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    모델 기능

    다국어 지원

    Claude는 여러 언어에 걸친 작업에서 탁월하며, 영어에 비해 강력한 교차언어 성능을 유지합니다.

    개요

    Claude는 강력한 다국어 기능을 보여주며, 특히 언어 전반에 걸친 제로샷 작업에서 뛰어난 성능을 발휘합니다. 이 모델은 널리 사용되는 언어와 저자원 언어 모두에서 일관된 상대적 성능을 유지하므로 다국어 애플리케이션을 위한 신뢰할 수 있는 선택입니다.

    Claude는 아래에 벤치마크된 언어 이외의 많은 언어에서도 능숙합니다. 특정 사용 사례와 관련된 모든 언어로 테스트하는 것을 고려하세요.

    성능 데이터

    다음은 다양한 언어에 걸친 Claude 모델의 제로샷 체인-오브-생각 평가 점수로, 영어 성능(100%)에 대한 백분율로 표시됩니다:

    언어Claude Opus 4.11Claude Opus 4 (deprecated)1Claude Sonnet 4.51Claude Sonnet 4 (deprecated)1Claude Haiku 4.51
    영어 (기준, 100%로 고정)100%100%100%100%100%
    스페인어98.1%98.0%98.2%97.5%96.4%
    포르투갈어 (브라질)97.8%97.3%97.8%97.2%96.1%
    이탈리아어97.7%97.5%97.9%97.3%96.0%
    프랑스어97.9%97.7%97.5%97.1%95.7%
    인도네시아어97.3%97.2%97.3%96.2%94.2%
    독일어97.7%97.1%97.0%94.7%94.3%
    아랍어97.1%96.9%97.2%96.1%92.5%
    중국어 (간체)97.1%96.7%96.9%95.9%94.2%
    한국어96.6%96.4%96.7%95.9%93.3%
    일본어96.9%96.2%96.8%95.6%93.5%
    힌디어96.8%96.7%96.7%95.8%92.4%
    벵골어95.7%95.2%95.4%94.4%90.4%
    스와힐리어89.8%89.5%91.1%87.1%78.3%
    요루바어80.3%78.9%79.7%76.4%52.7%

    1 확장 사고를 포함합니다.

    이 지표는 MMLU (Massive Multitask Language Understanding) 영어 테스트 세트를 기반으로 하며, 전문 인간 번역가가 14개의 추가 언어로 번역한 것입니다. 이는 OpenAI의 simple-evals 저장소에 문서화되어 있습니다. 이 평가에 인간 번역가를 사용하면 고품질 번역을 보장하며, 이는 디지털 자원이 적은 언어에 특히 중요합니다.


    모범 사례

    다국어 콘텐츠로 작업할 때:

    1. 명확한 언어 컨텍스트 제공: Claude는 대상 언어를 자동으로 감지할 수 있지만, 원하는 입력/출력 언어를 명시적으로 명시하면 신뢰성이 향상됩니다. 향상된 유창성을 위해 Claude에게 "원어민처럼 관용적인 표현을 사용하도록" 프롬프트할 수 있습니다.
    2. 기본 문자 사용: 최적의 결과를 위해 음차 표기법 대신 기본 문자로 텍스트를 제출하세요.
    3. 문화적 맥락 고려: 효과적인 의사소통은 순수 번역을 넘어 문화적, 지역적 인식이 필요합니다.

    또한 일반 프롬프트 엔지니어링 가이드라인을 따라 Claude의 성능을 더욱 향상시키세요.


    언어 지원 고려 사항

    • Claude는 표준 유니코드 문자를 사용하는 대부분의 세계 언어로 입력을 처리하고 출력을 생성합니다.
    • 성능은 언어에 따라 다르며, 널리 사용되는 언어에서 특히 강력한 기능을 제공합니다.
    • 디지털 자원이 적은 언어에서도 Claude는 의미 있는 기능을 유지합니다.
    프롬프트 엔지니어링 가이드

    Claude에서 최대한의 성능을 얻기 위해 프롬프트 작성 기술을 마스터하세요.

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