減少提示詞洩漏

提示詞洩漏可能會暴露您期望在提示詞中「隱藏」的敏感資訊。雖然沒有任何方法是萬無一失的，但以下策略可以顯著降低風險。

在嘗試減少提示詞洩漏之前

我們建議僅在絕對必要時才使用防洩漏的提示詞工程策略。嘗試防止提示詞洩漏可能會增加複雜性，由於增加了 LLM 整體任務的複雜度，可能會降低任務其他部分的效能。

如果您決定實施防洩漏技術，請務必徹底測試您的提示詞，以確保增加的複雜性不會對模型的效能或其輸出品質產生負面影響。

減少提示詞洩漏的策略

• 將上下文與查詢分離： 您可以嘗試使用系統提示詞來將關鍵資訊和上下文與使用者查詢隔離。您可以在 User 回合中強調關鍵指令，然後透過預填 Assistant 回合來重新強調這些指令。（注意：預填功能已棄用，且在 Claude Opus 4.6 和 Sonnet 4.5 上不受支援。）

• 使用後處理：過濾 Claude 的輸出中可能表示洩漏的關鍵字。技術包括使用正規表達式、關鍵字過濾或其他文字處理方法。
  您也可以使用經過提示的 LLM 來過濾輸出，以捕捉更細微的洩漏。
• 避免不必要的專有細節：如果 Claude 不需要這些資訊來執行任務，就不要包含它。額外的內容會分散 Claude 對「不洩漏」指令的注意力。
• 定期審查：定期檢視您的提示詞和 Claude 的輸出，以發現潛在的洩漏。

請記住，目標不僅僅是防止洩漏，還要維持 Claude 的效能。過於複雜的防洩漏措施可能會降低結果品質。關鍵在於取得平衡。