Loading...
    • 개발자 가이드
    • API 참조
    • MCP
    • 리소스
    • 릴리스 노트
    Search...
    ⌘K
    첫 단계
    Claude 소개빠른 시작
    모델 및 가격
    모델 개요모델 선택Claude 4.5의 새로운 기능Claude 4.5로 마이그레이션모델 지원 중단가격
    Claude로 구축
    기능 개요Messages API 사용컨텍스트 윈도우프롬프트 작성 모범 사례
    기능
    프롬프트 캐싱컨텍스트 편집확장 사고노력메시지 스트리밍배치 처리인용다국어 지원토큰 계산임베딩비전PDF 지원Files API검색 결과구조화된 출력
    도구
    개요도구 사용 구현 방법세분화된 도구 스트리밍Bash 도구코드 실행 도구프로그래밍 방식 도구 호출컴퓨터 사용 도구텍스트 편집기 도구웹 가져오기 도구웹 검색 도구메모리 도구도구 검색 도구
    에이전트 스킬
    개요빠른 시작모범 사례API와 함께 스킬 사용
    에이전트 SDK
    개요빠른 시작TypeScript SDKTypeScript V2 (미리보기)Python SDK마이그레이션 가이드
    API의 MCP
    MCP 커넥터원격 MCP 서버
    타사 플랫폼의 Claude
    Amazon BedrockMicrosoft FoundryVertex AI
    프롬프트 엔지니어링
    개요프롬프트 생성기프롬프트 템플릿 사용프롬프트 개선기명확하고 직접적으로예제 사용 (다중 샷 프롬프팅)Claude가 생각하도록 하기 (CoT)XML 태그 사용Claude에게 역할 부여 (시스템 프롬프트)Claude의 응답 미리 채우기복잡한 프롬프트 연결긴 컨텍스트 팁확장 사고 팁
    테스트 및 평가
    성공 기준 정의테스트 케이스 개발평가 도구 사용지연 시간 감소
    가드레일 강화
    환각 감소출력 일관성 증가탈옥 완화거부 스트리밍프롬프트 유출 감소Claude를 캐릭터로 유지
    관리 및 모니터링
    Admin API 개요사용량 및 비용 APIClaude Code Analytics API
    Console
    Log in
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...
    Loading...

    Solutions

    • AI agents
    • Code modernization
    • Coding
    • Customer support
    • Education
    • Financial services
    • Government
    • Life sciences

    Partners

    • Amazon Bedrock
    • Google Cloud's Vertex AI

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Company

    • Anthropic
    • Careers
    • Economic Futures
    • Research
    • News
    • Responsible Scaling Policy
    • Security and compliance
    • Transparency

    Learn

    • Blog
    • Catalog
    • Courses
    • Use cases
    • Connectors
    • Customer stories
    • Engineering at Anthropic
    • Events
    • Powered by Claude
    • Service partners
    • Startups program

    Help and security

    • Availability
    • Status
    • Support
    • Discord

    Terms and policies

    • Privacy policy
    • Responsible disclosure policy
    • Terms of service: Commercial
    • Terms of service: Consumer
    • Usage policy
    기능

    스트리밍 메시지

    서버 전송 이벤트를 사용하여 메시지 응답을 점진적으로 스트리밍하는 방법을 알아보세요.

    메시지를 생성할 때 "stream": true를 설정하여 서버 전송 이벤트 (SSE)를 사용해 응답을 점진적으로 스트리밍할 수 있습니다.

    SDK로 스트리밍하기

    우리의 Python 및 TypeScript SDK는 여러 가지 스트리밍 방법을 제공합니다. Python SDK는 동기 및 비동기 스트림을 모두 지원합니다. 자세한 내용은 각 SDK의 문서를 참조하세요.

