提示詞工程

長文本提示技巧

While these tips apply broadly to all Claude models, you can find prompting tips specific to extended thinking models here.

Claude 的擴展上下文視窗（Claude 3 模型可達 200K tokens）使其能夠處理複雜且資料豐富的任務。本指南將幫助您有效地運用這種能力。

長文本提示的基本技巧

將長格式資料放在頂部：將您的長文件和輸入（約 20K+ tokens）放在提示的頂部，位於查詢、指令和範例之上。這可以顯著提升 Claude 在所有模型中的表現。

測試顯示，將查詢放在末尾可以將回應品質提升高達 30%，尤其是在處理複雜的多文件輸入時。
使用 XML 標籤來組織文件內容和元數據：當使用多個文件時，用 <document> 標籤包裹每個文件，並使用 <document_content> 和 <source>（以及其他元數據）子標籤以提高清晰度。
以引用為基礎進行回應：對於長文件任務，請要求 Claude 在執行任務之前先引用文件中的相關部分。這有助於 Claude 在文件內容的「雜訊」中找到重點。

從精心策劃的各種任務和使用案例的提示中獲得靈感。

一個包含豐富示例的教程，涵蓋了我們文檔中的提示工程概念。

通過互動式試算表提供的輕量級版本提示工程教程。

提示詞工程

While these tips apply broadly to all Claude models, you can find prompting tips specific to extended thinking models here.

Claude 的擴展上下文視窗（Claude 3 模型可達 200K tokens）使其能夠處理複雜且資料豐富的任務。本指南將幫助您有效地運用這種能力。

將長格式資料放在頂部：將您的長文件和輸入（約 20K+ tokens）放在提示的頂部，位於查詢、指令和範例之上。這可以顯著提升 Claude 在所有模型中的表現。

測試顯示，將查詢放在末尾可以將回應品質提升高達 30%，尤其是在處理複雜的多文件輸入時。
使用 XML 標籤來組織文件內容和元數據：當使用多個文件時，用 <document> 標籤包裹每個文件，並使用 <document_content> 和 <source>（以及其他元數據）子標籤以提高清晰度。
以引用為基礎進行回應：對於長文件任務，請要求 Claude 在執行任務之前先引用文件中的相關部分。這有助於 Claude 在文件內容的「雜訊」中找到重點。

從精心策劃的各種任務和使用案例的提示中獲得靈感。

一個包含豐富示例的教程，涵蓋了我們文檔中的提示工程概念。

通過互動式試算表提供的輕量級版本提示工程教程。