구조화된 출력은 Claude의 응답이 특정 스키마를 따르도록 제약하여, 다운스트림 처리를 위한 유효하고 파싱 가능한 출력을 보장합니다. 구조화된 출력은 두 가지 상호 보완적인 기능을 제공합니다:
output_config.format): Claude의 응답을 특정 JSON 형식으로 받기strict: true): 도구 이름과 입력에 대한 스키마 검증 보장이 기능들은 독립적으로 사용하거나 동일한 요청에서 함께 사용할 수 있습니다.
구조화된 출력은 Claude API에서 Claude Fable 5, Claude Mythos 5, Claude Opus 4.8, Claude Mythos Preview, Claude Opus 4.7, Claude Opus 4.6, Claude Sonnet 5, Claude Sonnet 4.6, Claude Sonnet 4.5, Claude Opus 4.5, Claude Haiku 4.5에 대해 정식 출시되었습니다. Amazon Bedrock에서는 Claude Opus 4.6, Claude Sonnet 4.6, Claude Sonnet 4.5, Claude Opus 4.5, Claude Haiku 4.5에 대해 구조화된 출력이 정식 출시되었으며, Claude Sonnet 5, Claude Opus 4.7, Claude Mythos Preview는 Claude in Amazon Bedrock(Messages-API Bedrock 엔드포인트)을 통해 사용할 수 있습니다. 구조화된 출력은 Claude Platform on AWS에서 사용할 수 있습니다. Google Cloud에서는 Claude Fable 5, Claude Mythos 5, Claude Opus 4.8, Claude Mythos Preview, Claude Opus 4.7, Claude Opus 4.6, Claude Sonnet 5, Claude Sonnet 4.6, Claude Sonnet 4.5, Claude Opus 4.5, Claude Haiku 4.5에 대해 구조화된 출력이 정식 출시되었습니다. 구조화된 출력은 Microsoft Foundry에서 정식 출시되었으며 Hosted on Anthropic 배포가 필요합니다.
이 기능은 제한된 기술적 보존과 함께 Zero Data Retention (ZDR)의 적용 대상입니다. 보존되는 항목과 그 이유에 대한 자세한 내용은 데이터 보존 섹션을 참조하세요.
베타에서 마이그레이션하시나요? output_format 매개변수가 output_config.format으로 이동했으며, 베타 헤더는 더 이상 필요하지 않습니다. 기존 베타 헤더(structured-outputs-2025-11-13)와 output_format 매개변수는 전환 기간 동안 계속 작동합니다. 업데이트된 API 형태는 다음 코드 예제를 참조하세요.
구조화된 출력이 없으면 Claude가 잘못된 형식의 JSON 응답이나 유효하지 않은 도구 입력을 생성하여 애플리케이션이 중단될 수 있습니다. 신중하게 프롬프트를 작성하더라도 다음과 같은 문제가 발생할 수 있습니다:
구조화된 출력은 제약된 디코딩을 통해 스키마를 준수하는 응답을 보장합니다:
JSON.parse() 오류 없음JSON 출력은 Claude의 응답 형식을 제어하여 Claude가 스키마와 일치하는 유효한 JSON을 반환하도록 보장합니다. 다음과 같은 경우 JSON 출력을 사용하세요:
client = anthropic.Anthropic()
response = client.messages.create(
model="claude-opus-4-8",
max_tokens=1024,
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Extract the key information from this email: John Smith ([email protected]) is interested in our Enterprise plan and wants to schedule a demo for next Tuesday at 2pm.",
}
],
output_config={
"format": {
"type": "json_schema",
"schema": {
"type": "object",
"properties": {
"name": {"type": "string"},
"email": {"type": "string"},
"plan_interest": {"type": "string"},
"demo_requested": {"type": "boolean"},
},
"required": ["name", "email", "plan_interest", "demo_requested"],
"additionalProperties": False,
},
}
},
)
print(response.content[0].text)응답 형식: response.content[0].text에 스키마와 일치하는 유효한 JSON
{
"name": "John Smith",
"email": "[email protected]",
"plan_interest": "Enterprise",
"demo_requested": true
}JSON 스키마 정의
Claude가 따르기를 원하는 구조를 설명하는 JSON 스키마를 생성하세요. 스키마는 일부 제한 사항이 있는 표준 JSON Schema 형식을 사용합니다(JSON Schema 제한 사항 참조).
output_config.format 매개변수 추가
API 요청에 type: "json_schema"와 스키마 정의를 포함한 output_config.format 매개변수를 포함하세요.
