模型概覽

選擇模型

如果您不確定要使用哪個模型，我們建議從 Claude Sonnet 4.5 開始。它為大多數用例提供了最佳的智能、速度和成本平衡，在編碼和代理任務中表現出色。

所有當前 Claude 模型都支持文本和圖像輸入、文本輸出、多語言功能和視覺。模型可通過 Anthropic API、AWS Bedrock 和 Google Vertex AI 獲得。

選擇模型後，了解如何進行首次 API 調用。

最新模型比較

^{1 - 別名自動指向最新的模型快照。當我們發佈新的模型快照時，我們會將別名遷移到指向模型的最新版本，通常在新版本發佈後的一週內。雖然別名對於實驗很有用，但我們建議在生產應用中使用特定的模型版本（例如 claude-sonnet-4-5-20250929）以確保一致的行為。}

^{2 - 有關完整的定價信息，包括批量 API 折扣、提示緩存費率、擴展思考成本和視覺處理費用，請參閱我們的定價頁面。}

^{3 - 使用 context-1m-2025-08-07 測試版標頭時，Claude Sonnet 4.5 支持 1M 令牌上下文窗口。長上下文定價適用於超過 200K 令牌的請求。}

^{4 - 可靠知識截止日期表示模型知識最廣泛和最可靠的日期。訓練數據截止日期是使用的訓練數據的更廣泛日期範圍。例如，Claude Sonnet 4.5 在 2025 年 7 月之前接受了公開可用信息的訓練，但其知識最廣泛和最可靠的日期是 2025 年 1 月。有關更多信息，請參閱 Anthropic 的透明度中心。}

提示和輸出性能

Claude 4 模型在以下方面表現出色：

• 性能：在推理、編碼、多語言任務、長上下文處理、誠實性和圖像處理方面取得頂級結果。有關更多信息，請參閱 Claude 4 博客文章。

• 引人入勝的回應：Claude 模型非常適合需要豐富、類人互動的應用。

  • 如果您更喜歡更簡潔的回應，可以調整提示以引導模型朝向所需的輸出長度。有關詳情，請參閱我們的提示工程指南。
  • 有關特定的 Claude 4 提示最佳實踐，請參閱我們的 Claude 4 最佳實踐指南。

• 輸出質量：從以前的模型代代遷移到 Claude 4 時，您可能會注意到整體性能的更大改進。

遷移到 Claude 4.5

如果您目前正在使用 Claude 3 模型，我們建議遷移到 Claude 4.5 以利用改進的智能和增強的功能。有關詳細的遷移說明，請參閱遷移到 Claude 4.5。

開始使用 Claude

如果您已準備好開始探索 Claude 可以為您做什麼，讓我們深入了解！無論您是想將 Claude 集成到應用中的開發人員，還是想首次體驗 AI 力量的用戶，我們都能為您服務。

如果您有任何問題或需要幫助，請不要猶豫，聯繫我們的支持團隊或查閱 Discord 社區。