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    더 강력한 성능을 위한 복잡한 프롬프트 체이닝

    While these tips apply broadly to all Claude models, you can find prompting tips specific to extended thinking models here.

    복잡한 작업을 수행할 때, Claude는 단일 프롬프트로 모든 것을 처리하려고 하면 실수를 할 수 있습니다. 사고 연쇄(Chain of thought, CoT) 프롬프팅은 훌륭하지만, 각각 심층적인 사고가 필요한 여러 단계가 있는 작업은 어떨까요?

    프롬프트 체이닝이 해답입니다: 복잡한 작업을 더 작고 관리하기 쉬운 하위 작업으로 나누는 것입니다.

    프롬프트를 체이닝하는 이유는?

    1. 정확성: 각 하위 작업에 Claude가 완전히 집중하여 오류를 줄입니다.
    2. 명확성: 더 단순한 하위 작업은 더 명확한 지시와 출력을 의미합니다.
    3. 추적성: 프롬프트 체인의 문제를 쉽게 찾아내고 수정할 수 있습니다.

    프롬프트를 체이닝해야 하는 경우

    연구 종합, 문서 분석 또는 반복적인 콘텐츠 생성과 같은 다단계 작업에 프롬프트 체이닝을 사용하세요. 작업에 여러 변환, 인용 또는 지시사항이 포함된 경우, 체이닝을 통해 Claude가 단계를 놓치거나 잘못 처리하는 것을 방지할 수 있습니다.

    기억하세요: 체인의 각 연결고리는 Claude의 완전한 주의를 받습니다!

    디버깅 팁: Claude가 단계를 놓치거나 성능이 좋지 않은 경우, 해당 단계를 별도의 프롬프트로 분리하세요. 이를 통해 전체 작업을 다시 하지 않고도 문제가 있는 단계를 미세 조정할 수 있습니다.

    프롬프트 체이닝 방법

    1. 하위 작업 식별: 작업을 명확하고 순차적인 단계로 나눕니다.
    2. 명확한 전달을 위해 XML로 구조화: XML 태그를 사용하여 프롬프트 간에 출력을 전달합니다.
    3. 단일 작업 목표 설정: 각 하위 작업은 단일하고 명확한 목표를 가져야 합니다.
    4. 반복: Claude의 성능을 기반으로 하위 작업을 개선합니다.

    체인 워크플로우 예시:

    • 다단계 분석: 아래의 법률 및 비즈니스 예시를 참조하세요.
    • 콘텐츠 생성 파이프라인: 연구 → 개요 → 초안 → 편집 → 형식.
    • 데이터 처리: 추출 → 변환 → 분석 → 시각화.
    • 의사결정: 정보 수집 → 옵션 나열 → 각각 분석 → 추천.
    • 검증 루프: 콘텐츠 생성 → 검토 → 개선 → 재검토.
    최적화 팁: 독립적인 하위 작업이 있는 경우(여러 문서 분석 등), 속도를 위해 별도의 프롬프트를 만들어 병렬로 실행하세요.

    고급: 자체 수정 체인

    Claude가 자신의 작업을 검토하도록 프롬프트를 체이닝할 수 있습니다! 이는 특히 중요한 작업에서 오류를 잡고 출력을 개선합니다.


    예시


    프롬프트 라이브러리

    다양한 작업과 사용 사례를 위한 엄선된 프롬프트 선택으로 영감을 얻으세요.

    GitHub 프롬프팅 튜토리얼

    우리 문서에서 찾을 수 있는 프롬프트 엔지니어링 개념을 다루는 예제가 풍부한 튜토리얼입니다.

    Google Sheets 프롬프팅 튜토리얼

    대화형 스프레드시트를 통한 우리 프롬프트 엔지니어링 튜토리얼의 더 가벼운 버전입니다.

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