電腦使用工具

Claude 可以通過電腦使用工具與電腦環境互動，該工具提供截圖功能以及滑鼠/鍵盤控制，用於自主桌面互動。

Claude 可以通過電腦使用工具與電腦環境互動，該工具提供截圖功能以及滑鼠/鍵盤控制，用於自主桌面互動。

概述

電腦使用是一項測試版功能，使 Claude 能夠與桌面環境互動。此工具提供：

• 截圖捕捉：查看螢幕上目前顯示的內容
• 滑鼠控制：點擊、拖動和移動游標
• 鍵盤輸入：輸入文字和使用鍵盤快捷鍵
• 桌面自動化：與任何應用程式或介面互動

雖然電腦使用可以與 bash 和文字編輯器等其他工具結合使用，以實現更全面的自動化工作流程，但電腦使用特別指的是電腦使用工具查看和控制桌面環境的能力。

Claude 可以通過電腦使用工具與電腦環境互動，該工具提供截圖功能以及滑鼠/鍵盤控制，用於自主桌面互動。

概述

電腦使用是一項測試版功能，使 Claude 能夠與桌面環境互動。此工具提供：

• 截圖捕捉：查看螢幕上目前顯示的內容
• 滑鼠控制：點擊、拖動和移動游標
• 鍵盤輸入：輸入文字和使用鍵盤快捷鍵
• 桌面自動化：與任何應用程式或介面互動

雖然電腦使用可以與 bash 和文字編輯器等其他工具結合使用，以實現更全面的自動化工作流程，但電腦使用特別指的是電腦使用工具查看和控制桌面環境的能力。

模型相容性

電腦使用適用於以下 Claude 模型：

Claude 可以通過電腦使用工具與電腦環境互動，該工具提供截圖功能以及滑鼠/鍵盤控制，用於自主桌面互動。

概述

電腦使用是一項測試版功能，使 Claude 能夠與桌面環境互動。此工具提供：

• 截圖捕捉：查看螢幕上目前顯示的內容
• 滑鼠控制：點擊、拖動和移動游標
• 鍵盤輸入：輸入文字和使用鍵盤快捷鍵
• 桌面自動化：與任何應用程式或介面互動

雖然電腦使用可以與 bash 和文字編輯器等其他工具結合使用，以實現更全面的自動化工作流程，但電腦使用特別指的是電腦使用工具查看和控制桌面環境的能力。

模型相容性

電腦使用適用於以下 Claude 模型：

安全考量

Claude 可以通過電腦使用工具與電腦環境互動，該工具提供截圖功能以及滑鼠/鍵盤控制，用於自主桌面互動。

概述

電腦使用是一項測試版功能，使 Claude 能夠與桌面環境互動。此工具提供：

• 截圖捕捉：查看螢幕上目前顯示的內容
• 滑鼠控制：點擊、拖動和移動游標
• 鍵盤輸入：輸入文字和使用鍵盤快捷鍵
• 桌面自動化：與任何應用程式或介面互動

雖然電腦使用可以與 bash 和文字編輯器等其他工具結合使用，以實現更全面的自動化工作流程，但電腦使用特別指的是電腦使用工具查看和控制桌面環境的能力。

模型相容性

電腦使用適用於以下 Claude 模型：

安全考量

快速入門

以下是如何開始使用電腦使用的方法：

import anthropic

client = anthropic.Anthropic()

response = client.beta.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5",  # 或其他相容模型
    max_tokens=1024,
    tools=[
        {
          "type": "computer_20250124",
          "name": "computer",
          "display_width_px": 1024,
          "display_height_px": 768,
          "display_number": 1,
        },
        {
          "type": "text_editor_20250728",
          "name": "str_replace_based_edit_tool"
        },
        {
          "type": "bash_20250124",
          "name": "bash"
        }
    ],
    messages=[{"role": "user", "content": "Save a picture of a cat to my desktop."}],
    betas=["computer-use-2025-01-24"]
)
print(response)

