選擇合適的模型

建立關鍵標準

在選擇 Claude 模型時，我們建議首先評估以下因素：

• **能力：**您需要模型具備哪些特定功能或能力才能滿足您的需求？
• **速度：**模型在您的應用程式中需要多快的回應速度？
• **成本：**您在開發和生產使用方面的預算是多少？

事先了解這些答案將使縮小範圍和決定使用哪個模型變得更加容易。

選擇最佳的起始模型

您可以使用兩種一般方法來開始測試哪個 Claude 模型最適合您的需求。

選項 1：從快速、經濟實惠的模型開始

對於許多應用程式來說，從更快速、更經濟實惠的模型（如 Claude Haiku 4.5）開始可能是最佳方法：

1. 使用 Claude Haiku 4.5 開始實作
2. 徹底測試您的使用案例
3. 評估效能是否滿足您的需求
4. 僅在特定能力差距需要時才進行升級

這種方法允許快速迭代、降低開發成本，並且通常足以應對許多常見應用程式。這種方法最適合：

• 初始原型設計和開發
• 對延遲有嚴格要求的應用程式
• 對成本敏感的實作
• 大量、簡單直接的任務

選項 2：從最強大的模型開始

對於智慧和進階能力至關重要的複雜任務，您可能希望從最強大的模型開始，然後考慮逐步優化到更高效的模型：

1. 使用 Claude Opus 4.6 進行實作
2. 針對這些模型優化您的提示詞
3. 評估效能是否滿足您的需求
4. 考慮隨著工作流程優化的深入，透過降低智慧等級來提高效率

這種方法最適合：

• 複雜推理任務
• 科學或數學應用
• 需要細緻理解的任務
• 準確性比成本考量更重要的應用程式
• 進階程式設計

模型選擇矩陣

決定是否升級或更換模型

要確定您是否需要升級或更換模型，您應該：

1. 建立基準測試，針對您的使用案例——擁有良好的評估集是整個過程中最重要的步驟
2. 使用您的實際提示詞和資料進行測試
3. 跨模型比較效能：
   • 回應的準確性
   • 回應品質
   • 邊緣案例的處理
4. 權衡效能和成本的取捨

後續步驟