減少提示詞洩露

提示詞洩露可能會暴露您期望在提示詞中「隱藏」的敏感資訊。雖然沒有絕對萬無一失的方法，但以下策略可以顯著降低風險。

嘗試減少提示詞洩露之前

只有在絕對必要時，才應考慮使用防洩露提示詞工程策略。試圖防止提示詞洩露可能會增加複雜性，這可能會因為增加了 LLM 整體任務的複雜性而降低任務其他部分的效能。

如果您決定實施防洩露技術，請務必徹底測試您的提示詞，以確保增加的複雜性不會對模型的效能或輸出品質產生負面影響。

減少提示詞洩露的策略

• 將上下文與查詢分開： 您可以嘗試使用系統提示詞將關鍵資訊和上下文與使用者查詢隔離。您可以在 User 輪次中強調關鍵指示，然後通過預填充 Assistant 輪次來重新強調這些指示。（注意：Claude Mythos Preview、Claude Opus 4.7、Claude Opus 4.6 和 Sonnet 4.6 不支援預填充。）

• 使用後處理：篩選 Claude 的輸出中可能表示洩露的關鍵字。技術包括使用正規表達式、關鍵字篩選或其他文字處理方法。
  您也可以使用提示詞 LLM 來篩選輸出以獲得更細緻的洩露檢測。
• 避免不必要的專有詳細資訊：如果 Claude 不需要它來執行任務，就不要包含它。額外的內容會分散 Claude 對「無洩露」指示的注意力。
• 定期審計：定期檢查您的提示詞和 Claude 的輸出是否存在潛在洩露。

請記住，目標不僅是防止洩露，還要維持 Claude 的效能。過度複雜的洩露防止可能會降低結果品質。平衡是關鍵。