도구 사용을 구현하는 방법

모델 선택

복잡한 도구와 모호한 쿼리의 경우 최신 Claude Sonnet (4.5) 또는 Claude Opus (4.1) 모델을 사용하는 것을 권장합니다. 이들은 여러 도구를 더 잘 처리하고 필요할 때 명확히 하도록 요청합니다.

간단한 도구의 경우 Claude Haiku 모델을 사용하되, 누락된 매개변수를 추론할 수 있다는 점에 유의하세요.

클라이언트 도구 지정

클라이언트 도구(Anthropic 정의 및 사용자 정의 모두)는 API 요청의 tools 최상위 매개변수에서 지정됩니다. 각 도구 정의에는 다음이 포함됩니다:

도구 사용 시스템 프롬프트

tools 매개변수를 사용하여 Claude API를 호출하면, 도구 정의, 도구 구성 및 사용자 지정 시스템 프롬프트에서 특수 시스템 프롬프트를 구성합니다. 구성된 프롬프트는 모델에게 지정된 도구를 사용하도록 지시하고 도구가 올바르게 작동하기 위한 필요한 컨텍스트를 제공하도록 설계되었습니다:

In this environment you have access to a set of tools you can use to answer the user's question.
{{ FORMATTING INSTRUCTIONS }}
String and scalar parameters should be specified as is, while lists and objects should use JSON format. Note that spaces for string values are not stripped. The output is not expected to be valid XML and is parsed with regular expressions.
Here are the functions available in JSONSchema format:
{{ TOOL DEFINITIONS IN JSON SCHEMA }}
{{ USER SYSTEM PROMPT }}
{{ TOOL CONFIGURATION }}

도구 정의 모범 사례

Claude를 도구와 함께 사용할 때 최고의 성능을 얻으려면 다음 지침을 따르세요:

• 매우 자세한 설명을 제공하세요. 이것이 도구 성능에 가장 중요한 요소입니다. 설명에는 다음을 포함하여 도구에 대한 모든 세부 사항을 설명해야 합니다:
  • 도구가 수행하는 작업
  • 사용해야 할 때(그리고 사용하지 말아야 할 때)
  • 각 매개변수의 의미와 도구의 동작에 미치는 영향
  • 도구 이름이 불명확한 경우 도구가 반환하지 않는 정보와 같은 중요한 주의 사항 또는 제한 사항입니다. Claude에게 도구에 대해 제공할 수 있는 컨텍스트가 많을수록 도구를 사용할 시기와 방법을 결정하는 데 더 효과적입니다. 도구 설명당 최소 3-4개 문장을 목표로 하며, 도구가 복잡한 경우 더 많이 작성하세요.
• 설명을 예시보다 우선시하세요. 도구 설명이나 함께 제공되는 프롬프트에 도구 사용 방법의 예시를 포함할 수 있지만, 이는 도구의 목적과 매개변수에 대한 명확하고 포괄적인 설명을 갖는 것만큼 중요하지 않습니다. 설명을 완전히 작성한 후에만 예시를 추가하세요.

좋은 설명은 도구가 수행하는 작업, 사용 시기, 반환되는 데이터, ticker 매개변수의 의미를 명확하게 설명합니다. 나쁜 설명은 너무 간단하고 Claude에게 도구의 동작과 사용법에 대해 많은 미해결 질문을 남깁니다.

도구 실행기(베타)

도구 실행기는 Claude를 사용하여 도구를 실행하기 위한 기본 솔루션을 제공합니다. 도구 호출, 도구 결과 및 대화 관리를 수동으로 처리하는 대신 도구 실행기는 자동으로:

• Claude가 호출할 때 도구 실행
• 요청/응답 주기 처리
• 대화 상태 관리
• 타입 안전성 및 유효성 검사 제공

대부분의 도구 사용 구현에 도구 실행기를 사용하는 것을 권장합니다.

기본 사용법

Claude의 출력 제어

도구 사용 강제

경우에 따라 Claude가 도구 없이 답변을 제공할 수 있다고 생각하더라도 특정 도구를 사용하여 사용자의 질문에 답하도록 Claude를 강제하고 싶을 수 있습니다. tool_choice 필드에서 도구를 지정하여 이를 수행할 수 있습니다:

tool_choice = {"type": "tool", "name": "get_weather"}

tool_choice 매개변수로 작업할 때 네 가지 가능한 옵션이 있습니다:

• auto는 Claude가 제공된 도구를 호출할지 여부를 결정하도록 허용합니다. 이는 tools가 제공될 때의 기본값입니다.
• any는 Claude가 제공된 도구 중 하나를 사용해야 하지만 특정 도구를 강제하지 않도록 합니다.
• tool은 Claude가 항상 특정 도구를 사용하도록 강제할 수 있습니다.
• none은 Claude가 도구를 사용하지 못하도록 합니다. 이는 tools가 제공되지 않을 때의 기본값입니다.

