어떤 모델을 사용할지 확실하지 않다면, Claude Sonnet 4.5로 시작하기를 권장합니다. 대부분의 사용 사례에서 지능, 속도, 비용의 최적 균형을 제공하며, 코딩 및 에이전트 작업에서 뛰어난 성능을 보입니다.
현재의 모든 Claude 모델은 텍스트 및 이미지 입력, 텍스트 출력, 다국어 기능 및 비전을 지원합니다. 모델은 Anthropic API, AWS Bedrock 및 Google Vertex AI를 통해 사용할 수 있습니다.
모델을 선택한 후, 첫 번째 API 호출을 만드는 방법을 알아보세요.
| 기능 | Claude Sonnet 4.5 | Claude Haiku 4.5 | Claude Opus 4.5 |
|---|---|---|---|
| 설명 | 복잡한 에이전트 및 코딩을 위한 스마트 모델 | 최첨단에 가까운 지능을 갖춘 가장 빠른 모델 | 최대 지능과 실용적 성능을 결합한 프리미엄 모델 |
| Claude API ID | claude-sonnet-4-5-20250929 | claude-haiku-4-5-20251001 | claude-opus-4-5-20251101 |
| Claude API 별칭1 | claude-sonnet-4-5 | claude-haiku-4-5 | claude-opus-4-5 |
| AWS Bedrock ID | anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0 | anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0 | anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0 |
| GCP Vertex AI ID | claude-sonnet-4-5@20250929 | claude-haiku-4-5@20251001 | claude-opus-4-5@20251101 |
| 가격2 | $3 / 입력 MTok $15 / 출력 MTok | $1 / 입력 MTok $5 / 출력 MTok | $5 / 입력 MTok $25 / 출력 MTok |
| 확장 사고 | 예 | 예 | 예 |
| 우선순위 계층 | 예 | 예 | 예 |
| 상대적 지연시간 | 빠름 | 가장 빠름 | 중간 |
| 컨텍스트 윈도우 | 200K 토큰 / 1M 토큰 (베타)3 | 200K 토큰 | 200K 토큰 |
| 최대 출력 | 64K 토큰 | 64K 토큰 | 64K 토큰 |
| 신뢰할 수 있는 지식 기준일 | 2025년 1월4 | 2025년 2월 | 2025년 5월4 |
| 학습 데이터 기준일 | 2025년 7월 | 2025년 7월 | 2025년 8월 |
1 - 별칭은 자동으로 가장 최신 모델 스냅샷을 가리킵니다. 새로운 모델 스냅샷을 출시할 때, 우리는 별칭을 모델의 최신 버전으로 마이그레이션하며, 일반적으로 새 출시 후 1주일 이내에 진행됩니다. 별칭은 실험에 유용하지만, 프로덕션 애플리케이션에서는 일관된 동작을 보장하기 위해 특정 모델 버전(예: claude-sonnet-4-5-20250929)을 사용하기를 권장합니다.
2 - 배치 API 할인, 프롬프트 캐싱 요금, 확장 사고 비용 및 비전 처리 수수료를 포함한 완전한 가격 정보는 가격 페이지를 참조하세요.
3 - Claude Sonnet 4.5는 context-1m-2025-08-07 베타 헤더를 사용할 때 1M 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원합니다. 장문 컨텍스트 가격은 200K 토큰을 초과하는 요청에 적용됩니다.
4 - 신뢰할 수 있는 지식 기준일은 모델의 지식이 가장 광범위하고 신뢰할 수 있는 날짜를 나타냅니다. 학습 데이터 기준일은 사용된 학습 데이터의 더 넓은 날짜 범위입니다. 예를 들어, Claude Sonnet 4.5는 2025년 7월까지 공개적으로 사용 가능한 정보로 학습되었지만, 그 지식은 2025년 1월까지 가장 광범위하고 신뢰할 수 있습니다. 자세한 정보는 Anthropic의 투명성 허브를 참조하세요.
Claude 4 모델은 다음 분야에서 뛰어납니다:
성능: 추론, 코딩, 다국어 작업, 장문 컨텍스트 처리, 정직성 및 이미지 처리에서 최고 수준의 결과. 자세한 정보는 Claude 4 블로그 게시물을 참조하세요.
매력적인 응답: Claude 모델은 풍부하고 인간다운 상호작용이 필요한 애플리케이션에 이상적입니다.
출력 품질: 이전 모델 세대에서 Claude 4로 마이그레이션할 때, 전반적인 성능에서 더 큰 개선을 알 수 있습니다.
현재 Claude 3 모델을 사용 중이라면, 향상된 지능과 강화된 기능을 활용하기 위해 Claude 4.5로 마이그레이션하기를 권장합니다. 자세한 마이그레이션 지침은 Claude 4.5로 마이그레이션을 참조하세요.
Claude가 당신을 위해 할 수 있는 일을 탐색할 준비가 되었다면, 시작해봅시다! Claude를 애플리케이션에 통합하려는 개발자든 AI의 강력함을 직접 경험하고 싶은 사용자든, 우리가 도와드리겠습니다.
질문이 있거나 도움이 필요하면, 지원 팀에 연락하거나 Discord 커뮤니티를 참조하세요.
브라우저에서 직접 강력한 프롬프트를 작성하고 테스트하세요.