Loading...
    • Guide du développeur
    • Référence API
    • MCP
    • Ressources
    • Notes de version
    Search...
    ⌘K
    Premiers pas
    Introduction à ClaudeDémarrage rapide
    Modèles et tarification
    Aperçu des modèlesChoisir un modèleNouveautés dans Claude 4.6Guide de migrationDépréciation des modèlesTarification
    Créer avec Claude
    Aperçu des fonctionnalitésUtiliser l'API MessagesGérer les raisons d'arrêtBonnes pratiques de prompting
    Capacités du modèle
    Extended thinkingAdaptive thinkingEffortMode rapide (aperçu de recherche)Sorties structuréesCitationsStreaming de messagesTraitement par lotsSupport PDFRésultats de rechercheSupport multilingueEmbeddingsVision
    Outils
    AperçuComment implémenter l'utilisation d'outilsOutil de recherche webOutil de récupération webOutil d'exécution de codeOutil de mémoireOutil BashOutil Computer useOutil d'éditeur de texte
    Infrastructure d'outils
    Recherche d'outilsAppel d'outils programmatiqueStreaming d'outils à granularité fine
    Gestion du contexte
    Fenêtres de contexteCompactionÉdition du contexteMise en cache des promptsComptage des tokens
    Fichiers et ressources
    API Files
    Agent Skills
    AperçuDémarrage rapideBonnes pratiquesSkills pour l'entrepriseUtiliser Skills avec l'API
    Agent SDK
    AperçuDémarrage rapideSDK TypeScriptTypeScript V2 (aperçu)SDK PythonGuide de migration
    MCP dans l'API
    Connecteur MCPServeurs MCP distants
    Claude sur des plateformes tierces
    Amazon BedrockMicrosoft FoundryVertex AI
    Ingénierie des prompts
    AperçuGénérateur de promptsUtiliser des modèles de promptsAméliorateur de promptsÊtre clair et directUtiliser des exemples (prompting multi-shots)Laisser Claude réfléchir (CoT)Utiliser des balises XMLDonner un rôle à Claude (prompts système)Chaîner des prompts complexesConseils pour le contexte longConseils pour extended thinking
    Tester et évaluer
    Définir les critères de succèsDévelopper des cas de testUtiliser l'outil d'évaluationRéduire la latence
    Renforcer les garde-fous
    Réduire les hallucinationsAugmenter la cohérence des résultatsAtténuer les jailbreaksRefus en streamingRéduire les fuites de promptsGarder Claude dans le rôle
    Administration et surveillance
    Aperçu de l'API AdminRésidence des donnéesEspaces de travailAPI d'utilisation et de coûtsAPI Claude Code AnalyticsZéro rétention de données
    Console
    Log in
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...

    Solutions

    • AI agents
    • Code modernization
    • Coding
    • Customer support
    • Education
    • Financial services
    • Government
    • Life sciences

    Partners

    • Amazon Bedrock
    • Google Cloud's Vertex AI

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Company

    • Anthropic
    • Careers
    • Economic Futures
    • Research
    • News
    • Responsible Scaling Policy
    • Security and compliance
    • Transparency

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Help and security

    • Availability
    • Status
    • Support
    • Discord

    Terms and policies

    • Privacy policy
    • Responsible disclosure policy
    • Terms of service: Commercial
    • Terms of service: Consumer
    • Usage policy
    Outils

    Outil d'exécution de code

    Was this page helpful?

    • Compatibilité des modèles
    • Disponibilité sur les plateformes
    • Démarrage rapide
    • Fonctionnement de l'exécution de code
    • Utilisation de l'exécution de code avec d'autres outils d'exécution
    • Comment utiliser l'outil
    • Exécuter des commandes Bash
    • Créer et modifier des fichiers directement
    • Télécharger et analyser vos propres fichiers
    • Combiner les opérations
    • Définition de l'outil
    • Format de réponse
    • Réponse de commande Bash
    • Réponses d'opérations sur les fichiers
    • Résultats
    • Erreurs
    • Conteneurs
    • Environnement d'exécution
    • Limites de ressources
    • Réseau et sécurité
    • Bibliothèques pré-installées
    • Réutilisation des conteneurs
    • Exemple
    • Streaming
    • Requêtes par lots
    • Utilisation et tarification
    • Mise à niveau vers la dernière version de l'outil
    • Ce qui a changé
    • Compatibilité ascendante
    • Étapes de mise à niveau
    • Appel d'outils par programmation
    • Conservation des données
    • Utilisation de l'exécution de code avec les Agent Skills

