This feature is eligible for Zero Data Retention (ZDR). When your organization has a ZDR arrangement, data sent through this feature is not stored after the API response is returned.
Claude 能夠在回答有關文件的問題時提供詳細的引用,幫助您追蹤和驗證回應中的資訊來源。
所有活躍模型都支援引用,除了 Haiku 3。
使用此表單分享您對引用功能的反饋和建議。
以下是如何在 Messages API 中使用引用的範例:
client = anthropic.Anthropic()
response = client.messages.create(
model="claude-opus-4-7",
max_tokens=1024,
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "document",
"source": {
"type": "text",
"media_type": "text/plain",
"data": "The grass is green. The sky is blue.",
},
"title": "My Document",
"context": "This is a trustworthy document.",
"citations": {"enabled": True},
},
{"type": "text", "text": "What color is the grass and sky?"},
],
}
],
)
print(response)與基於提示的方法的比較
與基於提示的引用解決方案相比,引用功能具有以下優勢:
cited_text 不計入您的輸出令牌。cited_text 被提取,引用保證包含指向提供的文件的有效指標。通過以下步驟將引用與 Claude 整合:
提供文件並啟用引用
文件被處理
Claude 提供引用的回應
自動分塊與自訂內容
預設情況下,純文本和 PDF 文件會自動分塊為句子。如果您需要更多控制引用粒度(例如,對於項目符號或文字記錄),請改用自訂內容文件。有關詳細信息,請參閱文件類型。
例如,如果您希望 Claude 能夠引用 RAG 塊中的特定句子,您應該將每個 RAG 塊放入純文本文件中。否則,如果您不希望進行任何進一步的分塊,或者如果您想自訂任何其他分塊,您可以將 RAG 塊放入自訂內容文件中。
source 內容中找到的文本可以被引用。title 和 context 是可選欄位,將傳遞給模型但不用於引用內容。title 的長度受限,因此您可能會發現 context 欄位對於將任何文件元資料存儲為文本或字符串化 json 很有用。content 列表。cited_text 欄位是為了方便而提供的,不計入輸出令牌。cited_text 也不計入輸入令牌。引用與其他 API 功能配合使用,包括提示快取、令牌計數和批次處理。
引用和結構化輸出不相容
引用不能與結構化輸出一起使用。如果您在任何用戶提供的文件(文件塊或 RequestSearchResultBlock)上啟用引用,並且還包括 output_config.format 參數(或已棄用的 output_format 參數),API 將返回 400 錯誤。
這是因為引用需要將引用塊與文本輸出交錯,這與結構化輸出的嚴格 JSON 架構約束不相容。
引用和提示快取可以有效地一起使用。
回應中生成的引用塊不能直接快取,但它們參考的源文件可以快取。為了優化效能,將 cache_control 應用於您的頂級文件內容塊。
在此範例中:
cache_control 進行快取支援三種文件類型進行引用。文件可以直接在消息中提供(base64、文本或 URL),也可以通過檔案 API上傳並通過 file_id 參考:
| 類型 | 最適合 | 分塊 | 引用格式 |
|---|---|---|---|
| 純文本 | 簡單文本文件、散文 | 句子 | 字符索引(0 索引) |
| 包含文本內容的 PDF 文件 | 句子 | 頁碼(1 索引) | |
| 自訂內容 | 列表、文字記錄、特殊格式、更細粒度的引用 | 無額外分塊 | 塊索引(0 索引) |
不支援 .csv、.xlsx、.docx、.md 和 .txt 檔案作為文件塊。將這些轉換為純文本並直接包含在消息內容中。請參閱使用其他檔案格式。
純文本文件會自動分塊為句子。您可以內聯提供它們或通過其 file_id 參考:
PDF 文件可以作為 base64 編碼的資料或通過 file_id 提供。PDF 文本被提取並分塊為句子。由於尚不支援圖像引用,作為文件掃描且不包含可提取文本的 PDF 將無法引用。
自訂內容文件讓您可以控制引用粒度。不進行額外的分塊,塊根據提供的內容塊提供給模型。
{
"type": "document",
"source": {
"type": "content",
"content": [
{"type": "text", "text": "First chunk"},
{"type": "text", "text": "Second chunk"},
],
},
"title": "Document Title", # optional
"context": "Context about the document that will not be cited from", # optional
"citations": {"enabled": True},
}啟用引用時,回應包括多個帶有引用的文本塊:
{
"content": [
{"type": "text", "text": "According to the document, "},
{
"type": "text",
"text": "the grass is green",
"citations": [
{
"type": "char_location",
"cited_text": "The grass is green.",
"document_index": 0,
"document_title": "Example Document",
"start_char_index": 0,
"end_char_index": 20,
}
],
},
{"type": "text", "text": " and "},
{
"type": "text",
"text": "the sky is blue",
"citations": [
{
"type": "char_location",
"cited_text": "The sky is blue.",
"document_index": 0,
"document_title": "Example Document",
"start_char_index": 20,
"end_char_index": 36,
}
],
},
{
"type": "text",
"text": ". Information from page 5 states that ",
},
{
"type": "text",
"text": "water is essential",
"citations": [
{
"type": "page_location",
"cited_text": "Water is essential for life.",
"document_index": 1,
"document_title": "PDF Document",
"start_page_number": 5,
"end_page_number": 6,
}
],
},
{
"type": "text",
"text": ". The custom document mentions ",
},
{
"type": "text",
"text": "important findings",
"citations": [
{
"type": "content_block_location",
"cited_text": "These are important findings.",
"document_index": 2,
"document_title": "Custom Content Document",
"start_block_index": 0,
"end_block_index": 1,
}
],
},
]
}對於串流回應,包含 citations_delta 類型,其中包含要添加到當前 text 內容塊上的 citations 列表的單個引用。
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client = anthropic.Anthropic()
# Long document content (e.g., technical documentation)
long_document = (
"This is a very long document with thousands of words..." + " ... " * 1000
) # Minimum cacheable length
response = client.messages.create(
model="claude-opus-4-7",
max_tokens=1024,
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "document",
"source": {
"type": "text",
"media_type": "text/plain",
"data": long_document,
},
"citations": {"enabled": True},
"cache_control": {
"type": "ephemeral"
}, # Cache the document content
},
{
"type": "text",
"text": "What does this document say about API features?",
},
],
}
],
)
print(response)