    • SDK로 스트리밍하기
    • Ping 이벤트
    • 입력 JSON 델타
    • 전체 HTTP 스트림 응답
    import anthropic

client = anthropic.Anthropic()

with client.messages.stream(
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
    model="claude-sonnet-4-5",
) as stream:
  for text in stream.text_stream:
      print(text, end="", flush=True)

    이벤트 유형

    각 서버 전송 이벤트는 명명된 이벤트 유형과 관련 JSON 데이터를 포함합니다. 각 이벤트는 SSE 이벤트 이름(예: event: message_stop)을 사용하고, 데이터에 일치하는 이벤트 type을 포함합니다.

    각 스트림은 다음 이벤트 흐름을 사용합니다:

    1. message_start: 빈 content가 있는 Message 객체를 포함합니다.
    2. 일련의 콘텐츠 블록, 각각은 content_block_start, 하나 이상의 content_block_delta 이벤트, 그리고 content_block_stop 이벤트를 가집니다. 각 콘텐츠 블록은 최종 Message content 배열의 인덱스에 해당하는 index를 가집니다.
    3. 하나 이상의 message_delta 이벤트, 최종 Message 객체의 최상위 변경사항을 나타냅니다.
    4. 최종 message_stop 이벤트.

    message_delta 이벤트의 usage 필드에 표시된 토큰 수는 누적입니다.

    Ping 이벤트

    이벤트 스트림에는 임의의 수의 ping 이벤트가 포함될 수도 있습니다.

    오류 이벤트

    이벤트 스트림에서 때때로 오류를 보낼 수 있습니다. 예를 들어, 높은 사용량 기간 동안 overloaded_error를 받을 수 있으며, 이는 일반적으로 비스트리밍 컨텍스트에서 HTTP 529에 해당합니다:

    Example error
    event: error
data: {"type": "error", "error": {"type": "overloaded_error", "message": "Overloaded"}}

    기타 이벤트

    우리의 버전 관리 정책에 따라 새로운 이벤트 유형을 추가할 수 있으며, 코드는 알 수 없는 이벤트 유형을 우아하게 처리해야 합니다.

    콘텐츠 블록 델타 유형

    각 content_block_delta 이벤트는 주어진 index에서 content 블록을 업데이트하는 유형의 delta를 포함합니다.

    텍스트 델타

    text 콘텐츠 블록 델타는 다음과 같습니다:

    Text delta
    event: content_block_delta
data: {"type": "content_block_delta","index": 0,"delta": {"type": "text_delta", "text": "ello frien"}}

    입력 JSON 델타

    tool_use 콘텐츠 블록의 델타는 블록의 input 필드에 대한 업데이트에 해당합니다. 최대 세분성을 지원하기 위해 델타는 _부분 JSON 문자열_이며, 최종 tool_use.input은 항상 _객체_입니다.

    문자열 델타를 누적하고 content_block_stop 이벤트를 받으면 JSON을 파싱할 수 있습니다. Pydantic과 같은 라이브러리를 사용하여 부분 JSON 파싱을 하거나, 파싱된 증분 값에 액세스할 수 있는 도우미를 제공하는 우리의 SDK를 사용할 수 있습니다.

    tool_use 콘텐츠 블록 델타는 다음과 같습니다:

    Input JSON delta
    event: content_block_delta
data: {"type": "content_block_delta","index": 1,"delta": {"type": "input_json_delta","partial_json": "{\"location\": \"San Fra"}}}

    참고: 현재 모델은 한 번에 input에서 하나의 완전한 키와 값 속성만 방출하는 것을 지원합니다. 따라서 도구를 사용할 때 모델이 작업하는 동안 스트리밍 이벤트 사이에 지연이 있을 수 있습니다. input 키와 값이 누적되면 형식이 향후 모델에서 더 세밀한 세분성을 자동으로 지원할 수 있도록 청크된 부분 json으로 여러 content_block_delta 이벤트로 방출합니다.

    사고 델타

    스트리밍이 활성화된 확장 사고를 사용할 때, thinking_delta 이벤트를 통해 사고 콘텐츠를 받게 됩니다. 이러한 델타는 thinking 콘텐츠 블록의 thinking 필드에 해당합니다.