    Claude peut analyser des données, créer des visualisations, effectuer des calculs complexes, exécuter des commandes système, créer et modifier des fichiers, et traiter des fichiers téléchargés directement dans la conversation API. L'outil d'exécution de code permet à Claude d'exécuter des commandes Bash et de manipuler des fichiers, y compris l'écriture de code, dans un environnement sandbox sécurisé.

    L'exécution de code est gratuite lorsqu'elle est utilisée avec la recherche web ou la récupération web. Lorsque web_search_20260209 ou web_fetch_20260209 est inclus dans votre requête, il n'y a pas de frais supplémentaires pour les appels à l'outil d'exécution de code au-delà des coûts standard des tokens d'entrée et de sortie. Les frais standard d'exécution de code s'appliquent lorsque ces outils ne sont pas inclus.

    L'exécution de code est une primitive fondamentale pour la construction d'agents haute performance. Elle permet un filtrage dynamique dans les outils de recherche web et de récupération web, permettant à Claude de traiter les résultats avant qu'ils n'atteignent la fenêtre de contexte — améliorant la précision tout en réduisant la consommation de tokens.

    Veuillez nous contacter via notre formulaire de retour pour partager vos commentaires sur cette fonctionnalité.

    This feature is not eligible for Zero Data Retention (ZDR). Data is retained according to the feature's standard retention policy.

    Compatibilité des modèles

    L'outil d'exécution de code est disponible sur les modèles suivants :

    ModèleVersion de l'outil
    Claude Opus 4.6 (claude-opus-4-6)code_execution_20250825
    Claude Sonnet 4.6 (claude-sonnet-4-6)code_execution_20250825
    Claude Sonnet 4.5 (claude-sonnet-4-5-20250929)code_execution_20250825
    Claude Opus 4.5 (claude-opus-4-5-20251101)code_execution_20250825
    Claude Opus 4.1 (claude-opus-4-1-20250805)code_execution_20250825
    Claude Opus 4 (claude-opus-4-20250514)code_execution_20250825
    Claude Sonnet 4 (claude-sonnet-4-20250514)code_execution_20250825
    Claude Sonnet 3.7 (claude-3-7-sonnet-20250219) (déprécié)code_execution_20250825
    Claude Haiku 4.5 (claude-haiku-4-5-20251001)code_execution_20250825
    Claude Haiku 3.5 (claude-3-5-haiku-latest) (déprécié)code_execution_20250825

    La version actuelle code_execution_20250825 prend en charge les commandes Bash et les opérations sur les fichiers. Une version héritée code_execution_20250522 (Python uniquement) est également disponible. Voir Mise à niveau vers la dernière version de l'outil pour les détails de migration.

    Les versions plus anciennes de l'outil ne sont pas garanties d'être rétrocompatibles avec les modèles plus récents. Utilisez toujours la version de l'outil qui correspond à la version de votre modèle.

    Disponibilité sur les plateformes

    L'exécution de code est disponible sur :

    • Claude API (Anthropic)
    • Microsoft Azure AI Foundry

    L'exécution de code n'est actuellement pas disponible sur Amazon Bedrock ou Google Vertex AI.

    Démarrage rapide

    Voici un exemple simple qui demande à Claude d'effectuer un calcul :

    Fonctionnement de l'exécution de code

    Lorsque vous ajoutez l'outil d'exécution de code à votre requête API :

    1. Claude évalue si l'exécution de code aiderait à répondre à votre question
    2. L'outil fournit automatiquement à Claude les capacités suivantes :
      • Commandes Bash : Exécuter des commandes shell pour les opérations système et la gestion des packages
      • Opérations sur les fichiers : Créer, afficher et modifier des fichiers directement, y compris l'écriture de code
    3. Claude peut utiliser n'importe quelle combinaison de ces capacités dans une seule requête
    4. Toutes les opérations s'exécutent dans un environnement sandbox sécurisé
    5. Claude fournit les résultats avec tous les graphiques générés, calculs ou analyses