응답 파싱
Claude의 응답은 스키마와 일치하는 유효한 JSON이며, response.content[0].text에 반환됩니다.
SDK는 스키마 변환, 자동 검증, 인기 있는 스키마 라이브러리와의 통합을 포함하여 JSON 출력 작업을 더 쉽게 만드는 헬퍼를 제공합니다.
Python SDK의 client.messages.parse()는 편의 매개변수로 output_format을 여전히 허용하며 내부적으로 output_config.format으로 변환합니다. 다른 SDK는 output_config를 직접 요구합니다. 다음 예제는 SDK 헬퍼 구문을 보여줍니다.
원시 JSON 스키마를 작성하는 대신, 사용하는 언어의 익숙한 스키마 정의 도구를 사용할 수 있습니다:
client.messages.parse()와 함께 Pydantic 모델 사용zodOutputFormat()과 함께 Zod 스키마 사용 또는 jsonSchemaOutputFormat()과 함께 타입이 지정된 JSON Schema 리터럴 사용outputConfig(Class<T>)를 통한 자동 스키마 도출이 가능한 일반 Java 클래스output_config: {format: Model}과 함께 Anthropic::BaseModel 클래스 사용outputConfig: ['format' => MyClass::class]와 함께 StructuredOutputModel을 구현하는 클래스 사용Create<T>() 오버로드와 함께 일반 C# 클래스 사용output_config를 통한 원시 JSON 스키마output_config를 통해 전달되는 원시 JSON 스키마from pydantic import BaseModel
from anthropic import Anthropic
class ContactInfo(BaseModel):
name: str
email: str
plan_interest: str
demo_requested: bool
client = Anthropic()
response = client.messages.parse(
model="claude-opus-4-8",
max_tokens=1024,
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Extract the key information from this email: John Smith ([email protected]) is interested in our Enterprise plan and wants to schedule a demo for next Tuesday at 2pm.",
}
],
output_format=ContactInfo,
)
print(response.parsed_output)각 SDK는 구조화된 출력 작업을 더 쉽게 만드는 헬퍼를 제공합니다. 자세한 내용은 개별 SDK 페이지를 참조하세요.
Python, TypeScript, Ruby, PHP SDK는 지원되지 않는 기능이 있는 스키마를 자동으로 변환합니다. C# 및 Go SDK는 스키마가 네이티브 타입에서 도출될 때(C#의 Create<T>(), Go 베타 API의 구조체 리플렉션 또는 BetaJSONSchemaOutputFormat()) 동일한 변환을 적용합니다. 변환 단계:
minimum, maximum, minLength, maxLength)additionalProperties: false 추가이는 Claude가 단순화된 스키마를 받지만, 코드는 여전히 검증을 통해 모든 제약 조건을 적용한다는 것을 의미합니다.
예시: minimum: 100이 있는 Pydantic 필드는 전송된 스키마에서 일반 정수가 되지만, SDK는 설명을 "Must be at least 100"으로 업데이트하고 원본 제약 조건에 대해 응답을 검증합니다.
문법 제약 샘플링으로 도구 입력에 JSON Schema 준수를 적용하는 방법은 엄격한 도구 사용을 참조하세요.
JSON 출력과 엄격한 도구 사용은 서로 다른 문제를 해결하며 함께 작동합니다:
결합하면 Claude는 유효성이 보장된 매개변수로 도구를 호출하고 구조화된 JSON 응답을 반환할 수 있습니다. 이는 신뢰할 수 있는 도구 호출과 구조화된 최종 출력이 모두 필요한 에이전트 워크플로우에 유용합니다.