    사고 콘텐츠의 경우, 특별한 signature_delta 이벤트가 content_block_stop 이벤트 직전에 전송됩니다. 이 서명은 사고 블록의 무결성을 확인하는 데 사용됩니다.

    일반적인 사고 델타는 다음과 같습니다:

    Thinking delta
    event: content_block_delta
data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "thinking_delta", "thinking": "Let me solve this step by step:\n\n1. First break down 27 * 453"}}

    서명 델타는 다음과 같습니다:

    Signature delta
    event: content_block_delta
data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "signature_delta", "signature": "EqQBCgIYAhIM1gbcDa9GJwZA2b3hGgxBdjrkzLoky3dl1pkiMOYds..."}}

    전체 HTTP 스트림 응답

    스트리밍 모드를 사용할 때는 우리의 클라이언트 SDK를 사용하는 것을 강력히 권장합니다. 그러나 직접 API 통합을 구축하는 경우 이러한 이벤트를 직접 처리해야 합니다.

    스트림 응답은 다음으로 구성됩니다:

    1. message_start 이벤트
    2. 잠재적으로 여러 콘텐츠 블록, 각각은 다음을 포함합니다:
      • content_block_start 이벤트
      • 잠재적으로 여러 content_block_delta 이벤트
      • content_block_stop 이벤트
    3. message_delta 이벤트
    4. message_stop 이벤트

    응답 전체에 걸쳐 ping 이벤트가 분산될 수도 있습니다. 형식에 대한 자세한 내용은 이벤트 유형을 참조하세요.

    기본 스트리밍 요청

    curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
     --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
     --header "content-type: application/json" \
     --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
     --data \
'{
  "model": "claude-sonnet-4-5",
  "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
  "max_tokens": 256,
  "stream": true
}'
    Response
    event: message_start
data: {"type": "message_start", "message": {"id": "msg_1nZdL29xx5MUA1yADyHTEsnR8uuvGzszyY", "type": "message", "role": "assistant", "content": [], "model": "claude-sonnet-4-5-20250929", "stop_reason": null, "stop_sequence": null, "usage": {"input_tokens": 25, "output_tokens": 1}}}

event: content_block_start
data: {"type": "content_block_start", "index": 0, "content_block": {"type": "text", "text": ""}}

event: ping
data: {"type": "ping"}

event: content_block_delta
data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "text_delta", "text": "Hello"}}

event: content_block_delta
data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "text_delta", "text": "!"}}

event: content_block_stop
data: {"type": "content_block_stop", "index": 0}

event: message_delta
data: {"type": "message_delta", "delta": {"stop_reason": "end_turn", "stop_sequence":null}, "usage": {"output_tokens": 15}}

event: message_stop
data: {"type": "message_stop"}

    도구 사용이 포함된 스트리밍 요청

    도구 사용은 이제 베타 기능으로 매개변수 값에 대한 세밀한 스트리밍을 지원합니다. 자세한 내용은 세밀한 도구 스트리밍을 참조하세요.

    이 요청에서는 Claude에게 도구를 사용하여 날씨를 알려달라고 요청합니다.

      curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
    -H "content-type: application/json" \
    -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
    -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
    -d '{
      "model": "claude-sonnet-4-5",
      "max_tokens": 1024,
      "tools": [
        {
          "name": "get_weather",
          "description": "Get the current weather in a given location",
          "input_schema": {
            "type": "object",
            "properties": {
              "location": {
                "type": "string",
                "description": "The city and state, e.g. San Francisco, CA"
              }
            },
            "required": ["location"]
          }
        }
      ],
      "tool_choice": {"type": "any"},
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "What is the weather like in San Francisco?"
        }
      ],
      "stream": true
    }'
    Response
    event: message_start
data: {"type":"message_start","message":{"id":"msg_014p7gG3wDgGV9EUtLvnow3U","type":"message","role":"assistant","model":"claude-sonnet-4-5-20250929","stop_sequence":null,"usage":{"input_tokens":472,"output_tokens":2},"content":[],"stop_reason":null}}