    Utilisation de l'exécution de code avec d'autres outils d'exécution

    Lorsque vous fournissez l'exécution de code aux côtés d'outils fournis par le client qui exécutent également du code (comme un outil bash ou un REPL personnalisé), Claude opère dans un environnement multi-ordinateurs. L'outil d'exécution de code s'exécute dans le conteneur sandbox d'Anthropic, tandis que vos outils fournis par le client s'exécutent dans un environnement séparé que vous contrôlez. Claude peut parfois confondre ces environnements, tentant d'utiliser le mauvais outil ou supposant que l'état est partagé entre eux.

    Pour éviter cela, ajoutez des instructions à votre prompt système qui clarifient la distinction :

    When multiple code execution environments are available, be aware that:
    - Variables, files, and state do NOT persist between different execution environments
    - Use the code_execution tool for general-purpose computation in Anthropic's sandboxed environment
    - Use client-provided execution tools (e.g., bash) when you need access to the user's local system, files, or data
    - If you need to pass results between environments, explicitly include outputs in subsequent tool calls rather than assuming shared state

    Ceci est particulièrement important lors de la combinaison de l'exécution de code avec la recherche web ou la récupération web, qui activent l'exécution de code automatiquement. Si votre application fournit déjà un outil shell côté client, l'exécution de code automatique crée un second environnement d'exécution que Claude doit distinguer.

    Comment utiliser l'outil

    Exécuter des commandes Bash

    Demandez à Claude de vérifier les informations système et d'installer des packages :

    Créer et modifier des fichiers directement

    Claude peut créer, afficher et modifier des fichiers directement dans le sandbox en utilisant les capacités de manipulation de fichiers :

    Télécharger et analyser vos propres fichiers

    Pour analyser vos propres fichiers de données (CSV, Excel, images, etc.), téléchargez-les via l'API Files et référencez-les dans votre requête :

    L'utilisation de l'API Files avec l'exécution de code nécessite l'en-tête bêta de l'API Files : "anthropic-beta": "files-api-2025-04-14"

    L'environnement Python peut traiter divers types de fichiers téléchargés via l'API Files, notamment :

    • CSV
    • Excel (.xlsx, .xls)
    • JSON
    • XML
    • Images (JPEG, PNG, GIF, WebP)
    • Fichiers texte (.txt, .md, .py, etc)

    Télécharger et analyser des fichiers

    1. Téléchargez votre fichier en utilisant l'API Files
    2. Référencez le fichier dans votre message en utilisant un bloc de contenu container_upload
    3. Incluez l'outil d'exécution de code dans votre requête API

    Récupérer les fichiers générés

    Lorsque Claude crée des fichiers lors de l'exécution de code, vous pouvez récupérer ces fichiers en utilisant l'API Files :

    Combiner les opérations

    Un flux de travail complexe utilisant toutes les capacités :

    Définition de l'outil

    L'outil d'exécution de code ne nécessite aucun paramètre supplémentaire :

    JSON
    {
      "type": "code_execution_20250825",
      "name": "code_execution"
    }

    Lorsque cet outil est fourni, Claude obtient automatiquement accès à deux sous-outils :

    • bash_code_execution : Exécuter des commandes shell
    • text_editor_code_execution : Afficher, créer et modifier des fichiers, y compris l'écriture de code

    Format de réponse

    L'outil d'exécution de code peut retourner deux types de résultats selon l'opération :

    Réponse de commande Bash

    {
      "type": "server_tool_use",
      "id": "srvtoolu_01B3C4D5E6F7G8H9I0J1K2L3",
      "name": "bash_code_execution",
      "input": {
        "command": "ls -la | head -5"
      }
    },
    {
      "type": "bash_code_execution_tool_result",
      "tool_use_id": "srvtoolu_01B3C4D5E6F7G8H9I0J1K2L3",
      "content": {
        "type": "bash_code_execution_result",
        "stdout": "total 24\ndrwxr-xr-x 2 user user 4096 Jan 1 12:00 .\ndrwxr-xr-x 3 user user 4096 Jan 1 11:00 ..\n-rw-r--r-- 1 user user  220 Jan 1 12:00 data.csv\n-rw-r--r-- 1 user user  180 Jan 1 12:00 config.json",
        "stderr": "",
        "return_code": 0
      }
    }

