Priority Tier 容量承諾已不再開放購買。擁有現有承諾的組織可以在其合約結束日期之前繼續使用 Priority Tier,本頁面仍作為他們的參考資料。如果您需要保證容量,請聯繫銷售團隊。
Anthropic 提供三種服務層級:
Standard 層級是所有 API 請求的預設服務層級。API 會以盡力而為的可用性,將這些請求與所有其他請求一同排定優先順序。
API 會優先處理此層級的請求,優先於所有其他請求。這種優先處理有助於將「伺服器過載」錯誤降至最低,即使在尖峰時段也是如此。
如需更多資訊,請參閱現有的 Priority Tier 承諾。
在處理請求時,Anthropic 會在以下情境中決定將請求指派至 Priority Tier:
Anthropic 按照以下方式計算 Priority Tier 容量的使用量:
輸入 token
inference_geo: "us")請求,輸入 token 為每個 token 計 1.1 個 token輸出 token
inference_geo: "us")請求,輸出 token 為每個 token 計 1.1 個 token否則,請求將以 Standard 層級進行。
這些消耗率反映了每種 token 類型的相對定價。例如,在 Claude 4.6 及更新模型上,僅限美國推論的定價為 1.1 倍,因此使用 inference_geo: "us" 消耗的每個 token 會從您的 Priority Tier 容量中扣除 1.1 個 token。
被指派至 Priority Tier 的請求會同時從 Priority Tier 容量和一般速率限制中扣除。 如果處理該請求會超過速率限制,則該請求會被拒絕。
您可以透過設定 service_tier 參數來控制請求可以使用哪些服務層級:
client = anthropic.Anthropic()
message = client.messages.create(
model="claude-opus-4-8",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Claude!"}],
service_tier="auto", # Automatically use Priority Tier when available, fallback to standard
)
print(message.usage.service_tier)service_tier 參數接受以下值:
"auto"(預設)- 如果有可用的 Priority Tier 容量則使用,否則回退至您的其他容量"standard_only" - 僅使用 Standard 層級容量,如果您不想使用 Priority Tier 容量時很有用回應的 usage 物件也包含指派給該請求的服務層級:
{
"usage": {
"input_tokens": 410,
"cache_creation_input_tokens": 0,
"cache_read_input_tokens": 0,
"output_tokens": 585,
"service_tier": "priority"
}
}這讓您可以判斷該請求被指派了哪個服務層級。
當使用具有 Priority Tier 承諾的模型並請求 service_tier="auto" 時,這些回應標頭會提供相關資訊:
anthropic-priority-input-tokens-limit: 10000
anthropic-priority-input-tokens-remaining: 9618
anthropic-priority-input-tokens-reset: 2025-01-12T23:11:59Z
anthropic-priority-output-tokens-limit: 10000
anthropic-priority-output-tokens-remaining: 6000
anthropic-priority-output-tokens-reset: 2025-01-12T23:12:21Z您可以利用這些標頭的存在來偵測您的請求是否符合 Priority Tier 的資格,即使它已超過限制。
Priority Tier 承諾包含:
Priority Tier 以 99.5% 的正常運作時間為目標,並提供優先的運算資源。超出您承諾容量的請求會自動回退至 Standard 層級。
Priority Tier 支援所有可用的 Claude 模型,但 Claude Mythos 5、Claude Mythos Preview、Claude Opus 5 和 Claude Sonnet 5 除外。
請查看模型總覽以了解更多可用模型的詳細資訊。
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