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    Introduction à ClaudeDémarrage rapide

    Modèles et tarification

    Aperçu des modèlesChoisir un modèleNouveautés dans Claude 4.5Migration vers Claude 4.5Dépréciations de modèlesTarification

    Créer avec Claude

    Aperçu des fonctionnalitésTravailler avec l'API MessagesFenêtres de contexteMeilleures pratiques de prompting

    Capacités

    Mise en cache des invitesÉdition du contexteRéflexion étendueMessages en streamingTraitement par lotsCitationsSupport multilingueComptage de tokensEmbeddingsVisionSupport PDFAPI FilesRésultats de rechercheExtension Google Sheets

    Outils

    AperçuComment implémenter l'utilisation d'outilsUtilisation efficace des outils en termes de jetonsStreaming d'outils à granularité fineOutil BashOutil d'exécution de codeOutil d'utilisation d'ordinateurOutil d'éditeur de texteOutil de récupération webOutil de recherche webOutil de mémoire

    Compétences de l'Agent

    Compétences d'AgentCommencer avec les Agent Skills dans l'APIBonnes pratiques de création de SkillsUtilisation des compétences

    SDK Agent

    AperçuRéférence du SDK Agent - TypeScriptRéférence du SDK Agent - Python

    Guides

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    MCP dans l'API

    Connecteur MCPServeurs MCP distants

    Claude sur les plateformes tierces

    Amazon BedrockVertex AI

    Ingénierie des prompts

    AperçuGénérateur de promptsUtiliser des modèles de promptsAméliorateur de promptsSoyez clair et directUtiliser des exemples (prompting multishot)Laissez Claude réfléchir (CoT)Utiliser les balises XMLDonner un rôle à Claude (invites système)Préremplissez la réponse de ClaudeEnchaîner des prompts complexesConseils contexte longConseils pour la réflexion étendue

    Tester et évaluer

    Définir les critères de réussiteDévelopper des cas de testUtilisation de l'outil d'évaluationRéduction de la latence

    Renforcer les garde-fous

    Réduire les hallucinationsAméliorer la cohérenceAtténuer les jailbreakshandle-streaming-refusalsRéduire la fuite de promptGarder Claude dans son rôle

    Administration et surveillance

    Aperçu de l'API AdminAPI d'utilisation et de coûtAPI Claude Code Analytics
    Console
    Renforcer les garde-fous

    Améliorer la cohérence des résultats (mode JSON)

    Voici comment rendre les réponses de Claude plus cohérentes :

    Spécifier le format de sortie souhaité

    Définissez précisément votre format de sortie souhaité en utilisant JSON, XML ou des modèles personnalisés afin que Claude comprenne tous les éléments de formatage de sortie dont vous avez besoin.

    Préremplir la réponse de Claude

    Préremplissez le tour de l'Assistant avec votre format souhaité. Cette astuce contourne le préambule amical de Claude et impose votre structure.

    Contraindre avec des exemples

    Fournissez des exemples de la sortie souhaitée. Cela forme la compréhension de Claude mieux que des instructions abstraites.

    Utiliser la récupération pour la cohérence contextuelle

    Pour les tâches nécessitant un contexte cohérent (par exemple, chatbots, bases de connaissances), utilisez la récupération pour ancrer les réponses de Claude dans un ensemble d'informations fixe.

    Chaîner les prompts pour les tâches complexes

    Décomposez les tâches complexes en sous-tâches plus petites et cohérentes. Chaque sous-tâche reçoit l'attention complète de Claude, réduisant les erreurs d'incohérence dans les flux de travail à grande échelle.

    • Spécifier le format de sortie souhaité
    • Préremplir la réponse de Claude
    • Contraindre avec des exemples
    • Utiliser la récupération pour la cohérence contextuelle
    • Chaîner les prompts pour les tâches complexes
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