : Définir la valeur par défaut pour tous les outils du serveur MCP
• configs : Remplacer les valeurs par défaut pour des outils spécifiques par nom
• Combinez plusieurs serveurs MCP avec la recherche d'outils pour des bibliothèques d'outils massives

Implémentation personnalisée de la recherche d'outils

Vous pouvez implémenter votre propre logique de recherche d'outils (par exemple, en utilisant des embeddings ou une recherche sémantique) en retournant des blocs tool_reference à partir d'un outil personnalisé :

{
  "type": "tool_search_tool_result",
  "tool_use_id": "toolu_custom_search",
  "content": {
    "type": "tool_search_tool_search_result",
    "tool_references": [{ "type": "tool_reference", "tool_name": "discovered_tool_name" }]
  }
}

Chaque outil référencé doit avoir une définition d'outil correspondante dans le paramètre tools de niveau supérieur avec defer_loading: true. Cette approche vous permet d'utiliser des algorithmes de recherche plus sophistiqués tout en maintenant la compatibilité avec le système de recherche d'outils.

Pour un exemple complet utilisant des embeddings, consultez notre cookbook de recherche d'outils avec embeddings.

Gestion des erreurs

Erreurs HTTP (statut 400)

Ces erreurs empêchent la requête d'être traitée :

Tous les outils différés :

{
  "type": "error",
  "error": {
    "type": "invalid_request_error",
    "message": "All tools have defer_loading set. At least one tool must be non-deferred."
  }
}

Définition d'outil manquante :

{
  "type": "error",
  "error": {
    "type": "invalid_request_error",
    "message": "Tool reference 'unknown_tool' has no corresponding tool definition"
  }
}

Erreurs de résultat d'outil (statut 200)

Les erreurs lors de l'exécution d'outils retournent une réponse 200 avec les informations d'erreur dans le corps :

{
  "type": "tool_result",
  "tool_use_id": "srvtoolu_01ABC123",
  "content": {
    "type": "tool_search_tool_result_error",
    "error_code": "invalid_pattern"
  }
}

Codes d'erreur :

• too_many_requests : Limite de débit dépassée pour les opérations de recherche d'outils
• invalid_pattern : Motif regex mal formé
• pattern_too_long : Le motif dépasse la limite de 200 caractères
• unavailable : Service de recherche d'outils temporairement indisponible

Erreurs courantes

Mise en cache des invites

La recherche d'outils fonctionne avec la mise en cache des invites. Ajoutez des points de rupture cache_control pour optimiser les conversations multi-tours :

import anthropic

client = anthropic.Anthropic()

# First request with tool search
messages = [
    {
        "role": "user",
        "content": "What's the weather in Seattle?"
    }
]

response1 = client.beta.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5-20250929",
    betas=["advanced-tool-use-2025-11-20"],
    max_tokens=2048,
    messages=messages,
    tools=[
        {
            "type": "tool_search_tool_regex_20251119",
            "name": "tool_search_tool_regex"
        },
        {
            "name": "get_weather",
            "description": "Get weather for a location",
            "input_schema": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "location": {"type": "string"}
                },
                "required": ["location"]
            },
            "defer_loading": True
        }
    ]
)

# Add Claude's response to conversation
messages.append({
    "role": "assistant",
    "content": response1.content
})

# Second request with cache breakpoint
messages.append({
    "role": "user",
    "content": "What about New York?",
    "cache_control": {"type": "ephemeral"}
})

response2 = client.beta.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5-20250929",
    betas=["advanced-tool-use-2025-11-20"],
    max_tokens=2048,
    messages=messages,
    tools=[
        {
            "type": "tool_search_tool_regex_20251119",
            "name": "tool_search_tool_regex"
        },
        {
            "name": "get_weather",
            "description": "Get weather for a location",
            "input_schema": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "location": {"type": "string"}
                },
                "required": ["location"]
            },
            "defer_loading": True
        }
    ]
)

print(f"Cache read tokens: {response2.usage.get('cache_read_input_tokens', 0)}")

Le système développe automatiquement les blocs tool_reference dans tout l'historique de conversation, de sorte que Claude peut réutiliser les outils découverts dans les tours suivants sans effectuer une nouvelle recherche.

Streaming

Avec le streaming activé, vous recevrez les événements de recherche d'outils dans le flux :

event: content_block_start
data: {"type": "content_block_start", "index": 1, "content_block": {"type": "server_tool_use", "id": "srvtoolu_xyz789", "name": "tool_search_tool_regex"}}

// Search query streamed
event: content_block_delta
data: {"type": "content_block_delta", "index": 1, "delta": {"type": "input_json_delta", "partial_json": "{\"query\":\"weather\"}"}}

// Pause while search executes

// Search results streamed
event: content_block_start
data: {"type": "content_block_start", "index": 2, "content_block": {"type": "tool_search_tool_result", "tool_use_id": "srvtoolu_xyz789", "content": {"type": "tool_search_tool_search_result", "tool_references": [{"type": "tool_reference", "tool_name": "get_weather"}]}}}

// Claude continues with discovered tools

Requêtes par lot

Vous pouvez inclure l'outil de recherche d'outils dans l'API Messages Batches. Les opérations de recherche d'outils via l'API Messages Batches sont facturées de la même manière que celles des requêtes de l'API Messages régulière.

Limites et meilleures pratiques

Limites

• Outils maximum : 10 000 outils dans votre catalogue
• Résultats de recherche : Retourne 3-5 outils les plus pertinents par recherche
• Longueur du motif : Maximum 200 caractères pour les motifs regex
• Support des modèles : Sonnet 4.0+, Opus 4.0+ uniquement (pas Haiku)

Quand utiliser la recherche d'outils

Bons cas d'usage :

• 10+ outils disponibles dans votre système
• Les définitions d'outils consomment >10K jetons
• Vous rencontrez des problèmes de précision de sélection d'outils avec de grands ensembles d'outils
• Création de systèmes alimentés par MCP avec plusieurs serveurs (200+ outils)
• La bibliothèque d'outils se développe au fil du temps

Quand l'appel d'outils traditionnel pourrait être meilleur :

• Moins de 10 outils au total
• Tous les outils sont fréquemment utilisés dans chaque requête
• Très petites définitions d'outils (<100 jetons au total)

Conseils d'optimisation

• Gardez 3-5 outils les plus fréquemment utilisés comme non différés
• Écrivez des noms et descriptions d'outils clairs et descriptifs
• Utilisez des mots-clés sémantiques dans les descriptions qui correspondent à la façon dont les utilisateurs décrivent les tâches
• Ajoutez une section d'invite système décrivant les catégories d'outils disponibles : « Vous pouvez rechercher des outils pour interagir avec Slack, GitHub et Jira »
• Surveillez les outils que Claude découvre pour affiner les descriptions

Utilisation

L'utilisation de l'outil de recherche d'outils est suivie dans l'objet d'utilisation de la réponse :

{
  "usage": {
    "input_tokens": 1024,
    "output_tokens": 256,
    "server_tool_use": {
      "tool_search_requests": 2
    }
  }
}