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    Premiers pas

    Introduction à ClaudeDémarrage rapide

    Modèles et tarification

    Aperçu des modèlesChoisir un modèleNouveautés dans Claude 4.5Migration vers Claude 4.5Dépréciations de modèlesTarification

    Créer avec Claude

    Aperçu des fonctionnalitésTravailler avec l'API MessagesFenêtres de contexteMeilleures pratiques de prompting

    Capacités

    Mise en cache des invitesÉdition du contexteRéflexion étendueMessages en streamingTraitement par lotsCitationsSupport multilingueComptage de tokensEmbeddingsVisionSupport PDFAPI FilesRésultats de rechercheExtension Google Sheets

    Outils

    AperçuComment implémenter l'utilisation d'outilsUtilisation efficace des outils en termes de jetonsStreaming d'outils à granularité fineOutil BashOutil d'exécution de codeOutil d'utilisation d'ordinateurOutil d'éditeur de texteOutil de récupération webOutil de recherche webOutil de mémoire

    Compétences de l'Agent

    Compétences d'AgentCommencer avec les Agent Skills dans l'APIBonnes pratiques de création de SkillsUtilisation des compétences

    SDK Agent

    AperçuRéférence du SDK Agent - TypeScriptRéférence du SDK Agent - Python

    Guides

    Entrée en StreamingGestion des PermissionsGestion des SessionsHébergement du SDK AgentModification des invites systèmeMCP dans le SDKOutils PersonnalisésSous-agents dans le SDKCommandes Slash dans le SDKCompétences d'agent dans le SDKSuivi des Coûts et de l'UtilisationListes de TâchesPlugins dans le SDK

    MCP dans l'API

    Connecteur MCPServeurs MCP distants

    Claude sur les plateformes tierces

    Amazon BedrockVertex AI

    Ingénierie des prompts

    AperçuGénérateur de promptsUtiliser des modèles de promptsAméliorateur de promptsSoyez clair et directUtiliser des exemples (prompting multishot)Laissez Claude réfléchir (CoT)Utiliser les balises XMLDonner un rôle à Claude (invites système)Préremplissez la réponse de ClaudeEnchaîner des prompts complexesConseils contexte longConseils pour la réflexion étendue

    Tester et évaluer

    Définir les critères de réussiteDévelopper des cas de testUtilisation de l'outil d'évaluationRéduction de la latence

    Renforcer les garde-fous

    Réduire les hallucinationsAméliorer la cohérenceAtténuer les jailbreakshandle-streaming-refusalsRéduire la fuite de promptGarder Claude dans son rôle

    Administration et surveillance

    Aperçu de l'API AdminAPI d'utilisation et de coûtAPI Claude Code Analytics
    Console
    Renforcer les garde-fous

    Atténuer les jailbreaks et les injections de prompt

    Les jailbreaks et les injections de prompt se produisent lorsque les utilisateurs élaborent des prompts pour exploiter les vulnérabilités du modèle, dans le but de générer du contenu inapproprié. Bien que Claude soit intrinsèquement résistant à de telles attaques, voici des étapes supplémentaires pour renforcer vos garde-fous, particulièrement contre les utilisations qui violent nos Conditions d'utilisation ou notre Politique d'utilisation.

    Claude est beaucoup plus résistant aux jailbreaks que les autres grands LLM, grâce à des méthodes d'entraînement avancées comme l'IA Constitutionnelle.
    • Filtres d'innocuité : Utilisez un modèle léger comme Claude Haiku 3 pour pré-filtrer les entrées des utilisateurs.

    • Validation des entrées : Filtrez les prompts pour détecter les modèles de jailbreaking. Vous pouvez même utiliser un LLM pour créer un filtre de validation généralisé en fournissant des exemples connus de langage de jailbreaking.

    • Ingénierie de prompt : Élaborez des prompts qui mettent l'accent sur les limites éthiques et légales.

    Ajustez les réponses et envisagez de limiter ou de bannir les utilisateurs qui s'engagent de façon répétée dans un comportement abusif tentant de contourner les garde-fous de Claude. Par exemple, si un utilisateur particulier déclenche le même type de refus plusieurs fois (par exemple, "sortie bloquée par la politique de filtrage de contenu"), informez l'utilisateur que ses actions violent les politiques d'utilisation pertinentes et prenez des mesures en conséquence.

    • Surveillance continue : Analysez régulièrement les sorties pour détecter les signes de jailbreaking. Utilisez cette surveillance pour affiner itérativement vos prompts et stratégies de validation.

    Avancé : Protections en chaîne

    Combinez les stratégies pour une protection robuste. Voici un exemple de niveau entreprise avec utilisation d'outils :

    En superposant ces stratégies, vous créez une défense robuste contre les jailbreaks et les injections de prompt, garantissant que vos applications alimentées par Claude maintiennent les plus hauts standards de sécurité et de conformité.

    • Avancé : Protections en chaîne
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