    Réponses d'opérations sur les fichiers

    Afficher un fichier :

    {
      "type": "server_tool_use",
      "id": "srvtoolu_01C4D5E6F7G8H9I0J1K2L3M4",
      "name": "text_editor_code_execution",
      "input": {
        "command": "view",
        "path": "config.json"
      }
    },
    {
      "type": "text_editor_code_execution_tool_result",
      "tool_use_id": "srvtoolu_01C4D5E6F7G8H9I0J1K2L3M4",
      "content": {
        "type": "text_editor_code_execution_result",
        "file_type": "text",
        "content": "{\n  \"setting\": \"value\",\n  \"debug\": true\n}",
        "numLines": 4,
        "startLine": 1,
        "totalLines": 4
      }
    }

    Créer un fichier :

    {
      "type": "server_tool_use",
      "id": "srvtoolu_01D5E6F7G8H9I0J1K2L3M4N5",
      "name": "text_editor_code_execution",
      "input": {
        "command": "create",
        "path": "new_file.txt",
        "file_text": "Hello, World!"
      }
    },
    {
      "type": "text_editor_code_execution_tool_result",
      "tool_use_id": "srvtoolu_01D5E6F7G8H9I0J1K2L3M4N5",
      "content": {
        "type": "text_editor_code_execution_result",
        "is_file_update": false
      }
    }

    Modifier un fichier (str_replace) :

    {
      "type": "server_tool_use",
      "id": "srvtoolu_01E6F7G8H9I0J1K2L3M4N5O6",
      "name": "text_editor_code_execution",
      "input": {
        "command": "str_replace",
        "path": "config.json",
        "old_str": "\"debug\": true",
        "new_str": "\"debug\": false"
      }
    },
    {
      "type": "text_editor_code_execution_tool_result",
      "tool_use_id": "srvtoolu_01E6F7G8H9I0J1K2L3M4N5O6",
      "content": {
        "type": "text_editor_code_execution_result",
        "oldStart": 3,
        "oldLines": 1,
        "newStart": 3,
        "newLines": 1,
        "lines": ["-  \"debug\": true", "+  \"debug\": false"]
      }
    }

    Résultats

    Tous les résultats d'exécution incluent :

    • stdout : Sortie de l'exécution réussie
    • stderr : Messages d'erreur si l'exécution échoue
    • return_code : 0 pour le succès, non nul pour l'échec

    Champs supplémentaires pour les opérations sur les fichiers :

    • Afficher : file_type, content, numLines, startLine, totalLines
    • Créer : is_file_update (si le fichier existait déjà)
    • Modifier : oldStart, oldLines, newStart, newLines, lines (format diff)

    Erreurs

    Chaque type d'outil peut retourner des erreurs spécifiques :

    Erreurs communes (tous les outils) :

    {
      "type": "bash_code_execution_tool_result",
      "tool_use_id": "srvtoolu_01VfmxgZ46TiHbmXgy928hQR",
      "content": {
        "type": "bash_code_execution_tool_result_error",
        "error_code": "unavailable"
      }
    }

    Codes d'erreur par type d'outil :

    OutilCode d'erreurDescription
    Tous les outilsunavailableL'outil est temporairement indisponible
    Tous les outilsexecution_time_exceededL'exécution a dépassé la limite de temps maximale
    Tous les outilscontainer_expiredLe conteneur a expiré et n'est plus disponible
    Tous les outilsinvalid_tool_inputParamètres invalides fournis à l'outil
    Tous les outilstoo_many_requestsLimite de débit dépassée pour l'utilisation de l'outil
    text_editorfile_not_found

    Raison d'arrêt pause_turn

    La réponse peut inclure une raison d'arrêt pause_turn, ce qui indique que l'API a mis en pause un tour de longue durée. Vous pouvez fournir la réponse telle quelle dans une requête ultérieure pour laisser Claude continuer son tour, ou modifier le contenu si vous souhaitez interrompre la conversation.

