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Claude peut analyser des données, créer des visualisations, effectuer des calculs complexes, exécuter des commandes système, créer et modifier des fichiers, et traiter les fichiers téléchargés directement dans la conversation API. L'outil d'exécution de code permet à Claude d'exécuter des commandes Bash et de manipuler des fichiers, y compris l'écriture de code, dans un environnement sécurisé et en sandbox.
L'exécution de code est gratuite lorsqu'elle est utilisée avec la recherche web ou la récupération web. Lorsque web_search_20260209 ou web_fetch_20260209 est inclus dans votre demande, il n'y a pas de frais supplémentaires pour les appels d'outil d'exécution de code au-delà des coûts standard des jetons d'entrée et de sortie. Les frais d'exécution de code standard s'appliquent lorsque ces outils ne sont pas inclus.
L'exécution de code est une primitive fondamentale pour construire des agents haute performance. Elle permet le filtrage dynamique dans les outils de recherche web et de récupération web, permettant à Claude de traiter les résultats avant qu'ils n'atteignent la fenêtre de contexte, améliorant la précision tout en réduisant la consommation de jetons.
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This feature is not eligible for Zero Data Retention (ZDR). Data is retained according to the feature's standard retention policy.
L'outil d'exécution de code est disponible sur les modèles suivants :
| Modèle | Versions de l'outil |
|---|---|
Claude Opus 4.7 (claude-opus-4-7) | code_execution_20250825, code_execution_20260120 |
Claude Opus 4.6 (claude-opus-4-6) | code_execution_20250825, code_execution_20260120 |
Claude Sonnet 4.6 (claude-sonnet-4-6) | code_execution_20250825, code_execution_20260120 |
Claude Opus 4.5 (claude-opus-4-5-20251101) | code_execution_20250825, code_execution_20260120 |
Claude Sonnet 4.5 (claude-sonnet-4-5-20250929) | code_execution_20250825, code_execution_20260120 |
Claude Haiku 4.5 (claude-haiku-4-5-20251001) | code_execution_20250825 |
Claude Opus 4.1 (claude-opus-4-1-20250805) | code_execution_20250825 |
Claude Opus 4 (claude-opus-4-20250514) (déprécié) | code_execution_20250825 |
Claude Sonnet 4 (claude-sonnet-4-20250514) (déprécié) | code_execution_20250825 |
Claude Sonnet 3.7 (claude-3-7-sonnet-20250219) (déprécié) | code_execution_20250825 |
Claude Haiku 3.5 (claude-3-5-haiku-latest) (déprécié) | code_execution_20250825 |
code_execution_20250825 supporte les commandes Bash et les opérations sur les fichiers et est disponible sur tous les modèles listés ci-dessus. code_execution_20260120 ajoute la persistance de l'état REPL et l'appel d'outil programmatique depuis le sandbox, et est disponible uniquement sur Opus 4.5+ et Sonnet 4.5+. Une version héritée code_execution_20250522 (Python uniquement) est également disponible sur les mêmes modèles que code_execution_20250825 ; voir Mettre à jour vers la dernière version de l'outil pour migrer depuis celle-ci.
Les versions d'outil plus anciennes ne sont pas garanties d'être rétro-compatibles avec les modèles plus récents. Utilisez toujours la version de l'outil qui correspond à votre version de modèle.
L'exécution de code est disponible sur :
L'exécution de code n'est actuellement pas disponible sur Amazon Bedrock ou Google Vertex AI.
Pour Claude Mythos Preview, l'exécution de code est supportée sur Claude API et Microsoft Foundry uniquement. Elle n'est pas disponible pour Mythos Preview sur Amazon Bedrock ou Google Vertex AI.
Voici un exemple simple qui demande à Claude d'effectuer un calcul :
Lorsque vous ajoutez l'outil d'exécution de code à votre demande API :
Lorsque vous fournissez l'exécution de code aux côtés d'outils fournis par le client qui exécutent également du code (comme un outil bash ou un REPL personnalisé), Claude opère dans un environnement multi-ordinateur. L'outil d'exécution de code s'exécute dans le conteneur en sandbox d'Anthropic, tandis que vos outils fournis par le client s'exécutent dans un environnement séparé que vous contrôlez. Claude peut parfois confondre ces environnements, tentant d'utiliser le mauvais outil ou supposant que l'état est partagé entre eux.
