빠른 시작

Agent SDK를 사용하여 코드를 읽고, 버그를 찾고, 수동 개입 없이 모두 자동으로 버그를 수정하는 AI 에이전트를 구축하세요.

수행할 작업:

1. Agent SDK를 사용하여 프로젝트 설정
2. 버그가 있는 코드가 포함된 파일 생성
3. 버그를 자동으로 찾고 수정하는 에이전트 실행

전제 조건

• Node.js 18+ 또는 Python 3.10+
• Anthropic 계정 (여기서 가입)

설정

버그가 있는 파일 생성

이 빠른 시작은 코드에서 버그를 찾고 수정할 수 있는 에이전트를 구축하는 과정을 안내합니다. 먼저 에이전트가 수정할 의도적인 버그가 있는 파일이 필요합니다. my-agent 디렉토리에 utils.py를 생성하고 다음 코드를 붙여넣으세요:

def calculate_average(numbers):
    total = 0
    for num in numbers:
        total += num
    return total / len(numbers)

def get_user_name(user):
    return user["name"].upper()

이 코드에는 두 가지 버그가 있습니다:

1. calculate_average([])는 0으로 나누기 오류로 충돌합니다
2. get_user_name(None)은 TypeError로 충돌합니다

버그를 찾고 수정하는 에이전트 구축

Python SDK를 사용하는 경우 agent.py를 생성하거나, TypeScript의 경우 agent.ts를 생성하세요:

import asyncio
from claude_agent_sdk import query, ClaudeAgentOptions, AssistantMessage, ResultMessage

async def main():
    # Agentic loop: streams messages as Claude works
    async for message in query(
        prompt="Review utils.py for bugs that would cause crashes. Fix any issues you find.",
        options=ClaudeAgentOptions(
            allowed_tools=["Read", "Edit", "Glob"],  # Tools Claude can use
            permission_mode="acceptEdits"            # Auto-approve file edits
        )
    ):
        # Print human-readable output
        if isinstance(message, AssistantMessage):
            for block in message.content:
                if hasattr(block, "text"):
                    print(block.text)              # Claude's reasoning
                elif hasattr(block, "name"):
                    print(f"Tool: {block.name}")   # Tool being called
        elif isinstance(message, ResultMessage):
            print(f"Done: {message.subtype}")      # Final result

asyncio.run(main())

이 코드에는 세 가지 주요 부분이 있습니다:

1. query: agentic 루프를 생성하는 주요 진입점입니다. 비동기 반복자를 반환하므로 async for를 사용하여 Claude가 작동할 때 메시지를 스트리밍합니다. Python 또는 TypeScript SDK 참조에서 전체 API를 참조하세요.

2. prompt: Claude가 수행할 작업입니다. Claude는 작업을 기반으로 사용할 도구를 파악합니다.

3. options: 에이전트의 구성입니다. 이 예제는 allowedTools를 사용하여 Claude를 Read, Edit 및 Glob으로 제한하고, permissionMode: "acceptEdits"를 사용하여 파일 변경을 자동 승인합니다. 다른 옵션에는 systemPrompt, mcpServers 등이 있습니다. Python 또는 TypeScript의 모든 옵션을 참조하세요.

async for 루프는 Claude가 생각하고, 도구를 호출하고, 결과를 관찰하고, 다음에 할 일을 결정할 때 계속 실행됩니다. 각 반복은 메시지를 생성합니다: Claude의 추론, 도구 호출, 도구 결과 또는 최종 결과입니다. SDK는 오케스트레이션(도구 실행, 컨텍스트 관리, 재시도)을 처리하므로 스트림을 사용하기만 하면 됩니다. 루프는 Claude가 작업을 완료하거나 오류가 발생하면 종료됩니다.

루프 내의 메시지 처리는 인간이 읽을 수 있는 출력을 필터링합니다. 필터링 없이는 시스템 초기화 및 내부 상태를 포함한 원시 메시지 객체가 표시되며, 이는 디버깅에는 유용하지만 그 외에는 번거롭습니다.

에이전트 실행

에이전트가 준비되었습니다. 다음 명령으로 실행하세요:

python3 agent.py

실행 후 utils.py를 확인하세요. 빈 목록과 null 사용자를 처리하는 방어 코드가 표시됩니다. 에이전트는 자율적으로:

1. 읽기 utils.py를 읽어 코드 이해
2. 분석 논리를 분석하고 충돌을 일으킬 엣지 케이스 식별
3. 편집 파일을 편집하여 적절한 오류 처리 추가

이것이 Agent SDK를 다르게 만드는 것입니다: Claude는 구현을 요청하는 대신 도구를 직접 실행합니다.

다른 프롬프트 시도

에이전트가 설정되었으므로 다른 프롬프트를 시도해보세요:

• "Add docstrings to all functions in utils.py"
• "Add type hints to all functions in utils.py"
• "Create a README.md documenting the functions in utils.py"

에이전트 사용자 정의

옵션을 변경하여 에이전트의 동작을 수정할 수 있습니다. 다음은 몇 가지 예입니다:

웹 검색 기능 추가:

options=ClaudeAgentOptions(
    allowed_tools=["Read", "Edit", "Glob", "WebSearch"],
    permission_mode="acceptEdits"
)

Claude에 사용자 정의 시스템 프롬프트 제공:

options=ClaudeAgentOptions(
    allowed_tools=["Read", "Edit", "Glob"],
    permission_mode="acceptEdits",
    system_prompt="You are a senior Python developer. Always follow PEP 8 style guidelines."
)

터미널에서 명령 실행:

options=ClaudeAgentOptions(
    allowed_tools=["Read", "Edit", "Glob", "Bash"],
    permission_mode="acceptEdits"
)

Bash를 활성화하면 다음을 시도하세요: "Write unit tests for utils.py, run them, and fix any failures"

핵심 개념

도구는 에이전트가 수행할 수 있는 작업을 제어합니다:

권한 모드는 원하는 인간 감독의 정도를 제어합니다:

위의 예제는 acceptEdits 모드를 사용하며, 파일 작업을 자동 승인하므로 에이전트가 대화형 프롬프트 없이 실행될 수 있습니다. 사용자에게 승인을 요청하려면 default 모드를 사용하고 사용자 입력을 수집하는 canUseTool 콜백을 제공하세요. 더 많은 제어를 위해 권한을 참조하세요.

다음 단계

첫 번째 에이전트를 생성했으므로 기능을 확장하고 사용 사례에 맞게 조정하는 방법을 알아보세요:

• 권한: 에이전트가 수행할 수 있는 작업과 승인이 필요한 시기를 제어합니다
• 훅: 도구 호출 전후에 사용자 정의 코드를 실행합니다
• 세션: 컨텍스트를 유지하는 다중 턴 에이전트를 구축합니다
• MCP 서버: 데이터베이스, 브라우저, API 및 기타 외부 시스템에 연결합니다
• 호스팅: Docker, 클라우드 및 CI/CD에 에이전트를 배포합니다
• 예제 에이전트: 완전한 예제를 참조하세요: 이메일 어시스턴트, 연구 에이전트 등