MCP 커넥터

Claude의 Model Context Protocol (MCP) 커넥터 기능을 사용하면 별도의 MCP 클라이언트 없이 Messages API에서 직접 원격 MCP 서버에 연결할 수 있습니다.

현재 버전: 이 기능은 베타 헤더가 필요합니다: "anthropic-beta": "mcp-client-2025-11-20"

이전 버전(mcp-client-2025-04-04)은 더 이상 사용되지 않습니다. 아래의 더 이상 사용되지 않는 버전 문서를 참조하세요.

주요 기능

직접 API 통합: MCP 클라이언트를 구현하지 않고도 MCP 서버에 연결
도구 호출 지원: Messages API를 통해 MCP 도구에 접근
유연한 도구 구성: 모든 도구 활성화, 특정 도구 허용 목록, 또는 원치 않는 도구 차단 목록 설정
개별 도구 구성: 사용자 정의 설정으로 개별 도구 구성
OAuth 인증: 인증이 필요한 서버를 위한 OAuth Bearer 토큰 지원
다중 서버: 단일 요청에서 여러 MCP 서버에 연결

제한 사항

MCP 사양의 기능 세트 중 현재 도구 호출만 지원됩니다.
서버는 HTTP를 통해 공개적으로 노출되어야 합니다(Streamable HTTP 및 SSE 전송 모두 지원). 로컬 STDIO 서버는 직접 연결할 수 없습니다.
MCP 커넥터는 현재 Amazon Bedrock 및 Google Vertex에서 지원되지 않습니다.

Messages API에서 MCP 커넥터 사용하기

MCP 커넥터는 두 가지 구성 요소를 사용합니다:

MCP 서버 정의 (mcp_servers 배열): 서버 연결 세부 정보(URL, 인증) 정의
MCP 도구 세트 (tools 배열): 활성화할 도구와 구성 방법 설정

기본 예제

이 예제는 기본 구성으로 MCP 서버의 모든 도구를 활성화합니다:

MCP 서버 구성

mcp_servers 배열의 각 MCP 서버는 연결 세부 정보를 정의합니다:

{
  "type": "url",
  "url": "https://example-server.modelcontextprotocol.io/sse",
  "name": "example-mcp",
  "authorization_token": "YOUR_TOKEN"
}

필드 설명

속성	타입	필수	설명
`type`	string	예	현재 "url"만 지원됩니다
`url`	string	예	MCP 서버의 URL. https://로 시작해야 합니다
`name`	string	예	이 MCP 서버의 고유 식별자. `tools` 배열에서 정확히 하나의 MCPToolset에 의해 참조되어야 합니다.
`authorization_token`	string	아니오	MCP 서버에서 요구하는 경우 OAuth 인증 토큰. MCP 사양을 참조하세요.

MCP 도구 세트 구성

MCPToolset은 tools 배열에 위치하며 MCP 서버에서 활성화할 도구와 구성 방법을 설정합니다.

기본 구조

{
  "type": "mcp_toolset",
  "mcp_server_name": "example-mcp",
  "default_config": {
    "enabled": true,
    "defer_loading": false
  },
  "configs": {
    "specific_tool_name": {
      "enabled": true,
      "defer_loading": true
    }
  }
}

필드 설명

속성	타입	필수	설명
`type`	string	예	"mcp_toolset"이어야 합니다
`mcp_server_name`	string	예	`mcp_servers` 배열에 정의된 서버 이름과 일치해야 합니다
`default_config`	object	아니오	이 세트의 모든 도구에 적용되는 기본 구성. `configs`의 개별 도구 구성이 이 기본값을 재정의합니다.
`configs`	object	아니오	도구별 구성 재정의. 키는 도구 이름이고 값은 구성 객체입니다.
`cache_control`

도구 구성 옵션

각 도구(default_config 또는 configs에서 구성)는 다음 필드를 지원합니다:

속성	타입	기본값	설명
`enabled`	boolean	`true`	이 도구의 활성화 여부
`defer_loading`	boolean	`false`	true인 경우 도구 설명이 처음에 모델에 전송되지 않습니다. 도구 검색 도구와 함께 사용됩니다.

