Claude Code 分析 API

Claude Code 分析管理 API 提供對 Claude Code 使用者每日彙總使用指標的程式化存取，使組織能夠分析開發者生產力並建立自訂儀表板。此 API 填補了我們基本的分析儀表板與複雜的 OpenTelemetry 整合之間的差距。

此 API 使您能夠更好地監控、分析和優化您的 Claude Code 採用：

• 開發者生產力分析： 追蹤使用 Claude Code 的工作階段、新增/移除的程式碼行數、提交和建立的拉取請求
• 工具使用指標： 監控不同 Claude Code 工具（Edit、Write、NotebookEdit）的接受和拒絕率
• 成本分析： 查看按 Claude 模型細分的預估成本和 token 使用量
• 自訂報告： 匯出資料以建立管理團隊的高階儀表板和報告
• 使用合理性： 提供指標以在內部證明和擴展 Claude Code 的採用

快速開始

取得您組織特定日期的 Claude Code 分析：

curl "https://api.anthropic.com/v1/organizations/usage_report/claude_code?\
starting_at=2025-09-08&\
limit=20" \
  --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
  --header "x-api-key: $ADMIN_API_KEY"

User-Agent: YourApp/1.0.0 (https://yourapp.com)

Claude Code 分析 API

透過 /v1/organizations/usage_report/claude_code 端點追蹤您組織中的 Claude Code 使用情況、生產力指標和開發者活動。

關鍵概念

• 每日彙總：返回由 starting_at 參數指定的單日指標
• 使用者層級資料：每筆記錄代表一位使用者在指定日期的活動
• 生產力指標：追蹤工作階段、程式碼行數、提交、拉取請求和工具使用情況
• Token 和成本資料：監控按 Claude 模型細分的使用量和預估成本
• 基於游標的分頁：使用不透明游標進行穩定分頁以處理大型資料集
• 資料時效性：指標可用時有最多 1 小時的延遲以確保一致性

有關完整的參數詳情和回應結構描述，請參閱 Claude Code 分析 API 參考。

基本範例

取得特定日期的分析

curl "https://api.anthropic.com/v1/organizations/usage_report/claude_code?\
starting_at=2025-09-08" \
  --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
  --header "x-api-key: $ADMIN_API_KEY"

取得帶分頁的分析

# 第一次請求
curl "https://api.anthropic.com/v1/organizations/usage_report/claude_code?\
starting_at=2025-09-08&\
limit=20" \
  --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
  --header "x-api-key: $ADMIN_API_KEY"

# 使用回應中的游標進行後續請求
curl "https://api.anthropic.com/v1/organizations/usage_report/claude_code?\
starting_at=2025-09-08&\
page=page_MjAyNS0wNS0xNFQwMDowMDowMFo=" \
  --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
  --header "x-api-key: $ADMIN_API_KEY"

請求參數

可用指標

每個回應記錄包含單一使用者在單一天的以下指標：

維度

• date：RFC 3339 格式的日期（UTC 時間戳記）
• actor：執行 Claude Code 操作的使用者或 API 金鑰（user_actor 包含 email_address 或 api_actor 包含 api_key_name）
• organization_id：組織 UUID
• customer_type：客戶帳戶類型（api 代表 API 客戶，subscription 代表 Pro/Team 客戶）
• terminal_type：使用 Claude Code 的終端機或環境類型（例如 vscode、iTerm.app、tmux）

核心指標

• num_sessions：此操作者發起的不同 Claude Code 工作階段數量
• lines_of_code.added：Claude Code 在所有檔案中新增的程式碼總行數
• lines_of_code.removed：Claude Code 在所有檔案中移除的程式碼總行數
• commits_by_claude_code：透過 Claude Code 的提交功能建立的 git 提交數量
• pull_requests_by_claude_code：透過 Claude Code 的 PR 功能建立的拉取請求數量

工具操作指標

按工具類型細分的工具操作接受和拒絕率：

• edit_tool.accepted/rejected：使用者接受/拒絕的 Edit 工具提案數量
• write_tool.accepted/rejected：使用者接受/拒絕的 Write 工具提案數量
• notebook_edit_tool.accepted/rejected：使用者接受/拒絕的 NotebookEdit 工具提案數量

模型細分

對於每個使用的 Claude 模型：

• model：Claude 模型識別碼（例如 claude-opus-4-6）
• tokens.input/output：此模型的輸入和輸出 token 計數
• tokens.cache_read/cache_creation：此模型的快取相關 token 使用量
• estimated_cost.amount：此模型的預估成本（以美分 USD 計）
• estimated_cost.currency：成本金額的貨幣代碼（目前始終為 USD）

