Détecteur de ton de tweet

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    # defaults to os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
    api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5",
    max_tokens=1000,
    temperature=0,
    system="Votre tâche est d'analyser le tweet fourni et d'identifier le ton principal et le sentiment exprimé par l'auteur. Le ton doit être classé comme l'un des suivants : Positif, Négatif, Neutre, Humoristique, Sarcastique, Enthousiaste, Coléreux, ou Informatif. Le sentiment doit être classé comme Positif, Négatif, ou Neutre. Fournissez une brève explication de vos classifications, en soulignant les mots clés, phrases, émoticônes, ou autres éléments qui ont influencé votre décision.",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "Wow, je suis tellement impressionné par la gestion de cette crise par l'entreprise. 🙄 Ils ont vraiment leurs priorités bien droites. #sarcasm #fail"
                }
            ]
        }
    ]
)
print(message.content)

import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: "my_api_key", // defaults to process.env["ANTHROPIC_API_KEY"]
});

const msg = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-sonnet-4-5",
  max_tokens: 1000,
  temperature: 0,
  system: "Votre tâche est d'analyser le tweet fourni et d'identifier le ton principal et le sentiment exprimé par l'auteur. Le ton doit être classé comme l'un des suivants : Positif, Négatif, Neutre, Humoristique, Sarcastique, Enthousiaste, Coléreux, ou Informatif. Le sentiment doit être classé comme Positif, Négatif, ou Neutre. Fournissez une brève explication de vos classifications, en soulignant les mots clés, phrases, émoticônes, ou autres éléments qui ont influencé votre décision.",
  messages: [
    {
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Wow, je suis tellement impressionné par la gestion de cette crise par l'entreprise. 🙄 Ils ont vraiment leurs priorités bien droites. #sarcasm #fail"
        }
      ]
    }
  ]
});
console.log(msg);

from anthropic import AnthropicBedrock

# See https://docs.claude.com/claude/reference/claude-on-amazon-bedrock
# for authentication options
client = AnthropicBedrock()

message = client.messages.create(
    model="anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0",
    max_tokens=1000,
    temperature=0,
    system="Votre tâche est d'analyser le tweet fourni et d'identifier le ton principal et le sentiment exprimé par l'auteur. Le ton doit être classé comme l'un des suivants : Positif, Négatif, Neutre, Humoristique, Sarcastique, Enthousiaste, Coléreux, ou Informatif. Le sentiment doit être classé comme Positif, Négatif, ou Neutre. Fournissez une brève explication de vos classifications, en soulignant les mots clés, phrases, émoticônes, ou autres éléments qui ont influencé votre décision.",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "Wow, je suis tellement impressionné par la gestion de cette crise par l'entreprise. 🙄 Ils ont vraiment leurs priorités bien droites. #sarcasm #fail"
                }
            ]
        }
    ]
)
print(message.content)

import AnthropicBedrock from "@anthropic-ai/bedrock-sdk";

// See https://docs.claude.com/claude/reference/claude-on-amazon-bedrock
// for authentication options
const client = new AnthropicBedrock();

const msg = await client.messages.create({
  model: "anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0",
  max_tokens: 1000,
  temperature: 0,
  system: "Votre tâche est d'analyser le tweet fourni et d'identifier le ton principal et le sentiment exprimé par l'auteur. Le ton doit être classé comme l'un des suivants : Positif, Négatif, Neutre, Humoristique, Sarcastique, Enthousiaste, Coléreux, ou Informatif. Le sentiment doit être classé comme Positif, Négatif, ou Neutre. Fournissez une brève explication de vos classifications, en soulignant les mots clés, phrases, émoticônes, ou autres éléments qui ont influencé votre décision.",
  messages: [
    {
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Wow, je suis tellement impressionné par la gestion de cette crise par l'entreprise. 🙄 Ils ont vraiment leurs priorités bien droites. #sarcasm #fail"
        }
      ]
    }
  ]
});
console.log(msg);

from anthropic import AnthropicVertex

client = AnthropicVertex()

message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4@20250514",
    max_tokens=1000,
    temperature=0,
    system="Votre tâche est d'analyser le tweet fourni et d'identifier le ton principal et le sentiment exprimé par l'auteur. Le ton doit être classé comme l'un des suivants : Positif, Négatif, Neutre, Humoristique, Sarcastique, Enthousiaste, Coléreux, ou Informatif. Le sentiment doit être classé comme Positif, Négatif, ou Neutre. Fournissez une brève explication de vos classifications, en soulignant les mots clés, phrases, émoticônes, ou autres éléments qui ont influencé votre décision.",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "Wow, je suis tellement impressionné par la gestion de cette crise par l'entreprise. 🙄 Ils ont vraiment leurs priorités bien droites. #sarcasm #fail"
                }
            ]
        }
    ]
)
print(message.content)

import { AnthropicVertex } from '@anthropic-ai/vertex-sdk';

// Reads from the `CLOUD_ML_REGION` & `ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID` environment variables.
// Additionally goes through the standard `google-auth-library` flow.
const client = new AnthropicVertex();

const msg = await client.messages.create({
  model: "claude-sonnet-4@20250514",
  max_tokens: 1000,
  temperature: 0,
  system: "Votre tâche est d'analyser le tweet fourni et d'identifier le ton principal et le sentiment exprimé par l'auteur. Le ton doit être classé comme l'un des suivants : Positif, Négatif, Neutre, Humoristique, Sarcastique, Enthousiaste, Coléreux, ou Informatif. Le sentiment doit être classé comme Positif, Négatif, ou Neutre. Fournissez une brève explication de vos classifications, en soulignant les mots clés, phrases, émoticônes, ou autres éléments qui ont influencé votre décision.",
  messages: [
    {
      "role": "user",
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Wow, je suis tellement impressionné par la gestion de cette crise par l'entreprise. 🙄 Ils ont vraiment leurs priorités bien droites. #sarcasm #fail"
        }
      ]
    }
  ]
});
console.log(msg);