event: content_block_start
data: {"type":"content_block_start","index":0,"content_block":{"type":"text","text":""}}

event: ping
data: {"type": "ping"}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":"Okay"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":","}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" let"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":"'s"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" check"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" the"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" weather"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" for"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" San"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" Francisco"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":","}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" CA"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":":"}}

event: content_block_stop
data: {"type":"content_block_stop","index":0}

event: content_block_start
data: {"type":"content_block_start","index":1,"content_block":{"type":"tool_use","id":"toolu_01T1x1fJ34qAmk2tNTrN7Up6","name":"get_weather","input":{}}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":""}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":"{\"location\":"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":" \"San"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":" Francisc"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":"o,"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":" CA\""}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":", "}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":"\"unit\": \"fah"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":"renheit\"}"}}

event: content_block_stop
data: {"type":"content_block_stop","index":1}

event: message_delta
data: {"type":"message_delta","delta":{"stop_reason":"tool_use","stop_sequence":null},"usage":{"output_tokens":89}}

event: message_stop
data: {"type":"message_stop"}

    확장 사고가 포함된 스트리밍 요청

    이 요청에서는 스트리밍과 함께 확장 사고를 활성화하여 Claude의 단계별 추론을 확인합니다.

    curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
     --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
     --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
     --header "content-type: application/json" \
     --data \
'{
    "model": "claude-sonnet-4-5",
    "max_tokens": 20000,
    "stream": true,
    "thinking": {
        "type": "enabled",
        "budget_tokens": 16000
    },
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "What is 27 * 453?"
        }
    ]
}'
    Response
    event: message_start
data: {"type": "message_start", "message": {"id": "msg_01...", "type": "message", "role": "assistant", "content": [], "model": "claude-sonnet-4-5-20250929", "stop_reason": null, "stop_sequence": null}}

event: content_block_start
data: {"type": "content_block_start", "index": 0, "content_block": {"type": "thinking", "thinking": ""}}

event: content_block_delta
data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "thinking_delta", "thinking": "Let me solve this step by step:\n\n1. First break down 27 * 453"}}

event: content_block_delta
data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "thinking_delta", "thinking": "\n2. 453 = 400 + 50 + 3"}}

event: content_block_delta
data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "thinking_delta", "thinking": "\n3. 27 * 400 = 10,800"}}

event: content_block_delta
data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "thinking_delta", "thinking": "\n4. 27 * 50 = 1,350"}}

event: content_block_delta
data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "thinking_delta", "thinking": "\n5. 27 * 3 = 81"}}

event: content_block_delta
data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "thinking_delta", "thinking": "\n6. 10,800 + 1,350 + 81 = 12,231"}}

event: content_block_delta
data: {"type": "content_block_delta", "index": 0, "delta": {"type": "signature_delta", "signature": "EqQBCgIYAhIM1gbcDa9GJwZA2b3hGgxBdjrkzLoky3dl1pkiMOYds..."}}

event: content_block_stop
data: {"type": "content_block_stop", "index": 0}

event: content_block_start
data: {"type": "content_block_start", "index": 1, "content_block": {"type": "text", "text": ""}}

event: content_block_delta
data: {"type": "content_block_delta", "index": 1, "delta": {"type": "text_delta", "text": "27 * 453 = 12,231"}}

event: content_block_stop
data: {"type": "content_block_stop", "index": 1}

event: message_delta
data: {"type": "message_delta", "delta": {"stop_reason": "end_turn", "stop_sequence": null}}

event: message_stop
data: {"type": "message_stop"}

    웹 검색 도구 사용이 포함된 스트리밍 요청

    이 요청에서는 Claude에게 현재 날씨 정보를 웹에서 검색하도록 요청합니다.

    curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
     --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
     --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
     --header "content-type: application/json" \
     --data \
'{
    "model": "claude-sonnet-4-5",
    "max_tokens": 1024,
    "stream": true,
    "tools": [
        {
            "type": "web_search_20250305",
            "name": "web_search",
            "max_uses": 5
        }
    ],
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "What is the weather like in New York City today?"
        }
    ]
}'
    Response
    event: message_start
data: {"type":"message_start","message":{"id":"msg_01G...","type":"message","role":"assistant","model":"claude-sonnet-4-5-20250929","content":[],"stop_reason":null,"stop_sequence":null,"usage":{"input_tokens":2679,"cache_creation_input_tokens":0,"cache_read_input_tokens":0,"output_tokens":3}}}

event: content_block_start
data: {"type":"content_block_start","index":0,"content_block":{"type":"text","text":""}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":"I'll check"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" the current weather in New York City for you"}}

event: ping
data: {"type": "ping"}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":"."}}

event: content_block_stop
data: {"type":"content_block_stop","index":0}

event: content_block_start
data: {"type":"content_block_start","index":1,"content_block":{"type":"server_tool_use","id":"srvtoolu_014hJH82Qum7Td6UV8gDXThB","name":"web_search","input":{}}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":""}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":"{\"query"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":"\":"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":" \"weather"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":" NY"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":"C to"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":"day\"}"}}

event: content_block_stop
data: {"type":"content_block_stop","index":1 }

event: content_block_start
data: {"type":"content_block_start","index":2,"content_block":{"type":"web_search_tool_result","tool_use_id":"srvtoolu_014hJH82Qum7Td6UV8gDXThB","content":[{"type":"web_search_result","title":"Weather in New York City in May 2025 (New York) - detailed Weather Forecast for a month","url":"https://world-weather.info/forecast/usa/new_york/may-2025/","encrypted_content":"Ev0DCioIAxgCIiQ3NmU4ZmI4OC1k...","page_age":null},...]}}

event: content_block_stop
data: {"type":"content_block_stop","index":2}

event: content_block_start
data: {"type":"content_block_start","index":3,"content_block":{"type":"text","text":""}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":3,"delta":{"type":"text_delta","text":"Here's the current weather information for New York"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":3,"delta":{"type":"text_delta","text":" City:\n\n# Weather"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":3,"delta":{"type":"text_delta","text":" in New York City"}}

event: content_block_delta
data: {"type":"content_block_delta","index":3,"delta":{"type":"text_delta","text":"\n\n"}}

...

event: content_block_stop
data: {"type":"content_block_stop","index":17}

event: message_delta
data: {"type":"message_delta","delta":{"stop_reason":"end_turn","stop_sequence":null},"usage":{"input_tokens":10682,"cache_creation_input_tokens":0,"cache_read_input_tokens":0,"output_tokens":510,"server_tool_use":{"web_search_requests":1}}}

event: message_stop
data: {"type":"message_stop"}

    오류 복구

    네트워크 문제, 시간 초과 또는 기타 오류로 인해 스트리밍 요청이 중단된 경우, 스트림이 중단된 지점부터 재개하여 복구할 수 있습니다. 이 접근 방식을 사용하면 전체 응답을 다시 처리할 필요가 없습니다.

    기본 복구 전략은 다음과 같습니다:

    1. 부분 응답 캡처: 오류가 발생하기 전에 성공적으로 받은 모든 콘텐츠를 저장합니다
    2. 연속 요청 구성: 부분 어시스턴트 응답을 새 어시스턴트 메시지의 시작으로 포함하는 새 API 요청을 생성합니다
    3. 스트리밍 재개: 중단된 지점부터 응답의 나머지 부분을 계속 받습니다

    오류 복구 모범 사례

    1. SDK 기능 사용: SDK의 내장 메시지 누적 및 오류 처리 기능을 활용합니다
    2. 콘텐츠 유형 처리: 메시지에 여러 콘텐츠 블록(text, tool_use, thinking)이 포함될 수 있음을 인식합니다. 도구 사용 및 확장 사고 블록은 부분적으로 복구할 수 없습니다. 가장 최근의 텍스트 블록부터 스트리밍을 재개할 수 있습니다.