Claude 可以通過電腦使用工具與電腦環境互動，該工具提供截圖功能以及滑鼠/鍵盤控制，用於自主桌面互動。

概述

電腦使用是一項測試版功能，使 Claude 能夠與桌面環境互動。此工具提供：

• 截圖捕捉：查看螢幕上目前顯示的內容
• 滑鼠控制：點擊、拖動和移動游標
• 鍵盤輸入：輸入文字和使用鍵盤快捷鍵
• 桌面自動化：與任何應用程式或介面互動

雖然電腦使用可以與 bash 和文字編輯器等其他工具結合使用，以實現更全面的自動化工作流程，但電腦使用特別指的是電腦使用工具查看和控制桌面環境的能力。

模型相容性

電腦使用適用於以下 Claude 模型：

安全考量

電腦使用的工作原理

我們將步驟 3 和 4 在沒有使用者輸入的情況下重複稱為「代理迴圈」- 即 Claude 以工具使用請求回應，您的應用程式以評估該請求的結果回應 Claude。

Claude 可以通過電腦使用工具與電腦環境互動，該工具提供螢幕截圖功能以及滑鼠/鍵盤控制，用於自主桌面互動。

概述

電腦使用是一項測試版功能，使 Claude 能夠與桌面環境互動。此工具提供：

• 螢幕截圖擷取：查看目前在螢幕上顯示的內容
• 滑鼠控制：點擊、拖曳和移動游標
• 鍵盤輸入：輸入文字和使用鍵盤快捷鍵
• 桌面自動化：與任何應用程式或介面互動

雖然電腦使用可以透過 bash 和文字編輯器等其他工具進行增強，以實現更全面的自動化工作流程，但電腦使用特別指的是電腦使用工具查看和控制桌面環境的能力。

模型相容性

電腦使用適用於以下 Claude 模型：

安全考慮

快速入門

以下是如何開始使用電腦使用的方法：

import anthropic

client = anthropic.Anthropic()

response = client.beta.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5",  # or another compatible model
    max_tokens=1024,
    tools=[
        {
          "type": "computer_20250124",
          "name": "computer",
          "display_width_px": 1024,
          "display_height_px": 768,
          "display_number": 1,
        },
        {
          "type": "text_editor_20250728",
          "name": "str_replace_based_edit_tool"
        },
        {
          "type": "bash_20250124",
          "name": "bash"
        }
    ],
    messages=[{"role": "user", "content": "Save a picture of a cat to my desktop."}],
    betas=["computer-use-2025-01-24"]
)
print(response)

電腦使用如何運作

我們將步驟 3 和 4 在沒有使用者輸入的情況下重複稱為「代理迴圈」- 即 Claude 以工具使用請求回應，您的應用程式以評估該請求的結果回應 Claude。

計算環境

電腦使用需要一個沙箱計算環境，Claude 可以在其中安全地與應用程式和網頁互動。此環境包括：

1. 虛擬顯示：虛擬 X11 顯示伺服器（使用 Xvfb），呈現 Claude 將透過螢幕截圖看到的桌面介面，並使用滑鼠/鍵盤操作進行控制。

2. 桌面環境：在 Linux 上執行的輕量級 UI，具有視窗管理器（Mutter）和面板（Tint2），為 Claude 提供一致的圖形介面以進行互動。

3. 應用程式：預先安裝的 Linux 應用程式，如 Firefox、LibreOffice、文字編輯器和檔案管理器，Claude 可以使用它們來完成任務。

4. 工具實現：整合程式碼，將 Claude 的抽象工具請求（如「移動滑鼠」或「擷取螢幕截圖」）轉換為虛擬環境中的實際操作。

5. 代理迴圈：處理 Claude 和環境之間通訊的程式，將 Claude 的操作傳送到環境，並將結果（螢幕截圖、命令輸出）返回給 Claude。

當您使用電腦使用時，Claude 不會直接連接到此環境。相反，您的應用程式：

1. 接收 Claude 的工具使用請求
2. 將它們轉換為計算環境中的操作
3. 擷取結果（螢幕截圖、命令輸出等）
4. 將這些結果返回給 Claude

為了安全和隔離，參考實現在 Docker 容器內執行所有這些操作，具有適當的連接埠對應，用於檢視和與環境互動。

如何實現電腦使用

從我們的參考實現開始

我們已建立了 參考實現，其中包含快速開始使用電腦使用所需的一切：

• 容器化環境，適合與 Claude 進行電腦使用
• 電腦使用工具的實現
• 代理迴圈，與 Claude API 互動並執行電腦使用工具
• 與容器、代理迴圈和工具互動的網頁介面。

理解多代理迴圈

電腦使用的核心是「代理迴圈」- 一個循環，其中 Claude 請求工具操作，您的應用程式執行它們，並將結果返回給 Claude。以下是一個簡化的範例：

async def sampling_loop(
    *,
    model: str,
    messages: list[dict],
    api_key: str,
    max_tokens: int = 4096,
    tool_version: str,
    thinking_budget: int | None = None,
    max_iterations: int = 10,  # Add iteration limit to prevent infinite loops
):
    """
    A simple agent loop for Claude computer use interactions.

