Choisir le bon modèle

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Établir les critères clés

Lorsque vous choisissez un modèle Claude, envisagez d'abord d'évaluer ces facteurs :

• Capacités : Quelles fonctionnalités ou capacités spécifiques le modèle devra-t-il avoir pour répondre à vos besoins ?
• Vitesse : À quelle vitesse le modèle doit-il répondre dans votre application ? Claude Opus 5, Claude Opus 4.8 et Claude Opus 4.7 prennent en charge le mode rapide (aperçu de recherche), qui offre une vitesse de sortie jusqu'à 2,5 fois supérieure à un tarif premium. Le mode rapide sur Claude Opus 4.7 est obsolète, avec une suppression prévue le 24 juillet 2026.
• Coût : Quel est votre budget pour le développement et l'utilisation en production ?
• Effort : Les modèles Opus et Sonnet récents prennent en charge un paramètre d'effort qui échange l'intelligence contre la latence et le coût au sein d'un même modèle. Ajuster l'effort est souvent un meilleur levier que de changer de modèle. Sur Claude Opus 5, commencez avec la valeur par défaut (high) et ajustez à la hausse ou à la baisse en fonction de vos évaluations. Sur Claude Opus 4.8 et Claude Opus 4.7, le niveau d'effort xhigh, entre high et max, est le meilleur réglage pour la plupart des cas d'usage de codage et agentiques.

Connaître ces réponses à l'avance rendra beaucoup plus facile le fait de restreindre les options et de décider quel modèle utiliser.

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Choisir le meilleur modèle pour commencer

Il existe deux approches générales que vous pouvez utiliser pour commencer à tester quel modèle Claude fonctionne le mieux pour vos besoins.

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Option 1 : Commencer par l'efficacité

Pour de nombreuses applications, commencer avec un modèle plus rapide et plus rentable comme Claude Haiku 4.5 peut être l'approche optimale :

1. Commencez l'implémentation avec Claude Haiku 4.5.
2. Testez votre cas d'usage de manière approfondie.
3. Évaluez si les performances répondent à vos exigences.
4. Passez à un modèle supérieur uniquement si nécessaire pour combler des lacunes de capacités spécifiques.

Cette approche permet une itération rapide, des coûts de développement plus faibles, et est souvent suffisante pour de nombreuses applications courantes. Cette approche est idéale pour :

• Le prototypage et le développement initiaux
• Les applications avec des exigences strictes en matière de « latency » (latence)
• Les implémentations sensibles aux coûts
• Les tâches simples à volume élevé

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Option 2 : Commencer par les capacités

Pour les tâches complexes où l'intelligence et les capacités avancées sont primordiales, vous pouvez vouloir commencer par les capacités : implémentez avec le point de départ le plus puissant pour votre tâche, puis optimisez vers des modèles plus efficaces par la suite :

1. Implémentez avec Claude Opus 5.
2. Optimisez vos prompts pour ce modèle.
3. Évaluez si les performances répondent à vos exigences.
4. Envisagez d'augmenter l'efficacité en réduisant l'effort ou en passant à des modèles inférieurs au fil du temps avec une plus grande optimisation du flux de travail.

Cette approche est idéale pour :

• Les tâches de raisonnement complexes
• Les applications scientifiques ou mathématiques
• Les tâches nécessitant une compréhension nuancée
• Les applications où la précision l'emporte sur les considérations de coût
• Le codage avancé et le travail agentique à haute autonomie

Claude Opus 5 (claude-opus-5) représente une amélioration majeure par rapport à Claude Opus 4.8, performant en raisonnement approfondi, en tâches agentiques et à long terme, et en mise à l'échelle du calcul au moment du test. Claude Opus 5 prend en charge une fenêtre de contexte de 1M de tokens par défaut et jusqu'à 128k tokens de sortie, et est tarifé à 5 $ par million de tokens d'entrée et 25 $ par million de tokens de sortie.

Claude Fable 5 (claude-fable-5) est le modèle le plus performant d'Anthropic largement diffusé, offrant une intelligence de nouvelle génération pour les agents de longue durée. Claude Mythos 5 (claude-mythos-5) est disponible via Project Glasswing. Les deux modèles prennent en charge une fenêtre de contexte de 1M de tokens par défaut, jusqu'à 128k tokens de sortie, et une réflexion adaptative toujours active. Consultez Présentation de Claude Fable 5 et Claude Mythos 5 pour les détails du lancement.

Claude Fable 5 et Claude Mythos 5 sont tarifés à 10 $ par million de tokens d'entrée et 50 $ par million de tokens de sortie.

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Matrice de sélection de modèle

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Décider s'il faut mettre à niveau ou changer de modèle

Pour déterminer si vous devez mettre à niveau ou changer de modèle, vous devriez :

1. Créer des tests de référence spécifiques à votre cas d'usage - disposer d'un bon ensemble d'évaluation est l'étape la plus importante du processus.
2. Tester avec vos prompts et données réels.
3. Comparer les performances entre les modèles pour :
   • La précision des réponses
   • La qualité des réponses
   • La gestion des cas limites
4. Peser les compromis entre performances et coûts.

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Prochaines étapes