Pour éviter cela, ajoutez des instructions à votre invite système qui clarifient la distinction :
When multiple code execution environments are available, be aware that:
- Variables, files, and state do NOT persist between different execution environments
- Use the code_execution tool for general-purpose computation in Anthropic's sandboxed environment
- Use client-provided execution tools (e.g., bash) when you need access to the user's local system, files, or data
- If you need to pass results between environments, explicitly include outputs in subsequent tool calls rather than assuming shared stateC'est particulièrement important lors de la combinaison de l'exécution de code avec la recherche web ou la récupération web, qui activent automatiquement l'exécution de code. Si votre application fournit déjà un outil shell côté client, l'exécution de code automatique crée un deuxième environnement d'exécution que Claude doit distinguer.
Pour analyser vos propres fichiers de données (CSV, Excel, images, etc.), téléchargez-les via l'API Files et référencez-les dans votre demande :
L'utilisation de l'API Files avec l'exécution de code nécessite l'en-tête bêta de l'API Files : "anthropic-beta": "files-api-2025-04-14"
L'environnement Python peut traiter divers types de fichiers téléchargés via l'API Files, notamment :
container_uploadLorsque Claude crée des fichiers lors de l'exécution du code, vous pouvez récupérer ces fichiers en utilisant l'API Files :
L'outil d'exécution de code ne nécessite aucun paramètre supplémentaire :
{
"type": "code_execution_20250825",
"name": "code_execution"
}Lorsque cet outil est fourni, Claude accède automatiquement à deux sous-outils :
bash_code_execution : Exécuter des commandes shelltext_editor_code_execution : Afficher, créer et modifier des fichiers, y compris l'écriture de codeL'outil d'exécution de code peut retourner deux types de résultats selon l'opération :
{
"type": "server_tool_use",
"id": "srvtoolu_01B3C4D5E6F7G8H9I0J1K2L3",
"name": "bash_code_execution",
"input": {
"command": "ls -la | head -5"
}
},
{
"type": "bash_code_execution_tool_result",
"tool_use_id": "srvtoolu_01B3C4D5E6F7G8H9I0J1K2L3",
"content": {
"type": "bash_code_execution_result",
"stdout": "total 24\ndrwxr-xr-x 2 user user 4096 Jan 1 12:00 .\ndrwxr-xr-x 3 user user 4096 Jan 1 11:00 ..\n-rw-r--r-- 1 user user 220 Jan 1 12:00 data.csv\n-rw-r--r-- 1 user user 180 Jan 1 12:00 config.json",
"stderr": "",
"return_code": 0
}
}Afficher le fichier :
{
"type": "server_tool_use",
"id": "srvtoolu_01C4D5E6F7G8H9I0J1K2L3M4",
"name": "text_editor_code_execution",
"input": {
"command": "view",
"path": "config.json"
}
},
{
"type": "text_editor_code_execution_tool_result",
"tool_use_id": "srvtoolu_01C4D5E6F7G8H9I0J1K2L3M4",
"content": {
"type": "text_editor_code_execution_result",
"file_type": "text",
"content": "{\n \"setting\": \"value\",\n \"debug\": true\n}",
"numLines": 4,
"startLine": 1,
"totalLines": 4
}
}Créer un fichier :
{
"type": "server_tool_use",
"id": "srvtoolu_01D5E6F7G8H9I0J1K2L3M4N5",
"name": "text_editor_code_execution",
"input": {
"command": "create",
"path": "new_file.txt",
"file_text": "Hello, World!"