    This function handles the back-and-forth between:
    1. Sending user messages to Claude
    2. Claude requesting to use tools
    3. Your app executing those tools
    4. Sending tool results back to Claude
    """
    # Set up tools and API parameters
    client = Anthropic(api_key=api_key)
    beta_flag = "computer-use-2025-01-24" if "20250124" in tool_version else "computer-use-2024-10-22"

    # Configure tools - you should already have these initialized elsewhere
    tools = [
        {"type": f"computer_{tool_version}", "name": "computer", "display_width_px": 1024, "display_height_px": 768},
        {"type": f"text_editor_{tool_version}", "name": "str_replace_editor"},
        {"type": f"bash_{tool_version}", "name": "bash"}
    ]

    # Main agent loop (with iteration limit to prevent runaway API costs)
    iterations = 0
    while True and iterations < max_iterations:
        iterations += 1
        # Set up optional thinking parameter (for Claude Sonnet 3.7)
        thinking = None
        if thinking_budget:
            thinking = {"type": "enabled", "budget_tokens": thinking_budget}

        # Call the Claude API
        response = client.beta.messages.create(
            model=model,
            max_tokens=max_tokens,
            messages=messages,
            tools=tools,
            betas=[beta_flag],
            thinking=thinking
        )

        # Add Claude's response to the conversation history
        response_content = response.content
        messages.append({"role": "assistant", "content": response_content})

        # Check if Claude used any tools
        tool_results = []
        for block in response_content:
            if block.type == "tool_use":
                # In a real app, you would execute the tool here
                # For example: result = run_tool(block.name, block.input)
                result = {"result": "Tool executed successfully"}

                # Format the result for Claude
                tool_results.append({
                    "type": "tool_result",
                    "tool_use_id": block.id,
                    "content": result
                })

        # If no tools were used, Claude is done - return the final messages
        if not tool_results:
            return messages

        # Add tool results to messages for the next iteration with Claude
        messages.append({"role": "user", "content": tool_results})

迴圈會繼續，直到 Claude 回應時不請求任何工具（任務完成）或達到最大迭代限制。此保障措施可防止可能導致意外 API 成本的潛在無限迴圈。

我們建議在閱讀本文件的其餘部分之前先試用參考實現。

使用提示優化模型效能

以下是一些有關如何獲得最佳品質輸出的提示：

1. 指定簡單、明確定義的任務，並為每個步驟提供明確的指示。
2. Claude 有時會假設其操作的結果，而不明確檢查它們。為了防止這種情況，您可以使用以下提示提示 Claude：After each step, take a screenshot and carefully evaluate if you have achieved the right outcome. Explicitly show your thinking: "I have evaluated step X..." If not correct, try again. Only when you confirm a step was executed correctly should you move on to the next one.
3. 某些 UI 元素（如下拉式清單和捲軸）可能很難讓 Claude 使用滑鼠移動來操作。如果您遇到這種情況，請嘗試提示模型使用鍵盤快捷鍵。
4. 對於可重複的任務或 UI 互動，在您的提示中包括成功結果的範例螢幕截圖和工具呼叫。
5. 如果您需要模型登入，請在您的提示中使用 xml 標籤（如 <robot_credentials>）提供使用者名稱和密碼。在需要登入的應用程式中使用電腦使用會增加由於提示注入而導致不良結果的風險。在向模型提供登入認證之前，請查看我們的 提示注入緩解指南。

系統提示

當透過 Claude API 請求 Anthropic 定義的工具之一時，會生成電腦使用特定的系統提示。它類似於 工具使用系統提示，但以以下內容開始：

You have access to a set of functions you can use to answer the user's question. This includes access to a sandboxed computing environment. You do NOT currently have the ability to inspect files or interact with external resources, except by invoking the below functions.

與常規工具使用一樣，使用者提供的 system_prompt 欄位仍然受到尊重，並用於構造組合系統提示。

如何實現電腦使用

從我們的參考實現開始

我們已建立了一個參考實現，其中包含了快速開始使用電腦使用所需的一切：

• 一個容器化環境，適合與 Claude 進行電腦使用
• 電腦使用工具的實現
• 一個代理迴圈，與 Claude API 互動並執行電腦使用工具
• 一個網頁介面，用於與容器、代理迴圈和工具互動。

理解多代理迴圈

電腦使用的核心是「代理迴圈」- 一個循環過程，其中 Claude 請求工具操作，您的應用程式執行這些操作，並將結果返回給 Claude。以下是一個簡化的示例：

async def sampling_loop(
    *,
    model: str,
    messages: list[dict],
    api_key: str,
    max_tokens: int = 4096,
    tool_version: str,
    thinking_budget: int | None = None,
    max_iterations: int = 10,  # Add iteration limit to prevent infinite loops
):
    """
    A simple agent loop for Claude computer use interactions.

    This function handles the back-and-forth between:
    1. Sending user messages to Claude
    2. Claude requesting to use tools
    3. Your app executing those tools
    4. Sending tool results back to Claude
    """
    # Set up tools and API parameters
    client = Anthropic(api_key=api_key)
    beta_flag = "computer-use-2025-01-24" if "20250124" in tool_version else "computer-use-2024-10-22"

    # Configure tools - you should already have these initialized elsewhere
    tools = [
        {"type": f"computer_{tool_version}", "name": "computer", "display_width_px": 1024, "display_height_px": 768},
        {"type": f"text_editor_{tool_version}", "name": "str_replace_editor"},
        {"type": f"bash_{tool_version}", "name": "bash"}
    ]

    # Main agent loop (with iteration limit to prevent runaway API costs)
    iterations = 0
    while True and iterations < max_iterations:
        iterations += 1
        # Set up optional thinking parameter (for Claude Sonnet 3.7)
        thinking = None
        if thinking_budget:
            thinking = {"type": "enabled", "budget_tokens": thinking_budget}

        # Call the Claude API
        response = client.beta.messages.create(
            model=model,
            max_tokens=max_tokens,
            messages=messages,
            tools=tools,
            betas=[beta_flag],
            thinking=thinking
        )

        # Add Claude's response to the conversation history
        response_content = response.content
        messages.append({"role": "assistant", "content": response_content})

        # Check if Claude used any tools
        tool_results = []
        for block in response_content:
            if block.type == "tool_use":
                # In a real app, you would execute the tool here
                # For example: result = run_tool(block.name, block.input)
                result = {"result": "Tool executed successfully"}

                # Format the result for Claude
                tool_results.append({
                    "type": "tool_result",
                    "tool_use_id": block.id,
                    "content": result
                })

        # If no tools were used, Claude is done - return the final messages
        if not tool_results:
            return messages

        # Add tool results to messages for the next iteration with Claude
        messages.append({"role": "user", "content": tool_results})

迴圈會持續進行，直到 Claude 在不請求任何工具的情況下做出回應（任務完成）或達到最大迭代限制。此保護措施可防止可能導致意外 API 成本的無限迴圈。

我們建議在閱讀本文檔的其餘部分之前先嘗試參考實現。

通過提示優化模型性能

以下是一些關於如何獲得最佳品質輸出的提示：

1. 指定簡單、定義明確的任務，並為每個步驟提供明確的指示。
2. Claude 有時會假設其操作的結果而不明確檢查結果。為了防止這種情況，您可以使用以下提示提示 Claude：After each step, take a screenshot and carefully evaluate if you have achieved the right outcome. Explicitly show your thinking: "I have evaluated step X..." If not correct, try again. Only when you confirm a step was executed correctly should you move on to the next one.
3. 某些 UI 元素（如下拉菜單和滾動條）可能難以使用滑鼠移動來操作。如果您遇到這種情況，請嘗試提示模型使用鍵盤快捷鍵。
4. 對於可重複的任務或 UI 互動，在您的提示中包含成功結果的示例螢幕截圖和工具呼叫。
5. 如果您需要模型登入，請在您的提示中使用 xml 標籤（如 <robot_credentials>）為其提供使用者名稱和密碼。在需要登入的應用程式中使用電腦使用會增加由於提示注入而導致不良結果的風險。在向模型提供登入認證之前，請查看我們的關於緩解提示注入的指南。

系統提示

當通過 Claude API 請求 Anthropic 定義的工具之一時，會生成一個電腦使用特定的系統提示。它類似於工具使用系統提示，但開頭為：

You have access to a set of functions you can use to answer the user's question. This includes access to a sandboxed computing environment. You do NOT currently have the ability to inspect files or interact with external resources, except by invoking the below functions.

與常規工具使用一樣，使用者提供的 system_prompt 欄位仍然被尊重並用於構建組合系統提示。

可用操作

電腦使用工具支援這些操作：

基本操作（所有版本）

• screenshot - 捕獲當前顯示
• left_click - 在座標 [x, y] 處點擊
• type - 輸入文字字符串
• key - 按下鍵或鍵組合（例如 "ctrl+s"）
• mouse_move - 將游標移動到座標

增強操作（computer_20250124） 在 Claude 4 模型和 Claude Sonnet 3.7 中可用：

• scroll - 在任何方向滾動，具有數量控制
• left_click_drag - 在座標之間點擊並拖動
• right_click、middle_click - 其他滑鼠按鈕
• double_click、triple_click - 多次點擊
• left_mouse_down、left_mouse_up - 細粒度點擊控制
• hold_key - 在執行其他操作時按住鍵
• wait - 在操作之間暫停

增強操作（computer_20251124） 在 Claude Opus 4.5 中可用：

• computer_20250124 中的所有操作
• zoom - 以完整解析度查看螢幕的特定區域。需要在工具定義中設定 enable_zoom: true。採用 region 參數，其座標為 [x1, y1, x2, y2]，定義要檢查的區域的左上角和右下角。

工具參數

工具參數

在 Claude 4 模型和 Claude Sonnet 3.7 中啟用思考功能

Claude Sonnet 3.7 引入了一項新的「思考」功能，允許您在模型處理複雜任務時查看其推理過程。此功能可幫助您了解 Claude 如何處理問題，對於除錯或教育目的特別有價值。

要啟用思考，請將 thinking 參數新增到您的 API 請求中：

"thinking": {
  "type": "enabled",
  "budget_tokens": 1024
}

budget_tokens 參數指定 Claude 可以用於思考的令牌數。這從您的整體 max_tokens 預算中扣除。

啟用思考後，Claude 將返回其推理過程作為回應的一部分，這可以幫助您：

1. 了解模型的決策過程
2. 識別潛在的問題或誤解
3. 從 Claude 的問題解決方法中學習
4. 獲得對複雜多步驟操作的更多可見性

以下是思考輸出可能看起來的示例：

[Thinking]
I need to save a picture of a cat to the desktop. Let me break this down into steps:

1. First, I'll take a screenshot to see what's on the desktop
2. Then I'll look for a web browser to search for cat images
3. After finding a suitable image, I'll need to save it to the desktop

Let me start by taking a screenshot to see what's available...

工具參數

使用其他工具增強電腦使用

電腦使用工具可以與其他工具結合，以建立更強大的自動化工作流程。當您需要以下功能時，這特別有用：

• 執行系統命令（bash 工具）
• 編輯配置檔案或指令碼（文字編輯器工具）
• 與自訂 API 或服務整合（自訂工具）

curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
  -H "content-type: application/json" \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "anthropic-beta: computer-use-2025-01-24" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4-5",
    "max_tokens": 2000,
    "tools": [
      {
        "type": "computer_20250124",
        "name": "computer",
        "display_width_px": 1024,
        "display_height_px": 768,
        "display_number": 1
      },
      {
        "type": "text_editor_20250728",
        "name": "str_replace_based_edit_tool"
      },
      {
        "type": "bash_20250124",
        "name": "bash"
      },
      {
        "name": "get_weather",
        "description": "Get the current weather in a given location",
        "input_schema": {
          "type": "object",
          "properties": {
            "location": {
              "type": "string",
              "description": "The city and state, e.g. San Francisco, CA"
            },
            "unit": {
              "type": "string",
              "enum": ["celsius", "fahrenheit"],
              "description": "The unit of temperature, either 'celsius' or 'fahrenheit'"
            }
          },
          "required": ["location"]
        }
      }
    ],
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Find flights from San Francisco to a place with warmer weather."
      }
    ],
    "thinking": {
      "type": "enabled",
      "budget_tokens": 1024
    }
  }'

工具參數

在 Claude 4 模型和 Claude Sonnet 3.7 中啟用思考能力

Claude Sonnet 3.7 引入了新的「思考」能力，允許您在模型處理複雜任務時查看其推理過程。此功能可幫助您了解 Claude 如何處理問題，對於除錯或教育目的特別有價值。

要啟用思考，請在您的 API 請求中新增 thinking 參數：

"thinking": {
  "type": "enabled",
  "budget_tokens": 1024
}

budget_tokens 參數指定 Claude 可用於思考的令牌數量。這將從您的整體 max_tokens 預算中扣除。

啟用思考後，Claude 將返回其推理過程作為回應的一部分，這可以幫助您：

1. 了解模型的決策過程
2. 識別潛在問題或誤解
3. 從 Claude 的問題解決方法中學習
4. 獲得對複雜多步驟操作的更多可見性

以下是思考輸出可能看起來的示例：

[Thinking]
I need to save a picture of a cat to the desktop. Let me break this down into steps:

1. First, I'll take a screenshot to see what's on the desktop
2. Then I'll look for a web browser to search for cat images
3. After finding a suitable image, I'll need to save it to the desktop

Let me start by taking a screenshot to see what's available...

使用其他工具增強電腦使用

電腦使用工具可以與其他工具結合，以建立更強大的自動化工作流程。當您需要以下操作時，這特別有用：

• 執行系統命令（bash 工具）
• 編輯配置檔案或指令碼（文字編輯器工具）
• 與自訂 API 或服務整合（自訂工具）

curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
  -H "content-type: application/json" \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "anthropic-beta: computer-use-2025-01-24" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4-5",
    "max_tokens": 2000,
    "tools": [
      {
        "type": "computer_20250124",
        "name": "computer",
        "display_width_px": 1024,
        "display_height_px": 768,
        "display_number": 1
      },
      {
        "type": "text_editor_20250728",
        "name": "str_replace_based_edit_tool"
      },
      {
        "type": "bash_20250124",
        "name": "bash"
      },
      {
        "name": "get_weather",
        "description": "Get the current weather in a given location",
        "input_schema": {
          "type": "object",
          "properties": {
            "location": {
              "type": "string",
              "description": "The city and state, e.g. San Francisco, CA"
            },
            "unit": {
              "type": "string",
              "enum": ["celsius", "fahrenheit"],
              "description": "The unit of temperature, either 'celsius' or 'fahrenheit'"
            }
          },
          "required": ["location"]
        }
      }
    ],
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Find flights from San Francisco to a place with warmer weather."
      }
    ],
    "thinking": {
      "type": "enabled",
      "budget_tokens": 1024
    }
  }'

建立自訂電腦使用環境

參考實現旨在幫助您開始使用電腦使用。它包含了讓 Claude 使用電腦所需的所有元件。但是，您可以建立自己的電腦使用環境以滿足您的需求。您需要：

• 適合與 Claude 進行電腦使用的虛擬化或容器化環境
• 至少一個 Anthropic 定義的電腦使用工具的實現
• 與 Claude API 互動並使用您的工具實現執行 tool_use 結果的代理迴圈
• 允許使用者輸入以啟動代理迴圈的 API 或 UI