이 다이어그램은 각 옵션이 어떻게 작동하는지 보여줍니다:

tool_choice가 any 또는 tool일 때 도구를 강제하기 위해 어시스턴트 메시지를 미리 채운다는 점에 유의하세요. 이는 명시적으로 요청받더라도 모델이 tool_use 콘텐츠 블록 전에 자연어 응답이나 설명을 내보내지 않음을 의미합니다.

우리의 테스트에 따르면 이것이 성능을 감소시키지 않아야 합니다. 모델이 특정 도구를 사용하도록 요청하면서도 자연어 컨텍스트나 설명을 제공하기를 원한다면 tool_choice에 {"type": "auto"} (기본값)를 사용하고 user 메시지에 명시적 지침을 추가할 수 있습니다. 예를 들어: What's the weather like in London? Use the get_weather tool in your response.

JSON 출력

도구가 반드시 클라이언트 함수일 필요는 없습니다. 모델이 제공된 스키마를 따르는 JSON 출력을 반환하기를 원할 때마다 도구를 사용할 수 있습니다. 예를 들어 특정 스키마를 가진 record_summary 도구를 사용할 수 있습니다. 완전한 작동 예시는 Claude를 사용한 도구 사용을 참조하세요.

도구를 사용한 모델 응답

도구를 사용할 때 Claude는 종종 수행 중인 작업에 대해 설명하거나 도구를 호출하기 전에 사용자에게 자연스럽게 응답합니다.

예를 들어 "지금 샌프란시스코의 날씨는 어떻고 거기 시간은 몇 시인가요?"라는 프롬프트가 주어지면 Claude는 다음과 같이 응답할 수 있습니다:

{
  "role": "assistant",
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "I'll help you check the current weather and time in San Francisco."
    },
    {
      "type": "tool_use",
      "id": "toolu_01A09q90qw90lq917835lq9",
      "name": "get_weather",
      "input": {"location": "San Francisco, CA"}
    }
  ]
}

이 자연스러운 응답 스타일은 사용자가 Claude가 수행하는 작업을 이해하는 데 도움이 되고 더 대화식 상호 작용을 만듭니다. 시스템 프롬프트를 통해 이러한 응답의 스타일과 콘텐츠를 안내하고 프롬프트에 <examples>를 제공하여 안내할 수 있습니다.

Claude가 자신의 행동을 설명할 때 다양한 표현과 접근 방식을 사용할 수 있다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 코드는 이러한 응답을 다른 어시스턴트 생성 텍스트처럼 처리해야 하며 특정 형식 규칙에 의존하지 않아야 합니다.

병렬 도구 사용

기본적으로 Claude는 사용자 쿼리에 답하기 위해 여러 도구를 사용할 수 있습니다. 다음을 수행하여 이 동작을 비활성화할 수 있습니다:

• tool_choice 타입이 auto일 때 disable_parallel_tool_use=true를 설정하면 Claude가 최대 하나의 도구를 사용하도록 보장합니다.
• tool_choice 타입이 any 또는 tool일 때 disable_parallel_tool_use=true를 설정하면 Claude가 정확히 하나의 도구를 사용하도록 보장합니다.

병렬 도구 사용 최대화

Claude 4 모델은 기본적으로 우수한 병렬 도구 사용 기능을 가지고 있지만, 대상 프롬프팅을 통해 모든 모델에서 병렬 도구 실행의 가능성을 높일 수 있습니다:

도구 사용 및 도구 결과 콘텐츠 블록 처리

Claude의 응답은 클라이언트 도구 또는 서버 도구를 사용하는지 여부에 따라 다릅니다.

클라이언트 도구의 결과 처리

응답은 tool_use의 stop_reason과 다음을 포함하는 하나 이상의 tool_use 콘텐츠 블록을 가집니다:

• id: 이 특정 도구 사용 블록에 대한 고유 식별자입니다. 나중에 도구 결과와 일치시키는 데 사용됩니다.
• name: 사용 중인 도구의 이름입니다.
• input: 도구의 input_schema를 준수하는 도구에 전달되는 입력을 포함하는 객체입니다.

