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    배치 처리

    대량의 요청을 효율적으로 처리하기 위한 배치 처리 방식에 대해 알아봅니다.

    배치 처리는 대량의 요청을 효율적으로 처리하기 위한 강력한 방식입니다. 요청을 한 번에 하나씩 처리하고 즉시 응답을 받는 대신, 배치 처리를 사용하면 여러 요청을 함께 제출하여 비동기적으로 처리할 수 있습니다. 이 패턴은 다음과 같은 경우에 특히 유용합니다:

    • 대량의 데이터를 처리해야 하는 경우
    • 즉시 응답이 필요하지 않은 경우
    • 비용 효율성을 최적화하려는 경우
    • 대규모 평가 또는 분석을 실행하는 경우

    Message Batches API는 이 패턴의 첫 번째 구현입니다.


    Message Batches API

    Message Batches API는 Messages 요청의 대량을 비동기적으로 처리하는 강력하고 비용 효율적인 방식입니다. 이 방식은 즉시 응답이 필요하지 않은 작업에 적합하며, 대부분의 배치는 1시간 이내에 완료되면서 비용을 50% 절감하고 처리량을 증가시킵니다.

    이 가이드 외에도 API 참조를 직접 살펴볼 수 있습니다.

    Message Batches API의 작동 방식

    Message Batches API에 요청을 보낼 때:

    1. 시스템은 제공된 Messages 요청으로 새로운 Message Batch를 생성합니다.
    2. 배치는 비동기적으로 처리되며, 각 요청은 독립적으로 처리됩니다.
    3. 배치의 상태를 폴링하고 모든 요청의 처리가 끝났을 때 결과를 검색할 수 있습니다.

    이는 다음과 같이 즉시 결과가 필요하지 않은 대량 작업에 특히 유용합니다:

    • 대규모 평가: 수천 개의 테스트 케이스를 효율적으로 처리합니다.
    • 콘텐츠 조정: 대량의 사용자 생성 콘텐츠를 비동기적으로 분석합니다.
    • 데이터 분석: 대규모 데이터셋에 대한 인사이트 또는 요약을 생성합니다.
    • 대량 콘텐츠 생성: 다양한 목적(예: 제품 설명, 기사 요약)을 위해 대량의 텍스트를 생성합니다.

    배치 제한 사항

    • Message Batch는 100,000개의 Message 요청 또는 256MB 크기 중 먼저 도달하는 것으로 제한됩니다.
    • 각 배치는 최대한 빠르게 처리되며, 대부분의 배치는 1시간 이내에 완료됩니다. 모든 메시지가 완료되거나 24시간이 경과한 후 중 먼저 도달할 때 배치 결과에 액세스할 수 있습니다. 처리가 24시간 이내에 완료되지 않으면 배치는 만료됩니다.
    • 배치 결과는 생성 후 29일 동안 사용 가능합니다. 그 이후에는 배치를 계속 볼 수 있지만 결과는 더 이상 다운로드할 수 없습니다.
    • 배치는 Workspace로 범위가 지정됩니다. API 키가 속한 Workspace 내에서 생성된 모든 배치와 해당 결과를 볼 수 있습니다.
    • 속도 제한은 Batches API HTTP 요청과 처리 대기 중인 배치 내의 요청 수에 모두 적용됩니다. Message Batches API 속도 제한을 참조하세요. 또한 현재 수요와 요청 볼륨에 따라 처리 속도를 낮출 수 있습니다. 이 경우 24시간 후 만료되는 요청이 더 많이 표시될 수 있습니다.
    • 높은 처리량과 동시 처리로 인해 배치는 Workspace의 구성된 지출 한도를 약간 초과할 수 있습니다.

    지원되는 모델

    모든 활성 모델은 Message Batches API를 지원합니다.

    배치 처리 가능한 항목

    Messages API에 대해 수행할 수 있는 모든 요청을 배치에 포함할 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다:

    • Vision
    • Tool use
    • System messages
    • Multi-turn conversations
    • 모든 베타 기능

    배치의 각 요청은 독립적으로 처리되므로 단일 배치 내에서 다양한 유형의 요청을 혼합할 수 있습니다.

