Loading...
    • Guia do Desenvolvedor
    • Referência da API
    • MCP
    • Recursos
    • Notas de lançamento
    Search...
    ⌘K
    Primeiros passos
    Introdução ao ClaudeInício rápido
    Modelos e preços
    Visão geral dos modelosEscolhendo um modeloNovidades no Claude 4.6Guia de migraçãoDescontinuação de modelosPreços
    Construir com Claude
    Visão geral de recursosUsando a API MessagesTratando razões de paradaMelhores práticas de prompts
    Gerenciamento de contexto
    Janelas de contextoCompactaçãoEdição de contexto
    Capacidades
    Cache de promptsPensamento estendidoPensamento adaptativoEsforçoStreaming de mensagensProcessamento em loteCitaçõesSuporte multilíngueContagem de tokensEmbeddingsVisãoSuporte a PDFAPI de ArquivosResultados de pesquisaSaídas estruturadas
    Ferramentas
    Visão geralComo implementar o uso de ferramentasStreaming de ferramentas granularFerramenta BashFerramenta de execução de códigoChamada de ferramentas programáticaFerramenta de uso de computadorFerramenta de editor de textoFerramenta de busca na webFerramenta de pesquisa na webFerramenta de memóriaFerramenta de busca de ferramentas
    Habilidades de agente
    Visão geralInício rápidoMelhores práticasHabilidades para empresasUsando habilidades com a API
    Agent SDK
    Visão geralInício rápidoSDK TypeScriptTypeScript V2 (prévia)SDK PythonGuia de migração
    MCP na API
    Conector MCPServidores MCP remotos
    Claude em plataformas de terceiros
    Amazon BedrockMicrosoft FoundryVertex AI
    Engenharia de prompts
    Visão geralGerador de promptsUsar modelos de promptsMelhorador de promptsSeja claro e diretoUse exemplos (prompting multishotshot)Deixe Claude pensar (CoT)Use tags XMLDê um papel ao Claude (prompts do sistema)Encadear prompts complexosDicas de contexto longoDicas de pensamento estendido
    Testar e avaliar
    Definir critérios de sucessoDesenvolver casos de testeUsando a ferramenta de avaliaçãoReduzindo latência
    Fortalecer proteções
    Reduzir alucinaçõesAumentar consistência de saídaMitigar jailbreaksRecusas de streamingReduzir vazamento de promptManter Claude em personagem
    Administração e monitoramento
    Visão geral da API AdminResidência de dadosEspaços de trabalhoAPI de uso e custoAPI de análise de código ClaudeRetenção zero de dados
    Console
    Log in
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...

    Solutions

    • AI agents
    • Code modernization
    • Coding
    • Customer support
    • Education
    • Financial services
    • Government
    • Life sciences

    Partners

    • Amazon Bedrock
    • Google Cloud's Vertex AI

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Company

    • Anthropic
    • Careers
    • Economic Futures
    • Research
    • News
    • Responsible Scaling Policy
    • Security and compliance
    • Transparency

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Help and security

    • Availability
    • Status
    • Support
    • Discord

    Terms and policies

    • Privacy policy
    • Responsible disclosure policy
    • Terms of service: Commercial
    • Terms of service: Consumer
    • Usage policy
    Modelos e preços

    Visão geral dos modelos

    Claude é uma família de modelos de linguagem de grande escala de última geração desenvolvidos pela Anthropic. Este guia apresenta nossos modelos e compara seu desempenho.

    Escolhendo um modelo

    Se você não tem certeza de qual modelo usar, recomendamos começar com Claude Opus 4.6 para as tarefas mais complexas. É nosso modelo de última geração com desempenho excepcional em codificação e raciocínio.

    Todos os modelos Claude atuais suportam entrada de texto e imagem, saída de texto, capacidades multilíngues e visão. Os modelos estão disponíveis via API Anthropic, AWS Bedrock e Google Vertex AI.

    Depois de escolher um modelo, aprenda como fazer sua primeira chamada de API.