response = client.messages.create(
model="claude-opus-4-8",
max_tokens=1024,
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Help me plan a trip to Paris departing May 15, 2026",
}
],
# JSON 출력: 구조화된 응답 형식
output_config={
"format": {
"type": "json_schema",
"schema": {
"type": "object",
"properties": {
"summary": {"type": "string"},
"next_steps": {"type": "array", "items": {"type": "string"}},
},
"required": ["summary", "next_steps"],
"additionalProperties": False,
},
}
},
# 엄격한 도구 사용: 보장된 도구 매개변수
tools=[
{
"name": "search_flights",
"strict": True,
"input_schema": {
"type": "object",
"properties": {
"destination": {"type": "string"},
"date": {"type": "string", "format": "date"},
},
"required": ["destination", "date"],
"additionalProperties": False,
},
}
],
)
print(response)구조화된 출력은 컴파일된 문법 아티팩트와 함께 제약된 샘플링을 사용합니다. 이로 인해 알아두어야 할 몇 가지 성능 특성이 있습니다:
name 또는 description 필드만 변경하는 것은 캐시를 무효화하지 않습니다구조화된 출력을 사용할 때 Claude는 예상 출력 형식을 설명하는 추가 시스템 프롬프트를 자동으로 받습니다. 이는 다음을 의미합니다:
output_config.format 매개변수를 변경하면 해당 대화 스레드의 프롬프트 캐시가 무효화됩니다구조화된 출력은 일부 제한 사항이 있는 표준 JSON Schema를 지원합니다. JSON 출력과 엄격한 도구 사용 모두 이러한 제한 사항을 공유합니다.
Python, TypeScript, Ruby, PHP SDK는 지원되지 않는 기능을 제거하고 필드 설명에 제약 조건을 추가하여 스키마를 자동으로 변환할 수 있습니다. C# 및 Go SDK는 스키마가 네이티브 타입에서 도출될 때 동일한 작업을 수행합니다. 자세한 내용은 SDK별 메서드를 참조하세요.
구조화된 출력을 사용할 때 객체의 속성은 스키마에서 정의된 순서를 유지하지만, 한 가지 중요한 주의 사항이 있습니다: 필수 속성이 먼저 나타나고, 그 다음에 선택적 속성이 나타납니다.
예를 들어, 다음 스키마가 주어진 경우:
{
"type": "object",
"properties": {
"notes": { "type": "string" },
"name": { "type": "string" },
"email": { "type": "string" },
"age": { "type": "integer" }
},
"required": ["name", "email"],
"additionalProperties": false
}출력은 다음과 같이 속성을 정렬합니다:
name(필수, 스키마 순서대로)email(필수, 스키마 순서대로)notes(선택적, 스키마 순서대로)age(선택적, 스키마 순서대로)이는 출력이 다음과 같을 수 있음을 의미합니다:
{
"name": "John Smith",
"email": "[email protected]",
"notes": "Interested in enterprise plan",
"age": 35
}출력의 속성 순서가 애플리케이션에 중요한 경우, 모든 속성을 필수로 표시하거나 파싱 로직에서 이 재정렬을 고려하세요.
구조화된 출력은 대부분의 경우 스키마 준수를 보장하지만, 출력이 스키마와 일치하지 않을 수 있는 시나리오가 있습니다:
거부 (stop_reason: "refusal")
Claude는 구조화된 출력을 사용할 때도 안전성과 유용성 속성을 유지합니다. Claude가 안전상의 이유로 요청을 거부하는 경우:
stop_reason: "refusal"이 있습니다토큰 제한 도달 (stop_reason: "max_tokens")
max_tokens 제한에 도달하여 응답이 잘린 경우:
stop_reason: "max_tokens"가 있습니다max_tokens 값으로 재시도하세요구조화된 출력은 JSON 스키마를 Claude의 출력을 제약하는 문법으로 컴파일하여 작동합니다. 더 복잡한 스키마는 컴파일하는 데 더 오래 걸리는 더 큰 문법을 생성합니다. 과도한 컴파일 시간을 방지하기 위해 API는 여러 복잡도 제한을 적용합니다.
다음 제한은 output_config.format 또는 strict: true가 있는 모든 요청에 적용됩니다:
| 제한 | 값 | 설명 |
|---|---|---|
| 요청당 엄격한 도구 | 20 | strict: true가 있는 도구의 최대 수. 엄격하지 않은 도구는 이 제한에 포함되지 않습니다. |
| 선택적 매개변수 | 24 | 모든 엄격한 도구 스키마와 JSON 출력 스키마 전체의 총 선택적 매개변수 수. required에 나열되지 않은 각 매개변수가 이 제한에 포함됩니다. |
| 유니온 타입이 있는 매개변수 | 16 | 모든 엄격한 스키마 전체에서 anyOf 또는 타입 배열(예: "type": ["string", "null"])을 사용하는 총 매개변수 수. 이들은 기하급수적인 컴파일 비용을 생성하기 때문에 특히 비용이 많이 듭니다. |
이러한 제한은 단일 요청의 모든 엄격한 스키마 전체의 합계에 적용됩니다. 예를 들어, 각각 6개의 선택적 매개변수가 있는 4개의 엄격한 도구가 있는 경우, 단일 도구가 복잡해 보이지 않더라도 24개 매개변수 제한에 도달합니다.