    Conteneurs

    L'outil d'exécution de code s'exécute dans un environnement conteneurisé sécurisé conçu spécifiquement pour l'exécution de code, avec un accent plus important sur Python.

    Environnement d'exécution

    • Version Python : 3.11.12
    • Système d'exploitation : Conteneur basé sur Linux
    • Architecture : x86_64 (AMD64)

    Limites de ressources

    • Mémoire : 5 Gio de RAM
    • Espace disque : 5 Gio de stockage d'espace de travail
    • CPU : 1 CPU

    Réseau et sécurité

    • Accès Internet : Complètement désactivé pour des raisons de sécurité
    • Connexions externes : Aucune requête réseau sortante autorisée
    • Isolation sandbox : Isolation complète du système hôte et des autres conteneurs
    • Accès aux fichiers : Limité au répertoire de l'espace de travail uniquement
    • Portée de l'espace de travail : Comme les Fichiers, les conteneurs sont limités à l'espace de travail de la clé API
    • Expiration : Les conteneurs expirent 30 jours après leur création

    Bibliothèques pré-installées

    L'environnement Python sandbox inclut ces bibliothèques couramment utilisées :

    • Science des données : pandas, numpy, scipy, scikit-learn, statsmodels
    • Visualisation : matplotlib, seaborn
    • Traitement de fichiers : pyarrow, openpyxl, xlsxwriter, xlrd, pillow, python-pptx, python-docx, pypdf, pdfplumber, pypdfium2, pdf2image, pdfkit, tabula-py, reportlab[pycairo], Img2pdf
    • Mathématiques et calcul : sympy, mpmath
    • Utilitaires : tqdm, python-dateutil, pytz, joblib, unzip, unrar, 7zip, bc, rg (ripgrep), fd, sqlite

    Réutilisation des conteneurs

    Vous pouvez réutiliser un conteneur existant sur plusieurs requêtes API en fournissant l'ID du conteneur d'une réponse précédente. Cela vous permet de maintenir les fichiers créés entre les requêtes.

    Exemple

    Streaming

    Avec le streaming activé, vous recevrez les événements d'exécution de code au fur et à mesure qu'ils se produisent :

    event: content_block_start
    data: {"type": "content_block_start", "index": 1, "content_block": {"type": "server_tool_use", "id": "srvtoolu_xyz789", "name": "code_execution"}}
    
    // Code execution streamed
    event: content_block_delta
    data: {"type": "content_block_delta", "index": 1, "delta": {"type": "input_json_delta", "partial_json": "{\"code\":\"import pandas as pd\\ndf = pd.read_csv('data.csv')\\nprint(df.head())\"}"}}
    
    // Pause while code executes
    
    // Execution results streamed
    event: content_block_start
    data: {"type": "content_block_start", "index": 2, "content_block": {"type": "code_execution_tool_result", "tool_use_id": "srvtoolu_xyz789", "content": {"stdout": "   A  B  C\n0  1  2  3\n1  4  5  6", "stderr": ""}}}

    Requêtes par lots

    Vous pouvez inclure l'outil d'exécution de code dans l'API Messages Batches. Les appels à l'outil d'exécution de code via l'API Messages Batches sont tarifés de la même manière que ceux des requêtes API Messages régulières.

    Utilisation et tarification

    Code execution is free when used with web search or web fetch. When web_search_20260209 or web_fetch_20260209 is included in your API request, there are no additional charges for code execution tool calls beyond the standard input and output token costs.

    When used without these tools, code execution is billed by execution time, tracked separately from token usage:

    • Execution time has a minimum of 5 minutes
    • Each organization receives 1,550 free hours of usage per month
    • Additional usage beyond 1,550 hours is billed at $0.05 per hour, per container
    • If files are included in the request, execution time is billed even if the tool is not invoked, due to files being preloaded onto the container

    Code execution usage is tracked in the response:

    "usage": {
      "input_tokens": 105,
      "output_tokens": 239,
      "server_tool_use": {
        "code_execution_requests": 1
      }
    }

    Mise à niveau vers la dernière version de l'outil

    En passant à code-execution-2025-08-25, vous accédez à la manipulation de fichiers et aux capacités Bash, y compris le code dans plusieurs langages. Il n'y a pas de différence de prix.