    Comparação dos modelos mais recentes

    FeatureClaude Opus 4.6Claude Sonnet 4.5Claude Haiku 4.5
    DescriptionNosso modelo mais inteligente para construir agentes e codificaçãoNossa melhor combinação de velocidade e inteligênciaNosso modelo mais rápido com inteligência próxima à fronteira
    Claude API IDclaude-opus-4-6claude-sonnet-4-5-20250929claude-haiku-4-5-20251001
    Claude API aliasclaude-opus-4-6claude-sonnet-4-5claude-haiku-4-5
    AWS Bedrock IDanthropic.claude-opus-4-6-v1:0anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0
    GCP Vertex AI IDclaude-opus-4-6claude-sonnet-4-5@20250929claude-haiku-4-5@20251001
    Pricing1$5 / input MTok
    $25 / output MTok
    $3 / input MTok
    $15 / output MTok
    $1 / input MTok
    $5 / output MTok
    Extended thinkingYesYesYes
    Adaptive thinkingYesNoNo
    Priority TierYesYesYes
    Comparative latencyModerateFastFastest
    Context window200K tokens /
    1M tokens (beta)3
    200K tokens /
    1M tokens (beta)3
    200K tokens
    Max output128K tokens64K tokens64K tokens
    Reliable knowledge cutoffMay 20252Jan 20252Feb 2025
    Training data cutoffAug 2025Jul 2025Jul 2025

    1 - Veja nossa página de preços para informações completas de preços, incluindo descontos da API em lote, taxas de cache de prompt, custos de pensamento estendido e taxas de processamento de visão.

    2 - Reliable knowledge cutoff indica a data até a qual o conhecimento de um modelo é mais extenso e confiável. Training data cutoff é o intervalo de data mais amplo dos dados de treinamento usados. Para mais informações, consulte Anthropic's Transparency Hub.

    3 - Claude Opus 4.6 e Sonnet 4.5 suportam uma janela de contexto de 1M tokens ao usar o cabeçalho beta context-1m-2025-08-07. Preços de contexto longo se aplicam a solicitações que excedem 200K tokens.

    Modelos com a mesma data de snapshot (por exemplo, 20240620) são idênticos em todas as plataformas e não mudam. A data de snapshot no nome do modelo garante consistência e permite que os desenvolvedores contem com desempenho estável em diferentes ambientes.
    A partir de Claude Sonnet 4.5 e todos os modelos subsequentes, AWS Bedrock e Google Vertex AI oferecem dois tipos de endpoint: endpoints globais (roteamento dinâmico para máxima disponibilidade) e endpoints regionais (roteamento de dados garantido através de regiões geográficas específicas). Para mais informações, consulte a seção de preços de plataforma de terceiros.

    Desempenho de prompt e saída

    Os modelos Claude 4 se destacam em:

    • Desempenho: Resultados de primeira classe em raciocínio, codificação, tarefas multilíngues, manipulação de contexto longo, honestidade e processamento de imagens. Consulte o post do blog Claude 4 para mais informações.

    • Respostas envolventes: Os modelos Claude são ideais para aplicações que exigem interações ricas e semelhantes às humanas.

      • Se você preferir respostas mais concisas, pode ajustar seus prompts para guiar o modelo em direção ao comprimento de saída desejado. Consulte nossos guias de engenharia de prompt para detalhes.
      • Para as melhores práticas de prompt, consulte nosso guia de melhores práticas de prompt.
    • Qualidade de saída: Ao migrar de gerações de modelos anteriores para Claude 4, você pode notar melhorias maiores no desempenho geral.

    Migrando para Claude 4.6

    Se você está usando modelos Claude mais antigos, recomendamos migrar para Claude Opus 4.6 para aproveitar a inteligência melhorada e as capacidades aprimoradas. Para instruções detalhadas de migração, consulte Migrando para Claude 4.6.

    Comece com Claude

    Se você está pronto para começar a explorar o que Claude pode fazer por você, vamos mergulhar! Seja você um desenvolvedor procurando integrar Claude em seus aplicativos ou um usuário querendo experimentar o poder da IA em primeira mão, temos você coberto.

    Procurando conversar com Claude? Visite claude.ai!
    Introdução ao Claude

    Explore as capacidades do Claude e o fluxo de desenvolvimento.

    Guia de início rápido

    Aprenda como fazer sua primeira chamada de API em minutos.

    Console Claude

    Crie e teste prompts poderosos diretamente em seu navegador.

    Se você tiver alguma dúvida ou precisar de assistência, não hesite em entrar em contato com nossa equipe de suporte ou consulte a comunidade Discord.

    Was this page helpful?

    • Escolhendo um modelo
    • Comparação dos modelos mais recentes
    • Desempenho de prompt e saída
    • Migrando para Claude 4.6
    • Comece com Claude