}
},
{
"type": "text_editor_code_execution_tool_result",
"tool_use_id": "srvtoolu_01D5E6F7G8H9I0J1K2L3M4N5",
"content": {
"type": "text_editor_code_execution_result",
"is_file_update": false
}
}Modifier un fichier (str_replace) :
{
"type": "server_tool_use",
"id": "srvtoolu_01E6F7G8H9I0J1K2L3M4N5O6",
"name": "text_editor_code_execution",
"input": {
"command": "str_replace",
"path": "config.json",
"old_str": "\"debug\": true",
"new_str": "\"debug\": false"
}
},
{
"type": "text_editor_code_execution_tool_result",
"tool_use_id": "srvtoolu_01E6F7G8H9I0J1K2L3M4N5O6",
"content": {
"type": "text_editor_code_execution_result",
"oldStart": 3,
"oldLines": 1,
"newStart": 3,
"newLines": 1,
"lines": ["- \"debug\": true", "+ \"debug\": false"]
}
}Tous les résultats d'exécution incluent :
stdout : Sortie de l'exécution réussiestderr : Messages d'erreur si l'exécution échouereturn_code : 0 pour le succès, non-zéro pour l'échecChamps supplémentaires pour les opérations sur fichiers :
file_type, content, numLines, startLine, totalLinesis_file_update (si le fichier existait déjà)oldStart, oldLines, newStart, newLines, lines (format diff)Chaque type d'outil peut retourner des erreurs spécifiques :
Erreurs courantes (tous les outils) :
{
"type": "bash_code_execution_tool_result",
"tool_use_id": "srvtoolu_01VfmxgZ46TiHbmXgy928hQR",
"content": {
"type": "bash_code_execution_tool_result_error",
"error_code": "unavailable"
}
}Codes d'erreur par type d'outil :
| Outil | Code d'erreur | Description |
|---|---|---|
| Tous les outils | unavailable | L'outil est temporairement indisponible |
| Tous les outils | execution_time_exceeded | L'exécution a dépassé la limite de temps maximale |
| Tous les outils | container_expired | Le conteneur a expiré et n'est plus disponible |
| Tous les outils | invalid_tool_input | Paramètres invalides fournis à l'outil |
| Tous les outils | too_many_requests | Limite de débit dépassée pour l'utilisation de l'outil |
| bash | output_file_too_large |
pause_turnLa réponse peut inclure une raison d'arrêt pause_turn, qui indique que l'API a mis en pause un tour de longue durée. Vous pouvez fournir la réponse telle quelle dans une demande ultérieure pour laisser Claude continuer son tour, ou modifier le contenu si vous souhaitez interrompre la conversation.
L'outil d'exécution de code s'exécute dans un environnement conteneurisé sécurisé conçu spécifiquement pour l'exécution de code, avec un accent particulier sur Python.
L'environnement Python en bac à sable inclut ces bibliothèques couramment utilisées :
Vous pouvez réutiliser un conteneur existant sur plusieurs demandes API en fournissant l'ID de conteneur d'une réponse précédente. Cela vous permet de maintenir les fichiers créés entre les demandes.
Avec le streaming activé, vous recevrez les événements d'exécution de code au fur et à mesure qu'ils se produisent :
event: content_block_start
data: {"type": "content_block_start", "index": 1, "content_block": {"type": "server_tool_use", "id": "srvtoolu_xyz789", "name": "code_execution"}}
// Code execution streamed
event: content_block_delta
data: {"type": "content_block_delta", "index": 1, "delta": {"type": "input_json_delta", "partial_json": "{\"code\":\"import pandas as pd\\ndf = pd.read_csv('data.csv')\\nprint(df.head())\"}"}}
// Pause while code executes
// Execution results streamed
event: content_block_start
data: {"type": "content_block_start", "index": 2, "content_block": {"type": "code_execution_tool_result", "tool_use_id": "srvtoolu_xyz789", "content": {"stdout": " A B C\n0 1 2 3\n1 4 5 6", "stderr": ""}}}Vous pouvez inclure l'outil d'exécution de code dans l'API Messages Batches. Les appels d'outil d'exécution de code via l'API Messages Batches sont facturés de la même manière que ceux dans les requêtes régulières de l'API Messages.
Code execution is free when used with web search or web fetch. When web_search_20260209 or web_fetch_20260209 is included in your API request, there are no additional charges for code execution tool calls beyond the standard input and output token costs.