    Ce qui a changé

    ComposantHéritageActuel
    En-tête bêtacode-execution-2025-05-22code-execution-2025-08-25
    Type d'outilcode_execution_20250522code_execution_20250825
    CapacitésPython uniquementCommandes Bash, opérations sur les fichiers
    Types de réponsecode_execution_resultbash_code_execution_result, text_editor_code_execution_result

    Compatibilité ascendante

    • Toute l'exécution de code Python existante continue de fonctionner exactement comme avant
    • Aucune modification requise pour les flux de travail Python uniquement existants

    Étapes de mise à niveau

    Pour mettre à niveau, mettez à jour le type d'outil dans vos requêtes API :

    - "type": "code_execution_20250522"
    + "type": "code_execution_20250825"

    Vérifiez la gestion des réponses (si vous analysez les réponses par programmation) :

    • Les blocs précédents pour les réponses d'exécution Python ne seront plus envoyés
    • À la place, de nouveaux types de réponse pour Bash et les opérations sur les fichiers seront envoyés (voir la section Format de réponse)

    Appel d'outils par programmation

    L'outil d'exécution de code alimente l'appel d'outils par programmation, qui permet à Claude d'écrire du code qui appelle vos outils personnalisés par programmation dans le conteneur d'exécution. Cela permet des flux de travail multi-outils efficaces, le filtrage des données avant qu'elles n'atteignent le contexte de Claude, et une logique conditionnelle complexe.

    Python
    # Enable programmatic calling for your tools
    response = client.messages.create(
        model="claude-opus-4-6",
        max_tokens=4096,
        messages=[
            {"role": "user", "content": "Get weather for 5 cities and find the warmest"}
        ],
        tools=[
            {"type": "code_execution_20250825", "name": "code_execution"},
            {
                "name": "get_weather",
                "description": "Get weather for a city",
                "input_schema": {...},
                "allowed_callers": [
                    "code_execution_20250825"
                ],  # Enable programmatic calling
            },
        ],
    )

    En savoir plus dans la documentation sur l'appel d'outils par programmation.

    Conservation des données

    L'exécution de code s'effectue dans des conteneurs sandbox côté serveur. Les données des conteneurs, y compris les artefacts d'exécution, les fichiers téléchargés et les sorties, sont conservées pendant 30 jours maximum. Cette conservation s'applique à toutes les données traitées dans l'environnement du conteneur.

    Pour l'éligibilité ZDR sur toutes les fonctionnalités, consultez API et conservation des données.

    Utilisation de l'exécution de code avec les Agent Skills

    L'outil d'exécution de code permet à Claude d'utiliser les Agent Skills. Les Skills sont des capacités modulaires composées d'instructions, de scripts et de ressources qui étendent les fonctionnalités de Claude.

    Pour en savoir plus, consultez la documentation des Agent Skills et le guide de l'API des Agent Skills.

    curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
        --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
        --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
        --header "content-type: application/json" \
        --data '{
            "model": "claude-opus-4-6",
            "max_tokens": 4096,
            "messages": [
                {
                    "role": "user",
                    "content": "Calculate the mean and standard deviation of [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]"
                }
            ],
            "tools": [{
                "type": "code_execution_20250825",
                "name": "code_execution"
            }]
        }'
    curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
        --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
        --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
        --header "content-type: application/json" \
        --data '{
            "model": "claude-opus-4-6",
            "max_tokens": 4096,
            "messages": [{
                "role": "user",
                "content": "Check the Python version and list installed packages"
            }],
            "tools": [{
                "type": "code_execution_20250825",
                "name": "code_execution"
            }]
        }'
    curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
        --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
        --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
        --header "content-type: application/json" \
        --data '{
            "model": "claude-opus-4-6",
            "max_tokens": 4096,
            "messages": [{
                "role": "user",
                "content": "Create a config.yaml file with database settings, then update the port from 5432 to 3306"
            }],
            "tools": [{
                "type": "code_execution_20250825",
                "name": "code_execution"
            }]
        }'
    # First, upload a file
    curl https://api.anthropic.com/v1/files \
        --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
        --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
        --header "anthropic-beta: files-api-2025-04-14" \
        --form 'file=@"data.csv"' \
    