    배치는 5분 이상 처리될 수 있으므로, 배치 처리 시 공유 컨텍스트를 사용할 때 더 나은 캐시 히트율을 위해 프롬프트 캐싱과 함께 1시간 캐시 지속 시간을 사용하는 것을 고려하세요.


    가격 책정

    Batches API는 상당한 비용 절감을 제공합니다. 모든 사용량은 표준 API 가격의 50%로 청구됩니다.

    ModelBatch inputBatch output
    Claude Opus 4.5$2.50 / MTok$12.50 / MTok
    Claude Opus 4.1$7.50 / MTok$37.50 / MTok
    Claude Opus 4$7.50 / MTok$37.50 / MTok
    Claude Sonnet 4.5$1.50 / MTok$7.50 / MTok
    Claude Sonnet 4$1.50 / MTok$7.50 / MTok
    Claude Sonnet 3.7 (deprecated)$1.50 / MTok$7.50 / MTok
    Claude Haiku 4.5$0.50 / MTok$2.50 / MTok
    Claude Haiku 3.5$0.40 / MTok$2 / MTok
    Claude Opus 3 (deprecated)$7.50 / MTok$37.50 / MTok
    Claude Haiku 3$0.125 / MTok$0.625 / MTok

    Message Batches API 사용 방법

    배치 준비 및 생성

    Message Batch는 Message를 생성하기 위한 요청 목록으로 구성됩니다. 개별 요청의 형태는 다음으로 구성됩니다:

    • Messages 요청을 식별하기 위한 고유한 custom_id
    • 표준 Messages API 매개변수가 포함된 params 객체

    requests 매개변수에 이 목록을 전달하여 배치를 생성할 수 있습니다:

    curl https://api.anthropic.com/v1/messages/batches \
         --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
         --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
         --header "content-type: application/json" \
         --data \
    '{
        "requests": [
            {
                "custom_id": "my-first-request",
                "params": {
                    "model": "claude-sonnet-4-5",
                    "max_tokens": 1024,
                    "messages": [
                        {"role": "user", "content": "Hello, world"}
                    ]
                }
            },
            {
                "custom_id": "my-second-request",
                "params": {
                    "model": "claude-sonnet-4-5",
                    "max_tokens": 1024,
                    "messages": [
                        {"role": "user", "content": "Hi again, friend"}
                    ]
                }
            }
        ]
    }'

    이 예제에서는 두 개의 별도 요청이 비동기 처리를 위해 함께 배치됩니다. 각 요청에는 고유한 custom_id가 있고 Messages API 호출에 사용할 표준 매개변수를 포함합니다.

    Messages API로 배치 요청 테스트

    각 메시지 요청의 params 객체 검증은 비동기적으로 수행되며, 검증 오류는 전체 배치의 처리가 끝났을 때 반환됩니다. Messages API로 요청 형태를 먼저 확인하여 입력을 올바르게 구성하고 있는지 확인할 수 있습니다.

    배치가 처음 생성될 때 응답은 in_progress의 처리 상태를 갖습니다.

    JSON
    {
      "id": "msgbatch_01HkcTjaV5uDC8jWR4ZsDV8d",
      "type": "message_batch",
      "processing_status": "in_progress",
      "request_counts": {
        "processing": 2,
        "succeeded": 0,
        "errored": 0,
        "canceled": 0,
        "expired": 0
      },
      "ended_at": null,
      "created_at": "2024-09-24T18:37:24.100435Z",
      "expires_at": "2024-09-25T18:37:24.100435Z",
      "cancel_initiated_at": null,
      "results_url": null
    }

    배치 추적

    Message Batch의 processing_status 필드는 배치가 처리 중인 단계를 나타냅니다. in_progress로 시작하여 배치의 모든 요청이 처리를 완료하고 결과가 준비되면 ended로 업데이트됩니다. Console을 방문하거나 검색 엔드포인트를 사용하여 배치의 상태를 모니터링할 수 있습니다.

    Message Batch 완료 폴링

    Message Batch를 폴링하려면 배치 생성 시 응답에 제공되거나 배치를 나열하여 얻을 수 있는 id가 필요합니다. 처리가 끝날 때까지 주기적으로 배치 상태를 확인하는 폴링 루프를 구현할 수 있습니다:

    import anthropic
    import time
    
    client = anthropic.Anthropic()
    
    message_batch = None
    while True:
        message_batch = client.messages.batches.retrieve(
            MESSAGE_BATCH_ID
        )
        if message_batch.processing_status == "ended":
            break
    
        print(f"Batch {MESSAGE_BATCH_ID} is still processing...")
        time.sleep(60)
    print(message_batch)

    모든 Message Batches 나열

    list 엔드포인트를 사용하여 Workspace의 모든 Message Batches를 나열할 수 있습니다. API는 페이지 매김을 지원하며 필요에 따라 자동으로 추가 페이지를 가져옵니다:

    import anthropic
    
    client = anthropic.Anthropic()
    
    # Automatically fetches more pages as needed.
    for message_batch in client.messages.batches.list(
        limit=20
    ):
        print(message_batch)

    배치 결과 검색

    배치 처리가 끝나면 배치의 각 Messages 요청에는 결과가 있습니다. 4가지 결과 유형이 있습니다:

    결과 유형설명
    succeeded요청이 성공했습니다. 메시지 결과를 포함합니다.
    errored요청에 오류가 발생했고 메시지가 생성되지 않았습니다. 가능한 오류에는 잘못된 요청과 내부 서버 오류가 포함됩니다. 이러한 요청에 대해서는 청구되지 않습니다.
    canceled사용자가 이 요청을 모델로 보낼 수 있기 전에 배치를 취소했습니다. 이러한 요청에 대해서는 청구되지 않습니다.
    expired배치가 이 요청을 모델로 보낼 수 있기 전에 24시간 만료에 도달했습니다. 이러한 요청에 대해서는 청구되지 않습니다.

    배치의 request_counts로 결과의 개요를 볼 수 있으며, 이는 각 4가지 상태에 도달한 요청의 수를 보여줍니다.

    배치의 결과는 Message Batch의 results_url 속성에서 다운로드할 수 있으며, 조직 권한이 허용하면 Console에서도 사용 가능합니다. 결과의 잠재적으로 큰 크기로 인해 모든 결과를 한 번에 다운로드하는 대신 결과를 스트리밍하는 것이 좋습니다.

    #!/bin/sh
    curl "https://api.anthropic.com/v1/messages/batches/msgbatch_01HkcTjaV5uDC8jWR4ZsDV8d" \
      --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
      --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
      | grep -o '"results_url":[[:space:]]*"[^"]*"' \
      | cut -d'"' -f4 \
      | while read -r url; do
        curl -s "$url" \
          --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
          --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
          | sed 's/}{/}\n{/g' \
          | while IFS= read -r line
        do
          result_type=$(echo "$line" | sed -n 's/.*"result":[[:space:]]*{[[:space:]]*"type":[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/p')
          custom_id=$(echo "$line" | sed -n 's/.*"custom_id":[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/p')
          error_type=$(echo "$line" | sed -n 's/.*"error":[[:space:]]*{[[:space:]]*"type":[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/p')
    
          case "$result_type" in
            "succeeded")
              echo "Success! $custom_id"
              ;;
            "errored")
              if [ "$error_type" = "invalid_request" ]; then
                # Request body must be fixed before re-sending request
                echo "Validation error: $custom_id"
              else
                # Request can be retried directly
                echo "Server error: $custom_id"
              fi
              ;;
            "expired")
              echo "Expired: $line"
              ;;
          esac
        done
      done
    

    결과는 .jsonl 형식으로 제공되며, 각 줄은 Message Batch의 단일 요청 결과를 나타내는 유효한 JSON 객체입니다. 스트리밍된 각 결과에 대해 custom_id와 결과 유형에 따라 다른 작업을 수행할 수 있습니다. 다음은 결과 집합의 예입니다:

    .jsonl file
    {"custom_id":"my-second-request","result":{"type":"succeeded","message":{"id":"msg_014VwiXbi91y3JMjcpyGBHX5","type":"message","role":"assistant","model":"claude-sonnet-4-5-20250929","content":[{"type":"text","text":"Hello again! It's nice to see you. How can I assist you today? Is there anything specific you'd like to chat about or any questions you have?"}],"stop_reason":"end_turn","stop_sequence":null,"usage":{"input_tokens":11,"output_tokens":36}}}}
    {"custom_id":"my-first-request","result":{"type":"succeeded","message":{"id":"msg_01FqfsLoHwgeFbguDgpz48m7","type":"message","role":"assistant","model":"claude-sonnet-4-5-20250929","content":[{"type":"text","text":"Hello! How can I assist you today? Feel free to ask me any questions or let me know if there's anything you'd like to chat about."}],"stop_reason":"end_turn","stop_sequence":null,"usage":{"input_tokens":10,"output_tokens":34}}}}

    결과에 오류가 있으면 result.error가 표준 오류 형태로 설정됩니다.

    배치 결과는 입력 순서와 일치하지 않을 수 있습니다

    배치 결과는 어떤 순서로든 반환될 수 있으며, 배치가 생성될 때 요청의 순서와 일치하지 않을 수 있습니다. 위의 예에서 두 번째 배치 요청의 결과가 첫 번째보다 먼저 반환됩니다. 결과를 해당 요청과 올바르게 일치시키려면 항상 custom_id 필드를 사용하세요.

    Message Batch 취소

    취소 엔드포인트를 사용하여 현재 처리 중인 Message Batch를 취소할 수 있습니다. 취소 직후 배치의 processing_status는 canceling이 됩니다. 위에서 설명한 동일한 폴링 기법을 사용하여 취소가 완료될 때까지 기다릴 수 있습니다. 취소된 배치는 ended 상태로 끝나며 취소 전에 처리된 요청에 대한 부분 결과를 포함할 수 있습니다.

    import anthropic
    
    client = anthropic.Anthropic()
    
    message_batch = client.messages.batches.cancel(
        MESSAGE_BATCH_ID,
    )
    print(message_batch)

    응답은 배치가 canceling 상태임을 보여줍니다:

    JSON
    {
      "id": "msgbatch_013Zva2CMHLNnXjNJJKqJ2EF",
      "type": "message_batch",
      "processing_status": "canceling",
      "request_counts": {
        "processing": 2,
        "succeeded": 0,
        "errored": 0,
        "canceled": 0,
        "expired": 0
      },
      "ended_at": null,
      "created_at": "2024-09-24T18:37:24.100435Z",
      "expires_at": "2024-09-25T18:37:24.100435Z",
      "cancel_initiated_at": "2024-09-24T18:39:03.114875Z",
      "results_url": null
    }

    Message Batches에서 프롬프트 캐싱 사용

    Message Batches API는 프롬프트 캐싱을 지원하므로 배치 요청의 비용과 처리 시간을 잠재적으로 줄일 수 있습니다. 프롬프트 캐싱과 Message Batches의 가격 할인은 누적되므로 두 기능을 함께 사용할 때 훨씬 더 큰 비용 절감을 제공합니다. 그러나 배치 요청은 비동기적으로 동시에 처리되므로 캐시 히트는 최선의 노력 기준으로 제공됩니다. 사용자는 일반적으로 트래픽 패턴에 따라 30%에서 98% 사이의 캐시 히트율을 경험합니다.