구성 병합

구성 값은 다음 우선순위(높은 것에서 낮은 것)로 병합됩니다:

configs의 도구별 설정
세트 수준 default_config
시스템 기본값

예제:

{
  "type": "mcp_toolset",
  "mcp_server_name": "google-calendar-mcp",
  "default_config": {
    "defer_loading": true
  },
  "configs": {
    "search_events": {
      "enabled": false
    }
  }
}

결과:

search_events: enabled: false (configs에서), defer_loading: true (default_config에서)
다른 모든 도구: enabled: true (시스템 기본값), defer_loading: true (default_config에서)

일반적인 구성 패턴

기본 구성으로 모든 도구 활성화

가장 간단한 패턴 - 서버의 모든 도구를 활성화합니다:

{
  "type": "mcp_toolset",
  "mcp_server_name": "google-calendar-mcp",
}

허용 목록 - 특정 도구만 활성화

기본적으로 enabled: false를 설정한 다음 특정 도구를 명시적으로 활성화합니다:

{
  "type": "mcp_toolset",
  "mcp_server_name": "google-calendar-mcp",
  "default_config": {
    "enabled": false
  },
  "configs": {
    "search_events": {
      "enabled": true
    },
    "create_event": {
      "enabled": true
    }
  }
}

차단 목록 - 특정 도구 비활성화

기본적으로 모든 도구를 활성화한 다음 원치 않는 도구를 명시적으로 비활성화합니다:

{
  "type": "mcp_toolset",
  "mcp_server_name": "google-calendar-mcp",
  "configs": {
    "delete_all_events": {
      "enabled": false
    },
    "share_calendar_publicly": {
      "enabled": false
    }
  }
}

혼합 - 도구별 구성이 포함된 허용 목록

허용 목록과 각 도구의 사용자 정의 구성을 결합합니다:

{
  "type": "mcp_toolset",
  "mcp_server_name": "google-calendar-mcp",
  "default_config": {
    "enabled": false,
    "defer_loading": true
  },
  "configs": {
    "search_events": {
      "enabled": true,
      "defer_loading": false
    },
    "list_events": {
      "enabled": true
    }
  }
}

이 예제에서:

search_events는 defer_loading: false로 활성화됩니다
list_events는 defer_loading: true(default_config에서 상속)로 활성화됩니다
다른 모든 도구는 비활성화됩니다

유효성 검사 규칙

API는 다음 유효성 검사 규칙을 적용합니다:

서버가 존재해야 함: MCPToolset의 mcp_server_name은 mcp_servers 배열에 정의된 서버와 일치해야 합니다
서버가 사용되어야 함: mcp_servers에 정의된 모든 MCP 서버는 정확히 하나의 MCPToolset에 의해 참조되어야 합니다
서버당 고유한 도구 세트: 각 MCP 서버는 하나의 MCPToolset에 의해서만 참조될 수 있습니다
알 수 없는 도구 이름: configs의 도구 이름이 MCP 서버에 존재하지 않는 경우 백엔드 경고가 기록되지만 오류는 반환되지 않습니다(MCP 서버는 동적 도구 가용성을 가질 수 있음)

응답 콘텐츠 유형

Claude가 MCP 도구를 사용할 때 응답에는 두 가지 새로운 콘텐츠 블록 유형이 포함됩니다:

MCP 도구 사용 블록

{
  "type": "mcp_tool_use",
  "id": "mcptoolu_014Q35RayjACSWkSj4X2yov1",
  "name": "echo",
  "server_name": "example-mcp",
  "input": { "param1": "value1", "param2": "value2" }
}

MCP 도구 결과 블록

{
  "type": "mcp_tool_result",
  "tool_use_id": "mcptoolu_014Q35RayjACSWkSj4X2yov1",
  "is_error": false,
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "Hello"
    }
  ]
}