    # Then use the file_id with code execution
    curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
        --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
        --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
        --header "anthropic-beta: files-api-2025-04-14" \
        --header "content-type: application/json" \
        --data '{
            "model": "claude-opus-4-6",
            "max_tokens": 4096,
            "messages": [{
                "role": "user",
                "content": [
                    {"type": "text", "text": "Analyze this CSV data"},
                    {"type": "container_upload", "file_id": "file_abc123"}
                ]
            }],
            "tools": [{
                "type": "code_execution_20250825",
                "name": "code_execution"
            }]
        }'
    from anthropic import Anthropic
    
    # Initialize the client
    client = Anthropic()
    
    # Request code execution that creates files
    response = client.beta.messages.create(
        model="claude-opus-4-6",
        betas=["files-api-2025-04-14"],
        max_tokens=4096,
        messages=[
            {
                "role": "user",
                "content": "Create a matplotlib visualization and save it as output.png",
            }
        ],
        tools=[{"type": "code_execution_20250825", "name": "code_execution"}],
    )
    
    
    # Extract file IDs from the response
    def extract_file_ids(response):
        file_ids = []
        for item in response.content:
            if item.type == "bash_code_execution_tool_result":
                content_item = item.content
                if content_item.type == "bash_code_execution_result":
                    for file in content_item.content:
                        if hasattr(file, "file_id"):
                            file_ids.append(file.file_id)
        return file_ids
    
    
    # Download the created files
    for file_id in extract_file_ids(response):
        file_metadata = client.beta.files.retrieve_metadata(file_id)
        file_content = client.beta.files.download(file_id)
        file_content.write_to_file(file_metadata.filename)
        print(f"Downloaded: {file_metadata.filename}")
    # First, upload a file
    curl https://api.anthropic.com/v1/files \
        --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
        --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
        --header "anthropic-beta: files-api-2025-04-14" \
        --form 'file=@"data.csv"' \
        > file_response.json
    
    # Extract file_id (using jq)
    FILE_ID=$(jq -r '.id' file_response.json)
    
    # Then use it with code execution
    curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
        --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
        --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
        --header "anthropic-beta: files-api-2025-04-14" \
        --header "content-type: application/json" \
        --data '{
            "model": "claude-opus-4-6",
            "max_tokens": 4096,
            "messages": [{
                "role": "user",
                "content": [
                    {
                        "type": "text",
                        "text": "Analyze this CSV data: create a summary report, save visualizations, and create a README with the findings"
                    },
                    {
                        "type": "container_upload",
                        "file_id": "'$FILE_ID'"
                    }
                ]
            }],
            "tools": [{
                "type": "code_execution_20250825",
                "name": "code_execution"
            }]
        }'
    Le fichier n'existe pas (pour les opérations view/edit)
    text_editorstring_not_foundLa valeur old_str n'a pas été trouvée dans le fichier (pour str_replace)
    import os
    from anthropic import Anthropic
    
    # Initialize the client
    client = Anthropic(api_key=os.getenv("ANTHROPIC_API_KEY"))
    
    # First request: Create a file with a random number
    response1 = client.messages.create(
        model="claude-opus-4-6",
        max_tokens=4096,
        messages=[
            {
                "role": "user",
                "content": "Write a file with a random number and save it to '/tmp/number.txt'",
            }
        ],
        tools=[{"type": "code_execution_20250825", "name": "code_execution"}],
    )
    
    # Extract the container ID from the first response
    container_id = response1.container.id
    
    # Second request: Reuse the container to read the file
    response2 = client.messages.create(
        container=container_id,  # Reuse the same container
        model="claude-opus-4-6",
        max_tokens=4096,
        messages=[
            {
                "role": "user",
                "content": "Read the number from '/tmp/number.txt' and calculate its square",
            }
        ],
        tools=[{"type": "code_execution_20250825", "name": "code_execution"}],
    )