回應結構

API 以以下格式返回資料：

{
  "data": [
    {
      "date": "2025-09-01T00:00:00Z",
      "actor": {
        "type": "user_actor",
        "email_address": "[email protected]"
      },
      "organization_id": "dc9f6c26-b22c-4831-8d01-0446bada88f1",
      "customer_type": "api",
      "terminal_type": "vscode",
      "core_metrics": {
        "num_sessions": 5,
        "lines_of_code": {
          "added": 1543,
          "removed": 892
        },
        "commits_by_claude_code": 12,
        "pull_requests_by_claude_code": 2
      },
      "tool_actions": {
        "edit_tool": {
          "accepted": 45,
          "rejected": 5
        },
        "multi_edit_tool": {
          "accepted": 12,
          "rejected": 2
        },
        "write_tool": {
          "accepted": 8,
          "rejected": 1
        },
        "notebook_edit_tool": {
          "accepted": 3,
          "rejected": 0
        }
      },
      "model_breakdown": [
        {
          "model": "claude-opus-4-6",
          "tokens": {
            "input": 100000,
            "output": 35000,
            "cache_read": 10000,
            "cache_creation": 5000
          },
          "estimated_cost": {
            "currency": "USD",
            "amount": 1025
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "has_more": false,
  "next_page": null
}

分頁

API 支援基於游標的分頁，適用於擁有大量使用者的組織：

1. 使用可選的 limit 參數進行初始請求
2. 如果回應中 has_more 為 true，在下一次請求中使用 next_page 值
3. 持續直到 has_more 為 false

游標編碼了最後一筆記錄的位置，即使有新資料到達也能確保穩定的分頁。每個分頁工作階段維持一致的資料邊界，確保您不會遺漏或重複記錄。

常見使用案例

• 高階儀表板：建立高層級報告，展示 Claude Code 對開發速度的影響
• AI 工具比較：匯出指標以將 Claude Code 與其他 AI 程式碼工具（如 Copilot 和 Cursor）進行比較
• 開發者生產力分析：追蹤個人和團隊隨時間的生產力指標
• 成本追蹤和分配：監控支出模式並按團隊或專案分配成本
• 採用監控：識別哪些團隊和使用者從 Claude Code 中獲得最大價值
• 投資報酬率證明：提供具體指標以在內部證明和擴展 Claude Code 的採用

常見問題

分析資料的時效性如何？

Claude Code 分析資料通常在使用者活動完成後 1 小時內出現。為確保一致的分頁結果，回應中僅包含超過 1 小時的資料。

我可以取得即時指標嗎？

不行，此 API 僅提供每日彙總指標。如需即時監控，請考慮使用 OpenTelemetry 整合。

資料中如何識別使用者？

使用者透過 actor 欄位以兩種方式識別：

• user_actor：包含透過 OAuth 驗證的使用者的 email_address（最常見）
• api_actor：包含透過 API 金鑰驗證的使用者的 api_key_name

customer_type 欄位指示使用來自 api 客戶（API PAYG）還是 subscription 客戶（Pro/Team 方案）。

資料保留期限是多久？

歷史 Claude Code 分析資料會被保留並可透過 API 存取。此資料沒有指定的刪除期限。

支援哪些 Claude Code 部署？

此 API 僅追蹤 Claude API（第一方）上的 Claude Code 使用情況。不包含 Amazon Bedrock、Google Vertex AI 或其他第三方平台上的使用情況。

使用此 API 的費用是多少？

Claude Code 分析 API 對所有有權存取管理 API 的組織免費使用。

如何計算工具接受率？

工具接受率 = accepted / (accepted + rejected)，適用於每種工具類型。例如，如果 edit 工具顯示 45 個接受和 5 個拒絕，接受率為 90%。

日期參數使用什麼時區？

所有日期均為 UTC。starting_at 參數應為 YYYY-MM-DD 格式，代表該日的 UTC 午夜。

另請參閱

Claude Code 分析 API 幫助您了解和優化團隊的開發工作流程。了解更多相關功能：

• 管理 API 概覽
• 管理 API 參考
• Claude Code 分析儀表板
• 使用量和成本 API - 追蹤所有 Anthropic 服務的 API 使用量
• 身分和存取管理
• 使用 OpenTelemetry 監控使用量以取得自訂指標和警報