다중 MCP 서버

mcp_servers에 여러 서버 정의를 포함하고 tools 배열에 각각에 대응하는 MCPToolset을 포함하여 여러 MCP 서버에 연결할 수 있습니다:

{
  "model": "claude-opus-4-6",
  "max_tokens": 1000,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Use tools from both mcp-server-1 and mcp-server-2 to complete this task"
    }
  ],
  "mcp_servers": [
    {
      "type": "url",
      "url": "https://mcp.example1.com/sse",
      "name": "mcp-server-1",
      "authorization_token": "TOKEN1"
    },
    {
      "type": "url",
      "url": "https://mcp.example2.com/sse",
      "name": "mcp-server-2",
      "authorization_token": "TOKEN2"
    }
  ],
  "tools": [
    {
      "type": "mcp_toolset",
      "mcp_server_name": "mcp-server-1"
    },
    {
      "type": "mcp_toolset",
      "mcp_server_name": "mcp-server-2",
      "default_config": {
        "defer_loading": true
      }
    }
  ]
}

인증

OAuth 인증이 필요한 MCP 서버의 경우 액세스 토큰을 얻어야 합니다. MCP 커넥터 베타는 MCP 서버 정의에서 authorization_token 매개변수 전달을 지원합니다. API 소비자는 API 호출 전에 OAuth 흐름을 처리하고 액세스 토큰을 얻으며, 필요에 따라 토큰을 갱신해야 합니다.

테스트용 액세스 토큰 얻기

MCP 인스펙터를 사용하면 테스트 목적으로 액세스 토큰을 얻는 과정을 안내받을 수 있습니다.

다음 명령으로 인스펙터를 실행합니다. 머신에 Node.js가 설치되어 있어야 합니다.
```
npx @modelcontextprotocol/inspector
```
왼쪽 사이드바에서 "Transport type"으로 "SSE" 또는 "Streamable HTTP"를 선택합니다.
MCP 서버의 URL을 입력합니다.
오른쪽 영역에서 "Need to configure authentication?" 뒤의 "Open Auth Settings" 버튼을 클릭합니다.
"Quick OAuth Flow"를 클릭하고 OAuth 화면에서 인증합니다.
인스펙터의 "OAuth Flow Progress" 섹션의 단계를 따르고 "Authentication complete"에 도달할 때까지 "Continue"를 클릭합니다.
access_token 값을 복사합니다.

액세스 토큰 사용하기

위의 OAuth 흐름을 사용하여 액세스 토큰을 얻은 후 MCP 서버 구성에서 사용할 수 있습니다:

{
  "mcp_servers": [
    {
      "type": "url",
      "url": "https://example-server.modelcontextprotocol.io/sse",
      "name": "authenticated-server",
      "authorization_token": "YOUR_ACCESS_TOKEN_HERE"
    }
  ]
}

OAuth 흐름에 대한 자세한 설명은 MCP 사양의 인증 섹션을 참조하세요.

클라이언트 측 MCP 헬퍼 (TypeScript)

자체 MCP 클라이언트 연결을 관리하는 경우(예: 로컬 stdio 서버, MCP 프롬프트 또는 MCP 리소스 사용 시) TypeScript SDK는 MCP 타입과 Claude API 타입 간의 변환을 수행하는 헬퍼 함수를 제공합니다. 이를 통해 MCP SDK와 Anthropic SDK를 함께 사용할 때 수동 변환 코드를 제거할 수 있습니다.

이 헬퍼는 현재 TypeScript SDK에서만 사용할 수 있습니다.

원격 서버에 URL로 접근할 수 있고 도구 지원만 필요한 경우 mcp_servers API 매개변수를 사용하세요. Agent SDK를 사용하는 경우 MCP 연결이 자동으로 관리됩니다. 로컬 서버, 프롬프트, 리소스가 필요하거나 기본 SDK로 연결을 더 세밀하게 제어해야 하는 경우 클라이언트 측 헬퍼를 사용하세요.

