Claude 可以分析資料、建立視覺化、執行複雜計算、執行系統命令、建立和編輯檔案,以及直接在 API 對話中處理上傳的檔案。程式碼執行工具允許 Claude 在安全的沙箱環境中執行 Bash 命令和操作檔案,包括編寫程式碼。
當與網路搜尋或網路擷取搭配使用時,程式碼執行是免費的。 當您的請求中包含 web_search_20260209 或 web_fetch_20260209 時,程式碼執行工具呼叫不會產生額外費用,超過標準的輸入和輸出代幣成本。當不包含這些工具時,標準程式碼執行費用適用。
程式碼執行是建立高效能代理的核心基元。它在網路搜尋和網路擷取工具中啟用動態篩選,允許 Claude 在結果到達上下文視窗之前處理結果,提高準確性同時降低代幣消耗。
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This feature is not eligible for Zero Data Retention (ZDR). Data is retained according to the feature's standard retention policy.
程式碼執行工具在以下模型上可用:
| 模型 | 工具版本 |
|---|---|
Claude Opus 4.7 (claude-opus-4-7) | code_execution_20250825, code_execution_20260120 |
Claude Opus 4.6 (claude-opus-4-6) | code_execution_20250825, code_execution_20260120 |
Claude Sonnet 4.6 (claude-sonnet-4-6) | code_execution_20250825, code_execution_20260120 |
Claude Opus 4.5 (claude-opus-4-5-20251101) | code_execution_20250825, code_execution_20260120 |
Claude Sonnet 4.5 (claude-sonnet-4-5-20250929) | code_execution_20250825, code_execution_20260120 |
Claude Haiku 4.5 (claude-haiku-4-5-20251001) | code_execution_20250825 |
Claude Opus 4.1 (claude-opus-4-1-20250805) | code_execution_20250825 |
Claude Opus 4 (claude-opus-4-20250514) (已棄用) | code_execution_20250825 |
Claude Sonnet 4 (claude-sonnet-4-20250514) (已棄用) | code_execution_20250825 |
Claude Sonnet 3.7 (claude-3-7-sonnet-20250219) (已棄用) | code_execution_20250825 |
Claude Haiku 3.5 (claude-3-5-haiku-latest) (已棄用) | code_execution_20250825 |
舊版工具版本不保證與較新模型向後相容。始終使用與您的模型版本相對應的工具版本。
程式碼執行在以下平台上可用:
程式碼執行目前在 Amazon Bedrock 或 Google Vertex AI 上不可用。
對於 Claude Mythos Preview,程式碼執行在 Claude API 和 Microsoft Foundry 上受支援。它在 Amazon Bedrock 或 Google Vertex AI 上的 Mythos Preview 上不可用。
以下是一個簡單的範例,要求 Claude 執行計算:
當您將程式碼執行工具新增到您的 API 請求時:
當您提供程式碼執行以及也執行程式碼的用戶端提供工具(例如 bash 工具或自訂 REPL)時,Claude 在多電腦環境中運作。程式碼執行工具在 Anthropic 的沙箱容器中執行,而您的用戶端提供工具在您控制的單獨環境中執行。Claude 有時可能會混淆這些環境,嘗試使用錯誤的工具或假設狀態在它們之間共享。
為了避免這種情況,請在您的系統提示中新增說明以澄清區別:
When multiple code execution environments are available, be aware that:
- Variables, files, and state do NOT persist between different execution environments
- Use the code_execution tool for general-purpose computation in Anthropic's sandboxed environment
- Use client-provided execution tools (e.g., bash) when you need access to the user's local system, files, or data
- If you need to pass results between environments, explicitly include outputs in subsequent tool calls rather than assuming shared state當將程式碼執行與網路搜尋或網路擷取結合時,這尤其重要,它們會自動啟用程式碼執行。如果您的應用程式已經提供用戶端側 shell 工具,自動程式碼執行會建立第二個執行環境,Claude 需要在其中進行區分。
要分析您自己的數據文件(CSV、Excel、圖像等),請通過 Files API 上傳它們,並在您的請求中引用它們:
使用 Files API 與代碼執行需要 Files API 測試版標頭:"anthropic-beta": "files-api-2025-04-14"
Python 環境可以處理通過 Files API 上傳的各種文件類型,包括:
container_upload 內容塊引用該文件當 Claude 在代碼執行期間創建文件時,您可以使用 Files API 檢索這些文件:
代碼執行工具不需要任何額外參數:
{
"type": "code_execution_20250825",
"name": "code_execution"
}提供此工具時,Claude 會自動獲得對兩個子工具的訪問權限:
bash_code_execution:運行 shell 命令text_editor_code_execution:查看、創建和編輯文件,包括編寫代碼代碼執行工具可以根據操作返回兩種類型的結果:
{
"type": "server_tool_use",
"id": "srvtoolu_01B3C4D5E6F7G8H9I0J1K2L3",
"name": "bash_code_execution",
"input": {
"command": "ls -la | head -5"
}
},
{
"type": "bash_code_execution_tool_result",
"tool_use_id": "srvtoolu_01B3C4D5E6F7G8H9I0J1K2L3",
"content": {
"type": "bash_code_execution_result",
"stdout": "total 24\ndrwxr-xr-x 2 user user 4096 Jan 1 12:00 .\ndrwxr-xr-x 3 user user 4096 Jan 1 11:00 ..\n-rw-r--r-- 1 user user 220 Jan 1 12:00 data.csv\n-rw-r--r-- 1 user user 180 Jan 1 12:00 config.json",