    배치 요청에서 캐시 히트의 가능성을 최대화하려면:

    1. 배치 내의 모든 Message 요청에 동일한 cache_control 블록을 포함합니다
    2. 캐시 항목이 5분의 수명 후 만료되는 것을 방지하기 위해 안정적인 요청 스트림을 유지합니다
    3. 가능한 한 많은 캐시된 콘텐츠를 공유하도록 요청을 구조화합니다

    배치에서 프롬프트 캐싱을 구현하는 예:

    curl https://api.anthropic.com/v1/messages/batches \
         --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
         --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
         --header "content-type: application/json" \
         --data \
    '{
        "requests": [
            {
                "custom_id": "my-first-request",
                "params": {
                    "model": "claude-sonnet-4-5",
                    "max_tokens": 1024,
                    "system": [
                        {
                            "type": "text",
                            "text": "You are an AI assistant tasked with analyzing literary works. Your goal is to provide insightful commentary on themes, characters, and writing style.\n"
                        },
                        {
                            "type": "text",
                            "text": "<the entire contents of Pride and Prejudice>",
                            "cache_control": {"type": "ephemeral"}
                        }
                    ],
                    "messages": [
                        {"role": "user", "content": "Analyze the major themes in Pride and Prejudice."}
                    ]
                }
            },
            {
                "custom_id": "my-second-request",
                "params": {
                    "model": "claude-sonnet-4-5",
                    "max_tokens": 1024,
                    "system": [
                        {
                            "type": "text",
                            "text": "You are an AI assistant tasked with analyzing literary works. Your goal is to provide insightful commentary on themes, characters, and writing style.\n"
                        },
                        {
                            "type": "text",
                            "text": "<the entire contents of Pride and Prejudice>",
                            "cache_control": {"type": "ephemeral"}
                        }
                    ],
                    "messages": [
                        {"role": "user", "content": "Write a summary of Pride and Prejudice."}
                    ]
                }
            }
        ]
    }'

    이 예제에서 배치의 두 요청 모두 동일한 시스템 메시지와 캐시 히트의 가능성을 높이기 위해 cache_control로 표시된 Pride and Prejudice의 전체 텍스트를 포함합니다.

    효과적인 배치 처리를 위한 모범 사례

    Batches API를 최대한 활용하려면:

    • 배치 처리 상태를 정기적으로 모니터링하고 실패한 요청에 대해 적절한 재시도 로직을 구현합니다.
    • 순서가 보장되지 않으므로 의미 있는 custom_id 값을 사용하여 결과를 요청과 쉽게 일치시킵니다.
    • 더 나은 관리 가능성을 위해 매우 큰 데이터 세트를 여러 배치로 나누는 것을 고려합니다.
    • 유효성 검사 오류를 피하기 위해 Messages API를 사용하여 단일 요청 형태를 드라이 런합니다.

    일반적인 문제 해결

    예상치 못한 동작이 발생하는 경우:

    • 전체 배치 요청 크기가 256 MB를 초과하지 않는지 확인합니다. 요청 크기가 너무 크면 413 request_too_large 오류가 발생할 수 있습니다.
    • 배치의 모든 요청에 지원되는 모델을 사용하고 있는지 확인합니다.
    • 배치의 각 요청이 고유한 custom_id를 가지고 있는지 확인합니다.
    • 배치 created_at (처리 ended_at 아님) 시간 이후 29일 미만이 경과했는지 확인합니다. 29일 이상 경과한 경우 결과를 더 이상 볼 수 없습니다.
    • 배치가 취소되지 않았는지 확인합니다.

    배치의 한 요청이 실패해도 다른 요청의 처리에는 영향을 주지 않습니다.


    배치 저장소 및 개인정보 보호

    • Workspace 격리: 배치는 생성된 Workspace 내에서 격리됩니다. 해당 Workspace와 연결된 API 키 또는 Console에서 Workspace 배치를 볼 수 있는 권한이 있는 사용자만 액세스할 수 있습니다.

    • 결과 가용성: 배치 결과는 배치 생성 후 29일 동안 사용 가능하므로 검색 및 처리를 위한 충분한 시간을 제공합니다.


    FAQ

    • Message Batches API의 작동 방식
    • Message Batches API 사용 방법
    • 모든 Message Batches 나열
    • Message Batch 취소
    • Message Batches에서 프롬프트 캐싱 사용
    • FAQ