설치

Anthropic SDK와 MCP SDK를 모두 설치합니다:

npm install @anthropic-ai/sdk @modelcontextprotocol/sdk

사용 가능한 헬퍼

베타 네임스페이스에서 헬퍼를 가져옵니다:

import {
  mcpTools,
  mcpMessages,
  mcpResourceToContent,
  mcpResourceToFile,
} from '@anthropic-ai/sdk/helpers/beta/mcp';

헬퍼	설명
`mcpTools(tools, mcpClient)`	MCP 도구를 `client.beta.messages.toolRunner()`에서 사용할 수 있는 Claude API 도구로 변환합니다
`mcpMessages(messages)`	MCP 프롬프트 메시지를 Claude API 메시지 형식으로 변환합니다
`mcpResourceToContent(resource)`	MCP 리소스를 Claude API 콘텐츠 블록으로 변환합니다
`mcpResourceToFile(resource)`	MCP 리소스를 업로드용 파일 객체로 변환합니다

MCP 도구 사용하기

도구 실행을 자동으로 처리하는 SDK의 도구 러너에서 사용할 수 있도록 MCP 도구를 변환합니다:

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';
import { mcpTools } from '@anthropic-ai/sdk/helpers/beta/mcp';
import { Client } from '@modelcontextprotocol/sdk/client/index.js';
import { StdioClientTransport } from '@modelcontextprotocol/sdk/client/stdio.js';

const anthropic = new Anthropic();

// MCP 서버에 연결
const transport = new StdioClientTransport({ command: 'mcp-server', args: [] });
const mcpClient = new Client({ name: 'my-client', version: '1.0.0' });
await mcpClient.connect(transport);

// 도구를 나열하고 Claude API용으로 변환
const { tools } = await mcpClient.listTools();
const runner = await anthropic.beta.messages.toolRunner({
  model: 'claude-sonnet-4-5',
  max_tokens: 1024,
  messages: [{ role: 'user', content: 'What tools do you have available?' }],
  tools: mcpTools(tools, mcpClient),
});

MCP 프롬프트 사용하기

MCP 프롬프트 메시지를 Claude API 메시지 형식으로 변환합니다:

import { mcpMessages } from '@anthropic-ai/sdk/helpers/beta/mcp';

const { messages } = await mcpClient.getPrompt({ name: 'my-prompt' });
const response = await anthropic.beta.messages.create({
  model: 'claude-sonnet-4-5',
  max_tokens: 1024,
  messages: mcpMessages(messages),
});

MCP 리소스 사용하기

MCP 리소스를 메시지에 포함할 콘텐츠 블록으로 변환하거나 업로드용 파일 객체로 변환합니다:

import { mcpResourceToContent, mcpResourceToFile } from '@anthropic-ai/sdk/helpers/beta/mcp';

// 메시지의 콘텐츠 블록으로
const resource = await mcpClient.readResource({ uri: 'file:///path/to/doc.txt' });
await anthropic.beta.messages.create({
  model: 'claude-sonnet-4-5',
  max_tokens: 1024,
  messages: [
    {
      role: 'user',
      content: [
        mcpResourceToContent(resource),
        { type: 'text', text: 'Summarize this document' },
      ],
    },
  ],
});

// 파일 업로드로
const fileResource = await mcpClient.readResource({ uri: 'file:///path/to/data.json' });
await anthropic.beta.files.upload({ file: mcpResourceToFile(fileResource) });

오류 처리

변환 함수는 MCP 값이 Claude API에서 지원되지 않는 경우 UnsupportedMCPValueError를 발생시킵니다. 이는 지원되지 않는 콘텐츠 유형, MIME 유형 또는 비 HTTP 리소스 링크에서 발생할 수 있습니다.