앞의 표에 있는 명시적 제한 외에도 컴파일된 문법 크기에 대한 추가 내부 제한이 있습니다. 이러한 제한이 존재하는 이유는 스키마 복잡도가 단일 차원으로 축소되지 않기 때문입니다: 선택적 매개변수, 유니온 타입, 중첩 객체, 도구 수와 같은 기능들이 서로 상호작용하여 컴파일된 문법을 불균형적으로 크게 만들 수 있습니다.
이러한 제한을 초과하면 "Schema is too complex for compilation." 메시지와 함께 400 오류를 받게 됩니다. 이러한 오류는 앞의 표에 있는 각 개별 제한이 충족되더라도 스키마의 결합된 복잡도가 효율적으로 컴파일할 수 있는 범위를 초과한다는 것을 의미합니다. 최종 안전장치로 API는 180초의 컴파일 타임아웃도 적용합니다. 모든 명시적 검사를 통과하지만 매우 큰 컴파일된 문법을 생성하는 스키마는 이 타임아웃에 도달할 수 있습니다.
복잡도 제한에 도달하는 경우 다음 전략을 순서대로 시도하세요:
중요한 도구만 엄격하게 표시하세요. 도구가 많은 경우, 스키마 위반이 실제 문제를 일으키는 도구에만 사용하고, 더 간단한 도구에는 Claude의 자연스러운 준수에 의존하세요.
선택적 매개변수를 줄이세요. 가능한 경우 매개변수를 required로 만드세요. 각 선택적 매개변수는 문법 상태 공간의 일부를 대략 두 배로 늘립니다. 매개변수에 항상 합리적인 기본값이 있는 경우, 필수로 만들고 Claude가 해당 기본값을 명시적으로 제공하도록 하는 것을 고려하세요.
중첩 구조를 단순화하세요. 선택적 필드가 있는 깊게 중첩된 객체는 복잡도를 가중시킵니다. 가능한 경우 구조를 평면화하세요.
여러 요청으로 분할하세요. 엄격한 도구가 많은 경우, 별도의 요청이나 하위 에이전트로 분할하는 것을 고려하세요.
유효한 스키마에서 지속적인 문제가 발생하는 경우, 스키마 정의와 함께 지원팀에 문의하세요.
구조화된 출력을 사용할 때 프롬프트와 응답은 ZDR로 처리됩니다. 그러나 JSON 스키마 자체는 최적화 목적으로 마지막 사용 후 최대 24시간 동안 임시로 캐시됩니다. API 응답 이후에는 프롬프트나 응답 데이터가 보존되지 않습니다.
구조화된 출력은 HIPAA 적격이지만, PHI는 JSON 스키마 정의에 포함되어서는 안 됩니다. API는 JSON 스키마를 메시지 콘텐츠와 별도로 캐시되는 문법으로 컴파일하며, 이러한 캐시된 스키마는 프롬프트 및 응답과 동일한 PHI 보호를 받지 않습니다. 스키마 속성 이름, enum 값, const 값 또는 pattern 정규 표현식에 PHI를 포함하지 마세요. PHI는 HIPAA 보호 조치에 따라 보호되는 메시지 콘텐츠(프롬프트 및 응답)에만 나타나야 합니다.
모든 기능에 대한 ZDR 및 HIPAA 적격성은 API 및 데이터 보존을 참조하세요.
함께 작동:
output_config.format)과 엄격한 도구 사용(strict: true)을 함께 사용호환되지 않음:
output_config.format과 함께 인용이 활성화된 경우 400 오류를 반환합니다.문법 범위: 문법은 Claude의 직접 출력에만 적용되며, 도구 사용 호출, 도구 결과 또는 thinking 태그(확장 사고 사용 시)에는 적용되지 않습니다. 문법 상태는 섹션 간에 재설정되어 Claude가 자유롭게 사고하면서도 최종 응답에서 구조화된 출력을 생성할 수 있습니다.
제공된 문서에 대한 질문에 답변할 때 Claude가 출처를 인용하도록 하세요.
문법 제약 샘플링으로 Claude의 도구 입력에 JSON Schema 준수를 적용하세요.
Claude를 외부 도구 및 API에 연결하세요. 도구가 실행되는 위치와 에이전트 루프가 작동하는 방식을 알아보세요.
모델 및 기능에 대한 Anthropic의 가격 구조에 대해 알아보세요.
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