"stderr": "",
"return_code": 0
}
}查看文件:
{
"type": "server_tool_use",
"id": "srvtoolu_01C4D5E6F7G8H9I0J1K2L3M4",
"name": "text_editor_code_execution",
"input": {
"command": "view",
"path": "config.json"
}
},
{
"type": "text_editor_code_execution_tool_result",
"tool_use_id": "srvtoolu_01C4D5E6F7G8H9I0J1K2L3M4",
"content": {
"type": "text_editor_code_execution_result",
"file_type": "text",
"content": "{\n \"setting\": \"value\",\n \"debug\": true\n}",
"numLines": 4,
"startLine": 1,
"totalLines": 4
}
}創建文件:
{
"type": "server_tool_use",
"id": "srvtoolu_01D5E6F7G8H9I0J1K2L3M4N5",
"name": "text_editor_code_execution",
"input": {
"command": "create",
"path": "new_file.txt",
"file_text": "Hello, World!"
}
},
{
"type": "text_editor_code_execution_tool_result",
"tool_use_id": "srvtoolu_01D5E6F7G8H9I0J1K2L3M4N5",
"content": {
"type": "text_editor_code_execution_result",
"is_file_update": false
}
}編輯文件 (str_replace):
{
"type": "server_tool_use",
"id": "srvtoolu_01E6F7G8H9I0J1K2L3M4N5O6",
"name": "text_editor_code_execution",
"input": {
"command": "str_replace",
"path": "config.json",
"old_str": "\"debug\": true",
"new_str": "\"debug\": false"
}
},
{
"type": "text_editor_code_execution_tool_result",
"tool_use_id": "srvtoolu_01E6F7G8H9I0J1K2L3M4N5O6",
"content": {
"type": "text_editor_code_execution_result",
"oldStart": 3,
"oldLines": 1,
"newStart": 3,
"newLines": 1,
"lines": ["- \"debug\": true", "+ \"debug\": false"]
}
}所有執行結果包括:
stdout:成功執行的輸出stderr:執行失敗時的錯誤消息return_code:成功時為 0,失敗時為非零值文件操作的其他字段:
file_type、content、numLines、startLine、totalLinesis_file_update(文件是否已存在)oldStart、oldLines、newStart、newLines、lines(差異格式)每種工具類型都可以返回特定的錯誤:
常見錯誤(所有工具):
{
"type": "bash_code_execution_tool_result",
"tool_use_id": "srvtoolu_01VfmxgZ46TiHbmXgy928hQR",
"content": {
"type": "bash_code_execution_tool_result_error",
"error_code": "unavailable"
}
}按工具類型的錯誤代碼:
| 工具 | 錯誤代碼 | 描述 |
|---|---|---|
| 所有工具 | unavailable | 工具暫時不可用 |
| 所有工具 | execution_time_exceeded | 執行超過最大時間限制 |
| 所有工具 | container_expired | 容器已過期且不再可用 |
| 所有工具 | invalid_tool_input | 提供給工具的參數無效 |
| 所有工具 | too_many_requests | 工具使用超過速率限制 |
| bash | output_file_too_large | 命令輸出超過最大大小 |
| text_editor |
pause_turn 停止原因響應可能包括 pause_turn 停止原因,表示 API 暫停了長時間運行的輪次。您可以在後續請求中按原樣提供響應以讓 Claude 繼續其輪次,或者如果您想中斷對話,可以修改內容。
代碼執行工具在專為代碼執行設計的安全容器化環境中運行,特別關注 Python。
沙箱 Python 環境包括這些常用庫:
您可以通過提供來自先前響應的容器 ID 在多個 API 請求中重用現有容器。這允許您在請求之間維護創建的文件。
啟用串流後,您將在程式碼執行事件發生時接收它們:
event: content_block_start
data: {"type": "content_block_start", "index": 1, "content_block": {"type": "server_tool_use", "id": "srvtoolu_xyz789", "name": "code_execution"}}
// 程式碼執行串流
event: content_block_delta
data: {"type": "content_block_delta", "index": 1, "delta": {"type": "input_json_delta", "partial_json": "{\"code\":\"import pandas as pd\\ndf = pd.read_csv('data.csv')\\nprint(df.head())\"}"}}
// 暫停以執行程式碼
// 執行結果串流
event: content_block_start
data: {"type": "content_block_start", "index": 2, "content_block": {"type": "code_execution_tool_result", "tool_use_id": "srvtoolu_xyz789", "content": {"stdout": " A B C\n0 1 2 3\n1 4 5 6", "stderr": ""}}}您可以在 Messages Batches API 中包含程式碼執行工具。透過 Messages Batches API 的程式碼執行工具呼叫的定價與常規 Messages API 請求中的相同。
Code execution is free when used with web search or web fetch. When web_search_20260209 or web_fetch_20260209 is included in your API request, there are no additional charges for code execution tool calls beyond the standard input and output token costs.
When used without these tools, code execution is billed by execution time, tracked separately from token usage:
Code execution usage is tracked in the response:
"usage": {
"input_tokens": 105,
"output_tokens": 239,
"server_tool_use": {
"code_execution_requests": 1
}
}透過升級到 code-execution-2025-08-25,您可以存取檔案操作和 Bash 功能,包括多種語言的程式碼。沒有價格差異。
| 元件 | 舊版 | 目前版本 |
|---|---|---|
| Beta 標頭 | code-execution-2025-05-22 | code-execution-2025-08-25 |
| 工具類型 | code_execution_20250522 | code_execution_20250825 |
| 功能 | 僅 Python | Bash 命令、檔案操作 |
| 回應類型 | code_execution_result | bash_code_execution_result、text_editor_code_execution_result |
若要升級,請更新 API 請求中的工具類型:
- "type": "code_execution_20250522"
+ "type": "code_execution_20250825"檢查回應處理(如果以程式設計方式解析回應):
若要在程式碼執行容器內執行工具,請參閱 程式設計工具呼叫。
程式碼執行在伺服器端沙箱容器中執行。容器資料(包括執行成品、上傳的檔案和輸出)保留最多 30 天。此保留適用於在容器環境中處理的所有資料。程式碼執行在 Files API 中建立的檔案(可透過 client.beta.files.download() 檢索)會持續存在,直到明確刪除。
如需跨所有功能的 ZDR 資格,請參閱 API 和資料保留。
程式碼執行工具使 Claude 能夠使用 Agent Skills。Skills 是模組化功能,由指令、指令碼和資源組成,可擴展 Claude 的功能。
在 Agent Skills 文件 和 Agent Skills API 指南 中瞭解更多資訊。
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client = anthropic.Anthropic()
response = client.messages.create(
model="claude-opus-4-7",
max_tokens=4096,
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Calculate the mean and standard deviation of [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]",
}
],
tools=[{"type": "code_execution_20250825", "name": "code_execution"}],
)
print(response)client = anthropic.Anthropic()
# 上傳一個文件
file_object = client.beta.files.upload(
file=open("data.csv", "rb"),
)
# 使用 file_id 進行代碼執行
response = client.beta.messages.create(
model="claude-opus-4-7",
betas=["files-api-2025-04-14"],
max_tokens=4096,
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": "Analyze this CSV data"},
{"type": "container_upload", "file_id": file_object.id},
],
}
],
tools=[{"type": "code_execution_20250825", "name": "code_execution"}],
)
print(response)# 初始化客戶端
client = Anthropic()
# 請求代碼執行以創建文件
response = client.beta.messages.create(
model="claude-opus-4-7",
betas=["files-api-2025-04-14"],
max_tokens=4096,
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Create a matplotlib visualization and save it as output.png",
}
],
tools=[{"type": "code_execution_20250825", "name": "code_execution"}],
)
# 從響應中提取文件 ID
def extract_file_ids(response):
file_ids = []
for item in response.content:
if item.type == "bash_code_execution_tool_result":
content_item = item.content
if content_item.type == "bash_code_execution_result":
# concrete-typed list: List[BashCodeExecutionOutputBlock]
for file in content_item.content:
file_ids.append(file.file_id)
return file_ids
# 下載創建的文件
for file_id in extract_file_ids(response):
file_metadata = client.beta.files.retrieve_metadata(file_id)
file_content = client.beta.files.download(file_id)
file_content.write_to_file(file_metadata.filename)
print(f"Downloaded: {file_metadata.filename}")file_not_found |
| 文件不存在(用於查看/編輯操作) |
| text_editor | string_not_found | 在文件中找不到 old_str(用於 str_replace) |
# 第一個請求:建立一個包含隨機數字的檔案
response1 = client.messages.create(
model="claude-opus-4-7",
max_tokens=4096,
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Write a file with a random number and save it to '/tmp/number.txt'",
}
],
tools=[{"type": "code_execution_20250825", "name": "code_execution"}],
)
# 從第一個回應中提取容器 ID
container_id = response1.container.id
# 第二個請求:重新使用容器來讀取檔案
response2 = client.messages.create(
container=container_id, # 重新使用相同的容器
model="claude-opus-4-7",
max_tokens=4096,
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Read the number from '/tmp/number.txt' and calculate its square",
}
],
tools=[{"type": "code_execution_20250825", "name": "code_execution"}],
)
print(response2)