When used without these tools, code execution is billed by execution time, tracked separately from token usage:
Code execution usage is tracked in the response:
"usage": {
"input_tokens": 105,
"output_tokens": 239,
"server_tool_use": {
"code_execution_requests": 1
}
}En mettant à jour vers code-execution-2025-08-25, vous accédez à la manipulation de fichiers et aux capacités Bash, y compris le code dans plusieurs langages. Il n'y a pas de différence de prix.
| Composant | Hérité | Actuel |
|---|---|---|
| En-tête bêta | code-execution-2025-05-22 | code-execution-2025-08-25 |
| Type d'outil | code_execution_20250522 | code_execution_20250825 |
| Capacités | Python uniquement | Commandes Bash, opérations sur fichiers |
| Types de réponse | code_execution_result | bash_code_execution_result, text_editor_code_execution_result |
Pour mettre à jour, mettez à jour le type d'outil dans vos requêtes API :
- "type": "code_execution_20250522"
+ "type": "code_execution_20250825"Examinez la gestion des réponses (si vous analysez les réponses par programmation) :
Pour exécuter des outils à l'intérieur du conteneur d'exécution de code, consultez Appel d'outil par programmation.
L'exécution du code s'exécute dans des conteneurs sandbox côté serveur. Les données du conteneur, y compris les artefacts d'exécution, les fichiers téléchargés et les résultats, sont conservés pendant jusqu'à 30 jours. Cette rétention s'applique à toutes les données traitées dans l'environnement du conteneur. Les fichiers que l'exécution du code crée dans l'API Files (récupérables via client.beta.files.download()) persistent jusqu'à ce qu'ils soient explicitement supprimés.
Pour l'admissibilité ZDR dans toutes les fonctionnalités, consultez Rétention des données et API.
L'outil d'exécution de code permet à Claude d'utiliser Agent Skills. Les compétences sont des capacités modulaires composées d'instructions, de scripts et de ressources qui étendent les fonctionnalités de Claude.
En savoir plus dans la documentation Agent Skills et le guide API Agent Skills.
client = anthropic.Anthropic()
response = client.messages.create(
model="claude-opus-4-7",
max_tokens=4096,
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Calculate the mean and standard deviation of [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]",
}
],
tools=[{"type": "code_execution_20250825", "name": "code_execution"}],
)
print(response)client = anthropic.Anthropic()
# Upload a file
file_object = client.beta.files.upload(
file=open("data.csv", "rb"),
)
# Use the file_id with code execution
response = client.beta.messages.create(
model="claude-opus-4-7",
betas=["files-api-2025-04-14"],
max_tokens=4096,
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": "Analyze this CSV data"},
{"type": "container_upload", "file_id": file_object.id},
],
}
],
tools=[{"type": "code_execution_20250825", "name": "code_execution"}],
)
print(response)# Initialize the client
client = Anthropic()
# Request code execution that creates files
response = client.beta.messages.create(
model="claude-opus-4-7",
betas=["files-api-2025-04-14"],
max_tokens=4096,
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Create a matplotlib visualization and save it as output.png",
}
],
tools=[{"type": "code_execution_20250825", "name": "code_execution"}],
)
# Extract file IDs from the response
def extract_file_ids(response):
file_ids = []
for item in response.content:
if item.type == "bash_code_execution_tool_result":
content_item = item.content
if content_item.type == "bash_code_execution_result":
# concrete-typed list: List[BashCodeExecutionOutputBlock]
for file in content_item.content:
file_ids.append(file.file_id)
return file_ids
# Download the created files
for file_id in extract_file_ids(response):
file_metadata = client.beta.files.retrieve_metadata(file_id)
file_content = client.beta.files.download(file_id)
file_content.write_to_file(file_metadata.filename)
print(f"Downloaded: {file_metadata.filename}")| La sortie de la commande a dépassé la taille maximale |
| text_editor | file_not_found | Le fichier n'existe pas (pour les opérations view/edit) |
| text_editor | string_not_found | Le old_str n'a pas été trouvé dans le fichier (pour str_replace) |
# Première requête : Créer un fichier avec un nombre aléatoire
response1 = client.messages.create(
model="claude-opus-4-7",
max_tokens=4096,
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Write a file with a random number and save it to '/tmp/number.txt'",
}
],
tools=[{"type": "code_execution_20250825", "name": "code_execution"}],
)
# Extraire l'ID du conteneur de la première réponse
container_id = response1.container.id
# Deuxième requête : Réutiliser le conteneur pour lire le fichier
response2 = client.messages.create(
container=container_id, # Réutiliser le même conteneur
model="claude-opus-4-7",
max_tokens=4096,
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Read the number from '/tmp/number.txt' and calculate its square",
}
],
tools=[{"type": "code_execution_20250825", "name": "code_execution"}],
)
print(response2)