클라이언트 도구에 대한 도구 사용 응답을 받으면 다음을 수행해야 합니다:

1. tool_use 블록에서 name, id 및 input을 추출합니다.
2. 해당 도구 이름에 해당하는 코드베이스에서 실제 도구를 실행하고 도구 input을 전달합니다.
3. role이 user이고 다음 정보를 포함하는 tool_result 타입의 content 블록을 포함하는 새 메시지를 보내 대화를 계속합니다:
   • tool_use_id: 이것이 결과인 도구 사용 요청의 id입니다.
   • content: 도구의 결과로, 문자열(예: "content": "15 degrees"), 중첩된 콘텐츠 블록의 목록(예: "content": [{"type": "text", "text": "15 degrees"}]) 또는 문서 블록의 목록(예: "content": ["type": "document", "source": {"type": "text", "media_type": "text/plain", "data": "15 degrees"}])입니다. 이러한 콘텐츠 블록은 text, image 또는 document 타입을 사용할 수 있습니다.
   • is_error (선택 사항): 도구 실행으로 인해 오류가 발생한 경우 true로 설정합니다.

{"role": "user", "content": [
  {"type": "text", "text": "Here are the results:"},  // ❌ Text before tool_result
  {"type": "tool_result", "tool_use_id": "toolu_01", ...}
]}

{"role": "user", "content": [
  {"type": "tool_result", "tool_use_id": "toolu_01", ...},
  {"type": "text", "text": "What should I do next?"}  // ✅ Text after tool_result
]}

도구 결과를 받은 후 Claude는 해당 정보를 사용하여 원래 사용자 프롬프트에 대한 응답을 계속 생성합니다.

서버 도구의 결과 처리

Claude는 도구를 내부적으로 실행하고 추가 사용자 상호 작용 없이 결과를 응답에 직접 통합합니다.

max_tokens 중지 이유 처리

Claude의 응답이 max_tokens 제한으로 인해 잘린 경우 잘린 응답에 불완전한 도구 사용 블록이 포함되어 있으면 더 높은 max_tokens 값으로 요청을 다시 시도하여 전체 도구 사용을 얻어야 합니다.

# Check if response was truncated during tool use
if response.stop_reason == "max_tokens":
    # Check if the last content block is an incomplete tool_use
    last_block = response.content[-1]
    if last_block.type == "tool_use":
        # Send the request with higher max_tokens
        response = client.messages.create(
            model="claude-sonnet-4-5",
            max_tokens=4096,  # Increased limit
            messages=messages,
            tools=tools
        )

pause_turn 중지 이유 처리

웹 검색과 같은 서버 도구를 사용할 때 API는 pause_turn 중지 이유를 반환할 수 있으며, 이는 API가 장시간 실행되는 턴을 일시 중지했음을 나타냅니다.

pause_turn 중지 이유를 처리하는 방법은 다음과 같습니다:

import anthropic

client = anthropic.Anthropic()

# Initial request with web search
response = client.messages.create(
    model="claude-3-7-sonnet-latest",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Search for comprehensive information about quantum computing breakthroughs in 2025"
        }
    ],
    tools=[{
        "type": "web_search_20250305",
        "name": "web_search",
        "max_uses": 10
    }]
)

# Check if the response has pause_turn stop reason
if response.stop_reason == "pause_turn":
    # Continue the conversation with the paused content
    messages = [
        {"role": "user", "content": "Search for comprehensive information about quantum computing breakthroughs in 2025"},
        {"role": "assistant", "content": response.content}
    ]

    # Send the continuation request
    continuation = client.messages.create(
        model="claude-3-7-sonnet-latest",
        max_tokens=1024,
        messages=messages,
        tools=[{
            "type": "web_search_20250305",
            "name": "web_search",
            "max_uses": 10
        }]
    )

    print(continuation)
else:
    print(response)

pause_turn을 처리할 때:

• 대화 계속: 일시 중지된 응답을 후속 요청에서 그대로 전달하여 Claude가 턴을 계속하도록 합니다.
• 필요한 경우 수정: 대화를 중단하거나 리디렉션하려면 계속하기 전에 콘텐츠를 선택적으로 수정할 수 있습니다.
• 도구 상태 유지: 기능을 유지하기 위해 계속 요청에 동일한 도구를 포함합니다.

오류 문제 해결

Claude와 함께 도구를 사용할 때 발생할 수 있는 몇 가지 다른 유형의 오류가 있습니다: