모델 개요

모델 선택하기

어떤 모델을 사용할지 확실하지 않다면, 가장 복잡한 작업을 위해 Claude Opus 4.7부터 시작하는 것을 고려해보세요. 이는 우리의 가장 강력한 일반 공개 모델이며, Claude Opus 4.6 대비 에이전트 코딩에서 획기적인 개선을 이루었습니다.

모든 현재 Claude 모델은 텍스트 및 이미지 입력, 텍스트 출력, 다국어 기능 및 비전을 지원합니다. 모델은 Claude API, Amazon Bedrock, Vertex AI 및 Microsoft Foundry를 통해 사용할 수 있습니다.

모델을 선택한 후, 첫 번째 API 호출을 하는 방법을 알아보세요.

최신 모델 비교

기능	Claude Opus 4.7	Claude Sonnet 4.6	Claude Haiku 4.5
설명	복잡한 추론 및 에이전트 코딩을 위한 가장 강력한 일반 공개 모델	속도와 지능의 최고 조합	최첨단에 가까운 지능을 갖춘 가장 빠른 모델
Claude API ID	claude-opus-4-7	claude-sonnet-4-6	claude-haiku-4-5-20251001
Claude API 별칭	claude-opus-4-7	claude-sonnet-4-6	claude-haiku-4-5
AWS Bedrock ID	anthropic.claude-opus-4-7³	anthropic.claude-sonnet-4-6	anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0
GCP Vertex AI ID	claude-opus-4-7	claude-sonnet-4-6	claude-haiku-4-5@20251001
가격¹	$5 / input MTok $25 / output MTok	$3 / input MTok $15 / output MTok	$1 / input MTok $5 / output MTok
확장 사고	아니오	예	예
적응형 사고	예	예	아니오
우선순위 계층	예	예	예
상대적 지연시간	중간	빠름	가장 빠름
컨텍스트 윈도우	1M 토큰	1M 토큰	200k 토큰
최대 출력	128k 토큰	64k 토큰	64k 토큰
신뢰할 수 있는 지식 기준일	2026년 1월²	2025년 8월²	2025년 2월
학습 데이터 기준일	2026년 1월	2026년 1월	2025년 7월

^{1 - 배치 API 할인, 프롬프트 캐싱 요금, 확장 사고 비용 및 비전 처리 수수료를 포함한 완전한 가격 정보는 가격 페이지를 참조하세요.}

^{2 - 신뢰할 수 있는 지식 기준일은 모델의 지식이 가장 광범위하고 신뢰할 수 있는 날짜를 나타냅니다. 학습 데이터 기준일은 사용된 학습 데이터의 더 넓은 날짜 범위입니다. 자세한 내용은 Anthropic의 투명성 허브를 참조하세요.}

^{3 - AWS의 Claude Opus 4.7은 Amazon Bedrock의 Claude를 통해 사용 가능하며, 현재 연구 미리보기 상태입니다.}

Claude Mythos Preview는 Project Glasswing의 일부로 방어적 사이버보안 워크플로우를 위한 연구 미리보기 모델로 별도로 제공됩니다. 접근은 초대 전용이며 셀프 서비스 가입은 없습니다.

동일한 스냅샷 날짜(예: 20240620)를 가진 모델은 모든 플랫폼에서 동일하며 변경되지 않습니다. 모델 이름의 스냅샷 날짜는 일관성을 보장하고 개발자가 다양한 환경에서 안정적인 성능에 의존할 수 있도록 합니다.

Claude Sonnet 4.5 및 모든 후속 모델(Claude Sonnet 4.6 포함)부터 AWS Bedrock은 두 가지 엔드포인트 유형을 제공합니다: 글로벌 엔드포인트(최대 가용성을 위한 동적 라우팅) 및 지역 엔드포인트(특정 지리적 영역을 통한 보장된 데이터 라우팅). Google Vertex AI는 세 가지 엔드포인트 유형을 제공합니다: 글로벌 엔드포인트, 다중 지역 엔드포인트(지리적 영역 내 동적 라우팅) 및 지역 엔드포인트. 자세한 내용은 제3자 플랫폼 가격 섹션을 참조하세요.

Models API를 사용하여 모델 기능 및 토큰 제한을 프로그래밍 방식으로 쿼리할 수 있습니다. 응답에는 모든 사용 가능한 모델에 대한 max_input_tokens, max_tokens 및 capabilities 객체가 포함됩니다.

위의 최대 출력 값은 동기식 Messages API에 적용됩니다. Message Batches API에서 Opus 4.7, Opus 4.6 및 Sonnet 4.6은 output-300k-2026-03-24 베타 헤더를 사용하여 최대 300k 출력 토큰을 지원합니다.

프롬프트 및 출력 성능

Claude 4 모델은 다음 분야에서 탁월합니다:

성능: 추론, 코딩, 다국어 작업, 긴 컨텍스트 처리, 정직성 및 이미지 처리에서 최고 수준의 결과. 자세한 내용은 Claude 4 블로그 게시물을 참조하세요.
매력적인 응답: Claude 모델은 풍부하고 인간다운 상호작용이 필요한 애플리케이션에 이상적입니다.
- 더 간결한 응답을 선호하는 경우, 프롬프트를 조정하여 모델을 원하는 출력 길이로 안내할 수 있습니다. 자세한 내용은 프롬프트 엔지니어링 가이드를 참조하세요.
- 프롬프팅 모범 사례는 프롬프팅 모범 사례 가이드를 참조하세요.
출력 품질: 이전 모델 세대에서 Claude 4로 마이그레이션할 때, 전반적인 성능에서 더 큰 개선을 알 수 있습니다.

Claude Opus 4.7로 마이그레이션

현재 Claude Opus 4.6 또는 이전 Claude 모델을 사용 중이라면, 개선된 지능과 에이전트 코딩에서의 획기적인 도약을 활용하기 위해 Claude Opus 4.7로 마이그레이션하는 것을 고려하세요. 자세한 마이그레이션 지침은 Claude Opus 4.7로 마이그레이션을 참조하세요.

Claude 시작하기

Claude가 당신을 위해 할 수 있는 일을 탐색할 준비가 되었다면, 시작하세요! Claude를 애플리케이션에 통합하려는 개발자이든 AI의 강력함을 직접 경험하고 싶은 사용자이든, 다음 리소스가 도움이 될 수 있습니다.

Claude와 채팅하고 싶으신가요? claude.ai를 방문하세요!

Claude 소개

Claude의 기능과 개발 흐름을 탐색하세요.

빠른 시작

몇 분 안에 첫 번째 API 호출을 하는 방법을 알아보세요.

질문이 있거나 도움이 필요하면, 지원 팀에 연락하거나 Discord 커뮤니티를 참조하세요.

모델 선택하기

최신 모델 비교

레거시 모델

프롬프트 및 출력 성능

Claude Opus 4.7로 마이그레이션

Claude 시작하기