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    監控

    使用量和成本 API

    透過使用量和成本管理 API 以程式方式存取您組織的 API 使用量和成本資料。

    The Admin API is unavailable for individual accounts. To collaborate with teammates and add members, set up your organization in Console → Settings → Organization.

    使用量和成本管理 API 提供對您組織的歷史 API 使用量和成本資料的程式化和細粒度存取。此資料類似於 Claude Console 的使用量和成本頁面中提供的資訊。

    此 API 使您能夠更好地監控、分析和最佳化您的 Claude 實作：

    • 準確的使用量追蹤： 獲得精確的代幣計數和使用量模式，而不是僅依賴回應代幣計數
    • 成本對帳： 將內部記錄與 Anthropic 帳單相匹配，供財務和會計團隊使用
    • 產品效能和改進： 監控產品效能，同時測量對系統的變更是否改進了它，或設定警報
    • 速率限制和優先級層級最佳化： 最佳化功能，例如提示快取或特定提示，以充分利用您分配的容量，或購買專用容量。
    • 進階分析： 執行比 Console 中可用的更深入的資料分析

    需要管理 API 金鑰

    此 API 是管理 API 的一部分。這些端點需要管理 API 金鑰（以 sk-ant-admin... 開頭），與標準 API 金鑰不同。只有具有管理員角色的組織成員才能透過 Claude Console 佈建管理 API 金鑰。

    合作夥伴解決方案

    領先的可觀測性平台提供現成的整合，用於監控您的 Claude API 使用量和成本，無需編寫自訂程式碼。這些整合提供儀表板、警報和分析，幫助您有效管理 API 使用量。

    CloudZero

    用於追蹤和預測成本的雲端智慧平台

    快速開始

    取得您組織過去 7 天的每日使用量：

    curl "https://api.anthropic.com/v1/organizations/usage_report/messages?\
starting_at=2025-01-08T00:00:00Z&\
ending_at=2025-01-15T00:00:00Z&\
bucket_width=1d" \
  --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
  --header "x-api-key: $ADMIN_API_KEY"

    為整合設定 User-Agent 標頭

    如果您正在建立整合，請設定 User-Agent 標頭以幫助我們了解使用量模式：

    User-Agent: YourApp/1.0.0 (https://yourapp.com)

    使用量 API

    使用 /v1/organizations/usage_report/messages 端點追蹤整個組織的代幣消耗，並按模型、工作區和服務層級進行詳細分解。

    關鍵概念

    • 時間桶： 在固定間隔（1m、1h 或 1d）中聚合使用量資料
    • 代幣追蹤： 測量未快取輸入、快取輸入、快取建立和輸出代幣
    • 篩選和分組： 按 API 金鑰、工作區、模型、服務層級、內容視窗、資料駐留或速度（測試版）進行篩選，並按這些維度分組結果
    • 伺服器工具使用量： 追蹤伺服器端工具（如網路搜尋）的使用量

    如需完整的參數詳細資訊和回應架構，請參閱使用量 API 參考。

    基本範例

    按模型的每日使用量

    curl "https://api.anthropic.com/v1/organizations/usage_report/messages?\
starting_at=2025-01-01T00:00:00Z&\
ending_at=2025-01-08T00:00:00Z&\
group_by[]=model&\
bucket_width=1d" \
  --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
  --header "x-api-key: $ADMIN_API_KEY"

    帶有篩選的每小時使用量

    curl "https://api.anthropic.com/v1/organizations/usage_report/messages?\
starting_at=2025-01-15T00:00:00Z&\
ending_at=2025-01-15T23:59:59Z&\
models[]=claude-opus-4-7&\
service_tiers[]=batch&\
context_window[]=0-200k&\
bucket_width=1h" \
  --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
  --header "x-api-key: $ADMIN_API_KEY"

    按 API 金鑰和工作區篩選使用量

    curl "https://api.anthropic.com/v1/organizations/usage_report/messages?\
starting_at=2025-01-01T00:00:00Z&\
ending_at=2025-01-08T00:00:00Z&\
api_key_ids[]=apikey_01Rj2N8SVvo6BePZj99NhmiT&\
api_key_ids[]=apikey_01ABC123DEF456GHI789JKL&\
workspace_ids[]=wrkspc_01JwQvzr7rXLA5AGx3HKfFUJ&\
workspace_ids[]=wrkspc_01XYZ789ABC123DEF456MNO&\
bucket_width=1d" \
  --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
  --header "x-api-key: $ADMIN_API_KEY"

    若要擷取您組織的 API 金鑰 ID，請使用列出 API 金鑰端點。

    若要擷取您組織的工作區 ID，請使用列出工作區端點，或在 Anthropic Console 中找到您組織的工作區 ID。

    資料駐留

    透過使用 inference_geo 維度進行分組和篩選來追蹤您的資料駐留控制。這對於驗證整個組織的地理路由很有用。

    curl "https://api.anthropic.com/v1/organizations/usage_report/messages?\
starting_at=2026-02-01T00:00:00Z&\
ending_at=2026-02-08T00:00:00Z&\
group_by[]=inference_geo&\
group_by[]=model&\
bucket_width=1d" \
  --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
  --header "x-api-key: $ADMIN_API_KEY"

    您也可以篩選到特定地理位置。有效值為 global、us 和 not_available：

    curl "https://api.anthropic.com/v1/organizations/usage_report/messages?\
starting_at=2026-02-01T00:00:00Z&\
ending_at=2026-02-08T00:00:00Z&\
inference_geos[]=us&\
group_by[]=model&\
bucket_width=1d" \
  --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
  --header "x-api-key: $ADMIN_API_KEY"

    在 2026 年 2 月之前發佈的模型（Claude Opus 4.6 之前）不支援 inference_geo 請求參數，因此其使用量報告會為此維度傳回 "not_available"。您可以在 inference_geos[] 中使用 not_available 作為篩選值來定位這些模型。

    快速模式（測試版：研究預覽）

    透過使用 speed 維度進行分組和篩選來追蹤快速模式使用量。這對於監控標準模式與快速模式使用量很有用。

    curl "https://api.anthropic.com/v1/organizations/usage_report/messages?\
starting_at=2026-02-01T00:00:00Z&\
ending_at=2026-02-08T00:00:00Z&\
group_by[]=speed&\
group_by[]=model&\
bucket_width=1d" \
  --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
  --header "anthropic-beta: fast-mode-2026-02-01" \
  --header "x-api-key: $ADMIN_API_KEY"

    您也可以篩選到特定速度。有效值為 standard 和 fast：

    curl "https://api.anthropic.com/v1/organizations/usage_report/messages?\
starting_at=2026-02-01T00:00:00Z&\
ending_at=2026-02-08T00:00:00Z&\
speeds[]=fast&\
group_by[]=model&\
bucket_width=1d" \
  --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
  --header "anthropic-beta: fast-mode-2026-02-01" \
  --header "x-api-key: $ADMIN_API_KEY"

    speeds[] 篩選和 speed group_by 值都需要 fast-mode-2026-02-01 測試版標頭。

    時間粒度限制

    粒度預設限制最大限制使用案例
    1m60 個桶1440 個桶即時監控
    1h24 個桶168 個桶每日模式
    1d7 個桶31 個桶每週/每月報告

    成本 API

    使用 /v1/organizations/cost_report 端點以美元檢索服務級別成本分解。

    關鍵概念

    • 貨幣： 所有成本以美元計，報告為最低單位（美分）的十進位字串
    • 成本類型： 追蹤代幣使用量、網路搜尋和程式碼執行成本
    • 分組： 按工作區或描述分組成本以進行詳細分解。按 description 分組時，回應包括已解析的欄位，例如 model 和 inference_geo
    • 時間桶： 僅限每日粒度（1d）

    如需完整的參數詳細資訊和回應架構，請參閱成本 API 參考。

    優先級層級成本使用不同的計費模型，不包括在成本端點中。透過使用量端點追蹤優先級層級使用量。

    基本範例

    curl "https://api.anthropic.com/v1/organizations/cost_report?\
starting_at=2025-01-01T00:00:00Z&\
ending_at=2025-01-31T00:00:00Z&\
group_by[]=workspace_id&\
group_by[]=description" \
  --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
  --header "x-api-key: $ADMIN_API_KEY"

    分頁

    兩個端點都支援大型資料集的分頁：

    1. 進行初始請求
    2. 如果 has_more 為 true，請在下一個請求中使用 next_page 值
    3. 繼續直到 has_more 為 false
    # 第一個請求
curl "https://api.anthropic.com/v1/organizations/usage_report/messages?\
starting_at=2025-01-01T00:00:00Z&\
ending_at=2025-01-31T00:00:00Z&\
limit=7" \
  --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
  --header "x-api-key: $ADMIN_API_KEY"

# 回應包括："has_more": true, "next_page": "page_xyz..."

# 帶有分頁的下一個請求
curl "https://api.anthropic.com/v1/organizations/usage_report/messages?\
starting_at=2025-01-01T00:00:00Z&\
ending_at=2025-01-31T00:00:00Z&\
limit=7&\
page=page_xyz..." \
  --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
  --header "x-api-key: $ADMIN_API_KEY"

    常見使用案例

    在 Claude Cookbook 中探索詳細的實作：

    • 每日使用量報告： 追蹤代幣消耗趨勢
    • 成本歸屬： 按工作區分配費用以進行費用分攤
    • 快取效率： 測量和最佳化提示快取
    • 預算監控： 為支出閾值設定警報
    • CSV 匯出： 為財務團隊產生報告

    常見問題

    資料有多新鮮？

    使用量和成本資料通常在 API 請求完成後 5 分鐘內出現，儘管延遲有時可能更長。

    建議的輪詢頻率是多少？

    該 API 支援每分鐘輪詢一次以供持續使用。對於短時間突發（例如下載分頁資料），更頻繁的輪詢是可以接受的。為需要頻繁更新的儀表板快取結果。

    我如何追蹤程式碼執行使用量？

    程式碼執行成本出現在成本端點中，在描述欄位中按 Code Execution Usage 分組。程式碼執行不包括在使用量端點中。

    我如何追蹤優先級層級使用量？

    在使用量端點中按 service_tier 篩選或分組，並查找 priority 值。優先級層級成本在成本端點中不可用。

    Workbench 使用量會發生什麼？

    來自 Workbench 的 API 使用量不與 API 金鑰相關聯，因此即使按該維度分組，api_key_id 也將為 null。

    預設工作區如何表示？

    歸屬於預設工作區的使用量和成本的 workspace_id 值為 null。

    我如何取得 Claude Code 的按使用者成本分解？

    使用 Claude Code Analytics API，它提供按使用者估計成本和生產力指標，而不受按許多 API 金鑰分解成本的效能限制。對於具有許多金鑰的一般 API 使用量，使用使用量 API 來追蹤代幣消耗作為成本代理。

    另請參閱

    使用量和成本 API 可用於幫助您為使用者提供更好的體驗、幫助您管理成本並保護您的速率限制。深入了解其他一些功能：

    • 管理 API 概述
    • 管理 API 參考
    • 定價
    • 提示快取 - 使用快取最佳化成本
    • 批次處理 - 批次請求享 50% 折扣
    • 速率限制 - 了解使用量層級
    • 資料駐留 - 控制推論地理位置

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    • 成本 API
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    • 我如何取得 Claude Code 的按使用者成本分解？
    Datadog

    具有自動追蹤和監控的 LLM 可觀測性

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    Honeycomb

    透過 OpenTelemetry 進行進階查詢和視覺化

    Vantage

    用於 LLM 成本和使用量可觀測性的 FinOps 平台