마이그레이션 가이드

더 이상 사용되지 않는 mcp-client-2025-04-04 베타 헤더를 사용하고 있다면 이 가이드를 따라 새 버전으로 마이그레이션하세요.

주요 변경 사항

새 베타 헤더: mcp-client-2025-04-04에서 mcp-client-2025-11-20으로 변경
도구 구성 이동: 도구 구성이 이제 MCP 서버 정의가 아닌 tools 배열의 MCPToolset 객체에 위치합니다
더 유연한 구성: 새 패턴은 허용 목록, 차단 목록 및 도구별 구성을 지원합니다

마이그레이션 단계

이전 (더 이상 사용되지 않음):

{
  "model": "claude-opus-4-6",
  "max_tokens": 1000,
  "messages": [...],
  "mcp_servers": [
    {
      "type": "url",
      "url": "https://mcp.example.com/sse",
      "name": "example-mcp",
      "authorization_token": "YOUR_TOKEN",
      "tool_configuration": {
        "enabled": true,
        "allowed_tools": ["tool1", "tool2"]
      }
    }
  ]
}

이후 (현재):

{
  "model": "claude-opus-4-6",
  "max_tokens": 1000,
  "messages": [...],
  "mcp_servers": [
    {
      "type": "url",
      "url": "https://mcp.example.com/sse",
      "name": "example-mcp",
      "authorization_token": "YOUR_TOKEN"
    }
  ],
  "tools": [
    {
      "type": "mcp_toolset",
      "mcp_server_name": "example-mcp",
      "default_config": {
        "enabled": false
      },
      "configs": {
        "tool1": {
          "enabled": true
        },
        "tool2": {
          "enabled": true
        }
      }
    }
  ]
}

일반적인 마이그레이션 패턴

이전 패턴	새 패턴
`tool_configuration` 없음 (모든 도구 활성화)	`default_config` 또는 `configs` 없는 MCPToolset
`tool_configuration.enabled: false`	`default_config.enabled: false`가 있는 MCPToolset
`tool_configuration.allowed_tools: [...]`	`default_config.enabled: false`와 `configs`에서 특정 도구가 활성화된 MCPToolset

더 이상 사용되지 않는 버전: mcp-client-2025-04-04

이 버전은 더 이상 사용되지 않습니다. 위의 마이그레이션 가이드를 사용하여 mcp-client-2025-11-20으로 마이그레이션하세요.

이전 버전의 MCP 커넥터는 MCP 서버 정의에 도구 구성을 직접 포함했습니다:

{
  "mcp_servers": [
    {
      "type": "url",
      "url": "https://example-server.modelcontextprotocol.io/sse",
      "name": "example-mcp",
      "authorization_token": "YOUR_TOKEN",
      "tool_configuration": {
        "enabled": true,
        "allowed_tools": ["example_tool_1", "example_tool_2"]
      }
    }
  ]
}

더 이상 사용되지 않는 필드 설명

속성	타입	설명
`tool_configuration`	object	더 이상 사용되지 않음: 대신 `tools` 배열의 MCPToolset을 사용하세요
`tool_configuration.enabled`	boolean	더 이상 사용되지 않음: MCPToolset의 `default_config.enabled`를 사용하세요
`tool_configuration.allowed_tools`	array	더 이상 사용되지 않음: MCPToolset의 `configs`를 사용한 허용 목록 패턴을 사용하세요

curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "anthropic-beta: mcp-client-2025-11-20" \
  -d '{
    "model": "claude-opus-4-6",
    "max_tokens": 1000,
    "messages": [{"role": "user", "content": "What tools do you have available?"}],
    "mcp_servers": [
      {
        "type": "url",
        "url": "https://example-server.modelcontextprotocol.io/sse",
        "name": "example-mcp",
        "authorization_token": "YOUR_TOKEN"
      }
    ],
    "tools": [
      {
        "type": "mcp_toolset",
        "mcp_server_name": "example-mcp"
      }
    ]
  }'