實現電腦使用工具

電腦使用工具實現為無模式工具。使用此工具時，您不需要像其他工具那樣提供輸入模式；模式內建於 Claude 的模型中，無法修改。

處理錯誤

實現電腦使用工具時，可能會發生各種錯誤。以下是處理方式：

遵循實現最佳實踐

了解電腦使用限制

電腦使用功能處於測試版。雖然 Claude 的功能是尖端的，但開發人員應該了解其限制：

1. 延遲：目前人工智慧互動的電腦使用延遲可能與常規人工導向的電腦操作相比太慢。我們建議在受信任的環境中專注於速度不是關鍵的使用案例（例如背景資訊收集、自動化軟體測試）。
2. 電腦視覺準確度和可靠性：Claude 在輸出特定座標同時生成操作時可能會犯錯誤或產生幻覺。Claude Sonnet 3.7 引入了思考能力，可以幫助您了解模型的推理並識別潛在問題。
3. 工具選擇準確度和可靠性：Claude 在生成操作時選擇工具時可能會犯錯誤或產生幻覺，或採取意外操作來解決問題。此外，與利基應用程式或多個應用程式同時互動時，可靠性可能較低。我們建議使用者在請求複雜任務時仔細提示模型。
4. 捲動可靠性：Claude Sonnet 3.7 引入了具有方向控制的專用捲動操作，提高了可靠性。模型現在可以明確地按指定數量向任何方向（上/下/左/右）捲動。
5. 試算表互動：Claude Sonnet 3.7 透過新增更精確的滑鼠控制操作（如 left_mouse_down、left_mouse_up 和新的修飾鍵支援）改進了試算表互動的滑鼠點擊。透過使用這些細粒度控制和結合修飾鍵與點擊，儲存格選擇可以更可靠。
6. 社交和通訊平台上的帳戶建立和內容生成：雖然 Claude 會訪問網站，但我們限制其在社交媒體網站和平台上建立帳戶或生成和共享內容或以其他方式進行人類模擬的能力。我們可能在未來更新此功能。
7. 漏洞：越獄或提示注入等漏洞可能會在前沿 AI 系統（包括測試版電腦使用 API）中持續存在。在某些情況下，Claude 會遵循在內容中找到的命令，有時甚至與使用者的指示相衝突。例如，網頁或影像中包含的 Claude 指示可能會覆蓋指示或導致 Claude 犯錯誤。我們建議： a. 將電腦使用限制在受信任的環境中，例如具有最小權限的虛擬機器或容器 b. 避免在沒有嚴格監督的情況下授予電腦使用對敏感帳戶或資料的存取權限 c. 在您的應用程式中啟用或請求電腦使用功能所需的權限之前，通知最終使用者相關風險並獲得其同意
8. 不適當或非法操作：根據 Anthropic 的服務條款，您不得使用電腦使用來違反任何法律或我們的可接受使用政策。

始終仔細檢查和驗證 Claude 的電腦使用操作和日誌。不要在沒有人工監督的情況下使用 Claude 進行需要完美精度或敏感使用者資訊的任務。

了解電腦使用限制

電腦使用功能處於測試版。雖然 Claude 的功能是尖端的，但開發人員應該了解其限制：

1. 延遲：目前人工智慧互動的電腦使用延遲可能與常規人工導向的電腦操作相比太慢。我們建議在受信任的環境中專注於速度不是關鍵的使用案例（例如背景資訊收集、自動化軟體測試）。
2. 電腦視覺準確度和可靠性：Claude 在輸出特定座標同時生成操作時可能會犯錯誤或產生幻覺。Claude Sonnet 3.7 引入了思考能力，可以幫助您了解模型的推理並識別潛在問題。
3. 工具選擇準確度和可靠性：Claude 在生成操作時選擇工具時可能會犯錯誤或產生幻覺，或採取意外操作來解決問題。此外，與利基應用程式或多個應用程式同時互動時，可靠性可能較低。我們建議使用者在請求複雜任務時仔細提示模型。
4. 捲動可靠性：Claude Sonnet 3.7 引入了具有方向控制的專用捲動操作，提高了可靠性。模型現在可以明確地按指定數量向任何方向（上/下/左/右）捲動。
5. 試算表互動：Claude Sonnet 3.7 透過新增更精確的滑鼠控制操作（如 left_mouse_down、left_mouse_up 和新的修飾鍵支援）改進了試算表互動的滑鼠點擊。透過使用這些細粒度控制和結合修飾鍵與點擊，儲存格選擇可以更可靠。
6. 社交和通訊平台上的帳戶建立和內容生成：雖然 Claude 會訪問網站，但我們限制其在社交媒體網站和平台上建立帳戶或生成和共享內容或以其他方式進行人類模擬的能力。我們可能在未來更新此功能。
7. 漏洞：越獄或提示注入等漏洞可能會在前沿 AI 系統（包括測試版電腦使用 API）中持續存在。在某些情況下，Claude 會遵循在內容中找到的命令，有時甚至與使用者的指示相衝突。例如，網頁或影像中包含的 Claude 指示可能會覆蓋指示或導致 Claude 犯錯誤。我們建議： a. 將電腦使用限制在受信任的環境中，例如具有最小權限的虛擬機器或容器 b. 避免在沒有嚴格監督的情況下授予電腦使用對敏感帳戶或資料的存取權限 c. 在您的應用程式中啟用或請求電腦使用功能所需的權限之前，通知最終使用者相關風險並獲得其同意
8. 不適當或非法操作：根據 Anthropic 的服務條款，您不得使用電腦使用來違反任何法律或我們的可接受使用政策。

