다국어 지원

개요

Claude는 강력한 다국어 기능을 보여주며, 특히 언어 전반에 걸친 제로샷 작업에서 뛰어난 성능을 발휘합니다. 이 모델은 널리 사용되는 언어와 저자원 언어 모두에서 일관된 상대적 성능을 유지하므로 다국어 애플리케이션을 위한 신뢰할 수 있는 선택입니다.

Claude는 아래에 벤치마크된 언어 이상으로 많은 언어에 능숙합니다. 특정 사용 사례와 관련된 모든 언어로 테스트하기를 권장합니다.

성능 데이터

다음은 다양한 언어에 걸친 Claude 모델의 제로샷 사고의 연쇄 평가 점수이며, 영어 성능(100%)에 대한 백분율로 표시됩니다:

언어	Claude Opus 4.1¹	Claude Opus 4¹	Claude Sonnet 4.5¹	Claude Sonnet 4¹	Claude Haiku 4.5¹
영어 (기준, 100%로 고정)	100%	100%	100%	100%	100%
스페인어	98.1%	98.0%	98.2%	97.5%	96.4%
포르투갈어 (브라질)	97.8%	97.3%	97.8%	97.2%	96.1%
이탈리아어	97.7%	97.5%	97.9%	97.3%	96.0%
프랑스어	97.9%	97.7%	97.5%	97.1%	95.7%
인도네시아어	97.3%	97.2%	97.3%	96.2%	94.2%
독일어	97.7%	97.1%	97.0%	94.7%	94.3%
아랍어	97.1%	96.9%	97.2%	96.1%	92.5%
중국어 (간체)	97.1%	96.7%	96.9%	95.9%	94.2%
한국어	96.6%	96.4%	96.7%	95.9%	93.3%
일본어	96.9%	96.2%	96.8%	95.6%	93.5%
힌디어	96.8%	96.7%	96.7%	95.8%	92.4%
벵골어	95.7%	95.2%	95.4%	94.4%	90.4%
스와힐리어	89.8%	89.5%	91.1%	87.1%	78.3%
요루바어	80.3%	78.9%	79.7%	76.4%	52.7%

이 지표는 MMLU (대규모 다중 작업 언어 이해) 영어 테스트 세트를 기반으로 하며, 전문 인간 번역가에 의해 14개의 추가 언어로 번역되었으며, OpenAI의 simple-evals 저장소에 문서화되어 있습니다. 이 평가에 인간 번역가를 사용하면 고품질 번역을 보장하며, 이는 디지털 자원이 적은 언어의 경우 특히 중요합니다.

모범 사례

다국어 콘텐츠로 작업할 때:

명확한 언어 컨텍스트 제공: Claude는 대상 언어를 자동으로 감지할 수 있지만, 원하는 입력/출력 언어를 명시적으로 명시하면 신뢰성이 향상됩니다. 향상된 유창성을 위해 Claude에게 "원어민처럼 관용적인 표현을 사용하도록" 프롬프트할 수 있습니다.

기본 문자 사용: 최적의 결과를 위해 음차 표기법 대신 기본 문자로 텍스트를 제출하세요.

문화적 맥락 고려: 효과적인 의사소통은 순수 번역을 넘어 문화적, 지역적 인식이 필요합니다.

또한 Claude의 성능을 더 잘 향상시키기 위해 일반적인 프롬프트 엔지니어링 지침을 따르기를 제안합니다.

언어 지원 고려 사항

Claude는 표준 Unicode 문자를 사용하는 대부분의 세계 언어로 입력을 처리하고 출력을 생성합니다.

성능은 언어에 따라 다르며, 널리 사용되는 언어에서 특히 강력한 기능을 제공합니다.

디지털 자원이 적은 언어에서도 Claude는 의미 있는 기능을 유지합니다.