Loading...
    • Guide du développeur
    • Référence API
    • MCP
    • Ressources
    • Notes de version
    Search...
    ⌘K
    Premiers pas
    Introduction à ClaudeDémarrage rapide
    Modèles et tarification
    Aperçu des modèlesChoisir un modèleNouveautés dans Claude 4.6Guide de migrationDépréciation des modèlesTarification
    Créer avec Claude
    Aperçu des fonctionnalitésUtiliser l'API MessagesGérer les raisons d'arrêtBonnes pratiques de prompting
    Capacités du modèle
    Extended thinkingAdaptive thinkingEffortMode rapide (aperçu de recherche)Sorties structuréesCitationsStreaming de messagesTraitement par lotsSupport PDFRésultats de rechercheSupport multilingueEmbeddingsVision
    Outils
    AperçuComment implémenter l'utilisation d'outilsOutil de recherche webOutil de récupération webOutil d'exécution de codeOutil de mémoireOutil BashOutil Computer useOutil d'éditeur de texte
    Infrastructure d'outils
    Recherche d'outilsAppel d'outils programmatiqueStreaming d'outils à granularité fine
    Gestion du contexte
    Fenêtres de contexteCompactionÉdition du contexteMise en cache des promptsComptage des tokens
    Fichiers et ressources
    API Files
    Agent Skills
    AperçuDémarrage rapideBonnes pratiquesSkills pour l'entrepriseUtiliser Skills avec l'API
    Agent SDK
    AperçuDémarrage rapideSDK TypeScriptTypeScript V2 (aperçu)SDK PythonGuide de migration
    Streaming d'entréeDiffuser les réponses en temps réelGérer les raisons d'arrêtGérer les permissionsApprobations utilisateur et entréeContrôler l'exécution avec des hooksGestion des sessionsPoints de contrôle de fichiersSorties structurées dans le SDKHéberger l'Agent SDKDéployer les agents IA de manière sécuriséeModifier les prompts systèmeMCP dans le SDKOutils personnalisésSous-agents dans le SDKCommandes slash dans le SDKAgent Skills dans le SDKSuivi des coûts et de l'utilisationListes de tâchesPlugins dans le SDK
    MCP dans l'API
    Connecteur MCPServeurs MCP distants
    Claude sur des plateformes tierces
    Amazon BedrockMicrosoft FoundryVertex AI
    Ingénierie des prompts
    AperçuGénérateur de promptsUtiliser des modèles de promptsAméliorateur de promptsÊtre clair et directUtiliser des exemples (prompting multi-shots)Laisser Claude réfléchir (CoT)Utiliser des balises XMLDonner un rôle à Claude (prompts système)Chaîner des prompts complexesConseils pour le contexte longConseils pour extended thinking
    Tester et évaluer
    Définir les critères de succèsDévelopper des cas de testUtiliser l'outil d'évaluationRéduire la latence
    Renforcer les garde-fous
    Réduire les hallucinationsAugmenter la cohérence des résultatsAtténuer les jailbreaksRefus en streamingRéduire les fuites de promptsGarder Claude dans le rôle
    Administration et surveillance
    Aperçu de l'API AdminRésidence des donnéesEspaces de travailAPI d'utilisation et de coûtsAPI Claude Code AnalyticsZéro rétention de données
    Console
    Log in
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...

    Solutions

    • AI agents
    • Code modernization
    • Coding
    • Customer support
    • Education
    • Financial services
    • Government
    • Life sciences

    Partners

    • Amazon Bedrock
    • Google Cloud's Vertex AI

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Company

    • Anthropic
    • Careers
    • Economic Futures
    • Research
    • News
    • Responsible Scaling Policy
    • Security and compliance
    • Transparency

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Help and security

    • Availability
    • Status
    • Support
    • Discord

    Terms and policies

    • Privacy policy
    • Responsible disclosure policy
    • Terms of service: Commercial
    • Terms of service: Consumer
    • Usage policy
    Guides

    Listes de Tâches

    Suivez et affichez les tâches à faire en utilisant le SDK Agent Claude pour une gestion organisée des tâches

    Was this page helpful?