始終仔細檢查和驗證 Claude 的電腦使用操作和日誌。不要在沒有人工監督的情況下使用 Claude 進行需要完美精度或敏感使用者資訊的任務。

定價

Computer use follows the standard tool use pricing. When using the computer use tool:

System prompt overhead: The computer use beta adds 466-499 tokens to the system prompt

Computer use tool token usage:

Additional token consumption:

• Screenshot images (see Vision pricing)
• Tool execution results returned to Claude

了解電腦使用限制

電腦使用功能處於測試版。雖然 Claude 的功能是尖端的，但開發人員應該了解其限制：

1. 延遲：目前人工智慧互動的電腦使用延遲可能與常規人工導向的電腦操作相比太慢。我們建議在受信任的環境中專注於速度不是關鍵的使用案例（例如背景資訊收集、自動化軟體測試）。
2. 電腦視覺準確度和可靠性：Claude 在輸出特定座標同時生成操作時可能會犯錯誤或產生幻覺。Claude Sonnet 3.7 引入了思考能力，可以幫助您了解模型的推理並識別潛在問題。
3. 工具選擇準確度和可靠性：Claude 在生成操作時選擇工具時可能會犯錯誤或產生幻覺，或採取意外操作來解決問題。此外，與利基應用程式或多個應用程式同時互動時，可靠性可能較低。我們建議使用者在請求複雜任務時仔細提示模型。
4. 捲動可靠性：Claude Sonnet 3.7 引入了具有方向控制的專用捲動操作，提高了可靠性。模型現在可以明確地按指定數量向任何方向（上/下/左/右）捲動。
5. 試算表互動：Claude Sonnet 3.7 透過新增更精確的滑鼠控制操作（如 left_mouse_down、left_mouse_up 和新的修飾鍵支援）改進了試算表互動的滑鼠點擊。透過使用這些細粒度控制和結合修飾鍵與點擊，儲存格選擇可以更可靠。
6. 社交和通訊平台上的帳戶建立和內容生成：雖然 Claude 會訪問網站，但我們限制其在社交媒體網站和平台上建立帳戶或生成和共享內容或以其他方式進行人類模擬的能力。我們可能在未來更新此功能。
7. 漏洞：越獄或提示注入等漏洞可能會在前沿 AI 系統（包括測試版電腦使用 API）中持續存在。在某些情況下，Claude 會遵循在內容中找到的命令，有時甚至與使用者的指示相衝突。例如，網頁或影像中包含的 Claude 指示可能會覆蓋指示或導致 Claude 犯錯誤。我們建議： a. 將電腦使用限制在受信任的環境中，例如具有最小權限的虛擬機器或容器 b. 避免在沒有嚴格監督的情況下授予電腦使用對敏感帳戶或資料的存取權限 c. 在您的應用程式中啟用或請求電腦使用功能所需的權限之前，通知最終使用者相關風險並獲得其同意
8. 不適當或非法操作：根據 Anthropic 的服務條款，您不得使用電腦使用來違反任何法律或我們的可接受使用政策。

始終仔細檢查和驗證 Claude 的電腦使用操作和日誌。不要在沒有人工監督的情況下使用 Claude 進行需要完美精度或敏感使用者資訊的任務。

定價

Computer use follows the standard tool use pricing. When using the computer use tool:

System prompt overhead: The computer use beta adds 466-499 tokens to the system prompt

Computer use tool token usage:

Additional token consumption:

• Screenshot images (see Vision pricing)
• Tool execution results returned to Claude

後續步驟