    • Cycle de Vie des Tâches à Faire
    • Quand les Tâches à Faire Sont Utilisées
    • Exemples
    • Surveillance des Changements de Tâches à Faire
    • Affichage des Progrès en Temps Réel
    • Documentation Connexe

    Le suivi des tâches à faire fournit une façon structurée de gérer les tâches et d'afficher les progrès aux utilisateurs. Le SDK Agent Claude inclut une fonctionnalité de tâches à faire intégrée qui aide à organiser les flux de travail complexes et à tenir les utilisateurs informés de la progression des tâches.

    Cycle de Vie des Tâches à Faire

    Les tâches à faire suivent un cycle de vie prévisible :

    1. Créées comme pending lorsque les tâches sont identifiées
    2. Activées à in_progress lorsque le travail commence
    3. Terminées lorsque la tâche se termine avec succès
    4. Supprimées lorsque toutes les tâches d'un groupe sont terminées

    Quand les Tâches à Faire Sont Utilisées

    Le SDK crée automatiquement des tâches à faire pour :

    • Les tâches complexes multi-étapes nécessitant 3 actions distinctes ou plus
    • Les listes de tâches fournies par l'utilisateur lorsque plusieurs éléments sont mentionnés
    • Les opérations non triviales qui bénéficient du suivi des progrès
    • Les demandes explicites lorsque les utilisateurs demandent une organisation des tâches à faire

    Exemples

    Surveillance des Changements de Tâches à Faire

    Affichage des Progrès en Temps Réel

    Documentation Connexe

    • Référence SDK TypeScript
    • Référence SDK Python
    • Mode Streaming vs Mode Unique
    • Outils Personnalisés
    import { query } from "@anthropic-ai/claude-agent-sdk";
    
    for await (const message of query({
      prompt: "Optimise les performances de mon app React et suit les progrès avec des tâches à faire",
      options: { maxTurns: 15 }
    })) {
      // Les mises à jour des tâches à faire sont reflétées dans le flux de messages
      if (message.type === "tool_use" && message.name === "TodoWrite") {
        const todos = message.input.todos;
        
        console.log("Mise à Jour du Statut des Tâches à Faire :");
        todos.forEach((todo, index) => {
          const status = todo.status === "completed" ? "✅" : 
                        todo.status === "in_progress" ? "🔧" : "❌";
          console.log(`${index + 1}. ${status} ${todo.content}`);
        });
      }
    }
    import { query } from "@anthropic-ai/claude-agent-sdk";
    
    class TodoTracker {
      private todos: any[] = [];
      
      displayProgress() {
        if (this.todos.length === 0) return;
        
        const completed = this.todos.filter(t => t.status === "completed").length;
        const inProgress = this.todos.filter(t => t.status === "in_progress").length;
        const total = this.todos.length;
        
        console.log(`\nProgrès : ${completed}/${total} terminées`);
        console.log(`Travaille actuellement sur : ${inProgress} tâche(s)\n`);
        
        this.todos.forEach((todo, index) => {
          const icon = todo.status === "completed" ? "✅" : 
                      todo.status === "in_progress" ? "🔧" : "❌";
          const text = todo.status === "in_progress" ? todo.activeForm : todo.content;
          console.log(`${index + 1}. ${icon} ${text}`);
        });
      }
      
      async trackQuery(prompt: string) {
        for await (const message of query({
          prompt,
          options: { maxTurns: 20 }
        })) {
          if (message.type === "tool_use" && message.name === "TodoWrite") {
            this.todos = message.input.todos;
            this.displayProgress();
          }
        }
      }
    }
    
    // Utilisation
    const tracker = new TodoTracker();
    await tracker.trackQuery("Construis un système d'authentification complet avec des tâches à faire");